DDOS防范对策研究

分布式拒绝服务攻击（DDOS）严重成胁着Internet的安全。本文分析了DDOS攻击的原理及最新发展，根据DDOS攻击特点。提出了在域内进行DDOS攻击防御的四层防御体系。     

一种基于本地网络的DDOS攻击防御模型

介绍了DDOS的攻击原理、防御措施。从整个Internet的安全出发，提出了一种新的基于本地网络的防御DDOS攻击的模型ANTDD．该模型监控本地网络发送到Internet的数据包，阻止伪造源IP的DDOS攻击包的发送。并以一个小型本地网络为例,说明了ANTDD模型的实现方法。     

DDOS攻击原理及对策研究

本文主要介绍了DDOS的攻击原理及特点,并分析了攻击中常用的攻击工具.在防御DDOS方面,本文按照防御阶段进行了探讨,在平时如何预防DDOS的攻击,减少攻击成功的概率,而当发生这种攻击时如何应对,减少攻击造成的损失.     

DDOS攻击原理及其防御策略研究

阐述了DDOS攻击的原理;论述了目前主要的几种DDOS攻击方式即SYN／ACK Flood攻击。TCP全连接攻击和刷Script脚本攻击;针对这些主要的攻击方式提出了采用高性能的网络设备、尽量避免NAT的使用、使用网络和主机扫描工具检测脆弱性、采用网络入侵检测系统NIDS和探测器、增强操作系统的TCP／IP栈、速率限制法、调整服务器的各项参数等防御策略;并结合一个实际的DDOS攻击案例讨论了相应的解决措施．     

互联网防御DOS/DDOS攻击策略研究

主要介绍DOS/DDOS攻击的原理与种类,并着重介绍防御DOS/DDOS攻击的应对策略,并结合专业防御系统对构建专业防御体系进行了探讨。     

基于PROBE的DDOS攻击检测分析

分布式拒绝服务(DDOS)攻击是目前严重威胁网络安全和影响网站服务质量的一种攻击手段DDOS攻击就是利用多个分布式攻击源向攻击对象发送超出攻击目标处理能力的海量数据包,来消耗可用系统和带宽资源,从而导致网络服务瘫痪的一种攻击.目前有很多方法检测和防御DDOS攻击,传统的检测和防范措施是基于特征匹配的检测往往要求有一定的先验知识难以区分突发正常流量与DDOS攻击.本文通过介绍PROBE技术来检测应对DDOS攻击,并探究了PROBE在DDOS攻击检测中的应用策略.     

防御DDOS“网络战”

针对DDOS攻击,需采用体系化防御的思想,以网御星云的抗DDOS解决方案为例,描述如何构建监控、管理、清洗三位一体的抗DDOS防御工事。 该防御体系由三个独立但又相互互动的系统构成：异常流量监控检测系统,实现全网异常流量的实时监控,并通过智能基线模型及时发现和定位DDOS攻击,分析数据上报管理系统;异常流量管理系统,接收监控检测系统的数据,进行全局关联分析,全网掌控DDOS态势,并根据清洗系统的部署位置,合理调度清洗系统,下达清洗策略;异常流量清洗系统．接收清洗指令,实现网络流量牵引、清洗和回注,深度筛选攻击数据包,消灭DDOS攻击。     

DDOS的攻击与防御

文章介绍了拒绝服务（DOS）攻击和分布式拒绝服务（DDOS）攻击的概念,分析了DOS／DDOS攻击的原理,讨论了DDOS攻击的主要工具和防范策略,提出了一些DDOS攻击的应急措施以减少攻击所造成的影响。     

浅谈电信网络环境下的DDOS攻击防护技术

近年来,随着网络技术的快速发展及广泛普及,网络安全问题面临的形势愈加严重,网络攻击防护越来越受人们的重视,而电信运营商网络几乎成为拒绝服务攻击(DDOS)的首选攻击对象。本文主要以中华通信系统研发的基于ISP网络的拒绝服务攻击防御系统为例简要分析DDOS攻击以及在电信网络环境下的DDOS攻击防护技术。     

蜜罐技术在防御分布式拒绝服务攻击中的应用

Internet的迅速发展使网络信息安全问题变得日益突出,在防御DDOS攻击方面一直没有较理想的方法。这里分析了蜜罐技术,并首次给出了它在防御分布式拒绝攻击中的应用。     

网络安全中的DDos攻击的检测与防御研究 ——以用户访问权益为优先考虑的DDOS防御策略

现代社会,互联网成为了人民生活的基础设施,网络安全就显得尤为重要。DDOS攻击给网络服务的正常运行会带来不可估量的损失,而现有的DDOS攻击防御方法以保护服务器为初衷,使得过度保护而影响了用户使用权益。文章设计并提出在以用户访问权益为优先考虑的情况下,通过网络数据包捕获、分析与功能限制模组、验证码、黑名单四大模块实现,缓解DDos攻击对服务器造成的过大伤害并使服务器维持运行持续提高服务的方法,通过实验可以有效保障服务器运行的同时抵抗DDOS攻击带来的风险。     

DDoS攻击的技术分析与防御策略

系统地分析分析了DDoS攻击的实现原理,列举了发动DDoS攻击的常用工具,针对攻击产生的机理,提出了详细可行的DDoS攻击防御策略.最后给出市场上典型DDoS攻击检测与响应系统的主要性能和防御DDoS攻击的研究方向.     

基于用户浏览行为相似度的HTTP-Get Flood检测方法

基于页面请求的DDOS攻击比传统的海量报文攻击更具杀伤性且检测困难。传统的检测方法包括：特征检测,利用隐马尔科夫模型分析Web页面访问行为。相比明文解析与数学估计,提出了分析用户浏览行为相似性界定HTTP-GetFlood攻击,将用户浏览页面切换与浏览时间的比值表示用户浏览行为,不同用户利用这个表达式计算的浏览行为值很难相等。DDOS攻击爆发时,肉机行为高度一致,导致浏览行为值重复率偏高,当高于一定阀值时判断遭受DDOS攻击。     

基于NTP反射放大攻击的DDoS追踪研究

提出了一种利用NTP反射型放大攻击的特点,通过对中国大陆开放公共NTP服务的主机定期发起主动探测（执行monlist指令）,利用返回信息对全球范围NTP反射类DRDoS攻击事件进行长期追踪观察和统计分析。追踪从2014年2月开始,初始探测范围为大陆近1.4万台NTP服务主机,每隔2 h一个周期持续进行了164天,观测到了针对数十万个IP地址的疑似DDoS攻击行为。