影响团队绩效的“囚徒困境”博弈分析

从团队的定义和特征入手,运用“囚徒困境”博弈模型进行分析,指出团队工作中低绩效存在的原因是个人理性与集体理性的冲突。在此基础上,提出了避免低绩效的有效途径是通过明确的绩效考核体系进行约束,对团队工作实施过程控制和进行团队文化建设。     

共演博弈下网络合作动力学研究进展

综述了网络上共演博弈最近的研究进展, 首先基于囚徒困境和公共品博弈模型, 系统比较了无标度网络上度异质性、度相关性和聚类特性对于两人和多人博弈作用机理的异同. 然后, 在静态网络上综述了近年从时间尺度、个体选择、教育活动、个体理性与期望、交互限制等方面提出的演化规则与合作行为共演的成果. 进一步, 从移边、生灭、基于格子和平面移动四方面, 介绍了结构与合作行为协同演化的工作. 最后探讨了今后值得研究的课题.     

个人住房信贷市场的进化博弈分析

目前住房信贷市场存在大量不规范行为,为此将有限理性的银行及个人的行为演化过程视为两人非对称进化博弈。博弈双方的得益是完全信息的,根据进化博弈理论和复制动态机制,建立了无约束条件下个人住房信贷进化博弈模型和有约束条件下的个人住房信贷进化博弈模型,并深入分析住房信贷市场的进化规律。结果表明,在无约束条件下,住房信贷市场有较大可能向不规范的市场进化;而在有政府适当干预或有法律监督的条件下,住房信贷市场最终都向规范合理的市场方向演化。最后,对如何形成规范合理的住房信贷市场提出了几点建议。     

外贸索赔谈判中的博弈分析:囚徒困境模型的策略选择

在经济全球化的今天,国际贸易竞争日益激烈。本文通过对国际贸易索赔谈判中进口商和出口商博弈过程的研究,运用博弈论的囚徒困境模型,对贸易双方运用的谈判策略进行了分析,探讨规避囚徒困境达到利益最大化的对策。     

电力市场下各经济实体间利益分配的研究

供应函数和需求函数是经济学的重要概念，用供应函数均衡博弈模型分析电力市场下各经济实体间的利益关系，得到了均衡电价的求解公式，以实现利用得益面积分析电厂和用户的策略行为。提出了电网得益的新概念，并对厂网分开前后各经济实体得益进行了比较，分析了输电容量、税收政策和电厂竞价在模型中的影响。     

基于随机过程的流域水资源利用冲突博弈分析

研究了基于随机过程的有限理性的流域上下游区域水资源利用冲突博弈决策机制.并将博弈人的偏好引入到进化博弈决策机制中,研究了博弈人对策略的偏好程度与进化均衡结果和博弈人行为策略选择之间的关系.只要流域管理机构在制定相关政策时,奖励和惩罚机制设置合理,有限理性的流域上下游群体能够通过不断地学习、调整策略,达到合作治污的结果.     

团购风险博弈分析

针对当前日益风靡的网络团购活动以及卖方与买方之间存在的信息不对称,结合博弈论知识,建立了交易的博弈模型。通过运用囚徒困境,重复博弈等原理,解释了囚徒困境的弊端,阐述了重复博弈的潜在性,发现通过设置约束条件,可以改善双方关系,使得交易双方都得到更好的结果。     

基于前景理论的代建制寻租行为演化分析

近年来代建制寻租腐败事件屡禁不止,为有效抑制代建制寻租腐败行为,从有限理性的角度出发,使博弈方在收益感知和博弈决策的全过程中始终基于有限理性的假设,根据前景理论构建收益感知矩阵和代建制寻租行为演化博弈模型,合理解释了代建制模式下行为人的非理性行为,讨论了基于前景理论的代建制寻租监管策略,为完善代建制监管体系提供参考.     

无线AdHoc网络中一种基于演化博弈的信道接入机制

针对多个有限理性用户接入多个信道的无线Ad hoc网络中,如何实现系统容量最大化问题,提出了一种基于演化博弈的信道接入机制。在该机制中,为了确保用户以分布式的行为方式实现系统容量最大化,推导并定义了一种新的收益函数,并在此基础上设计了一种能以较快的速度收敛到Nash均衡解的动态信道接入算法和与之对应的动态方程。理论分析和仿真结果表明,所提出的收益函数能在基于博弈的框架下实现系统容量最大化,且与之对应的动态方程具有全局逐步稳定性,当用户发生局部的理性偏移时能保证较快收敛和较小性能偏离。     

基于非零和信号博弈的主动防御模型

近几年以APT为代表的网络攻击危害日趋严重,现有的基于信号博弈理论的研究虽然可以在一定程度上模拟APT攻防过程,但忽略了攻防过程中双方收益不对等的现象以及多阶段的对抗过程,导致模型和方法缺乏普适性。为此提出一个基于非零和信号博弈的主动防御模型,依据信号博弈理论,结合分析网络攻防多阶段的对抗过程建立攻防博弈树;收益量化过程中基于收益不对等的情况,采用非零和方法与贴现因子对攻防过程中多阶段的收益情况进行建模;提出了符合网络攻防特征的量化方法,并通过分析模型中存在的纳什均衡和精炼贝叶斯均衡,得出当前最优防御策略算法。通过仿真实验对该模型和方法进行验证,结果证实了所提模型和方法的可行性和有效性。     

自适应小区间干扰协调技术

提出了一种基于势能博弈的自适应分布式功率分配算法,将带有惩罚因子的多小区子带容量作为效用函数,把一个全局优化的问题转化成一个多次迭代的局部优化问题,通过梯度投影准则动态地对每个资源块理性地分配功率,达到协调小区间干扰、提高系统容量和降低时间成本的目的.仿真结果证明,该算法有效地降低了系统容量损失,改善了小区边缘用户的吞吐量.     

基于进化博弈的企业合作竞争ESS分析

近十年,关于企业的合作竞争问题日益引起广泛的关注。基于博弈参与人有限理性的假设前提,运用进化博弈的基本分析框架,分别构建2×2支付矩阵条件下,两人对称合作博弈与两人非对称合作博弈的模仿者复制动态模型,并分析相应的进化稳定策略。以此描述两企业间合作竞争博弈之长期演化趋势,对企业合作竞争行为提出对策建议。     

基于混合演化规则下的零行列式策略演化研究

在重复囚徒困境中,零行列式策略是一种能够单方面控制博弈双方收益关系的策略,其中剥削策略总是能够获得一个不小于对手的收益.该文基于复制-期望的混合演化规则,研究了合作策略、背叛策略和零行列式策略在方格网络上的演化动力学.通过蒙特卡洛仿真,发现在混合演化规则下,剥削策略能够有效地促进方格网络上合作行为的涌现.通过对演化过程...     

基于竞争博弈决策方法的风力机叶片气动与结构优化设计

建立风力机叶片气动模型、结构模型和有限元模型,以7个标准翼型的弦长、扭角、铺层数、铺层位置、腹板位置、主梁帽宽度等27个参数作为设计变量,综合考虑风力机叶片的气动与结构性能,以风力机叶片年发电量和质量为目标函数,考虑叶片强度、刚度、振动性等约束条件,建立风力机叶片多目标优化设计模型。运用竞争博弈决策方法对实际叶片算例进行求解,将叶片气动目标与结构目标作为两个博弈方,并通过模糊聚类将设计变量集合分割为各博弈方拥有的策略子空间,各博弈方以自身博弈得益函数为目标,在各自的策略子空间中进行优化,通过多轮博弈并根据收敛准则获得最终的博弈方案。结果表明,通过竞争博弈得到的叶片参数更为合理,不但减轻了叶片质量,而且增加了其年发电量,显示了方法的有效性。     

博弈视角下的房价调控——基于中央政府与地方政府的动态博弈思考

对于长久以来中央政府对房地产市场进行宏观调控的政策效果不显著的现象进行探讨,通过运用博弈论尤其是动态博弈均衡方法,着眼于中央政府和地方政府之间的不同效益函数及期望得益进行分析,最终认为唯有摆脱土地财政传统模式、改进地方综合绩效考评体制、优化地方经济发展模式才能真正有利于实现房地产市场的健康稳定发展。     

N重亏损状态矩阵广义特征向量灵敏度分析

为了克服具有N重特征值的状态矩阵发生亏损现象后对灵敏度分析的制约,本文基于亏损矩阵的若当标准形理论,引入广义特征向量及其伴随向量系,提出了广义特征向量灵敏度的全模态算法。求解亏损矩阵广义特征向量的灵敏度时,发现除一个灵敏度系数为非精确解外,其余灵敏度系数均为精确解。针对非精确解,通过引入松驰因子获得了较好的近似解。数值算例证实该算法适用于N重亏损状态矩阵的灵敏度分析。     

基于演化博弈模型的国际工程索赔谈判策略研究

建立基于演化博弈理论与动力学理论相结合的演化博弈模型来探讨工程索赔谈判策略问题,在业主与承包商索赔谈判濒临破裂与双方有限理性的假设条件下,对一般2×2非对称演化博弈过程建立两方复制动态方程,并对其演化博弈过程中的行为分别进行分析,得出双方交互系统的均衡点与稳定性,探索在索赔谈判过程中一般演化规律,对谈判策略的选择提供参考.     

供应链企业间合作关系博弈研究

基于供应链上下游企业的合作竞争关系,针对供应链成员企业存在协议松弛的情形,提出了一个新的收益共享期望博弈模型,以探讨供应链系统成员企业合作的生成与改进。这种新博弈模型可以用来分析和预测一些由目前的博弈理论所不能直接描述的非理想的博弈,而这种新博弈模型可以通过非合作博弈理论来求解。当新博弈的解用于供应链上下游企业间的一般博弈时,可反映出博弈企业双方的最初目标,有助于帮助企业决策者在合作与非合作的共同影响下理性地作出决策。     

Femtocell双层网络中基于Stackelberg博弈的

引入Femtocell网络能增强室内覆盖,但会带来干扰管理问题;而绿色节能也是当前研究的热点。针对该问题,提出一种分布式的基于Stackelberg博弈的节能功率控制算法。该算法采用Stackelberg博弈框架,引入动态的干扰定价机制,抑制家庭用户(FUE)对宏基站的干扰;并应用指数级低通滤波器的思想,得到博弈中干扰定价因子和最优功率反应的闭式解。理论分析和仿真结果表明,与基于非合作博弈的功率控制算法(NPCA)相比,该算法在付出较低能量效率性能损失的代价下,极大地降低了算法的复杂度。     

相依型双层Holme-Kim网络合作行为研究

现实世界中的网络往往具有“无标度”、“高聚类”、“相互连接”的特点。为模拟这些特点,该文提出了一种相依型Holme-Kim网络构造算法,并分析了囚徒困境博弈在该算法构造的网络模型上的演化。通过仿真实验,研究了构造算法中提出的连接度、连接概率以及囚徒困境收益矩阵中背叛诱惑等参数对相依型网络上合作行为演化的影响。研究发现在较低的背叛诱惑参数下,同等规模的网络上连接度、连接概率的值越低越有利于相依型网络上合作行为的形成;当背叛诱惑参数超过一定的阈值,会导致网络中大量背叛行为的出现。