基于LBS的中文自动文摘技术研究

LBS的终端用户通过各种无线手持设备访问因特网，获取与位置有关的资讯，但由于这些设备显示屏较小，再加上无线通讯网带宽不足，无法浏览整个网页，采用文本摘要来浓缩整个网页将是LBS中重要技术之一。提出了一种基于文本结构分析的文摘方法，首先通过向量空间模型来计算段落和全文的相似度，按照给定的阈值选定主题段落；然后计算主题段中各个句子与相应主题段的相似度，按照相似度由高到低选取主题句，组成粗的文摘。实际开发的系统原型验证了此方法的有效性。     

简单中文自动摘要系统研究

摘要是对文档内容的概括,在信息检索中起着重要的作用。分析了机械式自动摘要的局限性,提出一种模仿人工进行自动摘要的方法;探讨了简单的中文自动摘要系统的结构模型,在此基础上对模型中的分词模块和文摘句的提取模块进行了分析。最后,结合实例对系统进行了进一步地讨论。结果表明:该系统能够达到较好的质量和效率。     

主观题自动批改技术的研究

在分析主观题自动批改技术的现状和困难的基础上,提出了一种利用中文信息处理中的句子相似度的主观题自动批改算法,并对两种不同的相似度计算方法进行了对比研究,试验说明该算法取得了较好的效果.     

面向制造网络的节点发现技术研究

为了提高制造资源和服务的发现准确性，提出了一种基于互联网的制造网络节点发现方法.制造主
题节点内容和结构存在相似的特点，从网络节点的文本中抽取反映节点主题的结构和内容特征词，采用
不同的加权方法表示为内容和结构特征信息，建立描述节点主题的混合向量空间模型.在此模型的基础上
，通过类中心距离法来分析和识别节点的主题，并利用网络搜索、信息处理等技术构建了制造节点发现
的实验原型系统.实验结果表明，混合向量空间模型适合描述制造主题的节点，原型系统对制造节点的发
现准确性较高     

潜在语义分析技术在自动评卷系统中的应用

提出了一种基于潜在语义分析（LSA）的相似文本匹配算法,并将其应用于自动评卷系统中．首先,在充分考虑词项之间相关性的基础上,在低维空间中表示学生答案文本与标准答案文本,然后利用奇异值分解方法模型对其进行了改进;其次,利用LSA技术,以学生答案文本与标准答案文本之间的余弦相似度作为相似性准则,根据相似度值确定该题的得分．实验结果表明,该算法充分考虑了文本语义信息,评分效果较好,是实现基于语义评卷系统的有益探索．     

抽取式文本摘要新闻文本分类

采取TF-IDF、LDA、位置权重指派与MMR相结合的方式,对不同的句子分配不同的权重.结合Word Embedding模型,分析了在BERT、RoBERTa-wwm-ext等模型测试的分类效果.     

基于K-最近距离的自动文本分类的研究

提出并实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,计算特征的权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度.经过训练和统计对每一类文本形成特征的权重向量,利用K-最近距离的方法对测试集进行分类.对英文文本的测试结果表明,该算法提高了文本分类的准确率.     

一种多语种生成式自动摘要方法的实现

为实现多语种生成式自动摘要,基于序列到序列(Seq2Seq)模型提出了一种多语种生成式自动摘要方法.首先,按照传统的多语种自动摘要方法,将中、英、朝3个语种的语料分开训练,得到3个模型,并观察各模型在测试集上的表现; 其次,按照本文提出的多语种自动摘要法,将中、英、朝3种语言的语料放在一起共同训练出一个模型,然后运用该模型分别运行中文、英文、朝文语料的测试集,并观察模型的表现; 最后,用同一个测试集测试模型改进前后的摘要生成效果.实验结果表明,本文方法生成多语种自动摘要的效果与传统方法相近,但因本文方法只用一个模型即可实现多语种自动摘要,因此更具有适用性.     

一种特定领域中文自动摘要系统

介绍面向神经网络学习算法这一特定领域的理解型中文自动摘要系统Ladies的研究与实现, 着重分析它不同于其它摘要系统的创新特色及其设计思想, 并给出部分实验结果.     

粉末冶金技术的专利情报分析

以粉末冶金为关键词建立检索式,通过检索国家知识产权局专利检索与服务系统的专利数据库,得到1985年至2013年我国粉末冶金技术专利。借助专利情报分析的方法,从专利整体情况、专利研发机构、重点技术领域等角度分析,得出我国粉末冶金技术的发展现状及趋势,为全面掌握粉末冶金技术创新动向与管理创新提供可靠的参考依据。     

面向对象技术在武器动力学仿真软件中的应用

利用面向对象编程技术设计了自动武器机构运动分析计算仿真软件.本软件针对自动武器自动机的结构特点和发射方式,基于面向对象编程技术和VisualC++编程环境,分析了软件系统的数据结构,设计了针对数据输入、输出、计算模型等父类及其继承类,给出了软件设计的框架和系统的集成方法.软件经实际应用和测试,具有较高的计算精度.     

基于支持向量机的语义视频摘要

针对如何在语义层次上形成视频摘要问题,提出了一个基于支持向量机的风光记录片语义视频摘要算法。利用支持向量机对镜头关键帧进行语义分类,对每类镜头关键帧根据引入的镜头“重要性”函数提取构建视频摘要的帧。改变重要性函数阈值的大小,可以很方便的得到不同粒度的视频摘要。实验结果表明该算法形成的视频摘要较好地表达了视频的内容。     

基于分类的智能信息检索研究与实现

在研究传统信息检索技术实现的同时,结合现有的网页分类技术,提出了一种基于自动分类的智能信息检索系统原型系统.在此基础上,对基于分类的智能信息检索中的网页特征提取、特征加权、网页分类等提出了一些见解.     

文本内容自动处理的相关研究

随着网络技术的发展,文本信息急速增长。文本内容自动处理的相关研究无疑成为最急迫的任务。文章从一些文本内容相关的应用研究开始介绍,其中简要介绍了自动摘要技术、自动标引、信息抽取、文本分类和聚类等,期冀通过对这些应用研究的了解,认识到要重视文本内容的基础研究,从词语层到篇章层的深入分析才是文本内容处理研究发展的最终突破点。     

基于互信息和单应性原理的图像自动配准研究

基于图像特征的配准是图像配准的一个主要研究方向。传统的基于特征的配准方法一般都存在着计算量大、复杂度高以及配准精度低等问题。该文提出了一种基于互信息和单应性原理的图像自动配准方法。该方法首先利用harris算子提取角点,然后通过互信息粗匹配和RANSAC精匹配得到一对一的匹配角点对,最后根据匹配角点对计算出对应的单应矩阵来实现图像配准。为相互间满足刚体变换关系的图像之间的配准提供了一种新的思路。     

基于Lucene的搜索引擎研究

Lucene是一个纯Java实现的高性能、可扩展的全文信息检索工具库,可以很方便地把它融入到应用程序中来增加索引和搜索功能.分析了Lucene的索引文件结构和搜索排序算法,探讨了Lucene中计算文档与查询项相关度的向量空间模型(VSM).最后,通过实验验证了索引过程的建立以及如何提高索引性能.     

基于RFID在车辆信息自动识别技术的研究与应用

随着道路上车辆的增多,车辆管理问题越来越复杂,套牌车、报废车辆的行驶等问题日益严重,人们正迫切寻求一种能高效解决这些问题的方法．为了能对车辆进行跟踪且有效的管理,本文提出了把射频识别（Radio Frequency Identification,RFID）技术应用于车辆信息自动识别的一种新方式．将RFID技术应用于车辆信息自动识别技术中,可以解决传统车辆信息识别的不足,在满足了传统车辆识别功能的条件下,提高了车辆信息识别的准确性和高效性．