微波-超声协同辅助提取灵芝多糖工艺

分析不品种和来源的5 种灵芝的主要成分,确定浙江赤灵芝作为提取灵芝多糖的较佳原料。采用响应面优化超声- 微波协同萃取法提取灵芝多糖的最佳工艺条件,分析超声- 微波协同萃取法对灵芝纤维结构的影响,比较传统水浴浸提法和超声- 微波协同萃取法对灵芝多糖提取率和结构的影响。结果表明：超声- 微波协同萃取最佳的提取工艺条件为原料用量100g,微波功率284W,提取时间12min,料液比(g/mL)1:11.6;与传统水浴浸提法相比,超声- 微波协同萃取法在较短的超声提取时间下,灵芝多糖的提取率从1.517% 提高到了3.27%。     

金针菇下脚料多糖超声-微波协同辅助提取工艺及其抑菌活性

以金针菇下脚料为原料,水作为提取溶剂,在单因素试验基础上,通过响应面优化超声-微波协同辅助提取金针菇下脚料多糖工艺,并对金针菇下脚料多糖的抑菌活性进行研究。结果表明:超声-微波辅助提取金针菇下脚料多糖的最佳的工艺条件为,料液比1:45(g:mL),提取时间为20 min,微波功率为65 W。与传统水浴浸提法相比,超声-微波辅助提取金针菇下脚料多糖不仅缩短了提取时间,而且提高了多糖得率。超声-微波协同辅助提取对金针菇下脚料多糖的结构基本没有影响。金针菇下脚料多糖对黑曲霉和酿酒酵母没有抑菌活性,对金黄色葡萄球菌、大肠杆菌和枯草芽孢杆菌有一定的抑菌作用,最小抑菌浓度分别为2.25、5和2.25 mg/mL,且抑菌活性与多糖质量浓度呈正相关关系。     

响应面优化-微波辅助提取吴茱萸多糖工艺

利用微波辅助技术进行吴茱萸多糖提取,通过单因素试验确定因素与水平。在其基础上,依据响应面分析法研究了微波功率、提取时间、提取次数和液料比对吴茱萸多糖提取率的影响,确定微波提取吴茱萸多糖的最佳工艺参数为:微波功率390 W、提取时间为101 s、提取次数2次、料液比为103∶1(m L/g)。经验证试验测定多糖提取率为21.01%,与预测的最大响应值(吴茱萸多糖提取率为21.90%)的相对偏差为4.06%。     

响应面优化微波辅助提取糜米多糖工艺

优化糜米多糖的微波辅助提取工艺。在单因素试验基础上,选取微波时间、微波功率和液料比为自变量,多糖得率为响应值,利用Design Expert 8.0.3.2软件,采用Box-Behnken设计试验和响应面分析方法研究各自变量及其交互作用对多糖得率的影响。结果表明:糜米多糖微波辅助提取的最佳工艺条件为微波辅助处理时间2.7min、微波功率640W、液料比35:1(mL/g)。在此工艺条件下多糖得率9.04%,与理论预测多糖得率9.17%的相对误差为1.42%。     

响应面法优化超声-微波协同提取薏苡仁淀粉工艺参数

以薏苡仁为原料,采用超声-微波协同法提取薏苡仁淀粉,考察了料液比、Na OH溶液的质量分数、提取温度、微波功率、提取时间对薏苡仁淀粉提取率的影响。在单因素的基础上,采用响应面分析法优化提取薏苡仁淀粉的工艺参数。结果表明,超声-微波协同提取薏苡仁淀粉的最佳工艺参数为:料液比1∶9（g/m L）,Na OH溶液质量分数0.30%,提取温度34℃,微波功率134 W,提取时间150 min,在此条件下淀粉提取率可达93.15%。验证实验表明,其与预测值接近,说明模型拟合度较好。本实验方法与传统碱提法、单纯微波辅助法、单纯超声波辅助法相比,薏苡仁淀粉提取率分别增加18.97%、12.78%、10.39%。超声-微波协同法提取法具有省时,提取率高的优点,可用于薏苡仁淀粉的提取。      

响应面法优化超声-微波协同提取黄连素的工艺研究

黄连素又名盐酸小檗碱,临床上常用于抗菌消炎,本文采用超声-微波协同提取黄连中的黄连素。采用单因素实验法探究超声和微波协同提取黄连素的最佳提取条件的所在范围,进而通过响应面法对条件进行优化。结果表明,最佳提取条件：提取溶剂0.05 mol/L H₂SO₄,料液比15 g/ml,超声时间10 min,微波时间3 min,微波功率600 w,黄连素提取率为11.43%。与传统的乙醇浸泡提取和硫酸浸泡提取相比,超声-微波协同提取节省了大量时间,且提取后的黄连素与传统方法提取的成分没有差异。     

响应面法优化鸡蛋清中蛋白质的超声-微波协同提取工艺

采用Box-Behnken响应曲面法优化超声-微波协同提取鸡蛋清中蛋白质的提取工艺。在单因素实验的基础上,采用四因素三水平的响应曲面优化设计,研究微波功率、液料比、超声功率、提取时间对蛋白质得率的影响。确定的最佳提取工艺参数为:微波功率500 W,液料比12.20∶1（mL/g）;超声功率350 W,提取时间9 min。在该实验条件下,蛋白质的实际得率为56.21%±0.92%。结果表明,超声-微波协同提取鸡蛋清中的蛋白质具有提取效率较高、操作简便、快速、安全、环保等优点。      

响应面法优化超声-微波协同辅助提取金柚幼果总黄酮工艺

利用响应面分析法对金柚幼果黄酮的超声-微波协同辅助提取工艺进行优化。分别研究提取过程中微波功率、超声波功率、液料比和提取时间4个因素对金柚幼果总黄酮得率的影响,并对这4个因素做四因素三水平的响应面分析。结果表明,最优提取工艺参数是微波功率为410 W,超声波功率为420 W,液料比为11∶1(mL/g),提取时间为42 min。在最优工艺下,总黄酮的提取率达68.57%。     

响应面法优化超声辅助提取夏枯草多糖工艺

通过响应曲面法优化超声提取夏枯草中多糖类化合物的工艺,在单因素试验的基础上,选择提取功率、提取温度、提取时间、液固比和提取次数5个因素,利用Box-Benhnken中心组合试验和响应面分析法,研究了各自变量交互作用及其对夏枯草多糖产率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明:夏枯草中多糖类化合物的最佳超声辅助提取工艺为:提取功率90 W、提取温度65℃、液固比40∶1(m L/g)、时间52 min、提取次数两次,夏枯草中多糖类的实测结果(4.60%)与响应面拟合方程的预测值(4.64%)符合良好。     

阿魏菇多糖超声微波辅助提取及其抗氧化活性

以阿魏菇作为原料,水作为提取溶剂,通过响应面优化超声-微波协同辅助提取阿魏菇多糖工艺,并和传统水浴浸提法进行比较,采用清除DPPH·、·OH和O_2~-·模型对其体外抗氧化活性进行评价。结果表明:超声-微波辅助提取阿魏菇多糖的最佳的工艺条件为:料液比1∶50(g/m L),提取时间10 min,微波功率60 W。与传统水浴浸提法相比,超声-微波辅助提取缩短了提取时间,阿魏菇多糖的得率由2.23%增加到5.6%。超声-微波协同辅助提取对阿魏菇多糖的结构基本没有影响。阿魏菇多糖具有较强的清除DPPH·、·OH和O_2~-·的能力,并与质量浓度呈一定正相关关系,当阿魏菇多糖质量浓度达到5 mg/m L时,对DPPH·、·OH和O_2~-·的清除率分别达到67%、59%和63%,但弱于VC的抗氧化活性。     

响应面优化超声波-微波协同提取高粱醇溶蛋白工艺

以高粱种子为原料,采用超声波-微波协同辅助提取高粱醇溶蛋白。在单因素试验结果的基础上利用响应面法优化高粱醇溶蛋白提取工艺,建立提取工艺回归数学模型。结果表明：最佳提取工艺条件为超声时间26 min、液料比10∶1（mL/g）、微波时间260 s,在该条件下高粱醇溶蛋白的得率为6.79%,与理论得率接近,可为实际生产提供理论依据。     

Box-Behnken响应面设计法优化微波辅助提取猪苓多糖工艺

为了优化猪苓多糖的微波提取工艺,采用Box-Behnken响应面设计法,研究液料比、p H、微波功率、提取时间、提取次数及其交互作用对多糖提取率的影响。应用Design Expert和响应面分析相结合的方法,模拟得到回归方程的预测模型和可信度,分析得到最佳提取工艺条件为:液料比30∶1(m L/g),p H 6.6,微波功率614 W,提取时间2.5 min,提取次数2次。在此条件下,多糖提取率达到6.75%。利用Box-Behnken响应面设计法优化得到的猪苓多糖提取条件参数,为猪苓多糖工业化生产提供技术支持。     

响应曲面法优化红菇多糖超声波提取工艺

利用响应曲面法研究超声波辅助提取红菇子实体多糖的工艺。在单因素试验基础上,选择了提取功率、时间和温度为自变量,多糖得率为响应值,建立了超声提取工艺条件多元二次模型,探讨了各因素及其交互作用对多糖提取的影响,确定子实体多糖超声波辅助提取工艺的最佳条件为:提取功率380 W、时间7 min 52 s、温度44℃、液料比40︰1(mL/g)和料液pH8,在此条件下提取的多糖得率为5.69%。     

响应面法优化微波辅助提取浒苔多糖的工艺

以浒苔为原料,采用微波技术辅助提取其多糖。通过单因素试验和响应面设计法,确定浒苔多糖微波辅助提取技术的最佳工艺条件为微波温度95℃、微波功率800W、微波时间32min、液料比78:1(mL/g)。按此工艺条件提取多糖,得率为4.04%。     

响应面法优化菜籽饼粕多糖水酶法提取工艺

为优化菜籽饼粕多糖的水酶法提取工艺,在单因素试验的基础上,选择提取温度、提取时间、pH值以及加酶量为自变量,多糖得率为响应值,采用中心组合设计的方法,研究各自变量及其交互作用对多糖得率的影响。利用SAS和响应面分析相结合的方法,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定水酶法提取多糖最佳条件为加酶量256U/g、pH6.7、温度62℃、时间79min。在此条件下,多糖得率达到9.01%。     

响应面分析法优化超声提取茶多糖工艺的研究

为优化超声提取茶多糖工艺,在单因素试验基础上,选择料液比,提取温度,提取时间为自变量,茶多糖提取率为响应值,利用Box—Benhnken中心组合试验和响应面分析法,研究各自变量交互作用及其对茶多糖提取率的影响,模拟得到二次多项式回归方程的预测模型,并确定超声提取茶多糖工艺最佳条件为：料液比为1：28,提取温度为60℃,提取时间为70min,在此条件下,茶多糖提取率达到10．46％。