大数据分析

大数据分析是大数据技术的主要应用之一。文章介绍大数据分析的基本方法、类型、步骤、内容和预测分析等。     

大数据分析在保险行业风险管理中的作用分析

在中国保险行业进入快速发展的时代之后,无论是行业规模还是市场竞争力都取得了重要的突破,但保险行业也同样面临着一些潜在的隐患,尤其是风险控制成为互联网背景下的主要工作之一.大数据可以从不同来源收集关键信息,给保险行业的发展创造至关重要的用例参考,在数据信息庞大的时代下,应用大数据手段做好风险防控能够给今后的风险预测和风险...     

大数据分析在公共事务管理中的应用

在大数据时代,公共事务管理与过去相比也面临着更加多样化的挑战,公共事务管理者在新时代只有将大数据和公共管理相互结合,才能提升公共管理的效率,满足人们的多样化需求,提升决策中的战略思维能力,从而促进公共事务管理水平的全方位提升。基于此,笔者重点探讨了大数据分析在公共事务管理中的应用。     

大数据分析概要

当大数据分析逐渐成为主流时,它将会变得和其他早期的技术一样普遍,大数据分析也会逐步成为一种日常工具。文中分析了大数据分析面临的主要挑战,以及数据从累积到分析的分析学体系,同时分析了大数据分析市场的未来趋势,给出了大数据分析的关键还在于人为操作的结论。     

计算机软件在大数据分析中的应用

在当今的信息化时代中,计算机软件技术所发挥的作用至关重要。尤其是在大数据分析中,计算机软件技术更是具有非常显著的应用优势。将计算机软件技术合理应用到大数据分析过程中,特别是在电子数据取证大数据分析领域,可在虚拟计算机技术、云储存计算技术以及信息安全技术等方面发挥出良好的应用作用。为进一步提升大数据分析中的计算机软件技术应用效果,本文特对此项技术的具体应用进行分析。文章首先对大数据和计算机软件技术进行了概述,然后分析了以大数据为基础的主要计算机软件技术,之后分析了取证大数据分析过程中的计算机软件技术应用策略,从而促进计算机软件技术与大数据时代之间的协调发展。     

Python语言在大数据分析中的应用研究

大数据分析工作已经在多个行业内发挥了重要作用,如果只是通过大数据技术取得大量数据意图得到分析结果时,则很难发掘其中所存在的一些关键词和关键信息.机遇对Python语言运行原理和作用优势的分析,本文探讨了在大数据分析过程中的应用思路,并具体探索了具体使用方法,从而让大数据分析工作的质量得到升级.     

基于大数据分析的磨煤机故障运行快速诊断方法

常规的磨煤机故障运行诊断方法以故障运行信号监测为主,受到原始故障信号噪声的影响,故障诊断存在一定的误差,影响了磨煤机的正常运行。为解决这个问题,文章设计了基于大数据分析的磨煤机故障运行快速诊断方法。该方法通过提取磨煤机故障运行特征,分析磨煤机实际运行出现的自燃、满煤、断煤等故障类别,从而给出针对性的诊断建议。基于大数据分析构建磨煤机运行故障快速诊断模型,根据磨煤机运行故障特点采集不同场景的故障数据,并以大数据快速、准确查找的方式,避免冗余数据的诊断误差问题。修正磨煤机故障运行特征相似度残差,全方面分析待诊断的数据,求取数据特征的相似度,进一步消除相似度诊断误差。采用对比实验,验证了该方法的诊断精准度更高,能够应用于实际生活。     

基于数字化校园的大数据分析在教学中的应用

数字化校园是高校信息化建设的必由之路,其建设内容涉及高校教学工作的方方面面。笔者主要针对数字化校园背景下,大数据分析在教学中的应用进行研究,从而进一步完善教学体系,促进高校信息化发展,提升办学水平。     

浅谈校园大数据分析及其可视化研究

校园信息化的实现,可将数据处理系统与基层数据产出端进行对接,分析出不同数据比对下的差异问题,进而为后续校园教育管理工作的开展提供数据支撑。基于此,本文以校园大数据预处理工序为切入点,对学生数据库建设及可视化的实现进行研究。     

大数据分析在移动网络优化中的应用

随着大数据技术的快速发展,各个行业都开始应用大数据技术来促进自身的发展,大数据分析技术在移动通信网络中也获得了广泛的应用,有效促进了移动通信网络的优化升级。基于此,简单介绍了大数据分析和移动网络的相关概念,探索了大数据分析在移动网络优化中的具体应用,希望能推动大数据分析技术在移动网络优化中的进一步应用,从而推动我国移动网络优化工作的顺利开展。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析

现阶段,大数据发展得越来越好,其逐渐被应用到各行各业中。本文首先分析了大数据分析在移动通信网络优化中的应用的现状,然后从优化大数据储存能力、优化大数据处理能力、优化大数据分析能力这三方面提出了大数据分析在移动通信网络应用的优化策略。希望对相关人员带来启示,更科学的使用大数据进行移动网络优化。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

随着移动互联网技术的发展,使用移动通信业务的用户越来越多,为了使用户有着更好的舒适体验,将大数据分析应用到移动网络优化当中,能够更好的了解用户需求,为移动通信网络的创新提供了数据支持。本文将对大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行探讨。     

大数据分析在预防医学中的应用研究

针对医疗疾病预防与控制的业务需求,提出基于大数据监管、数据分析评价的预防医学管理模型,利用大数据分析中的神经网络（Neural Networks,NN）算法对原发性高血压（Essential Hypertension,EH）病患进行疾病诱因、发病情况的数据分析,从而得到客观准确的疾病预测与评估结果。     

大数据分析中的关联挖掘磁

在这个信息量爆炸的年代,大数据越来越贴近我们的生活。论文从大数据从何而来、如何研究大数据入手,通过对大数据分析流程框架进行阐述,提出了大数据分析中关联挖掘的重要性。并通过对大数据关联挖掘给出了相应的研究方案,通过系统对其关联模式进行分析,同时也可通过人为的参数选择对研究的参数进行分析、筛选和保留。在大数据分析的过程中,若能很好地利用关联规则的挖掘,将会带来更广阔的实际价值。     

概率论与数理统计在大数据分析中的应用策略

自21世纪以来,由于Internet的快速发展和普及,数据呈几何倍数增长,我们已进入大数据时代,大数据正在大规模增长.诸如规模大、增长快、稀疏性等在分析大数据时会阻碍大数据发展.在大数据时代可以使用概率论和数理统计分析的方法解决在大数据发展时遇到的问题.因此,本文详细介绍了概率论与数理统计方法在大数据分析中的相关应用策...     

大数据时代下数据分析理念的辨析

大数据是IT领域的一个专业术语,大数据是指无法在规定的时间内使用常规的软件和工具将数据信息进行整理和归纳,需要使用心得处理方式进行分析的一种信息处理方式。随着互联网行业的高速发展,人们对数据的利用率和需求也逐渐增加,传统的信息数据处理方式在网络和经济高速的今天已经很难得到满足,如何更加迅速有效的将数据进行分析整理成为互联网行业时刻关注的问题。本文就在大数据时代下五河更加快速有效的进行数据分析作出以下分析,望对互联网行业从业者能够起到帮助。     

大数据分析关键技术与挑战

全面论述了大数据分析技术的概念、现状、技术及应用,包括大数据基本概念及特点、大数据分析产生的时代背景、关键技术以及大数据带来的变革和挑战,在大数据分析的关键技术中重点对大数据的清洗与融合、大数据处理框架、大数据的建模与分析进行了介绍。