自适应MMSE算法的OFDM信道估计

导频辅助的信道估计方法是OFDM 系统中应用最为广泛的一类信道估计方法。在传统的导频最小均方误差估计算法的基础上,提出了应用于多径信道的自适应MMSE,它是将多径信道的抽头系数用KL 级数展开,从而能够自动地估计出这些不相关级数的系数,并从理论分析和实验上研究了此算法。     

低轨卫星信道自适应模糊估计算法

针对功率控制,提出一种利用模糊规则的自适应LMS信道估计算法,通过将信道增益大小和前后变化值的大小划分为若干模糊集,建立将自适应算法和经验值相结合的自适应滤波器,使算法具有对低轨信道时变特性一定的适应性。仿真结果表明了算法的有效性。     

基于模糊规则的低轨卫星信道自适应估计算法

低轨卫星通信功率控制需要有对信道增益及时的估计,而由于低轨系统链路增益的时变特性使传统的信道估计方法性能受到限制.基于模糊滤波理论,提出一种在功率控制中使用的自适应LMS信道估计算法,根据分析模型和经验数据建立信道增益及其滑动均值大小的模糊集,利用LMS算法调整模糊隶属函数的参数,使算法具有对信道时变特性一定的适应性.仿真结果表明了算法的有效性.     

OFDM系统中的信道估计算法比较

研究了OFDM系统中基于LS、MMSE及SVD的信道估计算法,并对其进行了性能分析和比较.通过SVD降低了运算复杂度,简化了MMSE算法,且性能良好.     

STTC-MIM0-OFDM系统的信道估计算法

为了提高无线通信系统的抗衰落和抗噪声性能和更有效地利用频率资源,研究了多普勒效应在移动信道中的影响,并分析了STTC-MIMO-OFDM系统在快速移动信道中的性能。采用了空频编码梳状等间隔导频插入方式和完全最大似然空频分组解码算法。由仿真图可知当载波数为256个,插入等间隔导频数为32个时,系统的抗多径能力较强,可满足快速移动的信道环境的要求。     

基于MIMO—OFDM系统的信道估计算法分析

MIMO-OFDM技术是未来无线通信系统的研究热点。信道估计是估计出信道的时域或频域响应,对接收到的数据进行校正与恢复,是实现MIMO-OFDM系统优良的传输性能的重要环节。对MIMO-OFDM系统的多种信道估计算法进行了全面深入地探讨,重点分析和比较了基于LS和MMSE的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法,并提出了未来信道估计算法的研究方向。     

OFDM系统信道估计的研究

OFDM(正交频分复用)系统以其抗多径衰落和较高的频带利用率,得到了众多领域的广泛应用。本文就OFDM系统中关键技术之一的信道估计技术进行了介绍。并分别叙述了OFDM系统和信道估计的意义,归纳了信道估计的分类,最后介绍了各种信道估计算法。     

基于导频的OFDM信道估计

从最小二乘和最小均方误差两种估计准则出发，结合OFDM多载波并行传输中符号时间长度大于信道冲散响应持续时间的特点，在块状和梳状导频图案下。导出了时域和频域的信道估计算法。最后采用广义平稳非相关散射假设下的多径时变瑞利衰落信道模型。对各个算法进行了仿真,比较了不同导频图案下备算法对系统误符号率的影响，分析结果表明。当导频数大于以采样间隔为量度的等效信道长度时。时域估计比频域估计精度更高;当导频数目小于等效长度时,最小均方估计优于最小二乘估计。     

基于导频的OFDM信道估计方法研究

提出了一种改进的信道估计算法.采用基于SVD的LMMSE算法对导频符号的信道系数进行估计,比较了改进后的算法与原有算法.仿真结果证明,无论对于快衰落信道,还是慢衰落信道,改进后算法都具有更好的性能,更适合于无线OFDM系统.     

OFDM系统基于自适应定阶的MMSE信道估计

MMSE估计是OFDM系统中常用的信道估计算法。针对MMSE信道估计的失配问题,该文提出了一种基于自适应定阶的MMSE估计算法。该算法通过对信道最大多径时延的估计,自适应地调整信道自相关函数的产生,获得接近匹配时的MMSE估计效果。     

OFDM系统信道估计算法仿真研究

未来无线移动通信需要高速率和高质量的数据传输能力。OFDM技术具有高速数据传输能力和较高的频谱利用率成为下一代无线通信的关键技术[1],而信道估计又是决定OFDM通信质量的关键技术。本文对多载波正交频分复用(OFDM)系统最常见的两种信道估计算法,即最小平方算法和最小均方误差算法进行介绍,并在MATLAB环境下仿真比较了两张算法。仿真结果表明MMSE算法的误码率优于LS算法,当信噪比越低时,MMSE的优越性越明显。     

MIMO-OFDM系统中的信道估计方法分析

信道估计是对无线信道频率响应的估算,目的是识别每组发送天线和接收天线之间的信道冲击响应。本文探讨了MIMO-OFDM系统的多种信道估计方法。重点对MMSE、LS、导频辅助估计、盲\ 半盲方法及它们之间的特点进行分析和比较。     

基于特殊导频去噪的OFDM信道估计算法

主要研究了正交频分复用(OFDM)系统中基于导频辅助的信道估计算法,分析和比较了2种常用的算法,并提出了一种基于特殊导频序列去噪的信道估计算法。仿真结果表明:提出的基于特殊导频去噪的信道估计算法和LS算法相比,在没有增加LS算法运算复杂度的情况下,有效地抑制噪声的影响,提高了信道估计的准确性;和LMMSE算法相比,信道估计的准确性高于LMMSE算法。     

信道估计在OFDM中的应用

介绍了信道估计在OFDM中的应用,提出一种易于实现的MMSE算法,并对MMSE和LS的性能进行了比较,同时研究了它们的改进算法。结果表明改进算法有很好的性能,可以逼近理想估计。在系统的实现中有较好的参考价值。     

OFDM系统中的信道自适应估计与跟踪算法比较

传统的QR分解和投影逼近子空间（PAST）分解算法,可用于矩阵的奇异值分解和秩数的估计。讨论了在正交频分复用（OFDM）通信系统中基于这两种分解方法对导引信号的子空间进行分解,实现信道矩阵的自适应跟踪估计。采用这种算法,降低了矩阵运算的维数,使每个符号期间信道估计的运算量减少,信道估计的均方误差减小,接收机的误码性能得到改善,同时利用计算机模拟,对两种算法运用到信道估计中的跟踪性能进行了比较。     

STTC-MIMO-OFDM系统的信道估计算法

为了提高无线通信系统的抗衰落和抗噪声性能和更有效地利用频率资源，研究了多普勒效应在移动信道中的影响，并分析了STTC—MIMO—OFDM系统在快速移动信道中的性能。采用了空频编码梳状等间隔导频插入方式和完全最大似然空频分组解码算法。由仿真图可知当载波数为256个，插入等间隔导频数为32个时，系统的抗多径能力较强，可满足快速移动的信道环境的要求。     

OFDM系统中的信道估计方法分析

对信道估计有利于消除信道对OFDM系统性能的影响。本文探讨了OFDM系统中信道估计的多种方法,重点对MMSE(最小均方误差)、LS(最小平方)、PSAM(导频辅助调制)和盲的信道估计方法及它们的特点进行了分析和比较。     

基于导频符号的信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术.信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一.文中主要研究了OFDM无线系统中基于导频的信道估计算法--LS算法和LMMSE算法, 通过仿真其算法的误码率特性和均方误差性能表明,LMMSE的性能明显优于LS.     

一种基于二维处理的OFDM信道估计算法

该文提出了一种新的信道估计算法,用于无线移动信道下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法对接收的导频信号(Pilot)分别在多径展宽域和多普勒展宽域进行处理,显著地降低了子载波间干扰和高斯白噪声的影响。此外,多普勒展宽域处理的滤波器是动态设计的,具有良好的自适应性。仿真结果表明,在不同的多普勒频偏下,该算法都有良好的性能。     

浅谈OFDM系统中基于导频的几种常用的信道估计算法

无线通信系统由于信道环境复杂,具有很大的随机性,误码率常常很高.能否获得详细的信道信息,从而改善接收端的误码率,是衡量一个无线通信系统性能的重要指标.本文针对正交频分复用(OFDM)系统中基于导频的信道估计技术,分析几种常用的信道估计算法,并使用MATLAB对模拟信道中的几种估计算法进行仿真比较.