分布式多Agent系统的研究

介绍Agent和多Agent系统的概念 ,对多Agent系统的几种体系结构进行比较 ,系统地对多Agent系统研究中的核心问题———交互问题的理论、层次模型、通信语言、通信机制、交互协议、交互策略、协调与协作以及目前研究中还存在的问题进行了阐述 ,最后指出多Agent技术在实际中的应用以及对华北电力大学仿控所的分布式控制实验室建设的意见     

基于多Agent系统的分层分布式电压无功协调控制系统

针对当前电力系统电压无功控制的特点,采用Agent思想,将处于各级调度中心的操作管理装置及现场控制级的各种无功控制设备看作是自治Agent,设计和构造了一种新颖的面向电力系统电压无功控制的分层分布协调式多Agent 系统(multi-Agent system,MAS)组织结构。系统由调度级和协调控制级组成,调度级实现人机交互、区域Agent的信息管理、无功校正等功能,协调级由现场Agent 组成,实现本地及区域间的协调控制。在电压无功控制系统中引入Agent域的概念来实现整个电力系统的管理,使其具有较强的扩展性和开发性。该系统有望实现电力系统这样一个分布式复杂巨系统的整体协调控制。     

多Agent系统及其在电力系统继电保护中的应用

多Agent技术是近年来分布式人工智能领域中的研究热点。文中介绍了Agent和多Agent系统的概念及实现多Agent系统的关键技术,并对其在电力系统继电保护中的应用作了概要介绍。     

基于CORBA和Agent技术的分布式测量系统研究

本文针对已有测量系统的异构性,提出采用基于CORBA和Agent技术的分布式测量系统体系结构。首先采用CORBA技术将已有的测量系统按功能划分并进行封装,封装后的测量系统是一组可供调用的CORBA服务对象,而这些CORBA对象通过上层Agent的行为体现出来,最后在Agent基础上构建分布式测量系统。     

多Agent及其在电力系统中的应用

介绍了人工智能Agent技术的概念和特性以及多Agent的体系结构和应用；搭建了基于多Agent系统在电力市场的仿真平台，探讨了多Agent技术在电力系统控制中心的应用。     

基于多Agent技术的继电保护系统

在综述Agent技术及其国外的研究进展和对保护之间的配合考虑不足的研究现状的基础上，从不同角度讨论了Agent技术在继电保护中的应用，阐述了基于多Agent系统（MAS）的继电保护系统的特点、结构、模型及决策过程，并就其系统构架、通信、可靠性和应用范围等问题进行了讨论。提出了Agent技术在后备保护中的应用方案，可以有效地缩短后备保护的动作时间。     

基于多Agent的海岛微电网分布式双层控制方法

为实现海岛微电网的分布式控制,本文提出一种基于多Agent的微电网分布式双层控制方法。该方法模型的下层为微电网,上层为其通信网络G。首先,采集功率输出信息,结合网络邻接矩阵和分布式电源DG(distributed generation)容量等信息,设计可控DG之间的信息交互策略以及处理方法。其次,利用多Agent和矩阵论思想,为可控DG设计权值矩阵,并导出系统分布式控制律。最后,利用该分布式控制律对可控DG功率进行调整。调整过后,可使可控DG的输出功率与自身最大发电功率容量呈比例,且满足微电网功率平衡。经过仿真验证,当系统处于环境和负载产生剧烈波动的情况时,本文方法仍能保证微电网电压和频率维持在额定值,维持功率平衡。     

基于多Agent的继电保护研究

为了满足大规模互联电网对电网运行安全性及可靠性的要求,在分析了一些传统继电保护及智能技术的基础上,提出了基于多Agent的继电保护。文章综述了Agent及多Agent系统的特点及国内外的研究现状,从不同角度讨论了MAS在继电保护中的作用,对多Agent系统的结构模型进行构建,提出了多Agent系统的协作、通信的方法。这样的保护可以利用相邻线路甚至整个网络的信息,使原有的保护不再独立运行。仿真实验证明,该保护在系统的稳定性、可靠性及快速性等方面较传统保护都有很大提高。     

多Agent在电力系统中的应用

随着计算机网络、计算机通信等技术的发展,特别是Internet的普及,对于Agent以及多Agent系统的研究己成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent技术提供了一种新的计算和问题求解规范,这主要是因为基于Agent的系统具有许多优点。基于Agent的概念,人们提出了一种新的人工智能定义     

基于多Agent的继电保护研究

为了满足大规模互联电网对电网运行安全性及可靠性的要求,在分析了一些传统继电保护及智能技术的基础上,提出了基于多Agent的继电保护.文章综述了Agent及多Agent系统的特点及国内外的研究现状,从不同角度讨论了MAS在继电保护中的作用,对多Agent系统的结构模型进行构建,提出了多Agent系统的协作、通信的方法.这样的保护可以利用相邻线路甚至整个网络的信息,使原有的保护不再独立运行.仿真实验证明,该保护在系统的稳定性、可靠性及快速性等方面较传统保护都有很大提高.     

基于多Agent的电压暂降实时分析系统的研究

暂降电能质量问题分析对时效性要求越来越高,但是目前暂降问题分析的系统多为离线评估方式,此系统的时效性较差。同时暂降事件在电网中具有一定的传播特性,事件发生后将会有多个监测点捕捉到事件发生,为了提高时效性需要对多个监测点监测到的数据同时计算分析。电压暂降分析所具备的分布式、实时性的特征与多Agent系统具有高度的一致性。论述了一种基于多Agent技术,采用JADE开发平台,对多个同时捕捉到的电压暂降事件进行实时、并行计算处理的方法。该方法将后台集中计算方式的离线分析处理前移,实现实时的在线分析处理。该方法使得电压暂降分析的实效性更强,为及时发现问题、处理问题赢得时间,避免造成更大损失。     

电力系统无功电压控制在多Agent系统中的应用研究

在传统无功电压控制的基础上引入多Agent系统（MAS）,基于MAS分布式控制使系统能更有效地协调各区域的电压,以维护各区域乃至整个电力系统电压的动态平衡。最后通过分析分布式控制存在的问题,提出了分布式与集中式联合协调控制方案,进一步提高对全局电压控制的能力。     

基于多Agent系统的电力系统无功优化控制

多Agent技术是分布式人工智能的一个分支,具有很好的自适应性,能使逻辑上或物理上分散的系统并行、协调地求解问题。这种特性能够很好地解决电力系统无功优化的低效和数据冗余问题。利用Agent及多Agent系统的基本特性和功能,结合电力系统的特点,设计了一种基于MAS的分层分布式无功优化控制系统和基于该系统的分布式无功优化模型。用该模型结合线性规划法对一个4节点电力系统进行了仿真。将仿真结果与传统的全局优化结果进行比较,验证了该模型的有效性,也突显了该模型在优化速度和规模上的优越性。     

基于多Agent联盟算法的含分布式电源配电网重构

提出基于多Agent的含分布式电源（DG）配电网控制新策略。新策略不仅具有良好的灵活性、扩展性和人机交互功能,而且利于Agent形成联盟,便于将多Agent联盟机制引入到含DG的配电网研究中,以配合相关算法解决特定配电网任务。以配电网络损耗为优化目标,利用求解多Agent联盟的蚁群算法求解最优Agent联盟,使形成的Agent联盟网损最小,对配电网进行重构。算例表明,采用的多Agent联盟算法和控制策略对求解配电网相关任务是有效的,具有很强的适应性和可操作性。     

基于Multi-Agent的分布式变电站监控系统体系结构

针对集保护和监控为一体的变电站综合自动化系统，作者提出了一种基于多智能实体(Multi-Agent)技术的分布式变电站监控系统的体系结构，这种监控系统更具感知性、主动性和自适应性。文中确立了该监控系统的结构模型，并分析了各Agent的工作原理及特点，最后讨论了其软件实现方法。     

基于多Agent的广域保护系统体系研究

以提高广域继电保护自治性和适应性为目的,引入多Agent技术设计了广域保护系统的体系结构,并给出了广域保护Agent的设计思路。基于分区域分布集中式系统结构,讨论了广域保护子Agent的数据采集、系统通信、故障识别、知识库、结果执行、学习能力等多任务功能描述。利用多Agent系统并行工作与协作机制,构建了广域保护多代理的体系结构和工作机制,并给出了保护功能分解的多代理分层模型。同时结合广域保护功能,阐述了故障识别、结果执行、通信网络性能监视等几种典型子Agent的详细设计特点、结构、模型及其决策过程。通过多Agent在广域保护中的运用,可以有效实现大规模电网系统在不同运行工况下自适应保护。     

Agent在安防系统中的应用

将分布式人工智能技术Agent引入安防系统中,并与分布式对象CORBA结合,建立了安防系统集成模型。研究了该模型中Agent的通信与协作,并讨论了用Java语言实现系统的关键技术,从而更有效地解决了安防系统的集成,提高了系统实时监控和联动的性能。     

多Agent电网运行决策支持系统体系结构研究

为了能更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策，开发电网运行决策支持系统对于现代电力系统的运行已显得非常重要，而Agent技术为建立分布、开放式系统提供了新的途径和方法。文中简要分析了电网运行系统现状，介绍了决策支持系统和 Agent技术，提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构，并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统

全网电压无功控制是一个复杂的、分布式的优化控制问题,为了更好地解决这个问题,文章提出了基于多Agent技术的分布式电压无功优化控制系统,该系统符合电压无功控制装置分散配置的特点,Agent之间相互协调,根据辅助问题原理进行全网并行无功优化计算,数据通信量少,收敛速度快.Agent根据优化计算结果自动调整电压无功模糊判据的控制范围,进行电压无功实时控制,自学习能力强.该系统功能强大,具有较高的适应性、灵活性、智能性和可扩展性.     

考虑多分区无功电压优化的多Agent系统

针对电网分区管理的特点,采用以管理分区为计算单元的新的三级组织结构,将管理分区与优化分区有机结合起来,构建了多Agent系统。采用分解协调模型和辅助问题原理作为多Agent系统的算法,各分区并行计算,通过数据驱动的模型进行多Agent间的协商、协调,完成全网优化计算。文中以枣庄地区电网为例,建立了该系统的优化运行机制以及对现有多分区系统进行无功优化的方法。实际应用表明,该系统比不考虑多分区的优化方案加快了优化速度,降低了网损,提高了电压水平,为多Agent系统在大型电网无功电压优化中的应用提供了更加实用化的解决方案。