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矿山地质开发利用不恰当会对周围地质环境产生一定的负面影响,包含地面沉降、区域范围内水污染等,因此,在进行深层地质资源开发时,需要相关人员对当地开发地质构造条件进行审慎分析。文章对矿层深层地质资源开发地条件及影响因素进行分析,就当地浅地质资源开发利用影响条件和地质资源开发利用环境适宜性问题进行探究,旨在能够进一步提升该地区深层地质资源有效利用率。 相似文献
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为了提供准确的资源量预测结果,设计了基于深度学习算法的区域地质矿产资源量预测方法。首先进行人工采样,并测试土壤湿度、重金属含量等参数,然后根据地区勘查历史数据统计该区域的岩浆活动频率并提取控制成矿的因素以了解其地质条件。接着使用网格化处理技术来校正地质勘查测线,调整勘查与探测中的线距并划分区域网格。在20m×20m的网格内,采用线性变量Kriging作为线性处理的插值,并磁化处理数据以完成对矿区地质勘查数据的预处理。随后利用这些预处理数据,使用深度学习模型建立区域地质矿产资源模型,并利用自编码神经网络来划分成矿网格。最后使用随机变量函数的概率分布采样来构建资源的概率分布模型以预测区域的矿产资源量。 相似文献
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本文结合某矿山土工试验结果,对矿山的岩土工程地质条件进行了评价。研究表明:土工试验是矿山岩土工程地质评价的基础性数据支撑;土工测试结果的综合应用应充分考虑矿山基本地质概况,如节理裂隙、断裂破碎带等发育状况,进行综合评价;土工试验结果是矿山资源开发利用方案编制的基础,但前提是需要查明矿山工程地质条件,故土工试验是资源开发与利用的基础性测试类型。总体上,土工试验与矿山岩土工程地质评价是密不可分的整体。 相似文献
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通过对某金矿区地下水类型及补给、径流、排泄条件、充水因素等进行研究,预测矿坑涌水量,确定矿床的水文地质条件;根据矿区工程地质岩组分布特征、围岩稳固性评价、区域稳定性评价、放射性、地形地貌和土地资源情况,对矿区的工程地质和环境地质条件进行了分析,基本阐明了矿床开采技术条件,为矿山的建设和开采提供了参考依据。 相似文献
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