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一种分形域基于内容的图像检索方法 总被引:5,自引:0,他引:5
基于内容的图像检索是多媒体、网络通信及计算机等应用研究领域的一项关键技术。该文提出了一种在分形压缩域直接进行基于内容的图像检索方法。该方法不需要对查询图像进行分形变换,因此可以提高检索速度,降低检索复杂度。仿真结果表明,使用该文提出的方法,能够有效地进行分形域基于内容的图像检索,比较大幅度地降低了检索时间,优于试验中其他3种方法。 相似文献
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分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。 相似文献
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提出了一种基于混合编码的分形图像压缩方案,改进了分形编码与SP IHT算法,对提升小波变换后的最低频部分采用改进的分形编码,其他部分采用改进的SP IHT算法。试验结果表明,该方法在缩短了图像压缩时间的同时,明显减少了分形压缩恢复图像的方块效应。 相似文献
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基于区域的分形图像编码 总被引:5,自引:1,他引:4
本文在分形方块图像编码的基础上,提出了一种区域分形编码方法。以提高压缩比,缩短编码时间。实验结果表明,在信噪比略有下降的情况下,压缩比几乎提高一倍,编码时间大为缩短 相似文献
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基于小波变换的快速分形图像编码 总被引:9,自引:0,他引:9
分形图像压缩编码方法以其高压缩比的潜在性能而在近年来倍受重视,但是分形方法还存在着一些问题亟待解决。本文所提出的基于小波变换的分形压缩方法不仅弥补了分形方法编码时间过长的缺点,而且还使分形方法高压缩比的优点,得以进一步发挥。 相似文献
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本文提出了一种基于DCT(Discrete Cosine Transform)压缩域的图像检索方法.对于DCT编码的图像数据,在不需要完全解码的情况下,直接抽取图像的内容特征进行图像检索.首先,重组DCT域的频率系数,使其具有方向性、多分辨率等特点,并利用这些特点提取图像的大致轮廓.接着统计图像轮廓的连通直方图(CRH:Connected-Region Histogram),进行图像检索.并利用DC图的灰度直方图对检索结果进行重新排序.这种检索方法对灰度、旋转、平移等都具有一定的鲁棒性,具有较好的检索效果. 相似文献
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一种基于小波分析的迭代分形编码方法 总被引:2,自引:1,他引:1
本文讨论了一种基于小波分析的迭代分形编码方案。它利用迭代分形技术去除小波数据的相似性,同时在编码的环节上较充分地考虑了图像小波数据的特点。最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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基于分形的混合图象压缩方法 总被引:9,自引:0,他引:9
分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法,它依据分形原理,利用迭代函数系统(IFS)来抽取自然图象中的自相似性,达到压缩图象的目的;解码时利用拼帖定理来快速恢复图象。然而它最大的缺点是速度太慢。为此,本文将分形图象压缩同传统的块截取变换方法(BlockTruncatingCoding)结合,在压缩速度、压缩倍数和压缩失真方面有个折衷,达到较好的性能。 相似文献
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