一种光顺B-Spline曲线的实用方法

曲线曲面的光顺处理一直是CAGD中研究的热点问题之一,如何快速、简便、正确地光顺曲线曲面,是光顺处理问题研究的核心。文章针对B-spline曲线提出了一种光顺方法,并描述了其基本原理和光顺准则。实例表明,文章所提出的光顺方法快速、简便,是一种较为实用的光顺方法。同时,该方法也可扩展到对曲面的光顺处理。     

植入式无线颅内压自动监测系统

从临床应用出发,提出了一种新的颅内压监测系统方案--植入式无线颅内压自动监测.该系统基于现代传感器和微电子技术,由体外部分和植入体组成,两部分完全分离,通过射频信号传输能量和数据,并实现颅内压的自动监测.该系统使用方便、安全可靠,具有较高的测量精度.     

Probabilistic Models for Shapes as Continuous Curves

We develop new shape models by defining a standard shape from which we can explain shape deformation and variability. Currently, planar shapes are modelled using a function space, which is applied to data extracted from images. We regard a shape as a continuous curve and identified on the Wiener measure space whereas previous methods have primarily used sparse sets of landmarks expressed in a Euclidean space. The average of a sample set of shapes is defined using measurable functions which treat the Wiener measure as varying Gaussians. Various types of invariance of our formulation of an average are examined in regard to practical applications of it. The average is examined with relation to a Fréchet mean in order to establish its validity. In contrast to a Fréchet mean, however, the average always exists and is unique in the Wiener space. We show that the average lies within the range of deformations present in the sample set. In addition, a measurement, which we call a quasi-score, is defined in order to evaluate “averages” computed by different shape methods, and to measure the overall deformation in a sample set of shapes. We show that the average defined within our model has the least spread compared with methods based on eigenstructure. We also derive a model to compactly express shape variation which comprises the average generated from our model. Some examples of average shape and deformation are presented using well-known datasets and we compare our model to previous work.

椭圆曲线的高精确逼近方法

应用扩展的三次均匀 B样条曲线 ,给出了逼近椭圆曲线的高精确逼近方法 ,论证了该方法精度 ,扩展了多项式参数曲线的应用。文中给出了逼近曲线的图例。     

一种构造任意类三次三角曲线的方法

在自由曲线曲面造型中,一般多以多项式为基函数构造参数曲线曲面,而在三角函数空间中也能构造参数曲线曲面.给出了一种构造任意类三次三角参数曲线的方法,该法以三次多项式曲线的基本性质为基础,从而构造出的曲线与对应的三次多项式曲线具有几乎完全相似的性质,而且所构造的曲线能精确表示圆弧、椭圆弧、抛物线弧等二次曲线,为曲线曲面造型提供了一种新方法.     

连续系统的数字仿真方法

近年来,已逐渐用数字计算机代替模拟计算机或混合计算机来实现连续系统的仿真.连续系统的数字仿真的显著特点是:便于人机对话,求解精度高和重复性好,容易编排程序和输出计算结果.但是,为了避开编程序的细节和把精力集中在系统仿真上,系统仿真者希望有一个方便和灵活的仿真语言.本文介绍一种面向方程的BASIC仿真语言,它允许用户直接用一阶微分方程组的数学表达式写入,并能在任何一台配置BASIC语言的数字机上运算.使用时只要遵循规定的简单格式而不用去熟悉BASIC语言的细节.文中附有阐述用法的计算实例.     

一种快速的椭圆曲线标量乘方法

该文提出并实现了一种快速的椭圆曲线标量乘方法。理论分析与实验结果表明,该方法安全、有效。例如,对于160位的大整数标量乘,与固定基窗口方法相比,其实现速度提高了82.5%。     

代数曲线的连续跟踪

给出了对代数曲线进行连续跟踪的算法,以及将该算法应用于分形研究的一个实例。     

颅内异常声压干扰下脑瘫病变区域分割仿真

研究脑瘫病变医学图像边缘准确分割问题.脑瘫病变医学图像受到颅内声压的干扰,在采集过程中对病变区域特征属性形成干扰,造成病变区域特征边缘模糊化.传统算法在随机声压干扰下的脑瘫病变医学图像特征边缘模糊,无法形成有效的约束,造成病变区域分割精度下降.为提高精度,提出利用GCA演化模型的脑瘫病变区域分割方法.采集脑瘫病变区域图像,计算图像中不同像素的关联性,为克服干扰,对图像像素进行碰撞运算,实现脑瘫图像边缘增强.计算SUSAN检测算子,获取GAC演化模型,对获取的结果进行抗干扰处理,实现脑瘫病变区域分割.实验结果表明,利用改进算法进行脑瘫病变区域分割,能够避免颅内异常声压的干扰,为临床诊断提供依据.     

抗MOV规约法攻击的一类安全椭圆曲线

基于椭圆曲线的公钥密码体制已发展成为非对称密钥体制研究的热点问题,其中比较关注的问题之一就是如何选取或构建安全椭圆曲线。椭圆曲线密码体制的安全性取决于由椭圆曲线定义的群上的离散对数问题的难度。伴随着对此问题的深入研究,又出现了许多针对椭圆曲线的攻击算法。该文主要针对一种特定算法———MOV规约法,提出了一类安全椭圆曲线的构建方法。     

一种基于拟合二阶导数曲线的光顺算法

论文针对目前曲线光顺算法存在的问题,提出在小挠度情况下的利用曲线二阶导数平滑程度来判断曲线光顺性的准则,并在此基础上提出了一种采用最小二乘法来拟合曲线型值点列的二阶差商曲线,然后通过两次积分来反求出光顺曲线思想的曲线光顺算法,并给出了实际的算例来说明该算法的优越性。文中讨论了该方法的误差上界,从而能有效地控制算法在进行光顺时对曲线型值点的移动范围。     

一种安全椭圆曲线的有效构造方法

椭圆曲线密码系统是公钥基础设施中的一种非常有效的技术,但是产生相应的椭圆曲线是很困难的。本文提出了一种在已知有限数域上产生一类安全椭圆曲线的算法。当素数 p=6k+1(k∈Z,Z 为自然数)时,该素数可表示成 W~2+4V~2(W,V∈Z)的形式。基于该结论,证明了有限域 F~p 上的 j 不变为1728的椭圆曲线 y~2=x~3+1的阶#E(F_p)为 p+1±2W(当 W=4L+1,L∈Z,#E(F_p)=p+1-2W;当 W=4L-1,L∈Z,#E(F_p)=p+1+2W),并提出了一种构造安全椭圆曲线的算法,分析了算法的有效性。     

一种连续属性离散化的新方法

提出了一种基于聚类方法、结合粗集理论的连续属性离散化方法。在粗集理论中有一个重要概念：属性重要度（Attribute significance)，它常用来作为生成好的约简所采用的启发式评价函数。受此启发，在连续属性离散化方法中可把它用于属性选择，即从已离散化的属性集中选择出属性重要度最高的属性，再把它和待离散化的连续属性一起进行聚类学习，得到该连续属性的离散区间。文中介绍了该方法的算法描述，并通过实验与其他算法进行了比较。实验结果表明，由于这种方法在离散化过程中结合了粗集理论的思想,考虑了属性间的相互影响，从而产生了比较合理的划分点，提高了规则的分类精度。     

多变量连续属性离散化方法

目前很多离散化方法仅考虑单个变量,不能得到最优的离散化方案。文中提出一种多属性关系的数据离散化方法。凭借概率的模型选择和最小描述长度原理,获得多变量离散化衡量标准,基于该标准提出一种有效的启发式算法来寻找最好的离散化方案。对UCI数据集进行分类预测,实验结果表明该方法提高Nave贝叶斯分类器的学习精度。     

NURBS曲线C~1连续参数优化算法

曲线的参数特性直接决定基于自由曲线的路径规划、运动控制等算法的质量.为了生成满足C1连续的近似弧长参数化,提出一种基于分段三次重新参数化的参数优化算法.首先利用Simpson方法离散积分能量,然后使用极值求解法求得初始解,最后通过LM(Levenberg-Marquardt)优化算法计算出曲线的最优参数表示.与C1连续的分段有理重新参数化方法相比,该算法能够在分段数量很少的情况下达到局部最优.最后通过实例说明了文中算法的有效性.     

含形状参数2m＋2次Ball曲线简易构造方法

本文构造的带形状参数的2m＋2次Ball基及Ball曲线具有和Ball基及曲线同样的性质,它可以通过调节形状参数A值根据需要控制曲线形状,避免了通过改变控制点的位置来调整曲线的形状,而且参数值越大,曲线越光滑。最后,通过由带参数Ball曲线生成圆形和花瓶的实例说明本文方法是可行的。     

基于MATLAB的微气压传感器测试系统的气压控制仿真

针对微热板式微气压传感器的静态和动态性能测试,对传感器的真空测试环境进行了实时控制仿真.运用模糊控制算法与模糊PID控制算法,对实验进行了建模及MATLAB仿真,并比较了两种算法的控制效果.结果显示,调整系统控制量的模糊PID控制稳态误差小,控制效果明显优于模糊控制算法.本仿真结果为实现传感器所需真空测试环境1kPa～100kPa的实时气压控制提供了依据.     

一种电压力锅锅内压力检测方法

提出一种利用传感器、调理电路和软件一起计算检测电压力锅压力的装置,此装置采集锅内引起压力的相关变量的电信号,通过信号采集、电路信号放大、信号调理等功能完成对锅内的压力的检测。此方法可以实现对压力快速、准确的控制。     

智能仪表中的图形曲线显示方法

国内仪表行业大多仍采用传统的纸带和数码显示方法，这对用户的使用和维修带来诸多不便。图形液晶显示器的采用，不仅改善了仪表的外观，增强了功能，而且减轻了重量，使用维护更加方便。