基于连通域的文本图像倾斜校正

提出了一种基于连通域的文本图像倾斜校正方法.使用基于连通域的分行算法对倾斜文本图像的文本行进行分行,用线性回归公式计算出每一个有效文本行的拟合直线和倾斜角,根据有效文本行的加权平均倾斜角度,对倾斜文本图像进行校正.实验结果表明该方法是有效的.     

基于静态图片的文本提取技术的研究

部分图片、影视和动漫作品中,固化在图像帧里的文字标签和字幕影响使用的效果.在图像引用时,往往需要一个整洁的背景环境.本文正是基于图片文字标签以及视频字幕的特点,综合运用边缘检测以及灰度聚类等方法对文本进行定位和提取,最后通过图像修复技术实现文字内容的去除.经过大量的实验表明,该方法能够有效地提取并去除文字标签和字幕等文字内容.     

由粗到细的渐进式特征点定位算法

为了解决描述口形轮廓的特征点定位问题,提出了一种特征点定位算法,通过建立口形灰度图像与口形特征点矢量之间的线性映射关系,实现了特征点的初始定位.在此基础上利用局部纹理模型,对特征点位置进行了准确调整.该算法克服了单纯基于局部纹理模型可能陷入搜索过程中局部收敛的缺点.并提出了适合描述唇部特征的局部纹理模型,提高了特征点标定的准确性.     

模糊积分理论在图像融合效果评价中的应用

利用模糊积分、择近原则进行融合图像分析及效果评价,并以基于小波变换的图像融合方法为例,就医学中CT-MR图像融合的具体情况,对小波分解和重构层数不同的融合图像进行分析和评价.     

一种新的颜色空间特征图像检索

将检索图像转换为HSV颜色空间,分别对各颜色子空间进行Radon变换,并对投影数据中心化以消除平移影响.针对各颜色分量,利用Radon变换的奇异值的统计特性提取了具有尺度不变性的奇异值,由于矩阵的奇异值分解具有旋转不变性,因此该奇异值为平移、尺度和旋转不变的特征向量.将特征向量进行高斯归一化,采用其欧氏距离计算彩色图像的相似度并进行图像检索.试验结果表明该方法比其他算法具有更好的检索效果.     

基于小波分解的边缘图像快速匹配算法

针对传统均值金字塔搜索算法存在起始点不定,搜索范围缺乏约束的问题,利用小波分析的多分辨率特性,构建了小波边缘金字塔上的快速图像匹配算法.首先对低分辨率的边缘图像进行匹配操作,然后逐级上推,最终实现全分辨率下的图像匹配,实验结果表明,该算法可以减少计算量,显著提高匹配效率.     

单色经纱或纬纱排列的自动识别算法

给出了一种在HSI颜色空间上利用颜色的聚类分析和区域分割并结合织物密度来实现织物色纱排列的自动识别算法．实验证明，本算法能正确计算出色纱排列参数，测量方法可代替人工操作，对织物的自动检测具有一定参考价值．但目前的研究水平只适用于单色经纱或纬纱排列的自动识别．     

单通道彩色图像加密方案

设计了一种基于三相位编码的单通道彩色图像加密方法。将彩色图像转换到HSI空间,I分量即可作为相位编码的原始待加密图像;H分量可作为第1个相位,采用双图像加密算法对S分量加密后得到的相位,与H分量构成了对I分量加密的2个相位,第3个相位密钥是S分量加密后得到的相位与变换输出的相位之差。由于基于分数傅里叶变换(FrFT)的双随机相位编码技术具有很高的安全性,在增加一重相位编码后,进一步提高了安全性,在不知道密钥的情况下几乎不可能获得原图像信息,由此保证了彩色图像加密的安全性。模拟实验结果验证了该方法的有效性和安全性。给出了光学实现方案,基于该算法设计了多幅彩色图像的加密方案。     

高效的彩色图像塔形模糊聚类分割方法

这里提出了一种高效的基于模糊c均值(FCM)聚类的彩色图像分割方法,它利用塔形数据结构对彩色图像进行多层分割。通过对一个彩色图像的分割处理,结果表明,文中所用方法的计算时间仅是用FCM聚类算法而不用塔形进行分割下所需计算时间的十三分之一。     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

一种纺织印染图案的多尺度彩色分割算法

为了提高纺织印染图案的分色精度,提出一种多尺度彩色图像分割技术.该方法利用纺织印染图案中主要套色数少的特点,通过人眼观察手动提取图案中最具代表性的套色；根据上一尺度方块的颜色信息和同一尺度下邻近方块的颜色信息对图像进行多尺度分割,形成一棵非均匀的四叉树形结构,树中每个节点按照颜色空间的距离映射到最近的套色中,并随着尺度的递增对上一级的分割结果进行递归修正.最后对分割图像中一些小的连通区域进行后处理,消除合并这些区域,提高整体的分割精度.由计算机模拟实验的分割结果表明,与一般基于聚类技术的彩色分割算法和基于边缘提取的分割算法相比,该方法对于纺织印染图案有较好的颜色分割效果,并和人的主观视觉效果有更好的一致性.     

基于彩色图片的人脸检测方法

提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案.本算法能较为准确地定位彩色图像中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.     

彩色图像的马尔可夫随机场恢复算法

提出了一种基于多色彩通道相关性的退化彩色图像恢复算法.该算法利用马尔可夫随机场(MRF)作为彩色图像恢复的先验概率分布模型,在模型中采用8-邻域的线过程来表征和提取多色彩通道间的相关性.针对模型求解时采用经典模拟退火算法的时间复杂性太高,采用改进次优模拟退火算法对彩色图像进行快速恢复.实验结果表明,该算法能够用于退化彩色图像的快速恢复,且能很好地避免色彩混迭,提高退化彩色图像的恢复质量.     

New technique for text region location in images

Text regions in images are hard to detect because of the complex background. Using the texture directions of the text region, we propose a new technique for text region location in images based on the Gabor character and neural networks classifier. First, the direction textures of original images are described by Gabor features with several directions and scales. Then the BP neural networks classifier is trained based on the Gabor features of text regions and the non-text regions, which can be used to detect the text regions. Experimental results illustrate that our algorithm greatly improves the accuracy and robustness than the others. And the proposed algorithm is suitable for locating not only the Chinese text but also the text in English and other languages.     

一种彩色光流场估计算法

彩色图像序列中通过求解光流梯度约束方程组进行光流估计可有效地克服孔径问题,但方程组在各等式线性相关或图像的梯度量级相对于噪声很小的像素点处得到不可靠解.为获得鲁棒估计结果,将规范化rgb颜色模型估计方法与全局平滑约束方法相结合,利用矩阵条件数判断规范化rgb方法光流解的可靠性,设定条件数阈值进行方法间切换,融合2种方法的估计结果.最后,对光流估计结果进行10次中值滤波.实验表明,该方法在获得稠密光流场的同时可有效提高光流场估计精度.     

Clustering based segmentation of text in complex color images

We propose a novel scheme based on clustering analysis in color space to solve text segmentation in complex color images. Text segmentation includes automatic clustering of color space and foreground image generation. Two methods are also proposed for automatic clustering: The first one is to determine the optimal number of clusters and the second one is the fuzzy competitively clustering method based on competitively learning techniques. Essential foreground images obtained from any of the color clusters are combined into foreground images. Further performance analysis reveals the advantages of the proposed methods.