圆极化捷变LFM脉冲压缩信号分析

针对极化捷变雷达体制，提出一种脉内线性调频、脉间圆极化编码的新型复合体制雷达信号。其信号采用脉内线性调频信号的脉冲压缩来提高距离分辨率，采用脉间圆极化编码的相关检测来提高对电子干扰的抑制能力。建立了信号的数学模型并给出具体的信号处理方案，研究了一种基于Poincare极化球上空间距离的极化解码方法。仿真结果表明，该信号体制不但具有LFM脉冲压缩信号的特点，而且伪随机编码技术和极化调制技术的结合，使其具有低截获概率，并且抗干扰性能有所提高。     

基于Matlab的LFM信号的正交变换和脉冲压缩

正交变换和脉冲压缩是雷达信号处理中常用的两个基本技术。介绍了正交变换和脉冲压缩的基本原理,并基于Matlab对线性调频信号先后做了这两种处理。其中涉及到采样率和匹配滤波器的选取及脉冲压缩处理中的旁瓣抑制问题,给出了计算机仿真结果。结果证明,脉冲压缩技术可以提高雷达的距离分辨力。     

基于SIMULINK的LFM脉冲压缩雷达信号处理及干扰仿真分析

基于SIMULINK,建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型,并给出具体的模块搭建过程。在该模块基础上,仿真了脉冲压缩雷达中的典型干扰,进行干扰性能分析,给出影响干扰性能的主要因素。     

基于TMS320C64x实现LFM信号的实时脉冲压缩

对脉冲压缩技术的原理进行了研究,并在理论分析的基础上介绍某型雷达信号处理系统基于高速通用数字信号处理器TMS320C64x实现数字脉冲压缩,讨论了几个现实问题。给出了相应的硬件框图、软件流程、算法实现及基于所用硬件进行的专门优化,并给出了仿真波形图。该方法经实际应用证明性能可靠,整体性能符合现场要求。     

基于近似l0范数的稳健稀疏重构算法

针对测量值受噪声污染的稀疏重构问题,本文提出了稳健近似l0范数最小化算法.该算法首先利用反正切函数近似l0范数,然后建立基于近似l0范数的含噪稀疏重构模型,最后通过拟牛顿法求解该模型,并分析了算法的收敛性.数值仿真表明,本文提出的算法重构稀疏向量时需要较少的测量值,且具有较高的计算精度.     

超宽带LFM信号的BP成像算法

本文推导了基于超宽带LFM信号模型的SAR的后向投影(BP)成像算法,研究了距离向压缩数据在方位向聚焦的具体实现,讨论了距离向采样率对图像性能的影响,最后通过计算机仿真,验证了算法的有效性.     

基于DSP的线性调频信号的脉冲压缩

对基于DSP实现的线性调频信号的脉冲压缩技术进行了研究．分析了线性调频信号脉冲压缩技术的工作原理．给出了线性调频信号脉冲压缩的理论仿真和调频信号脉冲压缩在DSP中的实现方法,并验证了二者结果的一致性。     

基于FPGA和时域卷积实现线性调频信号脉冲压缩方法

本文主要介绍在Xilinx公司的Zynq7000系列FPGA上实现线性调频信号脉冲压缩的方法.主要介绍了时域方法实现脉冲压缩处理,将零中频信号与回波信号进行卷积直接得出结果.由于FPGA内部集成了大量的可以并行运行的乘加单元,大大地提高了数据处理速率,FPGA可以灵活的设计并行数字信号处理算法,并且FPGA有较多的数据传输通道,可以满足大量数据传输,因此,用FPGA来实现线性调频信号脉冲压缩方法.     

多普勒频移对LFM脉冲压缩的影响及补偿研究

根据线性调频信号及其匹配滤波器的时域频域特性,分析了多普勒频移对LFM脉冲压缩的影响,以及工程上常用的补偿方法。利用Matlab平台做了相应的仿真,最后得出结论。     

线性调频信号的平坦度对脉冲压缩性能的影响

对线性调频信号的平坦度与脉冲压缩的关系进行了理论研究和仿真。根据幅度误差的产生原因和可能引起的结果，指出幅度误差对脉压的影响表现在峰值副瓣比增大和信噪比降低，给出了定量的结论。我们可以根据系统平坦度的要求来限制幅度误差，指导信号源的设计。     

宽带LFM信号数字脉压匹配滤波和去斜率方法的比较

在线性调频(LFM)信号数字脉压中，采用不同的数字脉压处理方法对脉压结果会有不同的影响。本文经理论分析和仿真验证，比较了数字脉压匹配滤波和去斜率两种方法的脉压性能。在这两种方法中，采样率、目标回波信号时延和目标多普勒频率的变化对数字脉压结果都有一定的影响，并且目标回波信号时延和目标多普勒频率之间有一定的对应关系。仿真试验结果为在工程应用中选择合适的数字脉压处理方法提供了依据。     

线性调频信号脉冲压缩仿真与分析

介绍了对线性调频信号进行脉冲压缩及其旁瓣抑制的方法,分析了多普勒频移对结果的影响,并对脉压后信号主副瓣比,幅度和脉宽的变化进行了分析。仿真结果表明,脉冲压缩能在雷达发射功率受限时,提高目标的探测距离,并保持较高的分辨率。     

LFM脉冲压缩雷达的随机移频多假目标干扰技术研究

针对LFM脉冲压缩雷达回波信号距离和多普勒频率存在耦合这一特点, 在阶梯波移频干扰的基础上, 提出了随机移频的干扰方法。在雷达回波信号中心频率正负二分之一带宽内附加随机的多普勒移频分量, 可产生分布在真实目标周围的随机假目标。随机移频干扰技术产生的假目标随机性强, 使得雷达无法通过假目标频率补偿得出真实目标的位置, 并且随机移频产生的假目标相对于雷达是部分适配的, 因此假目标在一定程度上会展宽, 当附加随机移频点接近于雷达中心频率时, 产生的假目标甚至可以覆盖真实目标, 从而达到较好的干扰效果。     

基于GPU的线性调频信号脉冲压缩算法实现

利用NVIDA公司开发的CUDA技术对线性调频信号脉冲压缩算法进行了研究。用CUDA C和C语言分别在GPU、CPU平台对该算法进行仿真,并对程序执行时间做出了比较。实验结果表明,在GPU平台上实现脉冲压缩算法的运算效率明显优于在CPU上。     

线性调频CO_2激光的脉冲压缩

报道了用声光调制器对ＣＯ２激光进行线性调频，调频光信号通过光学自差检测再用声表面波色散延迟线压缩，得到的压缩脉宽达８０ｎｓ．脉冲压缩比为１００．还对实验系统和结果作了分析和讨论．     

一种快速消除多普勒频移对脉压影响的算法

针对多普勒频移带来脉压失配问题,为克服现有算法运算量大且占用大量存储空间的弊端,文中提出一种快速消除多普勒频移对数字脉压(DPC)影响的算法。该算法基于傅里叶变换性质,利用单向循环链表技术,对无多普勒频率时的匹配滤波系数表重新选址。仿真结果表明,新算法在大多普勒频移时信噪比损失小,且不会增加运算量和存储空间,具有很高的应用价值。     

多普勒频移对线性调频信号脉冲压缩的影响

早期雷达系统中存在着非常典型的难题,即检测能力与分辨率的矛盾.脉冲压缩为解决这一问题提供了有效的技术途径.线形调频信号脉冲压缩,因其较好的解决了雷达分辨力同平均功率间的矛盾,在近年来的雷达系统中被大量应用.文中主要讨论多普勒频移的产生原因及其对线形调频信号脉冲压缩的影响,用Matlab软件仿真了一个线性调频信号,在不同多普勒频移下的脉冲压缩的结果,并对这种影响加以分析.结果显示在多普勒频移的影响下,脉压结果仍有很好的主副辨比.