混合煤气热值压力智能控制系统的设计与应用

<正>1前言煤气混合过程是一个高度复杂的工业过程,具有多变量强耦合、非线性、不确定性、时变、难以建立数学模型等控制难点。涟钢五加压站设置有两个混合站,高、焦炉煤气混合站(二混站)和高、转、焦炉煤气混合站(三混站)。五加压站煤气加压混合系统主要存在以下问题:     

焦炉加热优化串级控制方案的研究与应用

介绍了焦炉加热优化串级控制中稳定结焦时间和变动结焦时间两种控制方案,对高炉煤气、焦炉煤气、混合炉煤气三种不同控制对象与两种控制方法进行了比较,并研究了实施优化串级调控中火道温度优化、控制数学模型的关键问题。     

混合煤气压力和热值的模糊解耦控制

基于包钢现有高炉煤气和焦炉煤气混合调节计算机控制系统的缺陷，提出一种新的控制方法：模糊智能解耦控制，从而解决了当前冶金行业中高炉、焦炉混合煤气的压力和热值不稳定的难题．     

煤气混合计算热值和压力控制系统

论述煤气混合计算热值和压力系统的原理、结构、传递函数和方框力。系统中采用了串级、交叉双奶幅、热值计算多种技术，回避压力和热值的干扰耦合和纯滞后预估补偿，实现 在线和控制混合煤气的热玫压力，同时解决在压力自动调节过程中，热值动态跟踪也保持在预定范围内，系统可用于三种煤所的混合。     

基于最小二乘支持向量机的混合煤气加压过程在线预测

针对混合煤气加压过程具有非线性、多变量耦合、大滞后及不确定参数众多等复杂特性,提出了一种基于最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)模型的混合煤气加压过程在线预测方法。首先,基于某钢厂混合煤气加压工艺分析,选择以混合后煤气压力、风机出口总管压力以及工作机组电流为混合煤气加压过程的预测目标;然后,将局部多项式核函数与全局拉普拉斯核函数相结合,实现了一种兼顾学习能力和泛化能力的混合核函数,并将自适应时刻估计(adaptive moment estimation, Adam)算法用于基于LSSVM预测模型的参数在线优化;最后,基于现场实测数据对预测效果进行验证,结果表明,本文所设计方法可有效提高混合煤气加压过程预测模型的预测精度。     

基于PLC的PID调节实现煤气稳流节能

对PID控制技术的原理及参数调试方法进行分析和总结，介绍了基于PLC实现煤气流量PID调节的设计方案。该方案实施后，年节约煤气约57万元，且解决了煤气过盈供应、燃烧不充分导致的CO外排污染问题。     

BP神经网络模糊PID控制在加热炉煤气流量控制中的应用

钢厂中加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.本文提出将模糊控制、PID控制和神经网络三种技术相结合,应用于煤气流量进行控制.仿真研究表明这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后上,大大改善控制品质.     

基于PID神经元网络的冷连轧板形板厚多变量综合控制

针对板带材轧制是一个复杂的非线性过程，板形控制（AFC）和板厚控制（AGC）又是相互耦合的一个综合系统等特点，本文提出了一种基于PID神经元网络的冷连轧板形板厚度多变量综合控制系统。仿真结果证明了此AFC－AGC控制系统具有良好的自适应跟随的抗扰性能，其控制效果优于传统的解耦PID控制。     

基于模糊推理的高炉煤气流分布模式识别方法

高炉生产过程极其复杂,煤气流分布状态更是难以进行直接而准确的检测。通过对国内目前高炉监测手段的特点及适用性的分析,同时结合高炉煤气流分布的规律,提出了一种综合考虑多种检测信息和应用模糊推理技术的高炉煤气流识别方法。采用这种模式识别方法能够较为容易地在推理过程中引入高炉专家的操作经验知识,从而更合理地描述高炉内部煤气流的...     

基于神经网络的模糊控制在炼钢加热炉温度控制中的应用

钢厂加热炉是一个复杂的受控对象,存在着非线性、时变性、纯滞后因素和不确定随机干扰等因素.从对其燃烧状况的分析来看,加热炉温度的调节主要是靠对煤气流量的控制来完成的,因而确立一种合理的煤气流量控制方案是实现加热炉燃烧智能化控制的关键.提出了将模糊控制、PID控制和神经网络3种技术相结合,共同控制煤气流量.仿真研究结果表明,这种BP神经网络模糊PID控制在克服对象的大惯性、抗干扰性、非线性和纯滞后方面,大大改善了控制品质.     

广义预测控制在泵池回路中的应用

广义预测控制融合了预测控制和自适应控制的优点,是自适应控制中另一类型的预测控制方法,易于在线估计参数,以实现自适应控制。磨矿生产中,泵池回路控制是一个复杂的慢时变动态过程控制,具有很强的非线性、强耦合、大滞后、强干扰等特性,而传统的PID控制算法很难达到理想的控制效果和较高的自动投运率。为此,针对泵池控制回路的特点,提出基于模型性能指标和加权系数的广义预测控制算法,建立了泵池控制模型,并于2010年将该模型应用于金川选矿厂磨矿生产的泵池回路控制。实际工业应用表明,这种广义预测控制具有较强的适应性和较高的控制精度,控制效果优于传统PID控制算法。     

煤气混合加压站的过程控制技术

煤气混合和加压是钢铁企业副产煤气输配系统的关键环节之一，其过程控制直接关系到煤气供应品质。介绍了与宝钢宽厚板工程配套的9号煤气混合加压站，其技术特色在于：以压力一流量比值双闭环为主进行煤气混合控制，通过热值修正提高调节精度，采取分程控制扩大可调比；使用回流阀和入口阀联合调节的方式控制机后压力并防止喘振；以PLC结合现场总线技术进行控制系统组态。还对系统运行效果和存在问题进行了分析和探讨。     

气体配比控制方法应用

工业上用理想气体方程对气体进行定量分析,通过调节气体的温度压力来控制物料的配比.本文介绍了该方法在多晶硅生产中,SiHCl\-3液体与H2的配比上应用.     

模糊PID控制在工业锅炉控制系统中的应用

针对工业锅炉控制系统的特点,采用将常规PID控制与模糊控制相结合的控制策略,在常规PID调节器的基础上,采用模糊推理思想,根据不同的E、EC对PID参数Kp、Ki、Kd进行自校正。对锅炉汽包液位的控制表明这种模糊PID控制器可明显提高系统的性能。     

基于吹炼特性的转炉LT法炉口微差压控制研究方法

转炉煤气干法净化回收工艺(LT法)是先进的转炉除尘净化工艺。在LT法除尘回收煤气过程中,控制炉口微差压是吹炼期改善煤气质量的重点。然而,转炉炉口微差压控制具有大时滞、大时变等复杂非线性特征,很难获得理想的控制效果。通过实践,提出了一种基于吹炼特性的炉口微差压控制方法,取得了很好的控制效果,微差压控制波动范围小于±30 Pa,回收时间和质量均有提高。     

无模型自适应控制在煤气混合站的应用

以首钢京唐钢铁公司热轧煤气混合站项目为背景,以其中一套为例,设计和开发了一套基于无模型自适应的过程控制系统,实现热轧煤气混合站控制过程的实时监测和控制。     

电渣炉电极调节系统的模糊自适应PID控制

电极调节是电渣重熔炉的重要环节，是节约电能、提高冶金质量的关键。然而，电极调节系统是一个集多变量耦合、非线性、参数时变及随机干扰于一体的综合复杂系统，目前普遍采用的传统HD控制难以达到期望的控制效果。本文针对冶炼工艺对电极控制系统的要求，提出了一种模糊自适应PID控制方法，并成功地应用于电极的实际控制。     

基于单片机的远红外烘干机温度控制系统设计

随着控制理论和电子技术的发展,工业控制器的适应能力增强和高度智能化正逐步成为现实。作者设计了基于单片机的远红外烘干机温度控制系统,试验表明,该系统根据不同区域的温度要求进行控制,可以满足烘干过程中的温度控制的需要,温度控制精度较高,自适应性较好;且该系统控制方法采用PID算法,结构简单、鲁棒性好、可靠性高。     

智能PID控制调节初探

介绍了智能PID的应用和自己对智能PID的想法以及设想。