海军战术导弹高海情条件下性能评估方法

为了评估战术导弹高海情条件下的性能,提出了将层次分析法(AHP)和模糊评价法相结合的综合评估方法。以反舰导弹为例,确定了高海情条件下性能评估指标体系,使用AHP方法确定评估指标体系中各指标的权重,使用模糊评价方法进行综合评估,从而得到基于试验数据的评估结论。     

动态系统故障诊断方法的灰色层次评估法

针对动态系统故障诊断方法评估具有多目标、多层次、多关联等特点,在评估中引入灰色系统理论,结合层次分析法,提出了基于灰关联度分析法的灰色层次评估法、该方法可以充分吸收各类底层指标信息,把评估指标分散的不确定信息归纳成确切的指标特征值,从而得到较准确、客观的综合评估结果．最后,利用灰色层次评估法对某型歼击机操纵面损伤故障的3种常用故障诊断方法进行性能评估．实例研究表明,灰色层次评估法是动态系统故障诊断方法评估中的一种可靠而有效的方法．     

基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型

针对传统云服务安全评估方法中存在的评估指标粒度粗且难以量化以及评估方法主观依赖度高且效率低等问题,提出了一种基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型。首先,依据评估指标体系设计原则,以我国云计算服务安全能力要求标准为基础,借鉴国外机构有关云服务的安全控制框架及服务水平协议标准,提出了一种细粒度及可量化的标准化安全指标体系构建方法;然后,基于此指标体系提出了云服务安全等级评估模型,该模型在评估云服务的安全等级时,考虑到安全指标体系中指标类型的差异化及其属性对云服务安全性的影响,设计了一种基于客观指标权重分配的安全等级评估方法,对评估对象的安全等级进行量化评估;最后,分别通过应用案例和性能分析实验,验证了本文所提出的评估模型的有效性以及评估方法的效率。实验结果表明,本文提出的基于标准化安全指标体系的云服务安全等级评估模型不仅能有效、准确地评估不同云服务商的安全能力,而且其安全等级评估方法在性能方面优于传统的基于层次分析法的云服务安全评估方法。     

大型舰艇编队通信指挥效能评估

为了对大型舰艇编队通信指挥的效能进行评估,根据层次分析法原理建立了一套大型舰艇编队通信指挥效能的评估指标体系,采用基于层次分析和模糊综合评判的方法对大型舰艇编队通信指挥的效能进行了评估,评估过程中对定量指标采用期望值法,对定性指标采用基于模糊综合评判的置信法计算隶属度.分析结果表明,该指标体系和评估方法能够快速直观地反...     

电动汽车充电站综合性能评价

提出了电动汽车充电站综合性能评价指标体系,为不同充电模式的充电站在规划建设和运营管理中提供参考和指导,并在指标评价标准上对两种充电模式加以区分。评价指标包括容量评估、效率、可靠性、负荷特性、用户体验5个方面,下设19项二级评价指标。建立了充电站综合性能评价模型,运用层次分析法确定各项指标权重,通过隶属度函数和专家打分法分别确定定量指标和定性指标的单因素模糊评价矢量,运用基于多层次分析的模糊综合评价法计算充电站综合性能具体得分,进而得到充电站综合性能评价等级。以某电动汽车快速充电站为例,应用所建立的评价指标体系和评价方法对其进行综合性能评价,验证所提方法的实用性。     

基于GIS的配电网智能评估规划系统

提出了一套全新的城市配电网综合评估指标体系、权重得分及评估方法,运用层次分析法(AHP)建立了综合评价指标平台,实现了针对配电网规划成果的量化评估.该系统基于电力GIS系统,数据与GIS系统数据同步更新,构建城市配电网评估规划模型,大大提高了配电网评估的准确性及规划的效率和可操作性.     

5-PSS/UPU并联机构的多目标性能参数优化

在并联机构多目标参数优化方面,针对5-PSS/UPU并联机构,提出基于空间模型技术与主成分分析法相结合的多目标性能参数优化方法. 推导出机构的位置反解、运动传递平衡方程,对单个驱动分支进行螺旋分析,给出多个全域性能指标;应用空间模型技术,研究各全域性能评价指标与机构结构参数之间的分布规律,绘制了各项全域性能图谱;应用主成分分析（PCA）法,研究各全域性能指标之间的相关性,得到综合性能评价指标函数并绘制综合性能图谱;基于综合性能图谱,选取多组结构参数并计算综合性能指标在机构工作空间下的分布规律.研究结果表明,空间模型技术结合PCA法能够综合考虑机构的各项性能,对结构参数进行优化设计,该优化方法同样适用于其他并联机构.     

指挥自动化系统效能评估中应注意的几个问题

本针对在指挥自动化系统效能评估中经常遇到的几个问题作了较全面的阐述。指出对指挥自动化系统的效能评估要在系统建设和使用的不同阶段都要进行,以对系统的评估要采取动态评估和静态评估相结合的方法,要系统地选择评估指标体系以及要从概念上区分性能指标和效能指标。     

基于粗糙集的雷达装备保障性评估指标约简方法

针对雷达装备保障性评估指标多、数据量大,导致计算复杂的问题,提出了一种基于粗糙集的雷达装备保障性评估指标约简方法.首先依据指标建立原则,构建了雷达装备保障性评估指标体系;然后根据粗糙集理论,给出了评估指标简化的方法和步骤;最后得出约简后的雷达装备保障性评估指标体系.实例分析表明,雷达装备保障性评估指标体系约简前后的评估结果一致,运用本文提出的约简方法进行评估更加简单、快捷.     

移动网管中多指标综合评估研究

通过分析网管系统中性能指标间的关系,提出一种改进型的多指标综合评估的方法. 理论分析表明,这种主成分分析方法将多个性能指标简化成一组新的相互无关的综合指标,新构造的综合评估函数可以降低评估中的主观随意性,使评估结果科学合理. 实验证明了该方法的有效性.     

变体飞行器传感器故障在线主动容错控制

为保证变体飞行器在传感器故障情况下的稳定飞行性能和良好跟踪效果,提高故障诊断准确度和容错控制能力,针对变体飞行器传感器故障诊断与容错控制问题,提出一种基于考虑属性可靠度的置信规则库(BRB-r)专家系统在线主动容错控制方法。首先,给出变体飞行器的气动参数模型和纵向非线性动力学模型,综合考虑外界扰动和传感器故障,利用最小二乘拟合方法和雅克比线性化方法,建立变体飞行器的切换线性变参数(LPV)故障模型;然后,基于BRB-r专家系统构建变体飞行器传感器故障诊断与容错控制模型,通过统计方法对传感器监测指标进行可靠性分析,并引入证据推理(ER)解析算法,提高故障诊断精度和容错控制效果;最后,利用基于投影算子的协方差矩阵自适应优化策略(P-CMA-ES)算法优化故障诊断与容错控制模型,降低系统的复杂度,提高了故障诊断效率。仿真结果表明,变体飞行器传感器故障诊断精度能够达到98.75%,当传感器故障程度小于50%时,所提方法能够有效克服传感器故障和外界扰动,保证变体飞行器的稳定飞行,具有较强的容错控制能力和鲁棒性能。     

基于改进距离相似度的故障可分离性分析方法

为了定量分析故障分离的难易程度,提出基于改进距离相似度的故障可分离性分析方法。 以基于等价空间的故障诊断残差产生器为例,根据不同故障引起残差向量在概率分布上的差异建立改进故障分离条件,利用残差向量的距离相似度和方向相似度评价故障分离的难易程度,提出基于改进距离相似度的故障可分离性定量评价指标。通过仿真试验分析某固定翼无人机纵向飞行控制系统的故障可分离性。结果表明:该方法能够准确判断故障分离条件,定量分析系统进行故障分离的难易程度,与现有方法相比,改进故障分离条件更为直观,基于改进距离相似度的故障可分离性评价指标能够实现残差向量在距离差异和方向差异的综合评价。     

天然气压缩机组用燃气发动机故障诊断技术分析

针对天然气压缩机组用燃气发动机检测信号干扰耦合给故障检测带来困难的问题,采用一种基于曲轴转角动作事件与分频段故障信号检测相结合的诊断方法,通过在曲轴飞轮上固定安装磁电式速度传感器,建立基于曲轴转角的动作事件关系,把故障诊断与基于曲轴转角的动作事件结合起来判断故障类型.以某站ZTY310MH压缩机组用燃气发动机性能检测为例,测得缸内燃烧不充分并有弱点火及爆燃现象,点火角度不合适及缸内积碳是造成发动机做功性能低劣的原因.结果表明:通过故障检测可及早发现和排除故障,减少安全隐患和停机时间,对提高发动机工作性能具有重要意义.     

基于虚拟仪器的纸机轴承故障诊断系统的开发与研究

介绍了基于虚拟仪器的纸机轴承振动监测与诊断系统开发的原理、方法，初步开发了针对纸机滚动轴承的故障监测与诊断系统，井将虚拟仪器测试技术引入纸机的故障监测与诊断之中，应用实例表明该系统能对滚动轴承振动信号进行时域波形监测、功率谱分析等，并能精确定位故障源，系统有助于提高纸机故障监测与诊断水平。     

基于PSO-RBF的航空相机电源板故障诊断技术研究

针对机载航空相机电源板故障率高,传统故障诊断方法技术不足而造成的相机维护难度大的实际问题,提出一种基于PSO-RBF神经网络的电源板故障诊断方法。考虑选取RBF网络训练算法中隐含层节点数和中心参数的难题,采用实用粒子算法约简了RBF神经网络,设计了航空相机电源板故障诊断系统方案,并给出了诊断系统的软件模块和实现方法,实现了从计算机仿真到工程应用的电源电路故障诊断。仿真与实际检测实验结果均表明,系统在不依赖任何标准设备和附加测点时,可对航空相机电源板进行实时、全自动化故障检测,其故障现象的检测覆盖率为100%,故障诊断平均可靠性可达到97.73%,故障器件定位率可达到96.89%。     

用参数自整定模型在线检测空气处理机组故障

大型现代建筑大都安装了能源管理与控制系统（EMCS）,EMCS系统储存的大量监控数据为空调系统的在线故障检测与诊断提供了方便。提出了一种利用参数自整定空调部件模型在线检测变风量空气处理机组故障的方法。利用遗传算法优化模型参数使模型预测数据与实测值数据的残差最小,因此空调部件模型有较高的预测精度。若模型预测数据与实测数据的残差超出了预先设定的阈值,就意味着变风量空气处理机组可能存在故障。针对在实际应用时确定故障检测阈值的困难,给出了用统计方法确定阈值的方法。故障检测方法在真实建筑中进行了应用和验证,结果表明该故障检测方法可以结合EMCS系统准确有效的检测变风量空气处理机组故障。     

模糊预处理故障诊断专家系统的分析设计

该文介绍了故障诊断系统的结构及特点，提出了一种将输入信号进行模糊化处理的方法，简化了输入信号的处理。说明了系统中专家知识的获取方法和表示形式，构建了推理网络，并用CF模型实现了推理算法。在微软MFC平台上开发了该系统的计算模块，通过在PTA装置氧化反应模型上的应用测试，表明该方案能得出较理想的检测诊断结果。     

模糊集理论在组合导航系统数据融合中的应用

组合导航系统中二元假设检验故障检测算法无法兼顾漏检率和虚警率,论文采用模糊逻辑对故障残差χ2检测量进行模糊化,对各子滤波器的工作状态作模糊评价,并在此基础上通过T-S模糊逻辑系统以及传统容错导航系统设计知识来确定全局融合中各局部估计值的加权矩阵。仿真结果表明,采用模糊逻辑后最终组合精度要比传统二元假设检验方法高,且算法简单工程上容易实现,具有很强的应用价值。     

X尾翼无人机的故障诊断和容错控制方法

作动器是无人机的关键执行机构,针对作动器卡死、增益损失、偏差等故障问题,采用检测滤波器和卡尔曼滤波相结合的方法进行故障检测和故障参数估计:使用检测滤波器输出带有作动器故障信息的残差向量,并利用阈值检测和残差方向特性检测和隔离故障;在得到故障警报后使用卡尔曼滤波方法对故障参数进行在线估计,得出故障的具体性质和程度;针对不同的故障形式,采用控制命令补偿或重构的方法进行容错控制。 基于X型尾翼无人机的转弯速率模型进行仿真试验,结果验证该方法有效可行,能够实现较快的故障诊断,容错策略可以较好的恢复系统性能。