对农药毒害的估计要有客观的评价

人们早已公认农药对人类非常有益,然而,近年来,公众中出现了一个专注于这些成就的消极方面的倾向,过份地强调了农药的毒害以及对环境的不利影响。对农药毒害的一些评论经常引用那些貌似可靠的所谓受到农药影响的人数的数据,而常常不去了解这些数据的来源、数据如何得出以及这些数据的意义。本文列出这些数据的一些如实情况。     

玻纤生产原始数据处理的尝试

近年来玻璃纤维产品品种发展较快,我厂发展的玻璃纤维制品品种也日益增多,由于用途不同,对各类纤维制品性能要求也各不一样。检验部门每天要测试许多纤维物理数据,这些数据反应了各种纤维的内在质量。从大量的数据上来看,这些数据不一定恒定在某一个数值上,而是上上下下不断地波动、变化。但这些波动、变化的数据到底是由什么原因引起的?从技术角度来讲,影响     

流程工业多尺度数据可视化系统的设计与应用

现代流程工业产生了海量多尺度数据,如何分析这些数据变得相当困难。数据可视化提供一种处理数据,查找趋势与联系的方法,有助于发现重要的信息。然而,用户对多尺度数据可视化的需求存在着差异,数据也往往来自于不同的数据源。为了实现这些需求,我们建立了多尺度数据可视化模型框架,并设计开发了一个面向流程工业多尺度数据的可视化系统。在炼化企业的实际应用证明了系统的有效性和可用性。     

常用QC工具在卫生陶瓷研发试验中的运用

阐述了卫生陶瓷各工艺过程需要采集的主要质量数据，分析说明了这些数据的重要性，同时介绍了如何应用QC工具加以分析利用这些数据，用以改善和评估卫生陶瓷新产品的研发试验过程。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一,对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品质量特性是数据化的产品规格的技术数据,例如:化工产品的主含量、优级品率;电器产品的功率,使用寿命,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据,是企业进行市场营销的唯一质量依据;也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一。对这些质量特性数据进行管理和开发应用,是企业开发市场和提高企业经济效益的重要资源,如果单靠手工统计     

利用VBA实现Excel生产报表的汇总

水泥生产中产生大量的生产数据,这些生产数据不仅对生产控制提供依据,也给企业的经营决策提供重要的参考,对这些数据进行记录、统计和整理形成生产报表对企业的生产有重要指导意义。Excel以其强大的数据统计处理功能,正成为工作人员普遍使用的报表统计工具,本文结合生产实际,利用Excel的VBA编程工具轻松完成多报表的汇总功能。     

数据驱动方法在流程工业中的应用命题综述

相对于具体技术方案,数据驱动方法在工业应用取得成功首先取决于应用命题本身.从流程工业应用的角度,对涉及数据驱动方法的应用命题进行了提炼和分类,并用典型的例子和文献将这些类别的应用命题具体化,包括应用命题背景、目标的简单描述和数据驱动方法在解决这些命题时所担负的角色.同时,还对数据驱动方法的流程工业应用研究做了展望,提出了数据完备性问题.     

解析电力企业信息化建设中数据防泄漏技术的应用

基于电力企业数据泄漏产生原因,提出常见的电力企业信息数据防泄露技术,并应用这些技术构建信息数据防泄综合方案,为电力企业信息安全建设提供参考。     

MgO—C—Al耐火材料的热化学稳定性

了解氧化镁-石墨-铝系的热化学稳定性对于设定这些砖的蚀损机理是至关重要的。然而热动力学数据虽易于获得,但对这些数据缺乏全面说阴。本文采用挥发性和Ellingham图对Mg-O、Mg-O-C和Mg-O-C-Al等非凝聚系统的热动力稳定性进行了评定。这些图可以深入了解氧和金属气体局部压力并示明在这些系统中受热动力因素影响突出的相。     

集中抄表系统在水泥企业的应用

随着工业企业生产管理的加强,对企业内部各部门成本考核变得更加的明细。电耗成本、单台主机的电耗,部门峰谷用电的节约情况,各班电耗的统计,这些数据都需要及时的掌握。而人工抄写电度表,有时间不统一,误差大,人工劳动强度大的缺点。使用集中抄表系统,可以很好地克服这些不足,不仅可以提供准确及时的数据,还可以完成一部分的统计计算工作;并且这些数据在企业各部门可实现共享,由这些数据生成的曲线,可间接反映出主机设备的运行状况。下面介绍我集团的集中抄表系统应用情况。1集中抄表系统结构图1为集中抄表系统结构示意。图1集中抄表系统结…     

水泥回转窑的智能控制

文章介绍了PIT Navigator对水泥熟料生产自动化控制的实现,基于神经网络的自学习、自适应控制元件,将相关的过程数据记录下来,随后借助数据关联性进行分析,在预测和自学习过程模型(模型预测控制)中处理这些数据,并计算过程参数的实时预测,使用这些工具,可以实现更稳定的窑况,同时提高产量和降低能耗。     

物联网技术在油田安全生产中的应用

随着大数据时代的到来,油田的发展需要物联网,物联网的建设将会产生大量的数据,这些数据是油田最重要的、最有价值的动态数据。对这些数据的有效保护、管理和安全存储,将是未来数字油田的一个重大的任务,也是油田物联网建设后期的重大任务。利用先进的数据统计分析技术,从数据中获得更多的信息、找到更多的油气资源,并提高采收率,将成为数字油田今后更加光荣的使命。本文着重研究了新形势下油田物联网建设的背景及意义,并以长庆油田为例分析了物联网的建设。     

远程监控在六角形钢丝圈生产线中的应用

通过以太网将现场三条钢丝圈生产线连在一起,并连到一台计算机上。用计算机上的FactoryTalk SE软件分别采集三条生产线PLC里的关键数据,并将这些数据分类插入到Access数据库中。通过工业以太网可以采集到设备现场正常满负荷的运行数据,设备故障可由现场工作人员录入到设备的HMI故障界面里,摄像头采集图像存储在硬盘中,这些数据信息可以通过网络进行反馈,实现对六角形钢丝圈生产线的全面远程监控。     

产品特性的计算机管理及应用探讨

产品特性是数据化的产品规格的技术数据 ,例如 :化工产品的主含量、优级品率 ;电器产品的功率 ,使用寿命 ,开箱合格率。这些数据是企业产品质量的基本数据 ,是企业进行市场营销的唯一质量依据 ,也是企业进行内部管理和技术开发的基本数据之一。对这些质量特性数据进行管理和开发应用 ,是企业开发市场和提高经济效益的重要资源 ,如果单靠手工统计和查表 ,不但出错率高 ,而且很不方便 ,用计算机进行质量管理 ,开发和应用企业产品质量特性数据资源 ,不单数据可靠 ,而且可以通过程序设置及调用能生成各种非常实用的质量特性指标 ,用于企业管理和…     

规范数据管理,提高地面数据准确率

企业在生产管理工作中,产生大量的基础数据信息,这些信息为管理者日常管理及制定下步工作措施提供了有力的参考依据,同时影响着企业管理者的决策。因此,数据管理也成为了企业的基础管理。然而在工作当中发现在某些应用过程中存在数据的重复录入,数据不唯一等情况,这些情况造成数据准确率降低,影响了企业的决策。本文论述了地面数据在企业生产管理过程中的重要性,及在应用过程中存在的问题,同时针对存在的问题,提出了一些解决办法,使数据做到规范、准确,使各类录入管理人员减小工作强度,提高工作效率。     

大数据时代计算机信息处理技术

伴随着科技的进步,互联网技术和计算机信息技术也取得了突飞猛进的发展,通过互联网络大量的信息涌入到人们的生产生活中,这些海量的信息形成大数据。如何从大数据中提取有价值的信息,为经济的增长提供服务,同时还要确保这些数据信息的安全和稳定,是计算机信息处理技术面临的新挑战和新机遇。本文探讨了在大数据时代背景下,计算机信息处理技术需要与时俱进的创新技术以及更新研究热点规划未来的发展方向。     

材料信息商业化

工程企业一般需要他们所用材料的准确数据,掌握这些数据后,对其进行分析,以得出有用的信息,然后根据这些信息来做正确的设计和商业决策。材料信息的非妥善管理在时间上和金钱上都是一种浪费,如果做得好的话,则可以促进品质、有利于创新并且节约资源。材料信息技术可以提供这些好处,它对商业的影响正逐渐加强。     

大港石化公司生产实时数据库系统设计

通过生产实时数据库特定的软硬件接口把全厂生产装置的生产数据统一集成到生产实时数据库平台上,实现对全厂实时数据的自动采集、存储和监视,并围绕这些数据开发出各种实用管理程序.     

多波束背散射数据在海底底质分类上的应用——以我国南海东北部陆坡海域为例简

多波束数据除了记录测深数据外，还记录了海底底质反射强度-背散射数据。这些背散射数据对于区分海底底质类型，了解海底岩性特征具有重要意义。2012年广州海洋地质调查局对我国南海东北部陆坡海域实施了海底多波束测量，除了获得高精度的海底地形数据外，同时获得了连片的海底背散射数据。这些数据表明，低背散射数值区可能代表了底质松软的粘土质粉砂，而高背散射数据一方面可能与峡谷底部底流冲刷后保留的高固结程度的沉积有关，另一方面可能与底质较硬的自生碳酸盐岩结壳有关。