多级可拓优度评价在火电厂选址中的应用

可拓工程方法是解决现实矛盾的一种实用方法.应用多级可拓优度评价对火电厂选址问题行综合评价,结合层次分析法确定指标权重,为火电厂厂址的确定提供了一套科学的评价指标体系和一种新方法.并举例说明这种方法具有良好的应用性,能得到合理的评价结果.     

基于可变模糊集的电动汽车充电站选址评价

为了提升电动汽车充电站选址与布局准确性和合理性,提出了一种基于可变模糊集理论的综合评价方法.首先采用主成分分析法对充电站评价指标体系进行定性分析,分析各评价指标的影响程度;然后基于熵权法确定客观权重、层次分析法确定主观权重并计算指标的组合权重;最后基于可变模糊集理论构建四种评价模型.实例计算结果与灰色关联分析法和文献中...     

基于组合权重与云模型的电网规划综合评价方法研究

为提高输电网规划方案评估的准确性,减少不确定性及指标权重主观性强对输电网规划方案评估结果的影响,提出了一种基于云模型的组合权重法实现对电网规划方案的评价。首先,基于电网规划的实际要求,构建了考虑经济性、可靠性、适应性及社会性的输电网规划方案综合评价指标体系,通过层次分析法计算主观权重,通过熵权法计算客观权重,再线性加权最终确定组合权重。其次,运用云模型对各输电网规划方案进行排序。最后,算例分析验证了所提电网规划方案评价方法的有效性。     

一种考虑权重不确定性的机组综合评价模型

针对大型燃煤机组深层次节能降耗阶段的综合性能评价问题,以机组与周围环境组成的广义能量系统为对象,考虑机组可靠性、经济性及环保性等因素,综合运用蒙特卡罗方法、熵权法及层次分析法(AHP)得到评价指标线性组合权重,并采用灰色关联方法建立了燃煤机组性能综合评价模型。对6台600 MW燃煤机组应用模型进行了实例分析,以AHP权重为基础进行正态分布随机抽样,进而得到组合权重,分别取各机组指标最优值组成机组理想方案,对各机组方案与理想方案的灰色关联度进行了统计分析。结果不仅可以给出常规综合评价方法下的机组性能优劣排序,而且能够给出各机组对指标权重同时变化时的敏感性信息。当抽样标准差σ由0.015增大到0.045时,4号、3号和1号机组灰色关联度变化范围增大明显,且1号机组与6号及2号机组关联度取值区间有交集。结果表明,该评价模型具有较好的不确定因素处理能力,评价结果同时综合了专家知识与客观信息,符合客观实际,具有较好的适用性。     

基于关联度离差赋权的可拓方法

可拓评价方法已经成为对事物、方案和策略进行评价的比较成功的系统评价方法.在多特征综合评价中,确定各特征的权重成为关键的环节.利用待评基元各特征的关联度,提出基于关联度离差的客观赋权法,介绍了主、客观权重集成方法.该方法利用关联度确定特征的权重,无需对数据进行预处理,改变了以往确定权重直接利用指标量值的做法;可以尽量拉开综合关联度之间的距离,避免数据处理的敏感性对评价的影响,使综合评价的结果更符合直观;确定的权重具有系统性的特点.     

现代战争中地下维修器材库模糊优化选址算法

针对现代战争中地下维修器材库选址的特殊性,构建了基于区域确定的模糊优化选址方法,利用微分法选择最优库址区域,根据诸多影响因素建立选址评价指标体系,利用AHP法确定权重,运用多级模糊综合评判进行优化选择,确定最优选址方案.较好地解决了普遍进行选址前期工作量大的难题.     

城市防洪标准方案优选的组合权重方法

为了充分挖掘防洪标准方案评价指标样本中的数据信息,以合理确定各评价指标的权重,提出用基于加速遗传算法的投影寻踪方法提取方案之间各样本数据的变化信息所反映的各评价指标的权重,用基于加速遗传算法的改进层次分析法提取评价指标之间各样本数据的变化信息所反映的各评价指标的权重,综合这2种权重得到各评价指标的组合权重,进而构造了优选城市防洪标准方案的一种新方法(ICWM)。结果表明:ICWM利用样本数据的信息比常规方法充分,所提供的决策信息比较丰富、客观,计算结果稳定;ICWM在各种实际工程方案优选中具有推广应用价值。     

基于AHP-Fuzzy模型的军需设施选址适用性综合评价

通过分析识别军需配送式供水设施选址的主要影响因素,采用解释结构模型方法分析各因素的相互影响关系,按影响因素的驱动力和依赖性对其进行排序,最终建立相应的综合评价指标体系,并在此基础上运用层次分析法确定指标权重,用模糊综合评判理论进行综合评价,并给出了应用实例,获得了适用于军需配送式供水的设施选址区域,为项目选址的决策者提供了可靠的依据.     

基于主成分和熵权的房地产投资环境评价

在房地产投资环境的评价过程中,评价指标往往考虑的因素比较多,评价过程比较繁琐。本文用主成分分析的方法在评价的过程中选取指标的主成分,对评价指标进行约简,提高评价的效率。在对评价指标进行赋权时,主成分分析方差贡献率赋权的方法不能使权重归一。为了保证指标赋权信息统一性,用信息熵的原理客观的给定指标的权重,保证指标的合理。最后应用案例用改进的指标和确定的指标权重对方案进行综合评价,得分排名符合其合理性。     

施工导流方案优选的熵TOPSIS决策模型

针对现阶段施工导流方案优选存在的问题,选择工程的导流投资、经济损失和施工强度等3种因素作为决策指标,引入信息熵来计算各评价指标的权重,构建基于信息熵多目标导流标准的TOPSIS决策模型,通过求解评价方案的欧氏贴近度确定施工导流的优选方案,并通过工程实例加以验证.研究表明,该方法避免了由于主观原因造成的误差,评价结果客观...     

基于AHP-RS的电网本质安全评价指标权重计算

在电网本质安全评价过程中,确定评价指标的权重是一个必要的环节,权重值的大小将直接影响评价结果。根据所构建的评价指标体系,运用层次分析法(AHP)来确定主观权重,运用粗糙集(RS)理论来确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将二者进行组合,得到兼顾专家经验和客观信息的评价指标权重。实例应用表明,该组合赋权法更加合理有效,实用性更强。     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。     

基于模糊综合评判的火电厂节能状态评估

为了对火电厂节能状态进行考评,提出一种用于火电厂节能状态评估的模糊综合评判模型和方法.采用两级评判法进行评估,首先对影响电厂节能状态的三大因素（煤水耗指标、涡轮指标、汽轮机指标）及其子因素进行分析,用半梯形隶属度函数对历史数据进行处理,构建一级评判矩阵;并重点研究分析层次分析法（AHP）的原理及其计算过程,得出权重向量,用二级评判模型计算出电厂节能状态综合评判的最终结果.以某火电厂为例完成了节能状态的模糊综合评判,验证了模糊综合评判模型和方法的有效性.     

基于物元可拓模型的火电厂建设项目过程后评价研究

火电厂建设项目过程后评价是后评价的重要组成部分,反映了是项目实施的各个阶段的完成情况,通过建立基于AHP和物元可拓模型的火电厂建设项目过程后评价模型,从前期决策、开工准备、工程实施、投资控制四个方面建立了过程后评价指标体系,模型分析结果表明了保定热电八期扩建项目的建设符合决策要求,实施过程控制情况水平为优,指标评价体系和评价方法的建立为以后火电厂建设提供科学、有效的信息和决策依据。     

基于GIS和BP神经网络的生态疗养中心选址研究

为了科学合理地选择生态疗养中心建筑地址,提出了一种将GIS(地理信息系统)与BP神经网络技术相结合的选址方法.该方法首先选取高程、坡度、坡向、水文、交通、土壤、土地利用、人口密度、地质灾害等9个指标作为评价指标,并利用GIS技术对这9个指标进行栅格化、量化和归一化处理; 然后利用训练所得的BP神经网络模型计算出评价指标的权重值,并利用GIS的权重叠加方法最终确定生态疗养中心位置.研究结果显示,利用BP神经网络方法选取合理的学习速率与动量值可以有效地计算出评价因子的权重大小,进而可合理地选取生态疗养中心的建设位置.该方法对其他建筑或场所的选址也具有良好的参考价值.     

基于熵权和灰色关联度的电力企业绩效评价

针对常用的绩效评价方法采用专家打分、德尔菲法等来确定指标权重导致绩效评价存在较强的主观性这一问题,本文提出采用熵权法和灰色关联度法相结合来对电力企业的经营绩效进行评价。本文将电力企业的经营绩效评价体系分为四个一级指标和十一个二级指标;采用熵权法确定指标的综合权重的大小,然后根据灰色关联度原理计算评价对象和参考序列的关联度,进而根据评价对象与参考序列关联度的大小来确定电力企业的经营绩效水平。     

我国电力项目海外投资风险评价研究

针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险,从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发,构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重,并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价,同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明:电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大;波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。     

基于熵权未确知测度模型的烟气脱硫技术综合评价

在燃煤电厂建设中,评估、筛选出一种环境、技术、经济三方面都较理想的烟气脱硫技术很重要。在综合分析6种典型烟气脱硫技术基础上,建立了熵权未确知测度评价模型。首先,确定了烟气脱硫技术的单指标未确知测度矩阵;其次,利用熵权计算得到各指标权重;再次,确定了多指标综合测度;最后,通过置信度识别准则对6种烟气脱硫技术进行了评价等级划分,通过量化得分对其进行了优劣排序,这样可以得到最理想的烟气脱硫技术。实证表明,基于熵权未确知测度的评价模型可以客观、有效地对燃煤电厂烟气脱硫技术进行综合评价。     

基于粗糙集理论的双离合器自动变速器车辆换挡品质评价指标约简

针对DCT(dual clutch transmission,双离合自动变速器)车辆换挡品质客观评价,首先建立了DCT车辆换挡动力学模型,从体现车辆换挡品质平顺性和动力性两个评价维度,初步选取10个参数作为换挡品质评价指标;为了解决随着指标数量增长带来的指标之间存在冗余,以及现有换挡品质评价指标权重确定方法缺乏合理性的...     

基于参数自适应SVR的火电厂热工参数软测量

影响火电厂经济运行的一个重要因素是许多重要技术参数和经济参数难以进行在线实时测量。提出了一种新型软测量模型,它基于支持向量回归(SVR)算法,利用训练数据性能信息获得模型训练参数,减少人为因素对模型精度的影响,提高了建模效率和模型精度。某火电厂历史实测数据仿真结果表明,文中提出的方法能有效实现热工过程参数的软测量,有较大实用价值。