基于数据仓库的进销存管理系统

论述了决策支持系统中的数据仓库模型，对多维分析OLAP工具进行了详细分析。在此基础上，介绍了基于数据仓库的决策支持系统在进销存管理中的实现。     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争，供应链管理是经济全球化发展的产物。在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据，如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统，可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求。文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术，最后给出了应用实例，并讨论供应链数据仓库的OLPA数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

基于数据仓库技术的电子政务资源库

电子政务系统建设的主要内容是“三网一库”,意子政务资源库是一个核心,如何构建一个具有庞大数据的电子政务资源库,使之能为政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。该文提出以数据仓库技术为基础建设电子政务资源库的必要性,研究了数据仓库技术在电子政务资源库建设中的可行性和优势,介绍了数据仓库的具体实施方案。     

基于WEB的数据仓库技术在电信网络管理系统中的研究

本文讨论了WEB数据仓库的体系结构、OLAP技术及数据挖掘等相关数据仓库技术,并描述了当前电信网络管理系统的现状及存在问题,以存在问题为出发点,提出了创建以WEB数据仓库技术为基础的综合网管系统,为网管存在问题提供解决方案,它的建立对网管现状的改善有积极意义。     

基于数据仓库OLAP技术的属性相关性研究

主要介绍了基于数据仓库和OLAP技术的属性相关性分析思想,并且提出了把OLAP技术与数据挖掘技术相结合运用的方法。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

20世纪90年代以来,数据仓库(Data Warehouse,DW)技术逐步被人们所认识、认可、应用.决策支持系统(Decision Support System,DSS)因数据仓库技术的介入,克服了众多缺陷,获得了长足发展.结合了DW技术的DSS系统在众多行业中得到应用,然而这些应用往往是一次性的,即使类似的企业,实施也截然不同,造成了大量重复性的探索.有没有共同的规律可寻呢?回答是肯定的.本文从传统DSS系统的缺陷出发,论述了DW技术对DSS的支持,试图从一般意义上构建基于数据仓库技术的决策支持系统.     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

介绍了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,对数据仓 库的数据模型、数据仓库管理、数据仓库分析工具等问题进行了讨论,提出了实际应用系统 的基本功能。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。     

基于ERP的企业数据仓库设计

结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。     

数据仓库技术与应用

对数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等几个概念做了详细的介绍,在此基础上提出适用于电信系统应用的设计思想,详细介绍了该系统的系统结构、关键技术的实现和各子系统功能。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与建设

文章首先介绍了决策支持系统（DSS）及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。     

基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘

现代企业的竞争已经转变为供应链之间的竞争, 供应链管理是经济全球化发展的产物.在供应链系统的数据库或数据仓库之中存储了大量的数据,如果在供应链数据仓库的基础之上开发OLAP数据挖掘系统,可以使供应链数据仓库更好地适应物流企业决策的需求.文中介绍了基于供应链数据仓库的OLAP数据挖掘应用技术,最后给出了应用实例,并讨论供应链数据仓库的OLAP数据挖掘系统的工作模式及其今后的研究方向.     

数据仓库在证券交易中的研究与应用

着重讨论了数据仓库技术在证券交易中的应用,详细介绍了主送交易系统中数据仓库的设计和建立,并且进一步讨论了如何建立基于仓库的证券交易决策支持模型。     

数据仓库技术研究与应用

数据仓库是信息领域中近年来快速发展起来的一种技术,该文对数据仓库技术进行了研究。数据仓库的关键技术在于联机分析处理和数据挖掘,文章讨论了联机分析处理的实现,介绍了数据挖掘的技术,并给出了数据仓库系统开发的实施方案。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘的有关概念和内容 ,并在建立数据仓库的基础上提出了决策支持系统的理论框架 ,并提出了其在高校招生中应用的设计和实现方案。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

基于纺织企业纱线质量数据仓库的设计

基于纺织企业纱线质量管理数据，结合数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术，探讨了纱线质量数据仓库整体设计过程，并且实施数据挖掘，分析数据挖掘结果，对企业生产提供依据。提出了基于纺织企业纱线质量数据仓库的组成与设计思路，以实例阐述了构建数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术，结果表明基于纱线质量的数据仓库的建立结合数据挖掘和联机分析处理技术对企业质量管理层确实提供了有效的分析手段。