油罐密封螺钉的模糊概率设计

本文根据模糊概率设计理论,探讨了诸多油缸密封螺钉的模糊概率设计方法,并举出了实例。     

油缸密封螺钉的模糊概率设计

本文根据模糊概率设计理论,探讨了诸多油缸密封螺钉的模糊概率设计方法,并举出了实例.     

齿轮强度的概率设计方法简介

本文简要介绍了齿轮强度概率设计的基本概念,还列举了算例,对重型机械行业的有关技术人员有一定的参考价值。     

粉末涡轮盘夹杂缺陷的超声检出概率

缺陷的检出概率是零件损伤容限设计和寿命预测的重要基础数据。针对发动机中的关键转动件——粉末涡轮盘中的夹杂缺陷,进行了超声检出概率研究。制作了不同埋深不同孔径的平底孔人工缺陷试样,模拟粉末盘中的非金属夹杂缺陷。采用6组探头的超声水浸分区聚焦检测工艺对上述人工缺陷试样进行检测,获得了不同缺陷的超声检出概率数据,并绘制出缺陷检出概率(POD)曲线。结果表明,采用特定的检测工艺,在95%的置信水平下,以90%概率检出的缺陷当量尺寸为0.167mm。     

起重机的可靠性和概率设计

对可靠性和概率设计问题作了综合论述。根据ＩＳＯ／ＴＣ９６／ＳＣ１文件的建议给出了起重机分叉系统时效率的允许值。对起重机构可靠度选择及结构可靠性设计方法作了简要阐述并给出了基于可靠度的结构疲劳许用应力的计算方法。     

基于概率统计的冷冲模冲裁力计算建模

从概率统计的角度出发, 建立了冷冲模冲裁力计算的数学模型, 导出了考虑在板料力学性能和厚度的随机影响下冷冲模冲裁力计算的公式, 因此可以定量给出板料影响的程度和进行冲裁模的概率设计, 克服了经典方法进行冲裁力计算的局限性, 并得出结论 经典方法为本文公式的特例.     

应用1σ概率界限管理图控制铸铁抗弯强度

本文围绕抗弯强度的控制问题,介绍了1σ概率界限管理图的设计原理与使用方法,定出了铸铁强度与化学成分间的关系,提出了特性管理图与要因波动图联用的设想。阐述了两年来所取得的实际效果。     

机床主轴结构非概率可靠性优化设计

在非概率可靠性理论和优化设计方法的基础上,考虑机床主轴结构设计中结构设计参数具有的区间不确定性,建立了机床主轴结构的非概率可靠性模型,提出了机床主轴结构的非概率可靠性优化设计方法.工程算例及其结果表明文中的模型和方法具有一定的理论意义和实用价值.     

圆柱形螺旋压缩弹簧稳定性的模糊概率预测

根据模糊概率理论,对圆柱形螺旋压缩弹簧稳定性的模糊概率预测方法进行了探讨,并给出了实例     

基于ARM的放电概率电火花线切割半导体伺服系统设计及工艺研究

由于硅晶体具有体电阻和接触势垒,传统电火花线切割伺服控制系统会对其失效,而现有的基于放电概率检测的伺服控制系统尚不完善,对加工工艺参数的探索不够深入。分析了硅晶体的放电特性,以放电概率检测为依据、以ARM控制器为控制核心,设计并搭建了一套具有电参数进给速度同步调节特性的伺服控制系统,可基于该系统实现硅晶体的稳定自动化切割。通过切割实验证明了新系统的可行性,通过几组实验探究了脉宽和目标放电概率与加工质量的关系并对加工参数进行了优化,还通过圆柱体切割实验证明了采用新系统能得到更高的形状精度。     

基于可靠性的裂纹检出概率曲线测定方法

裂纹检出概率(POD)曲线能够定量评价某种检测方法的裂纹检出能力,而且也是飞机制造商制定飞机结构维修方案的基础。准确测定裂纹检出概率曲线对保证航空结构的安全具有重要的意义。基于可靠性理论确定了测定POD曲线所需要的试验数据点数量、每个试验中裂纹尺寸的大小、最少有效检测次数等,给出了描述检测可靠性的裂纹检出概率曲线制定方法和程序。     

基于ANSYS概率设计系统的电弧切割参数敏感性分析

为研究切割电流、切割速度、工件厚度和有效加热半径对低合金钢电弧切割质量的影响,建立了基于ANSYS概率设计系统的电弧切割参数敏感性分析模型.以低合金钢2Cr13为研究对象,通过施加移动高斯热源模拟电弧切割过程,研究了工件温度场和应力场随各参数的变化规律.采用响应面概率设计方法分析了温度场和应力场对各切割参数的敏感性,结果表明,切割电流和切割速度对电弧切割质量影响较大,有效加热半径和工件厚度影响较小;切割电流和工件厚度对温度场为正影响,切割速度和有效加热半径对温度场为负影响;切割电流、工件厚度和有效加热半径对应力场是正影响,切割速度对应力场是负影响.文中模型对低合金钢电弧切割工艺设计具有重要的借鉴和指导意义.     

概率方法用于求解油缸的运动速度精度

研究油缸所驱动的负载运动的均匀性在实用上具有重要意义。例如,用于磨削、研磨和抛光的机床中的液压驱动装置,其运动速度的偏差是十分有害的。造成运动速度偏差的因素往往是随机的,而传统方法难以解决随机问题,因此下面将采用概率工程设计这一现代设计     

基于敏感度分析与概率神经网络的液压泵故障诊断方法研究

为了提高液压泵故障诊断的速度与准确性,提出了将敏感度分析与概率神经网络相结合的液压泵故障诊断方法。分析了不同状态下振动信号的时域图与频谱图,得出使用传统方法不易对液压泵进行故障诊断的结论。对各种状态下的振动信号提取特征参数,并对所提取特征参数进行敏感度分析。将敏感度高的特征参数以向量的形式输入概率神经网络进行训练和测试。实验表明:概率神经网络能快速、有效的诊断出液压泵的故障,节约诊断时间。将敏感度分析与概率神经网络相结合能提高概率神经网络诊断的正确率。     

无损检测技术检出概率统计分析方法

给出了结构件裂纹检测技术的检出概率统计分析方法，并提出了新的设想。     

基于概率排序的Chip类元件焊点检测方法

为了提高自动光学检测系统在焊点分类、检测准确性和检测速度等方面的性能,针对Chip类元件焊点提出了基于概率排序的检测方法.通过分析彩色焊点图像、建立各焊点类型的模型、定义检测区域、提取区域的面积、重心和色彩梯度特征,并以出现概率的高低规划各焊点类型的检测顺序,进而设计出Chip类元件的焊点检测算法.结果表明,所提方法能有效地检测Chip类元件8种常见的焊点类型,且检测速度获得了明显提高.详细的分类和准确的检测有利于SMT生产线的质量控制,而快速可靠的焊点检测利于提高生产线的效率.     

复合材料层板冲击损伤检出概率预测研究

针对航空领域复合材料层板冲击损伤检出概率的影响因素复杂、不确定性难以进行准确预测的问题,将BP神经网络和模糊推理系统相结合,提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuron Fuzzy Inference System,ANFIS)的冲击损伤目视检测检出概率预测方法。首先利用仿真函数验证预测模型的有效性,然后以实验数据为例进行仿真分析,与传统的BP神经网络和支持向量机预测模型进行比较。仿真和实验结果表明,自适应神经模糊推理系统预测模型在目视检测损伤检出概率预测中具有更高的精度。     

基于概率理论的RV减速器的传动误差计算

本文分析了影响RV减速器的传动误差的各项主要因素,指出它们的概率分布规律,应用概率的有关理论,推导出大概率事件下RV减速器的传动误差的计算公式,并且实例计算了RV-250All减速器的传动误差,与实际样机试验结果比较,表明了此方法的可行性和准确性。     

无损检测模糊可靠度及缺陷模糊检出概率的分析计算

对影响无损检测可靠性的主要因素用模糊综合评判方法进行综合评判，并确定了无损检测模糊区上下限的值。在无损检测可靠度和缺陷检出概率的模糊定义基础上，将模糊集理论与概率统计分析相结合，对检测模糊可靠度和缺陷模糊检出概率进行分析计算。     

概率损伤成像在兰姆波结构健康监测中的应用

应用概率成像方法对分布式传感器网络兰姆波结构健康监测中的损伤进行识别。根据损伤散射信号的传播时间确定1个椭圆轨迹,该轨迹显示了损伤可能存在的位置。若损伤恰在椭圆轨迹上,概率值最大,损伤距离椭圆轨迹越远,损伤在该位置出现的概率越小。对检测区域中所有空间位置的像素值按照损伤出现的概率量化,能够可视化地显示出结构损伤。对铝板中4种情况横穿孔损伤的实验结果显示了该方法的有效性,有助于推动兰姆波结构健康监测的实用化。