基于J-sim的主动结点资源访问控制策略实现

在主动节点资源访问控制上,设计了一种新的主动节点资源访问控制机制.提出利用权能对资源访问控制策略进行描述,动态维护.对用户的管理采用基于角色的方法.在主动信包中封装用户角色信息,主动节点解析出用户角色后,依据它在策略库中匹配相应的描述控制访问权限策略的方法,即权能.通过权能实现对节点资源的访问.并通过仿真试验验证了算法的有效性.     

一种适用于唤醒机制的异构传感器网络节点协同唤醒路由算法

基于定向扩散算法,本文提出一种适用于唤醒机制的异构传感器网络节点协同唤醒路由算法(CWR,Cooperative Wake-up Ruting),就近选取低能耗节点代替高能耗节点进行多级扩散,增加路由替换和路由修补两个步骤建立低能耗节点到相应高能耗节点的路由信息,为异构传感器网络中唤醒实现提供必要的网络拓扑基础.仿真实验表明本文算法在支持唤醒机制实现过程中的节能特性.     

具有能量和位置意识基于ACO的WSN路由算法

通过融合传感器节点的剩余能量和地理位置信息,设计一种具有传感器节点能量和地理位置意识的基于蚁群优化方法的无线传感器网络路由算法(ELACO);针对路由空洞现象,提出一种路由回退机制,提高了路由搜索成功率.仿真结果表明,ELACO算法具有很高的路由查寻成功率,能够更好地均衡传感器节点能量消耗,从而延长网络使用寿命.     

新的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络节点能量受限的特点,提出了一种响应式分布分簇算法(RDCA,responsive distributedclustering algorithm).该算法不需预先得知节点自身及其他节点的位置信息,而仅根据局部拓扑信息快速进行分布式的簇头选举,并根据代价函数进行簇的划分,适用于周期性获取信息的无线传感器网络.分析与仿真表明,该算法具有良好的负载平衡性能和较小的协议开销,与LEACH协议相比,能够减少能量消耗,网络生存期大约延长了40%.     

物联网感知层基于资源分层的多用户访问控制方案

针对物联网感知层节点计算、存储能力受限情况下,多用户安全高效的资源访问需求,提出一种分层访问控制方案.将提供同级别资源的节点划分为一个层次节点,利用层次节点之间形成的偏序关系,设计了安全高效的密钥推导算法,使用户在掌握单个密钥材料的情况下,能够访问更多层次资源.同时引入Merkle树机制,使多个用户通过相互独立的哈希链,安全高效的获取层次节点的密钥材料.方案在存储开销、计算开销、可证明安全和可扩展方面,比现有类似方案更适合多用户在物联网感知层环境下资源的访问.     

物联网感知层基于资源分层的多用户访问控制方案

针对物联网感知层节点计算、存储能力受限情况下,多用户安全高效的资源访问需求,提出一种分层访问控制方案.将提供同级别资源的节点划分为一个层次节点,利用层次节点之间形成的偏序关系,设计了安全高效的密钥推导算法,使用户在掌握单个密钥材料的情况下,能够访问更多层次资源.同时引入Merkle树机制,使多个用户通过相互独立的哈希链,安全高效的获取层次节点的密钥材料.方案在存储开销、计算开销、可证明安全和可扩展方面,比现有类似方案更适合多用户在物联网感知层环境下资源的访问.     

基于混合机制算法的WSN节能优化策略

在WSN(无线传感器网络)节能优化过程中,覆盖模型复杂、抽象难以求解.部分节点利用率与覆盖率存在差异性,从而制约无线传感器网络,使能耗降低.针对此问题,提出一种基于混合机制的算法,利用分治思想将节点分为活跃节点和非活跃节点;将部分覆盖算法和唤醒机制算法相结合,建立最优覆盖模型,然后进行求解,得到最优节能方案.该方法能够充分利用节点的不同特点降低算法复杂度,避免不必要的运算消耗.实验表明:混合机制算法分别降低了活跃节点与非活跃的节点能耗;与单一算法相比较效果显著,网络生命周期得到延长.     

无线传感器网络簇间节能路由算法

针对基于分簇网络的无线传感器网络簇间路由协议,让簇首和Sink节点直接通信或通过簇首节点转发数据造成能耗不均,节点过早死亡的缺陷。文中提出一种基于网关节点模型的无线传感器网络簇间路由算法,通过簇头与网关节点、网关节点自身建立虚电路,制定存储转发路由,将数据转发给Sink节点。并引入延时等待机制,增强了簇间信息的融合度,此算法适用于大规模无线传感器网络,有良好的可扩展性。仿真表明在能量节省等性能上与传统簇间路由算法相较有较大提高。     

基于DCS的无线传感器网络数据压缩算法研究

针对无线传感器网络节点能量有限的特点,基于网络节点间感知数据在空间上具有相关性,提出一种适用于无线传感器网络的基于边信息的分布式压缩感知算法。该算法在簇头接收的多个信号中,选择其中一个信号作为边信息,来优化其他信号的压缩以及解压过程,使得其他信号能够得到最大程度的压缩。仿真结果表明,该算法能够有效地压缩信号,并且能减少整个网络的能量消耗。     

无线传感器网络中一种动态节能的MAC协议

媒体访问控制(MAC)协议是无线传感器网络的关键协议之一,它对无线传感网络的运行和性能具有重要的影响.针对基于簇的TDMA机制存在问题,文中提出了一个动态节能的DE-MAC协议,该协议能够根据簇成员节点数目和通信负载动态地分配成员节点的时隙,减少节点的空闲侦听时间.仿真结果表明,DE-MAC协议能够有效地提高信道的利用率和网络能量有效性.     

A medium access control scheme for TDD-CDMA cellular networks with two-hop relay architecture

In this paper, we propose a multihop medium access control (mMAC) scheme for time division duplexing-code division multiple access (TDD-CDMA) cellular networks with two-hop relay architecture to support packet data transmission. The proposed mMAC is based on joint CDMA/PRMA (packet reservation multiple access) protocol and it includes BCH code selection, power control and multihop relaying. Simulation results reveal that cellular networks with two-hop relay architecture with the proposed mMAC scheme can substantially provide a good performance as well as larger cell coverage as compared to conventional TDD-CDMA single-hop cellular networks.     

Resource scheduling scheme with QoS support in two-hop relay-enhanced OFDMA systems

As the system performance is obviously improved by introducing the concept of relay into the traditional orthogonal frequency division multiple access(OFDMA)systems,resource scheduling in relay-enhanced OFDMA systems is worthy of being studied carefully.To solve the optimization problem of achieving the maximum throughput while satisfying the quality of service(QoS)and guaranteeing the fairness of users,a novel resource scheduling scheme with QoS support for the downlink of two-hop relay-enhanced OFDMA systems is proposed.The proposed scheme,which is considered both in the first time sub-slot between direct link users and relay stations,and the second time sub-slot among relay link users,takes QoS support into consideration,as well as the system throughput and the fairness for users.Simulation results show that the proposed scheme has good performance in maximizing system throughput and guaranteeing the performance in the service delay and the data loss rate.     

等级系统中的访问控制方案研究

本文基于Lagrange插值多项式,提出了等级系统中的一个访问控制方案,并从空间复杂度和时间复杂度角度分析了其性能.该方案具有很强的安全性,并且允许所有用户自主选择秘密密钥.提出了基于门限秘密共享体制的一般性访问控制方案,阐述了一般性的访问控制方案的基本思想、方案的构造算法及安全性.     

基于多维资源自适应分配的协作认知传输机制

该文针对协作认知无线电网络提出一种时域、频域和空域资源联合分配的传输机制,在改善授权用户传输性能的前提下使参与协作的认知用户获得合理的回报。所提机制利用多天线认知节点担任中继,通过自适应的时隙划分与带宽分配,对两跳传输链路中的瓶颈予以消除;并在包含多个协作认知用户的场景中,给出一种考虑公平性的中继选择算法。该方法一方面采用比例公平的思想实现认知用户间的公平性,另一方面通过调整奖励因子,使中继获得合理的回报。仿真结果表明,所提算法能够改善授权与认知系统的数据速率,同时给予认知中继公平的回报。     

智慧医疗中基于属性加密的云存储数据共享

在电子病历系统中,为了实现多用户环境下的数据搜索,该文提出一种属性基可搜索加密方案。该文将密文和安全索引存储在医疗云,当用户请求医疗数据时,利用属性基可搜索加密算法进行数据搜索,实现了细粒度访问控制。同时方案引入了密文验证算法,解决了半诚实且好奇的云服务器模型下搜索结果不正确的问题。利用数据去重技术实现了重复数据的消除,减少占用医疗云的存储空间。方案同时实现了访问策略的隐藏,保证了数据用户的隐私安全。安全性分析表明,所提方案能很好地保护用户的隐私以及数据的安全。性能分析表明,该方案具有较好的性能,更加适用于智慧医疗等多对多应用场景,有效实现了医生和第三方数据用户在不侵犯患者隐私的前提下共享患者电子病历。     

面向云存储的基于属性加密的多授权中心访问控制方案

已有基于属性加密的访问控制研究多是基于单授权中心来实现,该种方案在授权方不可信或遭受恶意攻击的情况下可能会造成密钥泄露。提出一种基于属性加密的多授权中心访问控制模型PRM-CSAC。基于CP-ABE方法,设计多授权中心的属性加密方案以提高密钥安全性;设计最小化属性分组算法,使用户访问文件时,能够按需分配密钥,减少不必要的属性密钥分配,降低重加密属性数量,提高系统效率;增加读写属性加强加密方对文件的访问控制,使访问控制策略更加完善。安全性分析及仿真实验表明,相比已有方案,PRM-CSAC对用户访问请求的响应时间更短,开销较小,且能够提供很高的安全性。     

End-to-end QoS provisioning in 4G with mobile hotspots

The novel concept of mobile hotspots, characterized by a group of wireless users equipped with wireless LAN cards, moving as a whole and requiring Internet connectivity, is gaining the interest of the telecommunications research community. This article intends to contribute to this research topic by proposing alternative solutions for the deployment of a mobile gateway device offering 3G connectivity to the group of WLAN users while they are moving. This is a decisive aspect of the 3G migration to 4G networks. The proposed solutions allow for two-hop wireless paths between WLAN and 3G systems, and performing control over-high layer issues, specifically focusing on end-to-end QoS provisioning. The pros and cons of envisaged design solutions are addressed and their relevance justified considering purposes, target users, and applications.     

云环境下基于属性加密体制算法加速方案

云计算为租户提供存储、计算和网络服务，数据安全保护和租户间的数据共享与访问控制是其必不可少的能力。基于属性的加密体制是一种一对多的加密体制，可以根据用户属性实现细粒度访问控制，适用于云计算环境多租户数据共享。但现有的基于属性加密体制的算法效率较低，难以在实际环境中应用。分析了基于属性的加密体制的两种类型及其应用场景，提出一个基于属性加密体制算法的加速方案。通过实验表明，提出的方案可提高基于属性加密体制的密钥生成算法、加密算法和解密算法的效率。     

Joint Admission Control and Channel Selection Based on Multi Response Learning Automata (MRLA) in Cognitive Radio Networks

We use multi response learning automata (MRLA) to control how secondary users should access the licensed primary channels in cognitive radio networks. We seek two aims in this paper: (1) estimating the availability probability of each primary channel and (2) admission control of secondary users to decrease the rate of collisions between them. We consider single and multiple secondary user scenarios. In the first scenario, the secondary user deploys learning automata to estimate the primary channel availability probability for efficient exploitation. In the second scenario, each secondary user deploys an algorithm based on MRLA to estimate primary traffic as well as the behavior of other secondary users in order to control the rate of collisions. Then, to have a better control on the rate of secondary collisions, when the number of secondary users is greater than the number of primary channels, we proposed an admission control scheme. In this scheme, some of secondary users are blocked in each time slot and do not have any interaction with the environment. The convergence of the proposed algorithms with and without admission schemes is analyzed. Simulation results are provided to show the improvement in the secondary users’ total throughput and switching cost while maintaining the fairness between them.     

认知无线网络中功率和信道接入的联合优化

在认知无线网络中,针对系统中所有用户能否接入同一信道进行通信的问题,提出了适用于不同情形的联合优化方案.在系统不可行的情形下,提出了联合优化功率和接入控制的方案.由于接入控制是NP问题,于是利用所提LP-PSO算法来实现优化控制,并分析和证明了所提算法的收敛性.在系统可行的情形下,提出了联合优化功率和传输速率分配的方案,通过改进拉格朗日对偶(Lagrange duality)算法来实现优化控制.数值结果分析表明,相比其他接入控制算法,虽然所提算法的时间复杂度有所增加但能够快速收敛,在有效地提高接入量的同时还能降低功率消耗,并能使传输速率得到更公平的分配.