标识网络技术在网络信息体系中的应用

新时代网络信息体系存在安全可靠、智能分级、普适便捷等需求,在分析网络技术研究现状和探索现有互联网原始设计局限性的基础上,按照安全可控、服务分级、简洁高效的设计思路,从系统架构、协议体系、关键技术等方面梳理了基于标识网络技术的网络信息体系.基于通用平台构建原型系统,从安全防御、按需服务、移动支持、统一管控等方面验证系统能...     

新兴技术对6G网络架构的潜在影响

为了探讨6G网络架构的设计方案,基于对移动网络演进发展趋势的研究,结合新兴技术对6G潜在影响的研究,重点讨论AI技术、云网融合技术以及区块链等新兴技术对6G网络架构可能产生的影响,并提出了"三层三扇"的6G网络架构愿景,阐述了6G网络将具有全面云化设计、嵌入式分层化智能、支持按需分布式部署的技术特征.     

意图抽象与知识联合驱动的6G内生智能网络架构

6G将以智能网络为演进形式，具备内生智能、开放性的特征。智能网络标准化研究中强调了意图驱动网络对实现网络智能化的必要性。但目前基于意图的网络将意图理解为“What to do”而非“What you want”，利用知识定义网络（KDN）可在一定程度上根据“What to do”完成“How to configure the network”。基于此，提出了意图抽象与知识联合驱动的6G内生智能网络架构，旨在根据“Whatyouwant”实现“Howtoconfigurethe network”。首先，设计了意图抽象模块，通过意图获取、意图转译、意图映射和意图建模，从“What you want”获取“What to do”。其次，提出了认知模块，利用机器学习和逻辑推理联合动态优化获取网络知识，从而根据“What to do”完成“How to configure the network”。最后，介绍了支撑6G内生智能实现的意图映射、网络信息测量、网络策略生成、网络策略验证等关键技术及未来挑战。     

6G智能内生系统架构关键技术探究和展望

面对多类型业务、多领域场景、多维度资源、多方参与的新型应用需求和发展趋势,6G新网络需要能够和人工智能技术深度融合,智能内生作为未来6G新系统的核心特征之一,已在业界基本达成共识。目前研究侧重在6G智能内生的需求、面临的挑战以及应用场景等,对6G智能内生的设计原则、系统架构相关的关键技术还需深入探讨和统一。文章基于业界最新进展,提出并分析阐述6G智能内生的设计原则、系统架构关键技术等方面。     

6G通感算资源按需调配：一种基于场景识别的架构

通过集成全域网络资源及普适智能，6G网络有望为用户提供泛在的个性化服务。传统资源调配方案通常基于已知场景或普适场景，无法真正实现服务的按需响应。因此，首先分析用户主观需求及客观环境需求对按需资源调配的影响。其次，设计一个集成主观用户需求和客观环境需求的6G通感算资源按需调配架构。最后，讨论分析架构特点及可行性，为未来6G网络资源按需调配研究的发展和应用提供参考。     

面向6G的星地融合网络架构

通过对卫星星座的发展和星地融合网络研究的回顾，明确了6G的星地融合网络的发展趋势，提出了智简赋能的6G网络体系架构和弹性可重构的6G星地融合架构，并分析了星地融合网络中的关键技术问题，包括星上轻量化虚拟化技术、星上边缘计算功能以及广播/多播技术。认为6G星地融合网络将通过星地协同实现网络资源和计算资源的统一调度，同时可以根据业务需求和网络状态智能实现网络功能的按需弹性部署。     

6G技术挑战、创新与展望

梳理了全球6G技术研究现状,初步预估了6G需求、技术与标准研究工作路标,分析了面向6G网络的未来业务发展趋势和典型服务用例,构建了6G网络服务愿景、基本性能需求,以及基于架构、链路、空域、流域、推理与计算维度的6G使能技术框架。认为6G潜在使能技术包括自治自动网络、智能三维连接、智能大规模天线阵、按需网络拓扑与计算、超硅计算与通信。重点介绍了中兴通讯服务架构无线接入网络(SBA-RAN)、平滑虚拟小区技术(SVC)、智能反射表面多输入多输出技术(IRS-MIMO)与增强多用户共享接入(eMUSA)等6G创新技术实例,揭示了6G相对5G是"演进"还是"革命"网络的决定要素是维持摩尔定律可持续发展的超硅计算技术,并展望了5G演进网络中将广泛应用的Pre6G创新技术。     

6G知识体系构建：面向全域全场景的学术知识挖掘及其按需应用

当前6G相关概念并未统一,亟待一致性的认知和定义,学术和产业界对6G的发展全貌和相关领域研究进展缺少清晰认识。为此,构建了6G知识库及知识体系。首先,对现有6G学术文献进行自动化筛选和结构化存储；其次,在对文本数据进行标注和规范化的基础上构建了6G知识库；再次,利用6G知识库实现了对6G全领域的统计分析；利用自然语言处理、深度神经网络和潜在树模型等技术实现对6G知识的抽取和生成。最后,在大模型训练的基础上,面向多样化的服务需求实现按需的知识应用。     

6G智能内生网络架构及关键技术分析

智能内生已成为6G网络的重要特征之一，也是当前业界关注的重点。首先解析了6G智能内生网络（IEN）的概念和特征，并对分层分面设计理念和典型架构进行了分析。之后，总结和展望了6G IEN架构的标准化进展。结合这些研究和进展，总结6G IEN面临的挑战，从知识表征与构建、意图驱动、分布式人工智能（AI）和AI可解释性4个角度分析了6G IEN的关键技术，为6G IEN架构的进一步演进提供了参考依据。     

知识定义的意图网络自治

通信网络的复杂性决定了意图网络自治是无法一蹴而就的,关键在于以全局视角,打通多个网络管控问题域,将网络规律、机理、策略凝练为知识,构建全场景资源调配的知识空间,最终实现意图网络的泛在智能化。围绕6G意图网络,将知识定义智能作为关键使能技术,以提高意图网络的感知和决策闭环能力,构建自学习、自运维的意图网络。实现完全的6G网络自治是一个长期目标,需要分步实现,从提供重复执行操作的替代方案,到执行网络环境和网络设备状态的感知和监控,根据多种因素和策略做出决策,以及有效感知最终用户体验,直到最后网络能够感知运营商和用户的意图,自我优化和演进。     

B5G/6G蜂窝车联网智能接入与资源管理关键技术及展望

B5G/6G蜂窝车联网是构建现代智能交通系统、突破当前交通困境的重要信息化技术手段。以车辆用户为中心的智能接入与异质多资源动态管理是B5G/6G蜂窝车联网学术前沿与产业应用的关注热点。分析了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与动态资源管理的核心挑战;介绍了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与动态资源管理的代表性前沿技术方法;探讨了用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网新型网络架构、柔性接入管理、弹性资源适配、按需业务服务等重要研究方向;最后,对用户为中心的B5G/6G蜂窝车联网智能接入与资源管理的未来发展方向进行了总结与展望。     

面向6G的车联网关键技术

从场景定义、性能指标等多个方面介绍了6G技术的研究情况,分析了6G赋能下智能车联网系统的发展方向。6G车联网系统的关键技术覆盖全域感知决策、空天地一体化通信、多层级边缘智能、数字孪生交通、边缘服务安全五大方面。6G新技术赋能的车联网系统,将进一步推动出行智能化、服务泛在化、管控全局化的新时代智能交通愿景的实现。     

通信人工智能的下一个十年

移动通信技术走过了37年的发展历程,人工智能技术也已走过了64年的发展历程。从早期的各自独立演进,到5G与人工智能开始深度融合发展,"5G与人工智能"已被业界视为一组最新的通用目的技术组合,对垂直行业的发展起到提振生产力与赋能的作用。首先介绍了早期移动通信和人工智能各自的发展路线,并重点回顾了人工智能与通信技术在3G到5G阶段开始融合发展。针对通信人工智能,详细阐述了当前人工智能技术在移动通信生态系统中各领域的发展情况,包括通信网络基础设施、网络管理与运营、电信业务管理、跨领域融合智能化、垂直行业与专网等,并总结了通信国际标准组织对人工智能技术在移动通信系统中的分级定义与演进路线。面向下一个十年,展望了通信人工智能未来的发展路线与演进趋势,并结合3GPP与ITU-R的5G/6G时间表,前瞻性探索了基于3GPP和O-RAN路线的网络智能化、基于体验感知与意图的网络管理与运营系统的发展、网络AI信令体系、面向智慧中台演进的电信业务与支撑体系、跨领域融合的智能化体验管理与策略管理、从SLA向ELA的演进以及面向垂直行业的智能专网等。最后建议行业达成共识,在下一个十年中全面加速推进人工智能在通...     

5G-Advanced网络智能化标准进展及6G网络智能研究挑战

介绍了5G核心网智能化领域的标准发展现状及最新进展，指出智能内生架构、分层分布式智能协同、人工智能即服务和AI服务质量等是后5G(5G-Advanced)和6G的核心网智能化趋势，进一步指出6G网络智能化研究面临的挑战，包括体系化设计有待深入、数据收集规范性与开放性受限、网络通信特定AI算法技术积累欠缺，以及不断变化的未来终端形态和需求等。     

基于SDN的按需智能路由系统研究与验证

软件定义网络(SDN)是一种新型的网络技术,SDN开放可编程的理念与网络管道智能化的需求能够完美地契合。在基于SDN的下一代高智能网络(S-NICE)总体架构研究的基础上进行探索,论述了S-NICE架构中的核心系统——按需智能路由系统的关键技术、系统设计、部署验证和应用场景。     

天基信息网络的软件定义网络应用探析

现有各种空间、地面网络节点的互连互通,在一定程度上可满足特定应用需求,但由于各节点在空间、物理以及功能的局限,限制了天基信息高效传输、融合以及按需地应用。分析了天基信息网络的发展趋势,提出了网络架构构想,并对主要关键技术的研究方向进行了梳理。在空间核心节点上采用软件定义的多功能载荷平台,并基于软件定义网络( SDN)架构和空间容中断网络协议构建天基信息网络。通过资源虚拟化、处理多元化、应用无阻化的方式,保障天基信息网络适应信息按需定制和高效共享等应用需求。     

5G关键技术与标准综述

在全球业界的大力推动下,5G技术快速发展,当前已进入标准制定与技术验证的关键阶段。基于此,主要介绍了5G关键技术及其最新标准化进展,包括大规模天线、新型无线网络架构、超密集组网、边缘计算、网络切片、网络按需定制、4G和5G互操作等以及行业组织和运营商动态,然后提出了一些思考和建议。     

面向6G的人工智能物联网技术革新与展望

近年来,学术界和工业界已经开始考虑相较于第五代移动通信技术(5th Generation,5G)来说更为先进的第六代移动通信技术(6th Generation,6G).在6G的支持下,物联网(Internet of Things,IoT)将会结合人工智能(Artificial Intelligence,AI),步入人工智能物联网(Artificial Intelligence of Things,AIoT)时代,通过IoT产生、收集海量数据存储于云端、边缘端,再通过AI,实现智能感知、智能分析和智能控制.本文综述了6G网络基础架构下AIoT的定义和架构,并进一步讨论实现AIoT所带来的技术挑战,包括大规模智能连接、安全性和隐私性以及实现AIoT的潜在使能技术.     

6G网络智能内生的思考

面向6G时代,网络将迎来新的应用场景和新的性能需求,多样化的应用和通信场景、超异构的网络连接以及极致性能的服务需求,都对移动通信网络提出了更高的要求。在总结阐述 5G 和 5G-Advanced 网络智能化的基础上,面向6G网络给出了6G网络智能内生的定义,提出了6G网络智能内生架构的四大特征,并分析了6G网络智能内生的潜在关键技术,最后结合两个应用场景进一步探讨了智能内生架构理念。     

面向数字孪生时代的6G网络及其关键技术分析

文章通过对数字孪生技术与应用的简介,浅析了6G技术在数字孪生时代的重要性,并探讨了实现6G网络的6大关键性技术,包括人工智能/机器学习(AI/ML)技术、全新的频段分配、基于AI/ML的感知技术、极致网络技术、全新的6G网络架构等内容。