大数据环境下的网络安全技术研究

大数据环境下开展网络安全技术研究,尤其是研究如何保护信息内容变得极为重要.本文从物理安全、信息内容安全、信息传播安全和管理安全等几个方面,分析了大数据环境下的网络安全威胁因素,然后从加强访问控制、加强数据加密、加强网络隔离和加强对病毒的防御等方面提出了网络安全防护措施.     

基于"大数据"时代的计算机信息处理技术

发展至今,全球也正式迎来了"大数据"时代,互联网、计算机等各种先进技术得到迅速发展和广泛使用,为人们的工作、生活以及全社会的繁荣发展提供了巨大便利.但在大数据时代下,信息数据的数量不断增多,随之而来的安全威胁也进一步增加,因此在大数据时代下,计算机信息处理技术还需要得到再次优化.本文将以此为背景,从简单介绍大数据时代对计算机信息处理技术的影响着眼,简要分析研究基于"大数据"时代的计算机信息处理技术.     

大数据对信息安全的新挑战

人类正在进入大数据时代,大数据具有的数据量大、数据类型多、处理速度快、价值密度低等特点给信息安全带来了新挑战。大数据技术收集信息更加全面带来了更多的安全风险,大数据分析对个人隐私带来直接的威胁,大数据类型多样为安全防护带来困难。针对这些挑战,需要通过加强防护技术、立法、行业自律等方面来进行应对。     

试谈大数据安全与隐私保护

伴随着科研技术的不断发展以及社会的不断创新,网络信息技术强化了社会信息交流的流畅性和拓展性.大数据是目前信息传播的一种全新发展趋势,其能够精确地分析、计算、储存各种数据.但是,伴随着的大数据为企业及个人带来的巨大收益同时,也为许多不法分子窃取他们信息提供了一定的便利.对此,在大数据时代下做好安全与隐私的保护非常重要,详细分析大数据下可能引发的信息威胁以及相应的保护措施.     

大数据环境下网络安全探究

在大数据时代下,网络安全存在着病毒威胁、网络诈骗、黑客入侵、信息丢失等隐患.当前计算机网络安全主要受物理安全、信息内容安全、数据传播安全和管理安全四个方面因素的影响.要努力维护好网络安全,则应当切实加强对网络访问的控制和对数据的加密,加强对网络的隔离和对入侵的检测,并做好数据备份,提升安全防范意识,强化网络安全环境,助...     

基于大数据时代计算机网络安全及防范措施研究

当今时代下,最为突出的信息技术,无异于大数据技术。正是这项技术的快速发展,催生出了互联网时代的全新变革,促使当代信息化社会引入大数据概念、走入大数据时代。大数据时代的到来,引领了全新的信息模式,但同时也对计算机网络安全造成了巨大的影响。在互联网的信息沟通中,每一个人都受到过网络安全隐患的威胁。因此在大数据时代,加强计算机网络安全防护,至关重要。本文分析大数据的概念,并探究在大数据时代下计算机网络安全面临的潜在威胁,据此提出计算机网络安全防范措施,优化网络环境,建立有序安全的网络生态。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

大数据环境下信息安全防护策略研究

近年来，全球范围内大数据信息泄露事件频发，信息安全问题已成为不容忽视的热点。在大数据背景下，及时发现、处理和解决信息安全技术带来的风险隐患，尽可能地减少网络威胁，构建一个安全高效的安全防护措施就变得尤为重要。本文从传统信息安全技术概念进行阐述，运用大数据相关技术对数据进行分析，并提出了一种自主智能学习与深度识别相结合的新型的安全防护策略，可以高效保证信息的安全。     

大数据时代银行信息安全保护研究

随着信息技术的不断发展和网络的全面普及,网络金融行业迅速发展,银行越来越重视大数据管理及应用.但是大数据在给银行工作带来便利的同时,诸多银行信息安全问题也日益凸显,银行信息安全保护成为备受关注的焦点问题.本文针对大数据时代银行信息安全保护问题进行深入的研究,从大数据时代银行信息安全的现状出发,找出大数据时代银行信息安全保护存在的问题,并主要从提高银行信息安全保护的意识、加强银行信息安全产品管理及采用相应的技术措施等方面提出大数据时代银行信息安全保护的对策.     

大数据时代信息安全存在的问题及对策研究

随着科学技术的发展与进步,互联网、云计算等技术迅速进入各行各业,也促使大数据时代的到来。在大数据时代,不同的信息作为数据,在不断推进人们发展进步的同时,也对人们的生活及工作产生了安全威胁。本文通过研究大数据时代信息的特征与重要意义,探讨了大数据时代信息安全存在的问题及对策,以期能让更多人了解信息安全的重要性。     

大数据技术在网络威胁情报系统的应用研究

本文结合威胁情报系统的设计、开发和运维经验,系统研究了流式数据处理、交互式数据分析、数据湖以及分布式数据处理等大数据技术在威胁情报系统中的应用.分析和总结了在威胁情报系统建设场景中,大数据技术的选择、大数据产品的选型以及大数据平台的设计,为基于大数据技术的应用系统的设计和开发提供参考.     

计算机数据信息处理中大数据技术的应用研究

大数据技术以云计算为主要技术依托,作为新兴的计算机技术具有高涵盖性、颠覆性等特点,其处理数据的过程主要包括数据采集、数据处理和集成、数据分析以及数据解释等流程。基于其主要特点以及技术依托,大数据技术被广泛应用于数据处理的过程中。针对大数据技术在数据处理过程中的应用,本文对其在信息采集与加工、虚拟资源调度、数据挖掘、数据信息的安全保障、数据解释等方面的应用展开了论述。     

大数据生态圈信息安全保障体系研究

针对大数据生态圈威胁,笔者提出大数据生态圈定义、范畴,以大数据生态圈构成要素为牵引,深入调研和研究,提出大数据生态全信息保障体系,通过研究各方各类安全保障的相关框架,总结并提出大数据生态全信息保障体系的意见和建议。     

基于大数据的网络安全态势感知技术研究

从网络信息安全角度看，大数据是一把双刃剑。海量的数据通信使得数据的密集程度降低，为APT等黑客的入侵提供了良好的隐蔽环境，同时收集、挖掘、分析海量数据，能够准确地检测到网络中的攻击和威胁，因而对基于大数据的网络安全态势感知技术进行研究。分析网络安全态势影响因素，结合隐马尔可夫模型理论，构建安全态势感知模型，并将其与边界点之间的间距、自变量相结合，最终达到了混合组织的网络安全态势信息整合，以达到对混合组织的网络安全信息的最优感知。实验结果表明，该方法在分析过程中所耗费的时间和精确度均高于其他相关技术，其安全性评估的效果与真实情况相符。     

网络安全分析中的大数据技术应用探讨

针对网络安全分析中的大数据技术应用,采用理论结合实践的方法,分析了影响网络安全的主要因素,探讨了大数据在网络安全分析中应用的关键技术,论述了大数据技术在网络安全分析中的具体应用.分析结果表明,在信息化时代,由于计算机网络系统具有很强的开发性,会受到来自多方面的威胁,从而影响计算机网络应用的安全性.采用大数据技术能够对计算机网络中存在的不安全数据进行全面系统的分析,及时分析威胁网络安全的因素、及时处理,从而保证计算机网络运行的安全性,值得大范围推广应用.     

计算机网络信息安全威胁及数据加密技术探究

计算机网络技术为人们日常生活和工作等方面带来了极大的便利的同时,计算机网络技术还存在诸多问题。以及网络中不法人员的存在,极大程度上威胁着计算机网络中信息的安全,也为计算机网络领域中相关的工作人员保护计算机网络信息安全工作带来了一定的挑战。计算机网络中信息安全的威胁主要源自于通信系统、网络节点、计算机互联网等方面,而在计算机网络信息安全技术中重要组成技术之一的数据加密技术也有多种不同的计算方法和加密形式,现阶段也实际应用于多个方面。本文主要针对计算机网络信息安全威胁及数据加密技术展开分析,希望为计算机网络技术在未来获得更进一步的发展提供理论依据。     

大数据在监狱罪犯安全防控与教育改造中的应用分析

介绍了司法监狱系统信息化建设的现状和瓶颈,归纳总结了当前大数据在监狱罪犯安全防控与教育改造中的应用.从数据标准化、大数据平台建设、信息化软件和硬件系统迭代、罪犯狱内危险评估、"信息孤岛"严重、数据技术支撑匮乏、管理能力不足等七个方面详细分析了大数据应用中所面临的困难与挑战.提出应加快完善监狱大数据平台的配套建设,确保先进的信息化技术能在监狱罪犯安全防控和教育改造中发挥作用.     

浅析无线传感器网络数据融合安全方案

数据融合技术是无线传感器网络中去除冗余信息和延长网络生命周期的主要途径,但是数据融合在减少能量开销的同时也带来了很大的安全隐患,容易受到多种信息安全的威胁.为了保障数据融合结果的可靠性和安全性,研究安全的数据融合方案有着重要意义.本文分析了常用的安全数据融合方法,并详细分析了基于信任机制和隐私保护的新型数据融合安全保护方案.     

浅谈大数据背景下数据库安全保障体系

在大数据背景下,数据库安全保障体系的构建对于有效防范信息安全事件发生具有重要意义.该文首先分析了大数据背景下数据库系统的安全威胁问题,然后介绍了几种网络安全的新技术,包括身份认证技术、访问控制技术等,最后阐述了数据库安全保障体系的构建路径,希望为进一步解决大数据背景下的数据库安全问题提供支持.     

大数据时代档案数据安全研究

档案信息资源共享过程中的数据安全问题,是实现大数据环境下档案信息资源共享的关键。在分析相关档案信息资源共享数据安全研究的基础上,分析大数据环境下档案信息资源共享过程中面临的数据安全风险,并从风险消解角度有针对性地提出运用新技术提升档案数据共享的数据存储安全、借助量子通信技术保障档案数据监管系统安全、构建档案信息资源共享过程中的人员管控机制、健全档案信息资源共享档案数据安全制度规范、构建统一的档案信息资源共享安全标准及规范等具体的档案数据安全建设框架,以期为提升大数据环境下档案信息资源共享数据安全提供参考。