基于无标度网络的车联网连通性研究

移动车辆的连通性是车联网(IoV)的关键指标之一,它会严重影响数据传输的性能.由于车联网的网络拓扑高频动态变化,车辆之间的通信链路容易频繁地断连.如何降低链路建立的随机性和链路断开概率,提高整体网络的连通性一直是急需解决的关键问题.针对上述问题,在视距路径损耗模型和干扰模型下分析网络的连通性,通过对车联网链路在真实世界...     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

复杂网络是现阶段得到大力推广与应用的新兴学科,并随着计算机网络技术的飞速发展而得到重视。本文针对复杂网络理论的有关概念及参数的设定进行阐述,并分析其在计算机网络拓扑中的应用情况,旨在为复杂网络理论应用于拓扑研究提供新的思路与参考方向。     

同学网络的拓扑结构研究

基于在线社交网络平台,建立了同学关系网络的初步模型,并结合复杂网络理论相关知识对其拓扑结构进行了研究.在大学生在线社交平台“人人网”上收集相关数据并建立数据库,在此基础上构建相应的社交网络——同学关系网络.研究了该网络的拓扑结构,如度分布、平均最短路径长度、群聚系数、度相关系数等重要统计指标.通过分析发现,该网络具有无标度性和“小世界”特性,并呈现异配模式.同时分析了相关特性形成的机制,并给出初步解释,为相关动力学行为研究提供了实证基础.     

同学网络的拓扑结构研究

基于在线社交网络平台,建立了同学关系网络的初步模型,并结合复杂网络理论相关知识对其拓扑结构进行了研究。在大学生在线社交平台"人人网"上收集相关数据并建立数据库,在此基础上构建相应的社交网络——同学关系网络。研究了该网络的拓扑结构,如度分布、平均最短路径长度、群聚系数、度相关系数等重要统计指标。通过分析发现,该网络具有无标度性和"小世界"特性,并呈现异配模式。同时分析了相关特性形成的机制,并给出初步解释,为相关动力学行为研究提供了实证基础。     

基于拓扑控制的无线传感器网络节点负载均衡策略

无线传感器网络已成为当今的一个研究热点,由于无线传感器网络是一个能量受限网络,需要采取措施延长网络的正常使用寿命,负载均衡策略正是延长网络生命期的重要手段.本文介绍无线传感器网络中的节点负载问题,提出了一种基于拓扑控制的无线传感器网络节点负载均衡策略,有助于延长无线传感器网络的使用寿命.     

基于最优刚性图的能量有效分布式拓扑控制算法

针对现有无线传感器网络拓扑控制算法无法平衡各节点能量消耗的问题,基于最优刚性图提出了一种具有平衡负载特性的能量有效分布式拓扑控制算法。算法引入综合反映能量消耗及剩余能量两方面因素的链路权值函数,能够根据当前节点剩余能量实时地动态优化拓扑结构,从而有效地平衡网络节点的能量消耗。从理论上证明了优化后的拓扑是2?连通的而且具有稀疏性;同时优化后拓扑中各节点的平均度趋于4。仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能够有效地平衡各节点的能量消耗,进而延长网络生命期。     

基于比特控制的快速矩阵嵌入

为了保证安全和信息传输率,隐写术期望能利用对载体的每个修改嵌入尽可能多的信息,也即提高嵌入效率。矩阵嵌入是最主要的提高嵌入效率的编码方法。Fridrich提出的基于随机线性码的矩阵嵌入方法能达到高的嵌入效率,但是计算复杂度较高。该文利用择多校验法对矩阵嵌入进行改进,首先使用控制比特对载体分组进行异或构造新载体,然后在新载体上执行矩阵嵌入,通过考察控制比特的状态可以快速生成修改量尽可能小的模式。分析和实验表明,该方法可以在嵌入效率和嵌入速度之间灵活的进行折中。与Fridrich的原始方法相比,新方法在保持嵌入效率基本不变的情况下,其计算复杂度随着控制比特数的增加以指数速度降低。与已有的快速矩阵嵌入方法比,新方法能以更快的嵌入速度达到更高的嵌入效率。     

基于TTL泛洪约束的移动拓扑控制方法

移动拓扑控制技术就是将节点能够有控制地进行改动位置,针对移动网络中要保证信号的稳定和持续的连接,提出一种基于TTL泛洪约束的移动拓扑控制方法。首先引入TTL字段改进广播风暴的模型,改进后的算法解决了每转发一次,数据由1转为0的无法固定的问题,然后描述了算法的过程和程序设计,最后引入TTL算法进一步验证了节点的数量和投递率之间具有一定的正向相关关系。节点个数增加到一定程度时,广播次数曲线逐渐呈现平滑状态,节点传递的数量值和广播次数之间存在着一定的关系,以及得到TTL的值设定为5是最优化的选择。上述研究结果对于Ad Hoc网络在移动拓扑结构中具有实际应用价值。     

基于拓扑控制的无线自组织网络TCP性能改进研究

针对无线自组织网络TCP性能不高的问题,在网络节点所处的平面上引入空间约束机制,通过加入位置信息和增大平面以降低网络节点间干扰的方法来减小网络总干扰。分析了网络源节点的广播成功率,计算了网络节点的空间位置下界,并分别就单TCP流和多TCP流的情况下网络的有效性加以讨论。通过实验仿真可见,这种新型的性能改进方法可以有效提高无线自组织网络的相关性能。     

基于局部拓扑控制的认知网络路由方法

针对认知网络研究一种融合主、次用户多因素优化的局部拓扑控制和路由方法。该方法综合考虑主用户频谱使用情况以及次用户对主用户干扰影响,预测认知链路的稳定性,结合链路功耗,定义一种联合链路代价,提出链路代价最小的局部认知拓扑控制路由 (LCTCR)算法,优化网络拓扑,并在优化后的拓扑上进行网络路由的选择。算法分析和仿真实验证明,在进行认知网络路径选择时,链路功耗和链路稳定性均为重要参数,需联合优化以保证选择更优的实际路由。     

基于图嵌入模型的犯罪组织成员身份预测

针对专业化、规模化的犯罪组织,前期侦办过程中只能确定部分成员的身份类别信息.如何利用有限的身份类别预测未标记人员身份,是公安情报工作的重点.传统基于人工分析的情报研判方法处理大规模犯罪的能力有限,因此需要构建更高效的数据模型.模型使用图注意力网络和拉普拉斯特征映射构建图嵌入模型,提取犯罪网络数据特征生成低维嵌入,进行身...     

车联网发展的探讨

本文基于汽车与移动网络高速发展的背景下,提出了以车辆为主要节点,通过移动网络连接的"车联网"概念,并对车联网今后发展进行了有效探讨。     

基于异构图嵌入的恶意软件检测

和同构图相比,异构图包含多种节点类型和关系类型,可以表征更丰富更复杂的内容。文中提出了一种基于异构图嵌入的恶意软件检测方法,从威胁情报平台得到恶意样本的基本信息和行为报告,提取出报告中的函数调用行为、文件行为和注册表行为,构造出包含软件及其动静态特征的异构图;根据设计的元模式在图上随机游走生成语料库,通过嵌入模型得到特征向量;将嵌入降维后的特征向量送入分类器进行分类完成检测。实验筛选了4 902个样本用于验证方法效果,结果表明提出的方法检测准确率达到99.1%,可以有效检测恶意软件。     

无线传感网络层次型拓扑控制的应用

一般情况下,为了有效地提升无线传感网络的节点能量,就需要将无线传感网络利用拓扑结构分为多个层级进行控制,选择簇头负责发挥路由的功能,在这样的操作方式下,就可以有效地保证无线传感网络的节点能量的正常保护,进而有效地保证无线传感网络的有效存在。针对这样的情况,文章将重点介绍根据引进low energy adaptive clustering hierarchy算法和混合能量高效分布式分簇算法的无线传感网络层次型拓扑控制的具体应用,通过对无线传感网络层次型拓扑控制的应用,可以有效地实现对无线传感网络资源的合理分配。     

基于多连接方式的无线通信网拓扑模型研究

为了解决无线通信网拓扑模型生成问题,结合无线通信网的特点,提出了一种多种连接方式的无线通信网演化模型,解析计算了模型的度分布。对网络的度分布、网络效率和网络抗毁性能进行了仿真,结果表明,该模型生成的网络具有幂率特性和小世界特性,模型效率随着中程连接概率的增大而增大,网络抗毁性能随着中程连接概率的增大而降低,为网络拓扑的优化及网络模型的抗毁性研究提供理论支撑和参考。     

基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法

蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量.然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求.针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法.首先,分别对C-V2X 和 VANET 的吞吐量和时延进行建模分析,刻画用户数据传输时间配置与吞吐量和时延的数学关系;然后,基于上述模型构建吞吐量-时延联合优化函数,根据用户的个性化QoS需求实现异构网络中吞吐量和时延的优化;最后,提出一种基于改进多目标粒子群优化的时延-吞吐量联合优化算法(DT-JOA)进行求解.仿真结果表明,该文所提网络资源分配算法可以有效地保证用户的个性化QoS需求,提升异构网络综合性能.     

车联网中网络切片资源分配方案

为了满足车联网中不同应用的服务质量(Quality of Service, QoS)要求,提出了一种基于网络切片技术的车联网频谱资源分配方案。该方案考虑数据接入控制,通过联合优化频谱资源块(Resource Block, RB)分配和车辆信号发射功率控制,在安全服务切片低时延高可靠性的约束下,最大化信息娱乐服务切片的平均和吞吐量。将车联网资源管理建模为一个混合整数随机优化问题,利用李雅普诺夫(Lyapunov)优化理论将该优化问题分解为接入控制和RB分配与功率控制两个子问题,并分别对其进行求解,得到每个时隙的接入控制和资源分配方案。仿真结果表明,所提出的资源分配方案能够有效提高信息娱乐服务切片的平均和吞吐量,并且可以通过调整引入的控制参数值来实现吞吐量和时延的动态平衡。同时,与已有方案相比,该方案具有更好的时延性能。     

基于用户个性化服务质量的蜂窝车联网与车载自组织网异构车联网资源分配方法

蜂窝车联网(C-V2X)与车载自组织网络(VANET)的异构融合能够有效提高网络容量。然而,不同网络在非授权频段上共存而引起的信道冲突会导致系统吞吐量降低和用户接入时延增大,无法满足车联网用户对服务质量(QoS)的需求。针对该问题,该文提出一种基于用户个性化QoS需求的时频资源分配方法。首先,分别对C-V2X 和 VA...     

基于深度图嵌入的无人机自组网链路预测

针对无人机自组网的拓扑时变、节点移动、间歇性连接等特点,提出用时序化图嵌入模型对预处理后的无人机自组网进行表征,基于线性概率计算采样间隔以提高采样效率,将网络结构特征映射为节点间关系,并采用对抗训练提取节点上下文语义特征.利用长短期记忆网络提取无人机自组网的时序特征,预测下一时刻的网络连接情况.采用AUC、MAP、Er...     

一种基于拓扑信息的预测疾病相关的MicroRNAs方法

研究表明,micRNAs（miRNA）突变或者异常会导致多种疾病,鉴定出与疾病相关的microRNA可以帮助诊断和治疗相关疾病.然而,通过生物实验方式获取准确关联关系,花费大,而且周期长.因此,本文中提出了一种基于网络内部拓扑信息的机器学习方法（HNDLM）预测疾病-miRNA关联关系.HNDLM避免搭建相似网络,而是将近年提出的network embedding方法应用在生物网络上.实验结果显示,HNDLM相较于MIDPE,MIDP,WBSMDA,RLSMDA,CPTL,HDMP经典算法在准确率和AUC值上效果更好.此外,在案例学习中,HNDLM推荐的前30个候选miRNAs,基本都能通过先前实验得到证实,HNDLM能发现潜在疾病-miRNA关系,有助于进一步研究疾病发病机制,推动生物信息学发展.