采用过程分析技术的中药质量控制系统方案设计

中药产业是我国医药工业的重要组成部分,已被列入国家战略性新兴产业,但是当前中药制药的工艺水平仍比较低,缺乏过程质量监控手段,阻碍了中药制药质量的进一步提升.文章通过采用质量源于设计的理念,研究中药生产过程中关键工序的工艺参数对产品质量的影响,采用过程分析技术设计了一套中药质量控制方案,对整个流程的数据进行监测与分析,有效地解决了中药质量复杂性和质量控制系统性难题.     

基于数据挖掘的中医药数据预处理方法

中药文化的地区差异带来了中医药数据的众多不确定性，为解决基于数据挖掘的新药研制决策支持系统的数据问题，提出了一套规范原始中医药数据的处理方法。应用了数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进了中医药数据的质量，使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要规则，为研制中药新药提供了有力的决策支持。     

Apriori算法改进及其在中药知识发掘中的应用

数据挖掘是伴随着数据库技术的发展而逐步完善起来的,已经在许多领域得到应用,在医学领域的应用虽然刚刚起步,但也表现出良好的发展势头.文章以治疗糖尿病的中药方剂数据为研究样本,将数据挖掘技术与中医药领域相结合,通过对关联规则及其算法的改进,来发现中药配伍的规律,从而提取出使用中药治疗糖尿病的整体用药规律.     

基于VOSviewer的酸枣仁治疗失眠研究可视化分析

基于数据挖掘和文献计量学方法,探讨中药治疗失眠和睡眠障碍的中药研究情况。使用VOSviewer软件,以CNKI中国知网为检索平台,收集近10年中药治疗失眠的相关文献,进行可视化分析。对作者、中药关键词等内容使用文献计量学方法,构建知识图谱,分析酸枣仁治疗失眠的用药规律及研究情况。通过检索共得到相关中文文献2851篇,10年文献发表的作者群中文献贡献量最多的是福建中医药研究院和和三明市中西医结合医院,中文文献的高频关键词多为失眠、不寐、酸枣仁和临床观察等。通过发文量和所属机构分析,在该研究领域的团队合作研究成果明显,科研机构之间的沟通合作可以提升科研成果。在以酸枣仁为主要成分的治疗失眠方剂配伍研究中,通过关键词共现分析发现其潜在的药用机理和配伍规律。     

基于Unity3D的药用植物学实训虚拟仿真系统

分析药用植物学实训的难点以及局限性,调查研究中医药院校师生及中医药爱好者对实训的建议,结合虚拟现实技术,使用Unity3D模拟再现真实的药用植物实训场景.实现跨时空学习中药的性味归经、功效主治、配伍禁忌等,认识中药的植物学特征,了解道地药材的生长环境,辨别道地药材及鉴别其特征,采摘中药全株或入药部位.为增强学习的趣味性,加入四季变化,昼夜交替及不同天气等元素,优化环境.另外不同环境可发布任务,以游戏的形式完成任务获得奖励.将虚拟现实应用到实际教学培训中,提高学习效率,增加专业知识,培养自救能力,有效锻炼使用者的安全意识,减少安全事故的发生.     

中医药数据预处理方法的设计与实现

中药作为一种天然药物,它由我国传统使用的植物、动物和矿物药及其成药组成,由于中药文化的地区差异使得中药中的不确定性较高,因此将关联规则发现算法应用于原始中药专利数据库发现规则,存在一定的难度。阐述了一套规范原始中医药数据的处理方法,改进了数据质量,使得数据挖掘技术可以在预处理后的中药方剂数据库中成功地发现中药单方之间的配伍规律,为研制中药新药提供决策信息。     

中药特性信息数据挖掘系统设计

为推动传统中医药的研究与临床应用,开发从中药药方中挖掘方剂药理信息的软件系统,阐述该软件系统的系统结构、数据库设计、预处理设计。采用归一化数据处理技术与统计技术相结合的方法,挖掘出中药方剂的性、味、归经。采用空间矢量量化方案,结合传统中药理论,挖掘出中药方剂的功效。     

可视化技术在医院临床应用及展望

医学三维可视化技术的研究发展,促进了临床医学不断进步.可视化技术已渗透应用到医院临床,给临床诊断治疗带来突破性进展,提高了整体医疗诊断治疗水平,提升了临床医学教学科研能力,开拓了新的临床治疗领域.可视化技术在医院临床有广泛的应用空间和前景.浅谈了医学可视化技术在医院临床诊断治疗、计算机辅助手术、远程医疗、教学科研等应用及展望.     

LC-QTOF技术推进中药研究与分析

中医药是中华民族几千年不断实践的结晶,是祖国传统医药学的宝贵财富。在现代医学的冲击下,很多传统医药趋于消亡,而中医药却继续表现出旺盛的生命力。中药属于传统医药,具有独特、完整、系统的理论、技术和临床经验。安捷伦公司作为医药行业用户多年的合作伙伴,在中药研究领域拥有广泛的用户合作基础及丰富的应用经验,结合最新行业发展趋势及"十二五"政策相关的行业热点,可为用户提供全面、领先的中药领域应用整体解决方案。整体方案涵盖中药质量标准、中药安全性与物质基础、系统生物学与中医症候研究、中药代谢组学、中药有效/活性成分鉴定、中药     

多变量序列模式挖掘在中医疗效评价的应用*

探讨了多变量时间序列模式挖掘在中医药临床疗效评价中的作用,在“十五”课题所取得的数据基础上,构建多变量疗效矩阵,用Frobenius范数作判定矩阵的相似关系,并转换为时间序列进行挖掘实验。实验结果与临床判定基本符合,中医药疗效分析结果与生存质量分析基本一致;有助于为中医药治疗效果提供科学证据,并可辅助建立中医药疗效评价指标体系。     

应用GS1编码实现中药饮片的跟踪与追溯

中药饮片行业现状 我国中医药历史悠久,经过数千年的传承发展,已经形成了完善的中医药理论和丰富的临床经验,也形成了我国悠久、深厚的中医药传统文化.中药饮片是中医药传统文化的智慧结晶和载体,体现着古老中医的精髓,是我国的国粹和中华瑰宝. 所谓中药饮片,是指按照中医药理论、规范化的中药炮制方法,将中药材经过加工制成的中药产品.     

基于机器学习的模糊测试种子输入优化

模糊测试作为一种自动化检测应用程序漏洞的方法, 常常被用来检测各种软件以及计算机系统的漏洞挖掘中. 而种子文件质量的高低对于模糊测试的效果而言至关重要. 所以本文提出了一种基于机器学习的模糊测试种子输入的生成方法, 利用样本输入和基于机器学习的技术来学习样本输入的规则和语法. 并利用学到的规则和语法来生成全新的种子输入...     

聚类分析方法研究及在中医药领域的应用探索

文章对聚类分析方法进行了简要介绍,并主要对其中的层次聚类方法进行了研究,将该方法引入到中医药领域中,以治疗糖尿病的中药为试验数据,对中药的性味作了聚类,初步取得了符合中医理论的结果,对数据挖掘在中医药中的应用做了有益的探索。     

机器人技术在中医领域中的应用

机器人技术在医学领域的应用越来越得到人们的关注,针对我国目前中医诊疗仪器的发展和应用情况,应用机器人技术来提升和创新中医诊疗仪器研究和开发,推动中医理论的研究和中医诊疗技术的发展,使传统中医药为提高广大人民的生活质量和健康发挥重要的作用。     

中药方剂数据分析系统设计与实现

中药方剂间的配伍规律研究,长期以来都是中医药领域数据分析研究的重点。开发能够提供方剂网络构建及应用全流程业务服务系统,结合中医药领域数据资源特点和方剂网络模型,设计系统架构、数据模型和功能模块,研究系统关键技术及实现方法,为探究中药配伍过程中“症-证-方-药”之间的关系提供专业的分析平台。     

基于RFID和云平台技术的中药材追溯系统设计

中医作为中华文明的瑰宝,其使用的中药质量直接决定病人的康复进展。通过基于RFID和云平台技术的中药溯源系统,可以实现对中药材种植、生产、加工、储存、运输、销售的全生命周期管理,提升药材信息透明度,加强药材质量安全管控,保证患者用药安全。     

中医药大数据云服务平台的医疗数据安全隐私保护设计

随着新一代技术的迅猛发展,大数据和云计算技术被广泛应用于各个领域,特别是在中医药领域发挥着十份重要的作用.但大数据和云计算的发展为中医药领域带来便利的同时,医疗数据的安全问题也随着产生,特别是一些医疗数据可能会涉及到病患的个人隐私,一旦数据信息泄露就会造成极为恶劣的影响或严重的损失.本文通过对中医药大数据云服务平台数据...     

综合疗法治疗腰椎间盘突出症100例疗效分析

目的:观察综合疗法治疗腰椎间盘突出症的临床疗效.方法:把∞0例腰椎间盘突出患者随机分成两组,每组50例,实验组采用中药内服、牵引、电针法、静脉滴注综合治疗;对照组采用牵引治疗,治疗结束后采用统一的疗效标准.结果实验组治愈显效率为94%,总有效率为100%;对照组治愈显效率为68%,总有效率为98%.综合治疗组的疗效明显优于对照组.结论:中药内服、牵引、电针法、静脉滴注综合治疗方法对治疗腰椎间盘突出症能显著提高治疗效果,且有较好的临床应用价值,宜于推广.     

基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究

机器视觉技术的快速低成本实时检测杂交水稻种子品种新系统包括一组可以自动上料、光照箱、图像采集卡、CCD摄像头和自动下料等硬件以及图像处理及品种识别软件组成.系统的实现过程为:通过上料斗自动装入种子,种子由单片机控制的输送装置进入光照箱,每隔2秒停止一次,CCD摄像头采集图像,图像被读入内存,通过软件系统处理种子的图像,并提取品种的特征参数.通过此系统识别100粒种子的时间为5秒,品种的识别率分别达到了:先农5号为99.99%,金优桂为99.93%,优166为 98.89%,先农3号为78.82%,中优463 为86.65%.     

红外和近红外光谱法在中药定性分析中的应用

目的:为中药的光谱研究提供参考.方法:综述了近年来红外和近红外光谱法在中药定性分析领域的应用,并对2种光谱技术的特点进行了比较a结果与结论:红外和近红外光谱法具有全面、快速、客观、无损等优点,为中药质量控制提供了新的思路.