BIM模型智能检查工具在审查平台及消防审查中的应用

随着BIM技术应用的普及,基于BIM技术进行工程项目审查审批逐渐成为业内关注的热点.清华大学自主研发的BIM模型智能检查工具BIMChecker在复杂建筑规范的结构化描述以及基于知识的智能检查方面具有特色.本文结合清华大学与中国建筑科学研究院在湖南省BIM审查系统消防审查上的创新性合作,阐述将BIM模型智能检查工具应用...     

面向建设工程设计成果智能审查的BIM设计模型精细度研究

2020年后BIM模型作为工程设计交付成果将成为主流。如何在BIM设计模型载体上利用计算机实现智能化审查将是一项符合建筑业技术创新的重要研究工作。首先选取美国LOD规范和我国《建筑工程设计信息模型交付标准》,从标准编制目的、交付精细度设计方面分析了其不足之处,其次阐释了结构化规范条文及比对BIM设计模型时,发现BIM设计模型中欠缺必要的构件属性,模型精细度不足以支持智能审查工作。本研究以设法使BIM设计模型精细度满足智能审查为目标,提出将专业相关整体信息链接到模型,运用各类计算方法间接获取属性值,运用智能推理获取属性值,模型上增加属性值四种方法提升BIM设计模型的精细度,并通过BIM设计模型中楼梯构件智能审查实践验证。BIM设计模型精细度研究是建设工程设计成果智能审查的基础,研究成果为后续国家编制BIM交付成果审查应用标准提供有益的借鉴。     

基于BIM和知识图谱的消防智能审图研究

为了实现对建筑消防的智能审图,提出了一种基于建筑信息模型(BIM)和知识图谱的建筑消防智能审图方法。该方法基于建筑消防规范构建建筑消防知识图谱,并根据建筑消防知识图谱对BIM数据进行智能提取,然后根据消防知识图谱的规则对已提取的数据集进行智能分析,从而实现建筑消防智能审图。经过实例验证,该方法可以有效解决建筑消防审图过程中"人工依赖性"和"效率低下"等问题,保证建筑消防审图的快速性和准确性。     

基于BIM和知识图谱的自动审查方法

本文在设计合规性审查中引入知识图谱技术,提出以规范知识图谱为核心的自动审查系统。通过对中国规范及结构设计规则（以下统称为规范）分析,提出面向规范最小语义单元的规范知识图谱元结构,建立了反映建筑规范复杂语义逻辑元结构的链接规则,进而以元结构为基元提出了规范知识图谱的构建方法。通过从图谱中获取数据,驱动代码生成模块自动生成用于信息检索和审查的可执行规范审查代码,可实现BIM模型的自动审查。     

基于BIM的建筑专业设计合规性自动审查系统及其关键技术

本文的主要目的是研究基于BIM的建筑专业施工图自动审查系统及其关键技术,以促进施工图设计审查向自动化方式转变。利用计算机对BIM施工图进行审查,可自动发现施工图中存在的设计问题,弥补审图机构人工审图流程中的多种弊端,提高审图质量和审查效率,同时促进审图工作全程无纸化目标的实现。本文分析了基于BIM的建筑专业施工图自动审查系统实现的流程框架,阐述了集成运用BIM技术、本体技术、识别推理技术等实现BIM施工图自动识别与审查的可行性。该系统可通过对建筑专业BIM施工图进行识别及推理,实现相关技术参数的自动提取,通过与结构化的规范条文进行对比,发现施工图中存在的设计错误,实现从BIM施工图到审查清单输出的自动化。     

基于 BIM 和 Ontology 的建筑防火设计自动审查的方法研究

为优化建筑防火设计,提高审查工作的效率和性能,提升消防审查工作的准确性、科学性和规范性,通过 Ontology的相关方法,对《建筑设计防火规范》构建知识本体模型。此为基础构建规则解读机制,再利用云端技术以及大模型浏览技术等计算机网络技术对建筑设计 BIM 模型进行防火设计审查,来构建基于 BIM 和 Ontology 自动审查建筑防火设计的系统框架。利用该框架方法进行建筑设计的防火审查,可辅助建筑防火设计,提高防火审查工作的效率和性能,推动我国建筑信息行业的科学发展     

自然语言建筑设计规范条文的规则表达式自动提取方法

基于BIM的建筑专业施工图合规性自动审查改变了传统的人工审图模式,提高了审图效率。其中关键步骤是将自然语言建筑设计规范条文转换为计算机可理解并执行的格式,即提取建筑设计规范条文的规则表达式。人工提取过程效率低且容易出错,为此,本文借助上下文无关文法对自然语言建筑设计规范条文进行语法分析,得出计算机可理解的知识内容。对最小的语法单位语素进行分析,将名词、情态词、比较词以计算机可理解的表达构建语素库;按照动词表现关系将规范分成五类,推导出各类规范规则表达式的提取方法及其判断依据,并构建方法库。实现了规范条文规则表达式的自动提取,为建立基于BIM的建筑专业施工图合规性自动审查系统打下坚实基础。     

施工图BIM智能审查系统电气条文筛选与拆解方法

近年来,BIM技术的大力推广与发展为施工图审查提供了智能化手段。论文通过对施工图审查现状进行分析,阐述了施工图BIM智能审查的必要性与BIM智能审查条文筛选与拆解的关键内容,并以广州市施工图BIM智能审查系统为例,对电气专业条文筛选及拆解方法进行重点说明,希望为后续系统开发及相关标准编制提供参考。     

基于本体的建筑工程质量隐患信息知识建模

在传统的项目管理模式中,工程人员都是通过核对监理单位提供的质量隐患整改单中的质量问题信息和建筑工程施工质量验收规范,来确定项目工程施工质量是否达标。为了提高工程信息审查效率,本文提出了一种基于本体的建筑工程质量隐患整改单信息审查知识模型。研究过程主要分为四步：第一,分析建筑工程施工质量验收规范中的词义元素和语义表达;第二,分析质量隐患整改单中的质量问题信息并建立知识模板和语义信息图;第三,参考已有的建筑工程质量验收规范知识模型,建立QII-QHDRFOntology知识模型;第四,完成建模后,将该模型应用于实际案例以验证其可行性和有效性。验证结果表明,本文建立的QII-QHDRFOntology知识模型能够成功审查实际工程质量隐患整改单中的质量问题信息。     

基于BIM的消防产品库构建研究

提出了利用建筑信息模型(Building Information Modeling,以下简称BIM)和云技术构建消防产品库平台的方法,以便于消防产品信息的存储、传递和有效调用。探讨了运用BIM构建消防产品库存在的问题及构建思路,介绍了基于BIM+云技术项目的具体应用。可视化的手段使得消防产品信息更加直观有效,实现了全生命周期建筑工程中模型化消防产品的有效集成管理。     

基于BIM的多尺度建筑消防信息检索方法研究

提出一种面向BIM 数据的多尺度建筑消防信息检索方法。首先利用知识图谱技术构建一个全面、可查询的建筑消防语义图谱,提高数据的可理解性;然后通过自然语言处理技术,对查询语句进行分词和语义消歧,实体识别和句法分析,识别查询意图,构建查询的逻辑表达式;最终映射到不同尺度对应的查询模板,实现多尺度信息检索。实验结果表明,所提多尺度方法在多尺度信息检索上可实现0.929 的查准率和0.795 的查全率,在单尺度信息检索（设备检索）上较现有基于关键词的方法提升0.293 准确率和0.240 的查全率,推动了新型消防管理系统检索能力的优化和升级。     

CoSMoS: A BIM and wireless sensor based integrated solution for worker safety in confined spaces

Within the construction industry, accident statistics indicate that there are fatalities and serious injuries in confined spaces due to exposure to hazardous environment. A review of international safety regulations suggest that lack of oxygen and temperature extremes contribute to make these work environments hazardous. Building Information Modeling (BIM) platform has the potential to provide improved visualization for effective monitoring of confined spaces on construction sites. In an attempt to reduce Health and Safety (H&S) hazards, this work reports upon an integrated solution based on BIM and wireless sensor technology. A literature review has led to conceptualize a model for a BIM based technology application. This was later shaped into a scenario through industry feedback followed by a prototype development as a proof of concept. The prototype system uses BIM to present data received from wireless sensors placed at confined spaces on a construction site. Industry feedback on the prototype indicates that the proposed solution will facilitate intelligent monitoring of confined spaces through real-time sensor data to avoid time sensitive emergency situations typically encountered by workers operating in such work environments.     

基于数字孪生的智能建造方法及模型试验

智能建造已经成为中国建筑行业发展的一个重要方向.其中,解决传统建造业中信息化程度较低、数据采集具有延滞性、过于依赖施工经验进行决策等现象是推动建造业向智能化发展的核心问题.为此,提出一种基于数字孪生的智能建造方法,该方法综合物联网、BIM(building information modeling)和有限元模型搭建了基...     

智能建造的理论框架与核心逻辑构建

智能建造是建筑业转型升级的必然选择。在新一轮科技革命的背景下,建筑业急需改变落后的生产方式,通过科技创新实现产业变革,完成从数字化、网络化到智能化的转型。根据多学科知识体系的定义方法,构建智能建造的理论框架,剖析其核心逻辑。智能建造是利用新一代信息技术的融合,对传统建设活动及流程的智慧化升级,涉及智能决策、智能设计、智能生产、智能施工和智能运维五阶段的全链条活动,其核心逻辑是通过 BIM 模型迭代和 BOM 的数据统一、依赖数据驱动的全链条活动信息集成和业务协同逻辑。提出的理论框架、业务逻辑为智能建造的认知和后续研究提供了理论依据。     

基于BIM的地铁施工阶段火灾监测预警可视化研究

针对传统在建地铁工程火灾监测预警模式存在的可视化程度低、信息管理烦琐等缺陷,结合BIM 技术,提出一种火灾监测预警可视化管理方式。该方式以BIM 模型为载体,通过运用RevitAPI 二次开发技术,将火灾监测信息按照功能和顺序进行分类整合,在Revit 平台搭建具备可视化预警、数据查看、信息分析及信息共享功能模块的“火情预警平台”,进一步提高监测信息与BIM 模型的交互度,优化火灾监测预警可视化管理水平,提高地铁施工安全系数。以南宁地铁3 号线某车站为实例,分析该方式的实用性。实践表明,该方式能提高火灾监测预警的可视化管理水平,具有一定的实际应用价值。     

Extending BIM interoperability to preconstruction operations using geospatial analyses and semantic web services

Since the early 2000s, building information modeling (BIM) has been used through the entire project life cycle to facilitate effective project collaboration and integration of data to support project activities. Despite the successful applications of BIM in the design and construction stages, the use of BIM for preconstruction planning has not gained wide acceptance as in other project phases. The integration of BIM and geospatial analyses can offer substantial benefits to manage the planning process during the design and preconstruction stages. However, this integration suffers from a lack of interoperability across the geospatial and BIM domains. Semantic web technology is used in this study to convey meaning, which is interpretable by both construction project participants as well as BIM and geographic information systems (GIS) applications processing the transferred data. To achieve this, we first translate building's elements and GIS data into a semantic web data format. Then we use a set of standardized ontologies for construction operations to integrate and query the heterogeneous spatial and temporal data. Finally, we use a query language to access and acquire the data in semantic web format. Through two scenario examples, the potential usefulness of the proposed methodology is validated.     

基于BIM的基坑挖运施工模拟

针对基坑施工过程中施工进度、成本控制、设计安全反应不及时等问题,以三维BIM建模技术为基础,分析了三维BIM建模的技术特点以及通过预设程序进行数据采集来自动更新的创建方法,结合工程实际探讨BIM技术进行基坑施工的可行性.     

Building information modeling (BIM) collaboration from the structural engineering perspective

Collaboration is essential for protecting investments and increasing the competitiveness of the construction industry. This study presents the possibility of information interoperability from the structural engineering perspective and aims to maximize the building information model (BIM) collaboration to improve both the work efficiency and quality of structures. In particular, this study analyzes and reviews the possibility of information interoperability in BIM between the structure, construction, architecture, and work-process models by considering the structural engineering perspective in the collaboration. To achieve information interoperability, Open BIM is used as the principal method, and an application-programming interface (API) is used as a secondary method. The level of development (LOD) information interoperability is limited to LOD 300. The analyses and reviews discuss the possibility of practical applications of information interoperability between models in BIM from the structural engineering perspective. Furthermore, an increase in the work efficiency and structural quality is pursued through the BIM collaboration.     

多站融合变电站内数据中心智能消防联动系统设计

为了解决多站融合变电站内数据中心传统消防的机械性、低效性、传输距离短等问题,设计一种基于LoRa无线传输的数据中心智能消防联动系统。该系统通过传感器探测烟雾、温度以及电压实现多参量探测系统,利用LoRa远距离无线传输将多个探测终端节点的处理数据传输至消防监控终端,经过阈值比较法判断数据中心实时状态,联动各区域消防设备完成协同灭火。实验结果表明,探测终端信息可在5 s内完成响应,消防灭火继电器的响应时间则在0.5 s内,相较于传统的细水雾灭火系统响应时间（小于60 s）有了较大的提升,并能在监控屏上准确显示火灾位置,灭火效果好,无复燃现象。