二维不规则形状自动排料算法的研究与实现

针对二维不规则形状自动排料问题,给出了解决自动排料的求解思路,并对自动排料的主要算法作出了研究和改进,以便更好地提高算法效率及可靠性。     

基于不规则三角网构建的网格生长算法

提出一种基于离散点Delaunay三角网快速构建的网格生长算法,采用分治算法将离散点表达为唯一网格,利用稀疏矩阵完成网格数据的压缩存储,通过标识码实现有值单元格与离散点之间的高效检索,从而提高网格构建的效率。依据有值单元格的密度获取预设正方形搜索空间,并在三角网扩展时根据需要动态建立正方形搜索空间,从而保证网格生长的准确性。实验结果表明,该算法的时间复杂度为O(nlogn),对于少量或海量离散点均具有较好的适应性。     

用Visual C++创建一个不规则形状的窗口

阐述了如何用VisualC 创建一个不规则形状窗口的方法。     

基于区域生长的道路图像分割技术研究

对一幅给定的道路图像，首先计算其梯度图像，然后利用HOUGH变换确定粗略道路区，根据灰度直方图全局峰值个数选取区域核心点，采用近邻函数准则聚类算法选取区域生长阈值，结合单一型链接区域生长和质心型链接区域生长作为生长准则进行区域生长，得出道路区的区域描述。     

我国遥感植被生长季节的地面检验研究-以温带草原和暖温带落叶阔叶林区为例

利用1982～2000年NOAA AVHRR NDVI时间序列数据,分别采用中值法、经验公式法、延迟滑动平均法和原型曲线法,划分我国温带草原区7个牧业试验站和暖温带落叶阔叶林区5个物候站所在像元的植被生长季节。通过比较各种方法划分结果与物候观测结果的标准差,以及遥感生长季节划分结果的绝对误差分级百分比、相关误差指标和相关系数,对比分析了各种方法生长季节划分结果的稳定性、准确性和有效性。研究结果表明,划分生长季节的开始,在草原区和森林区均以原型曲线法最为适宜。划分生长季节的结束,在草原区以中值法的划分结果最好,其次是原型曲线法衰落点的划分结果;而在森林区,则以原型曲线法休眠点的划分结果最好。本文为遥感生长季节划分结果的地面检验与划分方法的筛选,提供了典型的案例和方法。     

带贯通约束的不规则排样分阶构造算法

针对玻璃排样问题,首次研究带贯通性约束的不规则凸多边形的Bin Packing问题.提出一种针对图形组合进行优化的分阶构造算法.该算法能够隐式实现贯通约束,并利用各阶种群之间清晰的组合关系,将多个多边形的形态优化问题转化为一个结构化的多步决策问题,提高了原片利用率.为了控制新组合图形的形状,构造过程引入变动的形状权重,并给出散列函数来控制形状权重的变化.分别用中英双方玻璃厂订单数据进行测试,显示本文算法比二步法等方法平均利用率有较大提高.     

不规则形状图象矩特征的一种快速准确算法

介绍了一种基于边缘点计算矩特征的方法,该算法实现思路清晰,编程实现简单,结果准确,且可应用到其他形状特征的计算中。     

土地测量C编程实现

在"蓝桥杯"软件类中,C/C++程序设计样题遇到一个土地测量问题,在现实生活中,这些数据如果用人工或者计算器来计算,数据本身有多位小数很复杂,用海伦公式计算每个三角形面积时,四个带小数的数据相乘,再求算术平方根,也是比较复杂。计算机的运算速度非常快,计算也准确,正确编写程序后运行即可得到准确的结果。可计算类似的六边形,七边形等多边形的面积,也可推广到凹多边形的面积值求解。     

基于分块优化的不规则三角网的快速构成方法

采用基于分块的方式,提高了TIN的运行效率,并提出采用四边形对角线最短原则、增加内插点或减小块连接中距离阀值等优化处理方法,很好地改善了TIN的构网效果。实验结果表明,该算法建立的三角网无交叉和重复,并具有Delaunay三角网的特性,同时兼顾了空间和时间性能,具有较高的执行效率。     

高职院校图书馆内涵建设与特色发展

坚持内涵建设与特色发展的发展方向,是高职院校图书馆的必然选择。应充分认识到图书馆在高等职业教育发展中的重要地位,针对当前高职院校图书馆发展中存在的不足,尝试从资源建设、服务建设、环境建设等方面入手,通过正确定位图书馆、提升信息化程度和加强队伍建设等有效策略,为实现高职院校图书馆的最优化发展做出积极的探索与尝试。     

基于生长动力学的芦苇属植株虚拟生长模型

针对植株形态建模过程中由于缺乏生理生态特性而导致模型无法真实再现植株生长发育规律的问题,提出了一种基于生长动力学的植株形态变化模型构建方法。以芦苇属植株为例,首先研究了植株生长动力学特性,并以有效积温、生长速率变化等为驱动力构造了植株形态建成模型;其次,应用开放式L系统(Open-L)方法描述了植株冠层拓扑演变过程;最后,通过耦合植株拓扑与器官形体的几何模型及显示模型,给出了植株虚拟生长模型构建算法。实验结果表明,该方法实现了植株形态的可视化,并反映了植物生长机理,有利于动态掌握和预测植物生长发育状况。     

不规则形状图象矩特征的一种快速准确算法

介绍了一种基于边缘点计算矩特征的方法，该算法实现思路清晰，编程实现简单，结果准确，且可应用到其他形状特征的计算中。     

不规则形状图像曲率的自适应计算方法

提出一种针对不规则多形变红血球图像的自适应曲面拟合并计算曲率的方法,通过阴影恢复技术重构细胞表面的高度场形状,利用三维数据点根据最小二乘法进行曲面拟合,选定深度均方误差阈值来决定参与拟合的邻域点.计算得到的高斯曲率、平均曲率可用采表征某一点的表面类型,主曲率则用来观察曲面变化较大的区域.实验结果表明,该方法具有很强的可行性与实用性.     

基于多尺度曲面拟合的细胞图像表面分割算法

针对不规则多形变形状变化特征的红血球细胞分类识别问题,提出一种基于阴影形状恢复技术与多尺度曲面拟合相结合的复杂表面分割方案.利用Shape from Shading进行重建得到的细胞表面三维高度场可用于计算高斯曲率与平均曲率并得到表面类型图像标识的初始分割,然后通过多尺度二元多项式函数分别对不同类型表面进行曲面拟合,得到的分割结果可将不同形状部分区分开来,并以此作为进一步对细胞进行分类的依据.实验结果表明,该方法易于实现,且分割效果较好.     

改进临界多边形生成算法

在Burke等人提出的用于求解临界多边形的移动碰撞算法基础之上,提出了一种更加高效的求取NFP的改进算法。该算法大大降低了问题的几何复杂性,简化了计算最小移动距离的方法,使许多启发式策略可以更加容易地与该算法结合来求解二维排样问题。实例验证了改进算法是有效且可行的,已应用于皮革自动排样软件中。     

基于实例的形状不规则部件检索研究

提出了一种运用三维部件的外包立方体和体积比例法近况例检索算法，该算法能够较为精确地抽取外型与设计目标相似的形状不规则部件，主要内容包括：（1）使用了外包立方体和体积比例法进行形状不规则部件的特征分析；（2）形状不规则部件相似度比较的数学模型和算法，即根据不规则部件的特征分析结果比较新部件和实例部件的相似度；（3）形状不规则部件的索引方法，提供可以进行不同精确度索引的记录。     

基于区域生长的彩色图像分割算法

针对传统种子区域生长算法在分割具有复杂纹理的彩色图像中存在的问题,提出一种改进的种子区域生长算法,该算法在YCbCr颜色空间中进行,采用离散余弦变换提取图像纹理特征值,进行自动种子及种子区域的生长,并用区域合并改善过度分割。实验结果表明,该算法能有效提高图像分割的精确性。     

低硫甙菜籽饼对生长肥育猪生长表现效应试验

试验在饲粮中添加两个水平（１０％ ,１７％ ）的低硫甙菜籽饼,分试验组与对照组,对生长肥育猪（３０～９０ｋｇ）进行为期９１ 天的增重试验。其结果表明试猪日增重和饲料利用率均达到与对照组同等生产水平,差异不显著（Ｐ＞ ０．０５）。每千克增重饲料费,以１７％ 组最低为 ５．８１ 元,１０％ 组次之为６．０２ 元,对照组最高为６．７９ 元。１０％ ,１７％ 低硫甙菜籽饼组依序较对照组提高经济效益 １１．３％ 和 １４．４％     

图书馆构化综合布线系统的设计与实施

本文根据我校图书馆实际情况，详细介绍了有关结构化综合布线的设计等问题，并具体探讨了信息点的确定，布线系统的选择，以及施工验收标准等。