水印纠错编码中的最大后验概率译码

文章考虑了BCH码和重复码的级联编码，并且基于最大后验概率准则，提出了一种软判决解码方法，以及快速解码算法并分析了该快速算法的性能，实验结果表明了该算法的正确性。     

几种准正交空时分组码的编码方案分析

讨论了几种准正交空时码的编码及解码问题;分析了准正交空时码编码矩阵的缺秩问题及最大似然解码时至少有两个符号相关联的现象,即分析了准正交空时码的分集增益减小特性与最大似然解码复杂度的增加问题;阐释了通过星座图旋转固然可以保证准正交空时码的分集增益但却无法克服其最大似然解码复杂度的增加,因此,必须从编码矩阵本身出发来解决算法复杂度,为研究以"面向单符号"的最大似然解码算法奠定基础。最后给出了一定的计算机模拟结果以说明理论分析的有效性。     

基于V码的一种数据布局研究

提出一类新的双容错编码——V阵列码,冗余数据均匀分布在每个磁盘中,能容许任意两个磁盘同时故障。并证明基于V码阵列布局是最优双容错数据布局方法,给出了恢复任意两个磁盘同时故障的快速译码算法。与其他的编码方案相比,基于V码阵列布局同时具有较高的可靠性和吞吐量、较好的I/O性能、简单的编码和解码算法,以及编译码的复杂度最低和较好的平衡特性。     

面向光传输网的Polar-LDGM码方案

针对光传输网（OTN）对纠错码低实现复杂度、逼近香农限性能和无错误平层的要求,提出了一种基于Polar码和低密度生成矩阵（LDGM）码的低复杂度高速级联码方案。首先针对级联模型阐述了Polar-LDGM码的编码设计方案,并分析了编码复杂度。然后基于两种码的结构特点,给出了基于置信传播（BP）算法的级联解码算法。通过合理利用高斯逼近（GA）法推导解码算法中传递消息的均值,能够准确地预测出Polar-LDGM码的理论错误概率。仿真结果表明,Polar-LDGM码满足在OTN中应用的要求。     

广义球形解码算法的一种改进

广义常规球形解码算法能处理多输入多输出系统(Multiple-Input Multiple-Out-put,MIMO)中发送天线多于接收天线的情况,但是对于非等符号能量的星座图,如正交幅度调制(Quadrature Amplitude Modulation,QAM)运算量大。为了进一步降低算法复杂度,提出一种改进的快速算法,该算法采用了预处理排序策略和广义球形解码与迫零检测结合的搜索策略,从而避免了高复杂度。仿真结果表明该快速广义球形解码算法以较小的性能损失换取明显的复杂度减少。     

LDPC编码MIMO系统的高性能低复杂度接收机

针对低密度校验(LDPC)码编码多输入多输出(MIMO)系统提出了一种高效的迭代接收机。一方面,通过添加一位互补矢量的方法对无偏最小均方误差迭代树搜索(MMSEITS)检测器作了改进,与原算法相比,改进算法提高了检测器的稳健性,并能以相对较低的处理复杂度获得更好的检测性能。另一方面,给出了一种高效率的LDPC码解码算法,该解码算法不但计算复杂度低,而且能以很少的迭代次数(大约5次)达到收敛。仿真结果表明,整个接收机在保证系统性能的同时降低了处理复杂度。     

一种新的图像轮廓编码算法

提出一种基于图像信息特性的轮廓编码算法，结合轮廓生成算法，有序链码算法给出了相应的编码和解码算法，阐述了其工作原理和参数的选取，仿真结果表明，该算法与传统算法比较在编码性能和主观效果方面均有较大改善。     

基于JPEG2000的失真模型

研究了JPEG2000的压缩码流特性,给出了图像失真模型。通过将JPEG2000压缩码流的误码率映射到位通道编码码流的误码率,并结合位通道编码码流受误码影响不同,将图像失真与位通道编码码流的误码率建立了数学表达式。实验结果表明:该算法得出的失真值与实际基本一致,仅仅相差一个常数,这对发送端估计解码端图像失真很有参考意义。     

频移键控信号的谱估计检测

讨论了FSK信号序列的频谱特性,提出了一种快速有效的解码算法。实验结果表明,该算法具有简单、快速、抗干扰能力强等突出优点。     

一种快速、高效的红外摇控软件解码技术

通过分析红外遥控发射器发射码的特征,提出一种快速、高效的红外摇控软件解码技术。这种技术仅对发射码的功能码进行解析、存储、数据处理,降低对单片机存储空间的要求,降低了硬件成本,提高了系统的实时性。经实验测试,该方法能保证红外遥控信号的可靠接收。     

IRA码简化译码算法的研究

不规则重复累计码BP译码算法具有接近Shannon限优越性能,但具有较高的复杂度。为了降低复杂度,提出了IRA码最小和算法和曲线折线化算法。最小和算法具有简单、容易实现的特点,但使译码性能较大幅度地降低。曲线折线化算法使循环译码算法在复杂度和性能之间取得了较好的折衷。仿真结果表明,曲线折线化算法在复杂度大幅度降低的情况下性能接近BP算法。     

论坛数据形式化表示技术研究

介绍了TPC（Turbo Product Code）译码的基本原理,及其基于软输入软输出（SISO）的Chase2算法的传统译码步骤。结合软译码的基础理论,通过分析码字在AWGN信道中的传输特点得到码字判决的自适应门限,并提出了一种基于可靠性度量的自适应错误图样参数的改进算法。仿真结果表明,与传统的TPC译码算法相比较,改进算法降低了误码率,减少了运算复杂度。     

Turbo码在光PPM通信系统中的性能分析

光 PPM通信具有很多优点但容易受到外界的干扰。由于 Turbo码具有较好的纠错性能 ,因此希望在光 PPM通信中采用 Turbo码来提高系统性能。而最初提出的 Turbo码的译码算法是在加性白高斯噪声 (AWGN)信道下进行推导的 ,若将 Turbo码用于光 PPM系统 ,就要根据光信道、光接收机及PPM调制的特点重新推导译码算法。通过以 2 5 6时隙的 PPM为例对 Turbo码的译码算法进行了推导 ,模拟结果表明将 Turbo码用于光 PPM通信系统的确能取得较好的纠错能力。     

改进的Polar码的最小和译码算法

提出了改进Polar码的最小和译码算法,修正了最小和译码算法中的节点更新公式,即利用分段线性函数来逼近置信度传播译码算法中的函数lncosh（x）.相比于最小和译码算法,改进的算法在增加少许复杂度的情况下,增强了译码性能.相比于置信度传播译码算法,该算法在几乎不损失性能的情况下,大大降低了算法的计算复杂度,更易于硬件实现.该算法是基于最小和算法和置信度传播算法提出的,是在复杂度和性能上的一种折中.仿真结果表明,改进的最小和译码算法与置信度传播译码算法的性能几乎相同,比最小和译码算法的性能好.     

LDPC码译码算法的性能分析

LDPC码是一种优良的差错控制编码.鉴于其译码算法的复杂度直接影响到编码的应用前途,阐述了LDPC码的几种译码算法.重点介绍了基于Tanner图结构的BP算法,然后分析和比较了由FOSSORIER提出的BP-based算法和CHEN J提出的两种改进算法-Normalized BP-based、offset BP-based算法以及最优译码算法在AWGN信道下的性能特性.     

New Iterated Decoding Algorithm Based on Differential Frequency Hopping System

A new iterated decoding algorithm is proposed for differential frequency hopping (DFH) encoder concatenated with multi-frequency shift-key (MFSK) modulator. According to the character of the frequency hopping (FH) pattern trellis produced by DFH function, maximum a posteriori (MAP) probability theory is applied to realize the iterate decoding of it. Further, the initial conditions for the new iterate algorithm based on MAP algorithm are modified for better performance. Finally, the simulation result compared with that from traditionalal gorithms shows good anti-interference performance.     

基于可重构处理器的 AVS 高清解码的探究

面向新型可重构处理器架构、动态配置、多任务调度和运行管理嵌入式高性能并行计算关键技术,提出了一种新的针对 AVS(audio video coding standard)高清视频解码的实现方案,该方案是将 AVS 解码过程中的各种算法,映射到一个可重构处理器 Remus(Reconfigurable Multimedia System)上,并通过仿真验证,在 200M的工作频率下,实现了 1080p 的 AVS 高清码流实时解码(30f/s)。基于可重构处理器的 AVS 解码实现方案,比目前市场上已存在的基于 ASIC 的多种高清解码方案具有更好的灵活性,而具体到解码过程中的典型算法,特别是循环计算,比现有的已提出的硬件加速器具有更好的加速性能。     

双向中继信道中Polar码与物理层网络编码的联合设计

为解决双向中继信道中采用低密度奇偶校验码LDPC(low density parity check code)或Turbo码的网络编码系统信道编码编译码算法及设备的复杂度太高这一问题,提出一种联合Polar编码与网络编码的中继转发策略.该策略利用无线通信中信号的叠加特性和Polar编码、网络编码的线性性质直接估计网络编码的码字,使得中继节点进行Polar译码的复杂度和信源节点之间的信息交换时间都比直接网络编码系统减少了50%.同时,由于基于信道极化理论的Polar码具有在离散无记忆信道BDMC(binary discrete memoryless channel)上达到信道容量及编译码算法简单等优点,使得所提方案不仅保证了系统的可靠性,而且更容易实现.仿真结果验证了该方案的有效性.     

Linear Dispersion Orthogonal Space-Time Block Codes

A new architecture of space-time codes as a combination of orthogonal space-time block codes (OSTBC) and linear dispersion codes (LDC) is proposed in order to improve the bit error rate(BER) performance of OSTBC. The scheme proposed is named linear dispersion orthogonal space-time block codes (LDOSTBC). In LDOSTBC scheme, firstly, the data is coded into LDC codewords. Then, the coded LDC substreams are coded into OSTBC codewords again. The decoding algorithm of LDOSTBC combines linear decoding of OSTBC and ML decoding or suboptimum detection algorithms of LDC. Compared with OSTBC scheme when the rate of LDC is MtR, the performance of LDOSTBC scheme can be improved without decreasing the data rate, where Mt is the number of transmit antennas and R is the spectral efficiency of the modulation constellation. If some rate penalty is allowed, when the rate of LDC is less than MtR the performance of LDOSTBC can be improved further.     

Factor-graph-based iterative channel estimation and signal detection algorithm over time-varying frequency-selective fading channels

The problem of soft-input soft-output (SISO) detection for time-varying frequency-selective fading channels is considered. Based on a suitably-designed factor graph and the sum-product algorithm, a low-complexity iterative message passing scheme is proposed for joint channel estimation, equalization and decoding. Two kinds of schedules (parallel and serial) are adopted in message updates to produce two algorithms with different latency. The computational complexity per iteration of the proposed algorithms grows only linearly with the channel length, which is a significantly decrease compared to the optimal maximum a posteriori (MAP) detection with the exponential complexity. Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed schemes in terms of bit error rate performance.