青钢小型一厂泵房电气智能集中管控系统设计

针对青钢小型一厂的电气运行现状,开发了基于智能管控器的泵房电气智能集中管控系统.该系统解决了目前钢铁企业泵房运行的信息孤岛问题.详细介绍了该控制系统的控制方案和系统特点.试运行结果表明,该系统达到了规定的设计性能指标和要求.     

安钢环保智能管控中心的建立和应用

针对超低排放改造要求,经过系统研究,建立了环保智能管控中心,简述了安钢环保智能管控中心无组织排放源清单管控、大气污染源在线监测、有组织CEMS系统状态监视、空气质量监测系统等各项功能。通过建立环保智能管控中心,实现厂区全方位覆盖监测、监控,实时掌握污染排放状况,落实环保主体责任,同时可以实现企业“自证清白”。     

钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造的进展与展望

随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。     

基于CPS的钢铁企业电网智能管控

针对钢铁企业电网智能化运维水平不高,电网运行控制自动化程度低下,企业电网信息化集成性不足的难题,面向千万吨级钢铁厂开发一套企业级电网智能管控系统。通过将信息化系统和企业电网深度融合,创建了面向钢铁企业电网智能管控的CPS信息物理系统体系架构,实现了电网潮流控制、机网协调、电网管控、电网设备运维管理、电能质量监测等控制功能,全面解决钢铁厂内部电网建设、管理、运维中的各种问题,最大限度利用自发电。     

新型智能槽控机的开发和应用

为解决传统"大板式"槽控机结构上的不足,综合运用计算机技术、现场总线技术和智能控制技术,开发了新一代智能槽控机。该机运算能力强、故障率低,可大幅减少维修费用和运行成本。其主控制器采用标准PLC软件和硬件体系,用工业触摸屏作人机界面,能实现真正的分布式控制和智能化控制,并能很好适应铝电解技术电解槽大型化、控制精细化和管控一体化的发展方向。     

韶钢铁区一体化智能管控平台应用实践

对韶钢铁区一体化智能管控平台应用实践进行了总结。平台建立了覆盖铁、烧、焦、料全流程的数据处理及分析体系,通过智能化决策与应用,打通了铁区"三流"传输孤岛。生产、技术、管理人员运用平台实现了铁区生产智能精益管控、智能监控预警、智能分析诊断、智能优化决策等"一盘棋"的生产运行模式。平台应用使得铁区生产操作稳定性得到加强,促进了铁区生产管控水平提高和技术进步。     

以数据采集智能诊断为基础的设备管理模式实践

不锈线材厂原有主轧线电气系统无专用数据采集及记录系统,在功能精度和维护管理方面均不满足生产发展需要,且设备的点检、记录、统计等全部依靠人工完成,工作量大,出错率高,影响后续工作的质量。针对此问题,对主轧线电气系统进行智能化升级改造,建立数据采集及智能诊断系统,形成以数据采集智能诊断为基础的设备管理新模式。改造完成后,全线配备自动化L1、L2系统及专用的PDA数据采集记录系统,实现了全面的数据采集和现场设备实时监控集中运行管控和点检定修管理模式,为企业的安全稳定生产提供有力保障。     

地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统研究与应用

针对智能矿山建设背景下的安全风险管控新特征，在全面分析系统建设功能需求的基础上，对地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统的体系框架进行设计，分析了系统中安全风险管控的智能化要素，同时对系统的数据交互方式进行了规划。基于机器视觉、物联网和智能标识技术，实现了系统中的人员、设备等系统主数据的获取与规范化处理，最终完成了地下黄金矿山的安全风险管控体系及面向人机环管相集成的系统功能的构建。系统的构建与应用，极大地提高了矿山安全风险管理体系化、信息化和智能化水平，在行业内具有一定的推广应用价值。     

基于工业互联网平台的稀土冶炼分离智能生产管控研究

针对稀土冶炼分离过程现阶段仍停留在传统人工生产组织,基础自动化较为落后,信息化、智能化水平偏低等实际问题,基于数字智能化转型的需求和愿景,探索通过应用先进的工业互联网平台技术,连接生产车间基础自动化系统,消除数据壁垒,形成对生产要素、生产过程数据全生命周期管理,实现全流程智能生产管控。通过构建智能生产管控系统,实现对稀土分离过程涉及到的储槽、反应槽液位等数据监测和预警,及对生产物料消耗等数据管理。最终,为进一步构建稀土冶炼分离智能工厂提供技术支撑和保障。     

检修高危智能管控系统的设计与实现

检修高危智能管控系统是一种远程、可移动管控高危检修施工现场的一套平台,是检修任务和检修人员管控的有效方式。文章论述了中南股份检修高危智能管控系统的架构、功能及实现,分析了平台的通讯方式、业务流和实现效果。平台的建设,为中南股份的检修管控提供有效的现场监管手段。     

丰山铜矿中央水泵房的自动化控制改造研究

在矿山开采中,矿井排水系统的运行情况对矿山的安全生产具有重要作用,由于丰山铜矿中央水泵房排水设备主要通过人工进行开关闸阀操作,不仅劳动强度较大,工作效率低,水泵启动时间长,而且还存在一定的安全隐患。因此,加强对中央水泵房的综合自动化改造势在必行。本文根据矿井水泵房排水设备的实际情况,通过采用PLC技术及现代自动化控制系统技术,对丰山铜矿的主排水泵房进行了综合自动化改造,以实现泵房的安全高效运行和减少井下值守人员的目的。     

轧钢机械设备运行监测与维护分析

针对轧钢机械设备运行过程中经常出现故障,为此提出轧钢机械设备运行监测与维护分析。在轧钢机械设备运行监测方面,主要依靠无线传感技术对设备整体运行状态、状态特征参数、状态运行指标三方面的监测,通过为轧钢机械设备条形码标签的编辑,实现对设备运行的实时监测;在轧钢机械设备运行维护方面,运用大数据分析技术对监测到的数据进行分析,根据分析结果利用AI技术实现对轧钢机械设备的刀具、主轴等部件的智能维护,以此完成对轧钢机械设备运行监测与维护分析。     

自来水厂智能控制软件系统设计

为提升水厂对水质、水量、故障等的监测质量和效率,开发了集无人值班泵房、水质检测及加药为一体的集中式监测系统,实现了远程控制、无人值守、远程加压、远程操作、数据监测、管道监测等功能,同时降低了监测和控制成本.     

矿山有轨运输电瓶人车管控系统研究

在已实施有轨运输无人驾驶的矿山,当有人驾驶的有轨运输电瓶人车、材料车和其他辅助车辆进入运输中段后,确保人员的安全并实现对设备的智能管控,成为矿山高效生产和安全管理的主要内容。本文开发了矿山有轨运输电瓶人车管控系统,在电瓶人车上加装带有GPS和UWB定位的工业控制车载移动终端,依托有轨运输无人驾驶运输中段的无线网络,在无人驾驶中控上位机实现电瓶人车的放行和安全控制。现场测试表明,该系统可以实现高精度的连续定位和设备运行的有效管控,能够降低矿山有轨运输系统的安全管控风险。     

炼铁厂750区域软水系统改造

从制约软水系统正常稳定运行的多方面因素考虑,对现有750区域的软水泵房进行相应的改造,实现了软水系统的安全、稳定运行,为高炉正常生产提供可靠的保障。     

钢铁生产全流程智能协同管控系统设计与应用

为了打破钢铁生产企业现有系统之间的信息壁垒,集中监控生产全流程数据,通过物质流、能量流和信息流(三流)之间的协同,实现公司调度的“提前预测、精准调度”,提出一种钢铁生产全流程智能协同管控策略,并进行智能协同管控系统的设计。首先,针对钢铁企业生产管理现状和主要任务进行分析,阐述“三流”协同的基本概念,总结企业对智能协同管控系统的需求;然后,分别采用B/S架构和分布式技术进行系统总体架构和数据库系统的设计,基于Pearson相关性分析方法选择产能预测模型的输入变量,并采用Elman神经网络进行建模,再对系统的主要功能进行详细设计;最后,将系统应用于湖南华菱涟源钢铁有限公司生产管理部。运行结果表明,该系统能通过“三流”之间的协同为公司生产管理与能源调度提供有效指导,且视频联动、异常数据报警、产耗量预测等功能表现良好,满足了企业对钢铁生产全流程的智能管控需求。     

江苏沙钢集团有限公司炼铁管控中心的实践应用

沙钢集团有限公司炼铁厂加快操作智慧化、设备智能化、点检无人化步伐，建设并投用了铁前管控中心，通过管控中心集中管控操作，实现炼铁资源整合，全力实现炼铁“低成本、高效率、全智能、更安全”的目标。沙钢炼铁人将抓住历史机遇，实现战略性重点跨越，全力投入致力打造全流程数字化炼铁智能工厂。     

矿山机械设备故障诊断与监测方法研究

矿山机械设备中,提升机与主通风机是影响矿山生产安全的重要设备,其运行状态直接影响着矿山生产活动的开展。为降低矿山机械设备故障率,消除安全隐患,对矿山机械设备故障诊断与监测方法开展研究。通过总结矿山机械的常见故障,分析其现象与特点,提出简单易行的故障诊断方法 ;通过设定监测环节,选择监测参数,实现对提升机与主通风机运行该状态的监测。     

谦比希铜矿井下开采智能管控系统建设及应用

随着采矿技术的发展,智能设备在井下开采中得到了越来越广泛的应用。结合谦比希铜矿东南矿区开采过程中遇到的问题,提出了建设谦比希铜矿东南矿区井下开采智能管控系统。分析了智能采矿设备应用优势,阐述了OptiMine系统的特点和信息网络覆盖区域,详细介绍了组成井下开采智能管控系统的各个子系统。该系统的建成和应用,实现了井下开采的智能管控,为未来智慧矿山的建设奠定基础。     

鞍钢热轧带钢厂智慧制造发展研究

通过分析国内外钢厂智慧制造发展情况,并结合鞍钢股份有限公司热轧带钢厂信息化现状,贯彻落实公司两化融合顶层设计及发展规划,制定热轧带钢厂智慧制造发展方向。从生产、质量管控智能化,设备智能管控与分析预警,高效率智能装备,智能安全,自动化轧钢、集控等方面,实现无人化、少人化,操检合一、集中管控,提质增效、安全节能,自动化轧钢程度提升,设备状态监控。打造智能化、高效率、低成本的绿色热轧产线。