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针对超低排放改造要求,经过系统研究,建立了环保智能管控中心,简述了安钢环保智能管控中心无组织排放源清单管控、大气污染源在线监测、有组织CEMS系统状态监视、空气质量监测系统等各项功能。通过建立环保智能管控中心,实现厂区全方位覆盖监测、监控,实时掌握污染排放状况,落实环保主体责任,同时可以实现企业“自证清白”。 相似文献
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随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。 相似文献
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针对钢铁企业电网智能化运维水平不高,电网运行控制自动化程度低下,企业电网信息化集成性不足的难题,面向千万吨级钢铁厂开发一套企业级电网智能管控系统。通过将信息化系统和企业电网深度融合,创建了面向钢铁企业电网智能管控的CPS信息物理系统体系架构,实现了电网潮流控制、机网协调、电网管控、电网设备运维管理、电能质量监测等控制功能,全面解决钢铁厂内部电网建设、管理、运维中的各种问题,最大限度利用自发电。 相似文献
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不锈线材厂原有主轧线电气系统无专用数据采集及记录系统,在功能精度和维护管理方面均不满足生产发展需要,且设备的点检、记录、统计等全部依靠人工完成,工作量大,出错率高,影响后续工作的质量。针对此问题,对主轧线电气系统进行智能化升级改造,建立数据采集及智能诊断系统,形成以数据采集智能诊断为基础的设备管理新模式。改造完成后,全线配备自动化L1、L2系统及专用的PDA数据采集记录系统,实现了全面的数据采集和现场设备实时监控集中运行管控和点检定修管理模式,为企业的安全稳定生产提供有力保障。 相似文献
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针对智能矿山建设背景下的安全风险管控新特征,在全面分析系统建设功能需求的基础上,对地下黄金矿山安全风险智能化综合管控系统的体系框架进行设计,分析了系统中安全风险管控的智能化要素,同时对系统的数据交互方式进行了规划。基于机器视觉、物联网和智能标识技术,实现了系统中的人员、设备等系统主数据的获取与规范化处理,最终完成了地下黄金矿山的安全风险管控体系及面向人机环管相集成的系统功能的构建。系统的构建与应用,极大地提高了矿山安全风险管理体系化、信息化和智能化水平,在行业内具有一定的推广应用价值。 相似文献
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检修高危智能管控系统是一种远程、可移动管控高危检修施工现场的一套平台,是检修任务和检修人员管控的有效方式。文章论述了中南股份检修高危智能管控系统的架构、功能及实现,分析了平台的通讯方式、业务流和实现效果。平台的建设,为中南股份的检修管控提供有效的现场监管手段。 相似文献
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为提升水厂对水质、水量、故障等的监测质量和效率,开发了集无人值班泵房、水质检测及加药为一体的集中式监测系统,实现了远程控制、无人值守、远程加压、远程操作、数据监测、管道监测等功能,同时降低了监测和控制成本. 相似文献
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为了打破钢铁生产企业现有系统之间的信息壁垒,集中监控生产全流程数据,通过物质流、能量流和信息流(三流)之间的协同,实现公司调度的“提前预测、精准调度”,提出一种钢铁生产全流程智能协同管控策略,并进行智能协同管控系统的设计。首先,针对钢铁企业生产管理现状和主要任务进行分析,阐述“三流”协同的基本概念,总结企业对智能协同管控系统的需求;然后,分别采用B/S架构和分布式技术进行系统总体架构和数据库系统的设计,基于Pearson相关性分析方法选择产能预测模型的输入变量,并采用Elman神经网络进行建模,再对系统的主要功能进行详细设计;最后,将系统应用于湖南华菱涟源钢铁有限公司生产管理部。运行结果表明,该系统能通过“三流”之间的协同为公司生产管理与能源调度提供有效指导,且视频联动、异常数据报警、产耗量预测等功能表现良好,满足了企业对钢铁生产全流程的智能管控需求。 相似文献
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沙钢集团有限公司炼铁厂加快操作智慧化、设备智能化、点检无人化步伐,建设并投用了铁前管控中心,通过管控中心集中管控操作,实现炼铁资源整合,全力实现炼铁“低成本、高效率、全智能、更安全”的目标。沙钢炼铁人将抓住历史机遇,实现战略性重点跨越,全力投入致力打造全流程数字化炼铁智能工厂。 相似文献
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