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在监测与故障诊断装置的开发上,国外的基本思路是将在线的监测系统加以扩展,增添相应的往复机械的监测系统,对其某些关键部位,如十字头滑道、活塞杆、进出口气阀、机体等加以监测,以及时判别机器运行状态。但是由于往复压缩机结构复杂,机器故障产生大量的冲击、摩擦以及运行速度的不稳定,负荷的变化,振动激励较多, 相似文献
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传统的时域、频域、时频域分析方法基于振动信号对整个序列时间点分析,忽略了其中一小段时间序列数据变化规律,没有考虑其波形特征,无法有效提取特征。鉴于此,提出了基于符号聚合近似算法(SAX)的故障特征提取方法。该方法对机械振动信号SAX符号化近似表示,之后通过一定长度滑动窗口确定符号串类型,统计符号串频数,作为特征值,最后排列各个特征值,归一化后得到向量,作为该数据样本的特征向量。该方法针对周期序列中一小段数据进行对比,描述其变化规律,挖掘内在信息,形成数据模态,然后对各类模态统计分析,有效提取了原始序列的变化趋势和信息特征,克服了现有方法的不足。对油田现场压缩机气阀振动数据分析处理,用SAX方法提取特征向量后输入网格优化的SVM分类器进行了训练分类,与基于信息熵的特征提取方法进行对比,两者故障分类准确率分别为81.25%和100%。分析结果表明:SAX特征提取方法可以准确有效地提取故障特征,具有更高的故障识别率,基于SAX算法的往复压缩机气阀故障诊断方法具有可行性。所得结论可为压缩机气阀故障信号的进一步分析提供参考。 相似文献
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基于往复压缩机轴承间隙故障呈现非线性、非稳定性和特征耦合的特点,本文提出了飞蛾捕焰优化算法(MFO)优化变分模态分解方法(VMD)和广义多尺度模糊熵(GMFE)的往复压缩机轴承间隙故障诊断新方法。首先,利用MFO对VMD的模态数k和惩罚因子α两个参数进行优化,得到最佳参数组合[k,α],从而利用优化后的VMD对轴承间隙振动信号进行信号分解处理,并进行振动信号的重构分析;然后,采用GMFE熵值算法对重构信号进行故障特征提取研究,从而得到所需的故障特征向量集;最后将提取的故障特征向量集输入智能分类算法支持向量机中进行故障的分类诊断研究。研究结果表明,本文提出的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法有效地提高诊断的准确率,具有较好的故障特征提取优越性。 相似文献
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往复式压缩机作为石化行业的大型机组,是一种使用量大、涉及面广的通用机械,对于这类设备运行状态的监测与故障处理,是企业维持安全生产、提高经济效益面临的重要问题。文章通过对状态监测与故障诊断技术的发展、现状、原理、应用状况及社会经济效益等方面的介绍,探讨该技术在二期项目往复式压缩机组上应用的可行性。 相似文献
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提出一种基于十字头销载荷分析的往复压缩机故障诊断方法。通过反向角和载荷曲线判断十字头销和铜套的润滑状态及气缸压力的异常与否。详细分析了单作用往复式气压机十字头销的受力情况,给出气缸内压力测取通道的设计方法及曲轴转角的测取方法。最后通过诊断实例验证了此方法的有效性。 相似文献
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往复压缩机剩余寿命预测方法及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
研究压缩机的剩余寿命,确定设备从当前状态运行到大修或报废状态的时间,对于有效控制设备事故及人身伤亡事故,保障石化企业生产装置的安全、稳定、长周期运行具有非常重要的意义。往复压缩机剩余寿命预测的主要方法有随机时间序列预测、平滑预测、回归预测、模糊预测、神经网络预测、灰色理论预测、混沌理论预测和组合预测。指出了往复压缩机剩余寿命预测的难点:振动信号降噪的复杂性、特征信息的缺失以及剩余寿命预测模型建立的困难。针对这些难点,在对往复压缩机振动、温度、压力、转速等状态参数检测的基础上,提出了展望。 相似文献
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分析指出重整装置往复式压缩机检修周期短的原因是:介质带液,介质带催化剂粉尘,配件使用寿命不长,气阀选型不合理。通过改造排凝线、增加凝液罐、改进配件材质、优化安装间隙、使用新型气阀、增设气缸缸套冷却水反冲洗线,机组的检修周期由原来的不足2个月提高到现在的4个月。 相似文献
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分析指出重整装置往复式压缩机检修周期短的原因是:介质带液,介质带催化剂粉尘,配件使用寿命不长,气阀选型不合理。通过改造排凝线、增加凝液罐、改进配件材质、优化安装间隙、使用新型气阀、增设气缸缸套冷却水反冲洗线,机组的检修周期由原来的不足2个月提高到现在的4个月。 相似文献