基于机器视觉的木制品在线自动检测系统设计

设计了基于机器视觉的禾制品在线检测系统,包括控制系统硬件及软件的设计,将系统投入木制雪糕板生产线使用,试验表明,检测效果良好。     

大型齿环齿形检测的机器视觉系统

齿环的结构比较复杂,手工检测齿形程序繁琐,目前的自动化机器视觉检测系统在大型齿环高精度检测方面存在致命的缺陷,这是由于齿环半径较大,拍照区域也较大,即便是高像素的面阵相机在这种情况下的检测精度也会显著降低,不能满足高精度的要求。针对这个齿形检测的难题,该机器视觉检测系统是对齿环齿距、齿高、斜齿等缺陷特征进行深入研究,利用Delphi软件开发工具,开发出一套高精度识别缺陷的机器视觉检测算法,通过使用线阵相机和线扫描齿形区域的方法,能够快速有效的检测大型同步器齿环的齿形缺陷及对应尺寸,在对齿环需求量较大的今天,有着非常重要的实用价值。     

螺纹参数自动检测系统设计

针对传统的螺纹检测方法检测误差大、效率低等特点,开发一种基于数字图像处理的螺纹参数自动检测系统。首先,通过CCD摄像机获取螺纹外轮廓的数字图像;然后对图像数据进行加工和处理;最后计算得到螺纹联接的相关几何参数,并对标准螺纹试件的螺纹夹角、螺距和中径等参数进行了测量。测量结果表明,螺纹参数符合测量精度要求。该系统可以实现螺纹的高精度检测,扩大了视觉检测的应用范围。     

饮料液位自动检测系统设计

为了提高饮料液位检测的效率,介绍了一种新型的瓶装饮料液位自动检测系统。该系统采用基于机器视觉的检测方法,采用CCD作为检测元件。并基于LabVIEW和IMAQ Vision,开发出了对饮料瓶进行图像获取、图像检测识别的软件。按识别结果进行分拣,从而摆脱了人工分拣的缺点,提高了检验的效率,实现了塑料瓶装饮料罐装线的全自动、非接触和在线检测。研究结果表明,该系统能有效地检测出饮料的液位位置,并判断灌装是否合格,具有准确率高、运行稳定、检验速度快等优点。     

基于机器视觉的VCM磁钢检测系统设计与研究

针对目前VCM磁钢片轮廓尺寸的检测方法存在检测速度慢、精度低等问题,设计了基于机器视觉的VCM磁钢检测系统的总体结构。视觉检测系统采用了中值滤波滤除噪音,利用Canny算子定位边缘轮廓和8-连通法提取图像边缘信息,采用基于链码的实时拐角检测算法求拐点,对轮廓线进行分段识别和重构,并用最小二乘法拟合轮廓,实现尺寸检测。用该系统对VCM磁钢片样品进行实验及数据分析,并与传统的三坐标测量仪的检测结果进行对比实验。实验结果证明了该系统能满足VCM磁钢片的实际工业在线检测需求。     

基于机器视觉的电感质量自动检测系统

主要介绍了将机器视觉技术应用于电感质量检测系统,通过图像采集卡和CCD采集图像,并通过图像预处理、阈值分割、边缘定位,边缘检测、Blob分析等算法对图像进行处理,输出检测结果的控制信号,再借助PLC控制执行机构,最终达到对电感的表面质量进行在线检测的目的。     

基于机器视觉技术的薄膜孔洞检测系统设计

在介绍机器视觉技术的基础上,提出了一种利用机器视觉设备和Visual C 开发塑料薄膜孔洞检测系统的方法.不但给出了整个系统的结构框图以及工作方式,并分别针对该系统硬件和软件的体系结构进行了详细的探讨.测试结果能够满足工业需求,从而为塑料薄膜孔洞检测系统设计提供了一套可行的解决方案.     

啤酒瓶自动检测系统的设计

为检测、剔除回收啤酒瓶中的残次质量瓶,设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶自动检测系统。该系统采用分级控制的方式,首先用8个CCD相机在线获取啤酒瓶瓶口、瓶身、瓶底及字符的图像,利用计算机对获取的图像进行处理分析,判断该啤酒瓶是否合格,并将判断结果发给PLC;然后由PLC控制的剔除器根据控制信号执行计算机的剔除指令,将不合格的啤酒瓶剔除出生产线。本系统可大大减少直接利用新啤酒瓶检测系统去检测回收啤酒瓶时的误判误检率,迭到了简单、高效地分拣啤酒瓶的目的,具有一定的工业应用前景。     

基于视觉引导的工业机器人无序抓取系统设计

随着近些年"智能制造"理念的提出,自动化工厂对于无人数字化生产的需求越来越多.过去的技术早已不能满足如今工厂的要求.随着工业机器人与机器视觉行业迅速发展,大大降低了生产中的人工参与度,实现了真正意义上的无人化工厂,视觉行业的出现也扩大的工业机器人的应用领域,对整个自动化行业逐步走向智能化有着十分重要的作用.构建了一套针...     

基于机器视觉的齿轮缺陷快速检测

结合齿轮缺陷自身的特点，论述了齿轮缺陷检测系统的构成、图像处理及检测流程，提出了一种基于机器视觉的齿轮缺陷快速检测方法。实例分析表明．该检测系统能够快速、准确地实现齿轮缺陷的检测，满足自动化生产的需要，可在实际生产中代替人工检测；     

液晶显示屏背光自动调节控制系统设计

介绍了一种液晶显示屏自动调光控制系统,当环境光强发生变化后自动调节液晶显示器的背景光强,使液晶显示器亮度与环境光亮度比值达到最佳,使用者不易产生视觉疲劳。同时介绍了该系统的工作原理、硬件组成和程序控制。实验表明该系统很好地实现了动态调节液晶显示器背景光强的要求,可以广泛应用于采用液晶显示器的产品中。     

基于机器视觉的智能定位与检测技术研究

基于机器视觉工作原理,对机器视觉的智能定位与检测等相关技术进行了研究,设计了一种基于机器视觉智能定位与检测系统,对视觉跟踪精度进行测试,跟踪精度约为（-0.2°～＋0.2°）,并将该技术应用于LED球泡灯自动化装配线,可满足装配线的实际生产需求.     

高分辨率机器视觉系统在包装标签检查中的应用

阐述了机器视觉原理以及高分辨率机器视觉系统在包装标签检查中的实际应用——可以对标签上打印的批号、使用期限、条形码等进行离线复卷连续检测;对系统的硬件组成、软件算法结构及实现效果进行了全面介绍。     

电动扬声器智能检测与自动分类系统的设计

针对电声领域中电动扬声器自动化检测程度差的问题,设计了一套用于电动扬声器的智能检测与自动分类系统.采用机器视觉技术对扬声器焊点进行识别与定位,将焊点定位信息发送给自组装机械设备用于调整扬声器焊点位置,使焊点接入测试端口.结合LabVIEW软件设计,实现对扬声器电声参数的智能检测.根据检测结果,自组装机械设备可对扬声器进...     

基于机器视觉的螺钉在线检测

介绍了一种基于机器视觉技术的非接触式螺钉在线检测系统。该系统利用CCD相机采集图像,经过拉普拉斯锐化算子、中值滤波等图像处理,可获得清晰的螺钉轮廓图像,再利用机器视觉的相关几何运算测量出各个螺钉几何参数,实现螺钉的在线检测。实验表明,该系统检测速度快、精度高,具有很好的推广应用价值。     

烟条外观质量视觉检测系统的应用研究

研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法,设计了软件系统,完成了软件编程,并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试,结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测,并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。     

基于机器视觉的二维尺寸检测

借助CMOS工业相机、光学镜头、计算机以及Open CV等搭建了一套机器视觉检测简易系统,采用了一种针对两孔零件的测量方法。经试验得出:精度可达0.009mm,重复性误差可达0.0215mm,用该系统测量已检测合格的300个零件,满足检测要求,说明该检测系统具有一定的可行性。     

作动器齿环的机器视觉检测系统设计与应用

基于计算机视觉检测原理,提出了齿环视觉检测系统总体设计方案。根据作动器齿环的结构和质量要求,采用LED背光源的照明方式,通过CCD相机和大远心镜头采集齿环图像,构建了系统的硬件部件,使用HexSight视觉软件对图像进行处理。检测结果表明,该系统能准确判断零件的缺齿、表面瑕疵等缺陷及模具编号信息,系统的检测精度可达0.03 mm,并且结构简单和操作方便,能够满足齿环精密检测的要求。     

基于机器视觉的玻璃瓶在线检测系统研究与开发

玻璃瓶作为酒饮料的主要包装容器,其产品（特别是瓶口）质量直接影响酒的品质与安全.根据透明玻璃瓶在线检测中缺陷信息弱、生产线抖动等特点,研究与开发了一种基于机器视觉的在线检测系统,应用最大熵法实现瓶口图像的分割以及改进的Hough变换算法实现瓶口图像的定位.实际运行表明,系统动态图像采集效果良好,且图像处理算法快速准确,满足当今高速酒饮料灌装在线检测的要求.     

基于机器视觉的CAN总线多功能数字显示器测试系统的设计

针对某型号汽车多功能数字显示器,基于工控机、USB-CAN、CCD、PCI等构成的硬件平台,与LabVIEW开发的软件组成了一套完整的多功能数字显示器自动化测试系统.实践证明,该系统具有工作效率高、可靠性高、操作简单、稳定性好等特点.