影响专业人才数量的多元线性回归模型的确定

通过对历年数据的分析,运用逐步回归法确定影响专业人才数量最显著的因素,得出影响专业人才数量的最佳多元回归模型,并对回归方程和各个因素进行显著性检验,给出预测结果的置信区间.     

基于多元线性回归分析房地产价格的影响因素

利用多元线性回归方法研究了商品房竣工面积、销售面积、建筑业贷款及利率因素对泉州市地区商品房平均价格的影响．     

灰色多元线性回归方法的改进及应用

经典多元回归分析不能实时跟踪响应变量的动态变化,而且样本中少量病态数据的出现影响拟合效果。针对该问题,运用灰色组合预测方法剔除了自变量观察数据中的噪声污染,对传统的多元线性回归分析方法进行了改进,建立了灰色组合多元线性回归分析模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。     

多元线性回归在影响房地产销售因素分析中的应用

随着房地产业的兴趣,商品房屋的销售价格较高,从而导致商品房屋的积压。本通过多元线性回归分析,定量分析影响房地产销售的因素,从中找出起决定作用的因素,为房地产开发商提出了新的开发策略。     

基于灰色多元线性回归组合模型的中国社会消费品零售总额影响因素及预测研究

影响中国社会消费品零售总额因素众多,但研究社会消费品零售总额组合模型尚属空白领域.通过Shapley值法构建灰色多元线性回归组合模型改善了原有灰色模型中没有考虑线性因素和线性回归模型中没有考虑指数增长趋势的缺陷,同时能公平反应组合中各种方法对组合的平均贡献及重要性.灰色多元线性回归组合模型对社会消费品零售总额预测结果显...     

基于多元线性回归的装备维修器材消耗量预测

针对装备维修器材消耗量的几种主要影响因素,采用实际统计样本数据,构建了装备维修器材消耗量的多元线性回归预测模型.在结合算例分析的基础上,运用多元线性回归方法对装备维修器材消耗量进行了预测并检验.该研究成果为装备维修器材消耗量的预测提供了一种贴近实际的科学合理方法.     

基于灰关联分析的多元线性回归模型在城市年需水量预测中的应用

科学预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.影响城市需水量的因素很多,采用灰关联分析方法,对影响需水量的各个因素进行分析,从中挑选出影响需水量的主要因子,建立需水量与主要影响因子之间的多元线性回归预测模型.实例表明,模型具有较高的拟合精度和预测精度.     

植被指数与气象因子在像元尺度的 多元线性回归研究

遥感获取的归一化植被指数(NDVI)能很好地代表植被的区域特征和空间变异特征。分析区域植被指数的变化对监测和评价半干旱区植被保护效果具有重要价值。为了更好地在像元尺度上对NDVI进行模拟,本文基于陕西省榆林市2000—2017年MODIS/Terra NDVI遥感数据,结合该地区17个气象站点2000—2017年的气象数据,以2000—2014年为率定期,2015—2017年为验证期,应用多元线性回归分析方法进行逐像元分析。结果表明:6—7月平均气压、7月平均最高气温、7月平均气温和7月平均相对湿度与榆林市8月份NDVI的相关程度最大,是榆林市8月份NDVI的主要影响因子;对比榆林市2015—2017年NDVI的模拟值和实测值发现,2015年NDVI模拟值的残差为负值的区域主要位于靖边县、横山区、子洲县、神木市的北部及府谷县的南部,2016年残差为负值的区域主要分布在神木市的北部和府谷县的南部,2017年残差值为负值的区域主要位于靖边县的西部,佳县、米脂县和子洲县的部分区域。残差为正值的区域,说明人类活动对该区域植被的生长起到了促进作用,这些地区的封山育林、退耕还林、退牧还草等措施的实施效果较好。在现阶段人类活动变化幅度不大的情况下,应用本文方法可根据未来的气象条件预测未来植被理论上的生长状况。     

多元线性回归同时分光光度法

将多元线性回归分析应用于分光光度法中,同时测定了多组分金属离子混合物各组分含量．讨论了方法原理和最佳实验条件,建立了回归方程和线性方程组．对１０个四元组分混合样进行了测定,获得满意结果．     

多元线性回归分析在房地产市场中的应用

从房地产需求的相关理论出发,以房地产价格、人均可支配收入、国内生产总值和城市化等为着手点对影响房地产需求的因素进行分析。同时运用近17年房地产的相关数据建立多元线性回归模型,进一步从实证角度分析各因素对需求量的影响程度。     

最佳多元线性回归模型的选择

研究了7个常用的变量筛选法、最佳回归模型的选择方法及其SAS分析程序，并通过案例分析证明了本文所提供的在定量经济分析中最佳回归模型选择理论析合理性，并具有较高的实际应用价值。     

多元线性回归分析在安塞油田产量预测中的应用

基于石油地质理论,利用统计学的方法对测定的各种数据进行统计学分析,发现变量之间的内在联系,指导我们的石油勘探开发.根据安塞油田某区块53口生产井的物性资料和产量数据,利用多元线性回归统计学方法得出产量的经验公式,利用此公式可以对新钻井进行产量预测,并根据油价来进行经济评价,有效控制投资风险.本方法可以和其他评价方法并联使用,在减小勘探开发风险方面有一定的作用.     

基于多元线性回归的PBGA可靠性灵敏度分析

基于全局灵敏度分析方法,研究了塑封球栅阵列(PBGA)的热机械疲劳可靠性,得出对PBGA热机械疲勇寿命影响较大的设计参数.利用正交试验法,建立BT基板弹性模量、PCB弹性模量和焊球半径不同水平组合下的PBAG有限元模型,并对其进行热应力分析,利用修正后的Coffin-Manson方程对其进行寿命预测.基于多元线性回归法,建立PBGA寿命与关键设计参数的函数关系,并对该方程的预测效果进行验证.结果表明预测结果可信.     

基于多元回归分析建立职业套装造型要素与用户情感模型

利用多元线性回归分析法建立职业套装造型要素与用户情感(\"惊喜\"、\"喜欢\"、\"渴望拥有\")线性回归模型.分析了两者之间的关系,得到了影响用户情感的主要造型要素,使设计师在职业套装情感设计时,可准确地把握主要的造型要素.用语意差异法对测试样本进行用户情感调查,并将调查所得实际值与模型预测值对照比较,其均方误差较小.结果显示,所建的回归模型能很好地拟合造型要素与用户情感间的关系,可用于对职业套装设计方案进行用户情感评价.     

多元线性回归模型参数的EB估计及其收敛速度

本文采用多元函数核估计方法,构造了多元线性回归模型参数的经验贝叶斯估计,证明了该估计有如下性质:1.渐近最优,2.收敛速度可任意接近于1。     

喷水织机浆液粘度及其影响因素的回归分析

研究了喷水织机用浆液的粘度及其重要影响因素。试验表明：切变速率对浆液粘度影响最大,浆液的浓度对粘度的影响次之,浆液的温度对粘度的影响最小。经回归分析得到最优回归方程,为上浆工艺参数的设计和控制提供依据。