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基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为检测和诊断模拟电路中的故障,提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法,即把通过特征提取获得的模拟电路故障特征量作为神经网络的输入,然后利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断. 结果表明,该方法具有良好的分类效果,能够提高诊断精确度,对于模拟电路的故障是一种有效的诊断方法. 相似文献
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基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的模拟电路故障诊断方法.这种方法采用脉冲信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,应用径向基函数神经网络的分类能力强、学习速度快等优点进行故障诊断.结果显示,基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法学习速度快,故障诊断率高.是一种有效的故障诊断方法. 相似文献
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基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断 总被引:9,自引:0,他引:9
动态电源电流测试(IDDT)对模拟电路故障诊断非常有效,而小波变换能够有效提取动态电流的故障特性。因此提出一种基于小波-神经网络的模拟电路IDDT故障诊断方法。利用小波变换具有时频局部化特性,分别对模拟电路正常模式和故障模式的IDDT采样信号进行特征向量提取,建立故障字典;然后利用神经网络具有非线性映射优点,对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。 相似文献
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针对目前垃圾破碎机故障诊断效率低的问题,设计了一种基于粗糙集理论与BP神经网络的故障诊断系统。结合粗糙集理论和BP神经网络的优点,首先利用粗糙集对原始故障诊断样本进行处理,然后对条件属性进行约简,删除冗余的信息,减少神经网络输入端的数据,从而简化神经网络的结构。并将基于粗糙集-BP神经网络的故障诊断系统对垃圾破碎机进行故障诊断。利用粗糙集对故障知识进行约简,简化BP神经网络结构,提高故障诊断的速度及准确度。将此方法应用于某型号垃圾破碎机的故障诊断中,诊断结果表明所提诊断方法可简化神经网络结构,提高诊断效率。 相似文献
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针对传统故障字典法需要精确先验知识且不适合大规模故障诊断的缺点,提出了一种基于粗糙集和BP神经网络的模拟电路故障诊断新方法。首先进行样本数据采集和预处理,并使用定义的粗糙集差别矩阵算法矩阵法对数据进行属性简约,删除冗余信息,得到简约后的特征向量。然后,将简约后的特征向量作为BP神经网络的输入进行训练,最后,将训练好的BP神经网络模型用于故障诊断。仿真实验表明,文中的基于粗糙集属性简约和BP神经网络训练的故障诊断模型,具有较小的训练误差和较高的诊断精度。 相似文献
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本文提出了用多小波神经网络诊断模拟电路故障的新方法。根据多小波的多分辨率分析思想,构造了一种多小波神经网络,其激励函数为具有紧支撑集、对称性和正交性的多尺度函数和多小波函数。用多小波神经网络和单小波神经网络对实例电路进行故障诊断,仿真结果表明,与单小波神经网络相比,多小波神经网络不仅学习收敛速度快,而且能够更准确地对模拟电路进行故障诊断。 相似文献
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基于支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断 总被引:3,自引:3,他引:3
针对模拟电路故障数据存在大量无关或冗余特征的特点,为进一步提高故障诊断准确率,提出支持向量机属性约简集成的模拟电路故障诊断新方法.首先证明一致决策表属性约简与集合覆盖的等价性,将最优属性约简问题转化成最小集合覆盖问题;然后在结合混沌优化产生初始信息素分布和进行混沌扰动的基础上,设计求解最小集合覆盖问题的混沌蚁群算法;最后给出基于属性约简集成的模拟电路故障诊断模型.用双二次滤波电路对算法进行验证,取得97.8%的故障诊断准确率,与其他方法进行比较,结果显示了本文方法的优越性. 相似文献
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基于AdaBoost集成网络的模拟电路单软故障诊断 总被引:2,自引:2,他引:2
基于神经网络的模拟电路故障诊断方法中会遇到网络训练误差很小甚至为零的情况下测试误差依然存在甚至很大的情况,这是由于神经网络的推广性能较差而造成的.针对模拟电路的神经网络故障分类器推广性能较差的问题,提出了将基于AdaBoost的神经网络集成应用于模拟电路故障诊断的新方法.通过对集成网络的诊断误差进行偏差-方差分析,说明可重复取样的AdaBoost技术可以降低集成网络中各成员网络的相关性以减少方差,从而使模拟电路故障诊断的集成网络系统的推广误差降低,使模拟电路故障诊断率得以提高.利用PSPICE的仿真数据和从实际电路获取的实测数据进行实验,实验结果均证明了该方法的有效性. 相似文献
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基于随机投影和NB网络的模拟电路故障诊断 总被引:1,自引:0,他引:1
针对模拟电路故障诊断中故障类型复杂多样、典型故障信息难以获取以及易受噪声、温度等环境影响的难题,提出一种基于随机投影和朴素贝叶斯网络的模拟电路故障诊断方法。该方法首先提取模拟电路故障信息,并利用随机投影算法降维后获取模拟电路故障特征向量,然后通过朴素贝叶斯分类器诊断模型识别模拟电路各个故障。通过对CSTV滤波器电路、四运放双二次高通滤波器电路和实际Sallen-Key带通滤波器电路的实验结果分析表明,相对于传统的模拟电路故障诊断方法,该方法表现出更优的故障诊断性能,并具有更强的抗干扰能力。 相似文献
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随着人工智能技术的快速发展,越来越多的国内外学者不断提出了基于智能方法的电机故障诊断技术,主要包括专家系统、人工神经网络、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机等。该文对这些方法的理论概念、各自的优缺点和研究成果分别作了简单分析,最后探讨了电机故障诊断领域的发展趋势。 相似文献
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对于智能故障诊断方法,大量有标签数据是实现智能模型训练的必要条件,但该条件在部分工业应用场景下难以满足。难以采集足够有标签数据,尤其是故障状态下的数据,在一定程度上限制了智能故障诊断方法的工业化应用。为解决该问题,提出基于特征知识迁移的机械设备智能故障诊断方法,将实验设备或其他相关设备所采集的足量有标签数据所蕴含的特征知识迁移至工业现场设备所部署的智能模型中,完成不同机械设备之间监测数据的特征知识迁移,从而实现无标签数据下的机械设备智能故障诊断。提出方法首先构建一维深度卷积神经网络,实现从原始振动信号到机械设备故障类别的深度映射。然后在深度卷积神经网络中加入领域适配正则约束项,实现不同机械设备监测数据间特征知识的深度迁移适配。最后,通过全连接神经网络进行机械设备健康状态的识别。为验证提出算法的有效性,通过两种机械设备的轴承在不同性能状态下所采集的监测数据进行迁移故障诊断实验,实验结果表明:提出方法实现了不同设备间监测数据特征知识的迁移适配;相对于传统智能诊断方法,提出的方法在两个数据集之间的迁移故障诊断识别率提高20%以上。 相似文献
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A novel fault diagnosis model for gearbox based on wavelet support vector machine with immune genetic algorithm 总被引:1,自引:0,他引:1
A novel intelligent diagnosis model based on wavelet support vector machine (WSVM) and immune genetic algorithm (IGA) for gearbox fault diagnosis is proposed. Wavelet support vector machine is a powerful novel tool for solving the diagnosis problem with small sampling, nonlinearity and high dimension. Immune genetic algorithm is developed in this study to determine the optimal parameters for WSVM with the highest accuracy and generalization ability. Moreover, the feature vectors for fault diagnosis are obtained from vibration signal that preprocessed by empirical mode decomposition (EMD). The experimental results indicate that this proposed approach is an effective method for gearbox fault diagnosis, which has more strong generalization ability and can achieve higher diagnostic accuracy than that of the artificial neural network and the SVM which has randomly extracted parameters. 相似文献
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基于小波神经网络的模拟电路故障诊断 总被引:2,自引:4,他引:2
本文对模拟电路提出了一种基于小波神经网络的故障诊断方法。该法利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种激励函数为具有紧支撑集的尺度函数和小波函数的小波神经网络。这种小波神经网络隐层节点数的选取有理论根据,解决了传统神经网络隐层节点数难以确定的问题。分别用本文提出的小波神经网络和传统BP网络对实例电路进行故障诊断,结果发现,小波网络比传统BP网络方法不仅学习收敛速度快,而且有效地避免了局部最小值问题。 相似文献