中值滤波的滤波特性及畸变

中值滤波是一种非线性滤波,由于它具有许多优点,因而在VSP资料处理中得到了广泛的应用。实践证明,它是从波场中分离上、下行波的一种有效方法。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

矢量中值滤波及其应用

矢量中值滤波方法是在中值滤波的基础上发展而来的,它具有与中值滤波几乎相同的滤波特性,即1任何单调变化的信号都将完全得到保留;2任何窄于(L-M)/2的脉冲都将被压制(这里 L 为滤波器的滑动时窗长度,M 为输出时窗长度)。与中值滤波相比,矢量中值滤波的最大特点是:在每个时窗位置处滤波后的输出是 M 个数据元素,因而运算速度是中值滤波的 M 倍。另外,矢量中值滤波是一种多参数滤波,在实际应用中具有更大的滤波选择性。文中最后讨论了矢量中值滤波在零偏移距 VSP 资料处理中的应用和效果。     

地震数据的中值滤波特性

中值滤波可用于压制地震数据中的相干波场。VSP数据处理中下行波场的压制即是一例。滤波运算应用于沿波场“方向”的各地震道上。从原始记录中减去中值滤波记录后得到最终结果。该中值滤波法可称为“相减中值滤波法”。可通过自动估算记录的相干波场慢度后,该方法可加以推广。以记录上各个点的慢度值为基础,以时一空变方式对记录进行了滤波。中值滤波是非线性的,因此它的特性比线性滤波更难确定。尽管如此,仍有许多可用于分析中值滤波特性的     

2D f-k中值滤波分析

我们对2D介质滤液进行设计,使其具有与f—x扇形滤波相似的特性。具体的做法是把f—k滤波的截断脉冲响应系数用作加权中值处理的加权系数。该滤波称之为中值f—k滤波,它可以根据视速度识别同相轴。由于这种滤波法在波场末端产生的畸变比常规f—k滤波法小,所以用于实现合适的叠后相干滤     

地震数据中值滤波处理软件编制

提高地震资料的信噪比,向来都是地震资料处理的关健。而中值滤波是信号处理方法中的一种既简单有效又使得信号失真小的方法。本文就利用中值滤波技术能够很好的抑制噪声的特性,编制了基于Qt跨平台界面开发软件及C++完成的中值滤波数据处理软件,对地震数据进行处理,可以得到很好的效果。     

中值滤波的一种快速算法

目前数据处理中的中值滤波算法速度较慢,已不能满足三维勘探中数据处理对运算速度的要求。为此,提出了一种新的中值滤波快速算法。该算法从制约中值滤波速度的因素即排序次数出发,对传统中值滤波的算法进行了改进,将传统算法对每个窗口数据的排序改进为只进行一次窗口数据的完整排序。对各种算法运算量的对比得知,快速算法大大降低了排序时的比较次数和赋值次数,因而大大提高了运算速度,且数据量越大,快速算法的优势越突出。从地震数据体中取长度为10000000的实际数据进行了测试,新的快速算法在窗口长度为5时,滤波速度是传统算法的2．6倍;窗口长度为21时,滤波速度是传统算法的10．08倍。     

中值空间滤波去噪技术研究

基于空间滤波法提出了一种基于中值空间滤波的去噪技术,该方法可以在有效地保护电法资料中的有效信息的基础上,去除资料中的随机噪声。介绍了中值空间滤波的算法原理,并给出了实验数据和效果图。实验结果表明,本算法有较好的去除噪声和保护有效信息的效果。结合实例说明了该算法去噪能力强,算法简单,易于实现,具有很好的应用价值。     

利用中值相关滤波预测相干信号

在处理一些低信噪比地震资料时,叠前和叠后的去噪必不可少。当噪声的能量很强时,以线笥理论为基础的信噪分离技术已经不以满足地震资料处理的要求。本文分析了目前常用的部分去噪技术的特点后,提出利用中值相关滤波进行信噪分离。它是一个视倾角范围内求取一个中值序列,然后利用相关分析在中值序列中求一个最佳中值序列中求生个最佳中值作为预测的相干信号,从而达到信噪分离。这种方法简单易笃,适应各种强烈干扰背影资料的信噪