中值滤波的滤波特性及畸变

中值滤波是一种非线性滤波,由于它具有许多优点,因而在VSP资料处理中得到了广泛的应用。实践证明,它是从波场中分离上、下行波的一种有效方法。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

矢量中值滤波及其应用

矢量中值滤波方法是在中值滤波的基础上发展而来的,它具有与中值滤波几乎相同的滤波特性,即1任何单调变化的信号都将完全得到保留;2任何窄于(L-M)/2的脉冲都将被压制(这里 L 为滤波器的滑动时窗长度,M 为输出时窗长度)。与中值滤波相比,矢量中值滤波的最大特点是:在每个时窗位置处滤波后的输出是 M 个数据元素,因而运算速度是中值滤波的 M 倍。另外,矢量中值滤波是一种多参数滤波,在实际应用中具有更大的滤波选择性。文中最后讨论了矢量中值滤波在零偏移距 VSP 资料处理中的应用和效果。     

地震数据的中值滤波特性

中值滤波可用于压制地震数据中的相干波场。VSP数据处理中下行波场的压制即是一例。滤波运算应用于沿波场“方向”的各地震道上。从原始记录中减去中值滤波记录后得到最终结果。该中值滤波法可称为“相减中值滤波法”。可通过自动估算记录的相干波场慢度后,该方法可加以推广。以记录上各个点的慢度值为基础,以时一空变方式对记录进行了滤波。中值滤波是非线性的,因此它的特性比线性滤波更难确定。尽管如此,仍有许多可用于分析中值滤波特性的     

2D f-k中值滤波分析

我们对2D介质滤液进行设计,使其具有与f—x扇形滤波相似的特性。具体的做法是把f—k滤波的截断脉冲响应系数用作加权中值处理的加权系数。该滤波称之为中值f—k滤波,它可以根据视速度识别同相轴。由于这种滤波法在波场末端产生的畸变比常规f—k滤波法小,所以用于实现合适的叠后相干滤     

地震数据中值滤波处理软件编制

提高地震资料的信噪比,向来都是地震资料处理的关健。而中值滤波是信号处理方法中的一种既简单有效又使得信号失真小的方法。本文就利用中值滤波技术能够很好的抑制噪声的特性,编制了基于Qt跨平台界面开发软件及C++完成的中值滤波数据处理软件,对地震数据进行处理,可以得到很好的效果。     

中值滤波的一种快速算法

目前数据处理中的中值滤波算法速度较慢，已不能满足三维勘探中数据处理对运算速度的要求。为此，提出了一种新的中值滤波快速算法。该算法从制约中值滤波速度的因素即排序次数出发，对传统中值滤波的算法进行了改进，将传统算法对每个窗口数据的排序改进为只进行一次窗口数据的完整排序。对各种算法运算量的对比得知，快速算法大大降低了排序时的比较次数和赋值次数，因而大大提高了运算速度，且数据量越大，快速算法的优势越突出。从地震数据体中取长度为10000000的实际数据进行了测试，新的快速算法在窗口长度为5时，滤波速度是传统算法的2．6倍；窗口长度为21时，滤波速度是传统算法的10．08倍。     

中值空间滤波去噪技术研究

基于空间滤波法提出了一种基于中值空间滤波的去噪技术,该方法可以在有效地保护电法资料中的有效信息的基础上,去除资料中的随机噪声。介绍了中值空间滤波的算法原理,并给出了实验数据和效果图。实验结果表明,本算法有较好的去除噪声和保护有效信息的效果。结合实例说明了该算法去噪能力强,算法简单,易于实现,具有很好的应用价值。     

自动跟踪中值滤波方法及应用

自动跟踪中值滤波方法,不同于传统的水平方向中值滤波,它首先要对地震道的每一点按一定的准则进行方向扫描,再在所确定的方向上做中值滤波,对边道要采用加权中值滤波。文中提出了两种加权因子,对于大跨度中值滤波,用近似最优快速中值算法计算中值。文中给出了三个应用实例:1消除随机噪声,提高记录的信噪比;2分离 VSP 波场;3用局部自动跟踪中值滤波来消除不同视速度的高能相干噪声。应用结果表明,该方法在生产中具有很好的应用前景。     

自适应中值滤波技术在测井数据处理中的应用

测井数据中包含较多与地层信息无关的噪声,对正确认识地层有一定干扰。自适应中值滤波能有效地去除原始图像中的脉冲噪声并保存图像的细节和边缘信息。利用自适应中值滤波技术对声波测井数据进行了处理,结果显示,测井曲线分辨率得到提高,与岩心分析数据有更大的相关性;制作的合成记录精度更高,与井旁道的相关性更强。     

基于时空变中值滤波的随机噪声压制方法

针对一维中值滤波的滤波方向与滤波窗长单一的缺陷,一方面根据反射信号沿同相轴方向的相干特征,分别对每个采样点设置合适的滤波方向;另一方面根据地震数据的相干程度,分别对每个采样点设置合适的滤波窗长,从而得到具有时空变特性的改进中值滤波方法。理论模型与实际数据的处理效果均表明,无论是对于理论模型合成的单炮记录还是波场复杂的实际地震资料,本文方法均能在有效地压制随机噪声的同时,较好地保护有效信号。     

基于小波变换与多级中值滤波的联合去噪方法

基于小波变换的阈值去噪方法存在阈值选取困难、低信噪比资料去噪后倾斜和弯曲同相轴连续性不好等问题。图像去噪方法中的多级中值滤波具有保护细节的特性,提出了基于多级中值滤波的小波域去噪算法。该方法利用最大和最小中值之差判断平坦区域和边缘区域,提高了小波域中去除噪声的能力,同时有效地保护了信号细节。模型数据与实际数据处理结果表明,该方法比阈值去噪方法分离信、噪的能力更强。     

环形非对称中值滤波技术在可控震源资料去噪处理中的应用

横向中值滤波是地震资料去噪处理中常用的方法,但对数据有较为严格的要求,否则便达不到理想的去噪效果.叠前可控震源资料满足中值滤波方法的应用条件(即能量一致、波形统一和时间对齐),但样点较少时,常规中值滤波会因样点不足而产生边界效应问题.为此,提出了环形中值滤波技术,即将样点首尾相接,这样在样点不足时可由邻道数据补充.针对可控震源资料中存在的多道连续出现强噪声这一问题,提出了环形非对称中值滤波技术,给出了含强噪声样点的识别方法和替换方法.基于理论模型和实际可控震源资料,讨论了环形非对称中值滤波技术的正确性、实用性和适用范围.     

二维多级中值滤波技术在随机噪声消除中的应用初探

二维多级中值滤波技术是信号处理中的一项成熟技术，它不仅具有自适应性，而且具有窗口的可变性。本文将这项技术用于地震勘探中的噪声压制，重点分析了噪声条件与滤波因子长度的关系。本文中定义的噪声条件包括噪声强度及噪声分布密度两个因素。当噪声条件固定时，二维多级中值滤波效果以5点滤波长度为最佳；当固定噪声密度时，改变噪声强度对滤波长度的选取不起决定性作用；当固定噪声强度，改变噪声密度对滤波长度有很大的影响。此法通过实际资料的处理，不仅能有效地压制随机噪声，而且在一定程度上削弱了浅层折射干扰。     

卡尔曼滤波在地震数据处理中的应用

本文介绍了卡尔曼(Kalman)滤波理论在地震资料反滤波处理中应用的原理及其参数选取。通过理论分析与实际地震数据处理,说明了卡尔曼滤波理论在地震资料处理中的应用是有很大潜力的。