网络监控系统中多媒体同步控制的研究与实现

在网络监控系统中,多媒体技术的应用已经越来越广泛,音视频同步又是其中的关键技术和难点之一。根据网络监控系统的组成和系统中音视频数据的特点,提出了一种基于RTP协议的同步解决方案。该方案引进了一种音视频同步的算法,并通过缓存的设置去除网络的延时抖动,实现实时音视频同步,进而将音频监控与视频监控结合起来。     

嵌入式网络视频监控系统的设计与实现

本文介绍了基于嵌入式Linux和ARM9$3C2410平台的网络视频监控系统的设计与实现。该系统使用USB摄像头获取实时视频，采用H．264标准对原始视频进行压缩编码，通过JRTPLIB实时流媒体编程技术实现视频数据的网络传输．用户在客户端使用浏览器即可查看远程视频图像。     

智能视频监控系统的关键技术

目前,视频监控系统已经广泛应用于道路、车站、银行、小区等公共场所．但是获取到的视频数据大部分只是作为事发后的证据记录．不具备监控系统进行现场实时视频分析的功能。因此,如何自动有效地对监测场景进行实时监控,对现有的视频监控系统提出了新的要求。智能视频监控是通过摄像头获取的视频对监控场景中的人和交通工具进行实时监测．并对它们的行为和发生的事件作出反应。从技术角度而言,智能视频监控问题的研究内容相当丰富．包括运动物体目标的检测、跟踪、     

基于RTP协议的移动视频监控系统的设计

无线移动网络环境稳定性较差,需要研究如何自适应有效带宽的动态变化,以获得最佳的视频监控效果。H．264是高压缩比的视频编解码标准,相同条件下需要的传输带宽更少。RTP/RTCP协议专为实时数据的传输而设计。本系统中,视频采集终端用RTP协议封装和发送H．264数据,用RTCP协议接收网络传输质量信息,自适应调整发送速率;监控平台对收到的数据进行整理和过滤,确保视频图像的正确播放。实验表明该设计在无线移动网络环境下,视频监控效果良好。     

远程视频监控系统中时间同步的实现

为了使远程视频监控系统能够同步到一个标准时间上,采用了NTP网络对时协议,NTP协议以UTC时间作为时间源,进行层层对准,其毫秒级精度足以满足视频监控系统的需求.针对导航台站远程视频监控系统,设计了时间同步方案,该方案利用现有网络资源,最大程度减少了成本的投入,最后进行了实验测试,证明了该方案的可行性,在实际使用中,该方案可以有效满足导航设备的远程视频监控系统对于时间同步的需求.     

一种多功能多通道监视控制器的设计

针对视频监控对多通道同时监控的应用需求,开发了多画面监视控制器,它可同时监视和控制4路模拟视频输入、并输出2路模拟视频,还能将ATM机上的点钞数据同步叠加到视频画面．描述了该监视控制器的功能、硬件组成,并重点介绍了视频输入、视频控制和视频输出的软件实现方法．     

时间同步协议在远程视频监控系统中的实现

为了使远程视频监控系统能够同步到一个标准时间上,采用了NTP网络对时协议,NTP协议以UTC时间作为时间源,进行层层对准,其毫秒级精度足以满足视频监控系统的需求。作者针对导航台站远程视频监控系统,设计了本文的时间同步方案,该方案利用现有网络资源,最大程度减少了成本的投入,最后作者进行了实验测试,证明了该方案的可行性,在实际使用中,该方案可以有效的满足导航设备的远程视频监控系统对于时间同步的需求。     

网络视频监控系统设计与实现

本文主要针对网络视频监控概念、技术原理、系统设计过程、行业应用等方面进行了分析和探讨,介绍了网络视频监控系统的基本概念以及行业应用和市场前景,剖析了网络视频监控系统的组成结构,分析了网络视频监控系统的分析和设计思路。事实证明通过借助于网络信息技术、多媒体技术、网络存储等技术可以应用于网络视频监控系统的设计和实现,实现建设平安城市的目标。     

基于SURF特征匹配的全景监视多目标管控系统的研究与应用

针对数据中心建设低位点视频监控设备组成的传统安防视频监控系统,视频孤立离散、缺乏必要的关联关系,且存在大量盲区,无法实现对移动数据中心重点区域的视频全覆盖。文章通过图像融合技术研究了一套适用于数据中心的全景监视多目标管控系统。该系统采用虚拟现实融合技术,根据真实世界构建虚拟三维场景,将视频数据实时融合到三维虚拟场景中,实现全天候、精确化、无缝隙的可视化监管,增强园区全局的安全管控能力。     

新一代多点会议系统Picture Tel 330

PictureTel公司日前推出新一代多点会议技术PictureTel330网络会议多点服务器软件，首次实现了多用户的虚拟会议和现有IP基础设施上进行商用质量的声频、视频与数据的共享。该产品符合ITUH．323，最多可允许24个用户（个人或小组）召开虚拟会议，他们不仅可以进行电视会议，而且还可以只用于声频会议或采用T．120国际数据会议标准实现数据并享。该软件可应用于任何基于IP的网络包括LAN、Internet、Ex－tranet虚拟专用数据网和Intranet。它还具备网络会议同上中心，即一个纯粹基于JAVA的网页。新一代多点会议系统Picture Tel 330@…     

基于多模式匹配的网络视频流识别与分类算法

快速发现网络中的视频流是进行网络视频监督及管理的前提与基础。本文通过分析网络视频流数据包的特征,提出了一种基于多模式匹配思想的网络视频流快速发现与分类算法,该算法利用不同视频流的特征建立匹配机,只需对网络数据包进行一次不完全扫描,就可以判断出数据包中是否含有视频流及类型。实验结果表明,与普通的协议解析方法相比,在满足准确性的前提下,所提算法具有更好的时间性能。     

远程网络视频监控管理平台的研究与实现

针对大量网络摄像机部署后难以有效管理的情况,阐述了在物联网条件下基于B/S架构的一个远程网络视频监控管理平台的设计和实现方案。首先对当前远程网络视频监控系统中网络摄像机在管理上存在的问题进行了说明,并提出结合谷歌地图定位查询功能的解决方案。在介绍开源框架Django和Google Maps API的基础上,阐明了三层结构的系统架构。具体介绍MySQL数据库的数据表设计并给出了ER关系图,重点说明具有定位查询功能的主界面设计以及Django框架对用户操作的响应流程。最后介绍在谷歌地图上根据查询结果的标记并使用嵌入ActiveX控件的网页查看实时视频监控画面的功能。实验结果表明,该管理平台能通过浏览器快速定位查找到所需监控点,实现对监控点统一管理并查看远程实时监控视频的目标。     

3G视频监控系统中关键技术的研究与实现

描述了基于3G标准的无线视频监控系统关键技术的研究与实现方案,主要包括基于H.264的双码流模块、多线程、RTP打包等,它不仅具有传统监控系统稳定性高、实时性好、免布线等优点,而且用户可以随时随地通过3G网络进行视频监控和视频图像录制。测试结果表明,各模块都达到预期指标,3G无线环境下可进行实时视频浏览,视频质量与有线局域网相比相差不大。     

浅析视频图像监控系统

在社会信息化日益发展的今天,信息技术、网络技术、通信技术以及多媒体技术已经渗透到人类生活的各个领域中,视频监控以其直观、方便和内容丰富等特点,日益受到人们的青睐。视频监控是多媒体、计算机网络、工业控制和人工智能等多种技术的综合运用,目前正从传统的安防监控朝着音视频数字化、系统网络化和管理智能化方向发展。     

Video anomaly detection using CycleGan based on skeleton features

Anomaly detection is a challenging task in the field of intelligent video surveillance. It aims to identify anomalous events by monitoring the video captured by visual sensors. The main difficulty of this task is that the definition of anomalies is ambiguous. In recent years, most anomaly detection methods use a two-stage learning strategy, i.e., feature extraction and model building. In this paper, with the idea of refactoring, we propose an end-to-end anomaly detection framework using cyclic consistent adversarial networks (CycleGAN). Dynamic skeleton features are used as network constraints to alleviate the inaccuracy of feature extraction algorithms of a single generative adversarial network. In the training phase, only normal video frames and the corresponding skeleton features are used to train the generator and discriminator. In the testing phase, anomalous behaviors with high reconstruction errors can be filtered out by manually set thresholds. To the best of our knowledge, this is the first time CycleGAN has been used for video anomaly detection. Experimental results on challenging datasets show that our method can accurately detect anomalous behaviors in videos collected by video surveillance systems and is comparable to the current state-of-the-art methods.     

DDN前景提取结合映射模型学习的行人再识别

随着视频监控设备的广泛应用,行人再识别成为智能视频监控中的关键任务,具有广阔的应用前景。该文提出一种基于深度分解网络前景提取和映射模型学习的行人再识别算法。首先利用DDN模型对行人图像进行前景分割,然后提取前景图像的颜色直方图特征和原图像的Gabor纹理特征,利用提取的行人特征,学习不同摄像机之间的交叉映射模型,最后通过学习的映射模型将查寻集和候选集中的行人特征变换到一个特征分布较为一致的空间中,进行距离度量和排序。实验证明该算法能够提取较为鲁棒的行人特征,可克服背景干扰问题,行人再识别匹配率得到有效的提高。      

基于3G的无线智能视频监控系统的设计

依托嵌入式技术和移动通信网络的发展,提出了一个基于3G网络和海思Hi3515的无线智能视频监控方案,完成了系统的总体设计,介绍了系统的组成结构和各单元的工作原理,并着重阐述了智能视频监控前端的硬件和软件设计。监控系统集成智能视频分析、智能控制等功能,可以在监控事件中只传输监控的有用信息,能够灵活地设定监控信息的接收方,并且可以根据用户的控制信息选择相应的传输方式。PC监控端能够根据前端的监控视频数据获取相应的电子地图和周边信息,并可实现多路监控。     

基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法

针对复杂城市监控场景中由于目标尺寸变化大、目标遮挡、天气影响等原因导致目标特征不明显的问题,该文提出一种基于注意力机制的多尺度全场景监控目标检测方法。该文设计了一种基于Yolov5s模型的多尺度检测网络结构,以提高网络对目标尺寸变化的适应性。同时,构建了基于注意力机制的特征提取模块,通过网络学习获得特征的通道级别权重,增强了目标特征,抑制了背景特征,提高了特征的网络提取能力。通过K-means聚类算法计算全场景监控数据集的初始锚框大小,加速模型收敛同时提升检测精度。在COCO数据集上,与基本网络相比,平均精度均值(mAP)提高了3.7%,mAP₅₀提升了4.7%,模型推理时间仅为3.8 ms。在整个场景监控数据集中,mAP₅₀达到89.6%,处理监控视频时为154 fps,满足监控现场的实时检测要求。     

网络视频监控中运动目标跟踪方法改进

针对传统的基于Kalman滤波的MeanShift跟踪算法目标运动速度突然改变时跟踪丢失的问题,在Kalman滤波器中引入加速度项使跟踪保持稳定;为了提高Camshift跟踪算法的实时性,使用简化的Camshift算法自适应调整跟踪窗口尺寸。实验结果表明2种改进分别提高了速度突变时跟踪准确性和目标跟踪的实时性,适合网络视频监控场景。     

基于有线电视网开展视频监控服务

分析了基于有线电视网开展视频监控业务的优势和迫切性,提出了有线电视网视频监控服务模式,包括专有的视频监控服务、开放式视频监控服务和存储托管服务。建立了基于背景流量的视频监控服务模型,测算了基于有线电视网开展不同场景的视频监控业务的带宽占用情况,并基于此总结出有线电视运营商开展视频监控业务的网络规划建议。