水面舰艇智能辅助决策系统研究

海军集团是联合作战的组成部分,该文以红蓝双方海上舰艇编队对抗为作战想定背景,以实时辅助指挥引导水面舰艇的作战行动为目的,采用面向分布式人工智能的理论技术方法,进行水面舰艇智能辅助决策系统研究,通过建立作战智能体作为MAS系统应用智能体的新概念,根据联合作战水面舰艇指挥系统的总体结构、作战信息流程和功能模块划分,给出了水面舰艇智能辅助决策MAS系统的Agent组成,Agent主体结构,Agent功能分类,系统的运行流程,最后提出和建立了作战指挥控制系统的MAS体系结构模板,构造了水面舰艇智能辅助决策形式化结构模型和构成框架,为解决联合作战水面舰艇作战指挥控制决策问题提出了一种新的思路和方法。     

作战智能体的机动行为模型研究

作战模型是对部队与武器系统及其作战行动的描述.智能体是在复杂和动态环境中将知识和推理相结合,执行任务的自主或半自主的对象.在基于多智能体的作战模型中,作战智能体模型是参与作战过程的作战单元在模型空间上的逻辑映射,是基本的行为主体.行为是作战智能体进行观察,与其他作战智能体和环境进行交互的过程.考虑作战智能体的机动目的和机动过程,抓住确定机动方向或目标点、确定机动路线、确定加速度和空间状态转移等四个主要环节,建立了作战智能体的机动行为模型,描述了作战智能体在作战空间中的位置变换过程.研究对解决作战仿真中的机动模型问题具有重要意义.     

基于Agent的协同计划辅助决策系统研究

该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,以建立和修改海上多兵种协同攻击计划方案为系统总任务,基于数据库、模型库、知识库、方案库,建立相应的数据管理机制,并将面向分布式人工智能理论技术应用到海上多兵种协同作战计划智能辅助决策系统设计实现中,提出了协同作战智能体单元的概念,给出了该MAS系统的管理结构及智能体的组成,以及各自的功能分类,构建了系统的构成框架,总结了基于Agent技术的辅助决策系统的特点,并与普通的辅助决策系统进行了比较。     

基于多智能体的作战模拟仿真模型框架研究

传统的作战模拟仿真模型大都是数学模型，难以刻画战争推进过程中所表现出来的复杂的战场态势变化及其内在的动力学机制。复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为作战模拟研究提供了新的思路。该文以复杂适应系统理论和基于多智能体的建模仿真方法为指导，提出了一种基于多智能体的作战模拟仿真模型的框架，着重分析了其中智能体的结构，对智能体的属性和行为进行了进一步的讨论。通过与面向对象的方法中对象概念的比较，认为面向对象的方法是实现基于多智能体的作战模拟仿真模型的有效途径。     

基于Agent的核心计算机操作机制研究

无人作战平台(UCAV)核心计算机(Core Computer)是一个并行多处理系统,由多个处理器和功能单元组成,负责平台的智能思维、推理和决策。文中基于智能体(Agent)的理论与方法建立了核心计算机智能体模型和控制结构;定义了不同智能体的功能和操作;对智能体间数据交换、通讯等操作机制进行了探讨。     

一种基于ABD的网络中心战概念级仿真模型

未来战场上的主体是分布、网络化的作战力量,网络中心战将成为信息时代崭新的作战样式.现有的作战仿真系统不足以胜任对网络中心战的建模和仿真.以军事复杂系统理论研究为背景,采用基于智能体抽象建模仿真(Agent Based Distillations, ABD)的方法,提出了一种网络中心战概念级仿真模型,对模型中作战/指挥单元的能力模型、决策模型以及关系网络模型进行了详细介绍.最后构建了一个仿真示例想定,仿真结果证明了模型具有一定的有效性.     

基于Agent的核心计算机操作机制研究

无人作战平台（UCAV）核心计算机（Core Computer）是一个并行多处理系统，由多个处理器和功能单元组成，负责平台的智能思维、推理和决策。文中基于智能体（Agent）的理论与方法建立了核心计算机智能体模型和控制结构；定义了不同智能俸的功能和操作；对智能体间数据交换、通讯等操作机制进行了探讨。     

基于人工生命方法的作战仿真模型研究

简要介绍了人工生命的概念、基本原理与方法，指出它是解决复杂系统的有效途径。作战是典型的复杂自适应系统(CAS)，传统的作战仿真方法(如兰彻斯特方程)将作战视为确定性过程，难以将许多重要的无形因素进行建模。将人工生命方法应用于作战仿真，以细胞自动机为工具，通过多智能体的相互作用来研究系统高层的突现行为，可以更好地揭示作战的本质和作战过程的演化规律。讨论了基于人工生命方法的作战仿真的一般过程和智能体的结构模型，总结了作战仿真新方法的特点，最后展望了今后的研究工作。     

系统抽象与面向Agent六视图建模方法

面向智能体建模方法在建模与仿真领域的广泛应用对面向智能体的系统抽象和系统描述提出了新的研究方向,提出了面向智能体的六视图建模方法.首先提出了六视图建模方法模型框架.六视图建模方法是在系统思想的指导下,从系统范畴视图、要素视图、结构视图、状态视图、运行视图、功能视图来描述实际作战系统的各个方面.然后详细阐述了六视图建模方法模型映射和概念模型技术.面向Agent的六视图建模方法有助于提高仿真模型的完备性、逼真度和建模方法的规范化、可操作性.     

基于多智能体的舰艇编队防空仿真系统研究

近年来兴起的复杂性科学研究,特别是复杂适应系统理论,为作战仿真的研究提供了新的思路.文中运用HLA/RTI技术搭建舰艇编队防空仿真系统的框架,将水面舰艇编队防空作战中的各类作战子系统抽象为智能体,并且设计智能体的内部结构.以舰艇编队拦截不同飞行高度的反舰导弹为例,通过各类作战子系统智能体对防空作战中各种作战原则的适应性学习,验证基本的舰艇编队防空原则,并使用目标分配策略解决多个智能体拦截同一目标的冲突问题.     

主体命名方式AST

主体的命名和定位是移动主体中的关键技术,它的优劣影响到整个移动主体系统的性能,在分析了目前几种主体命名和定位方式之后,提出一种新的主体命名和定位的方法：Agent Shadow Tracing。这种方法将主体看成是生成它的主机的一种资源,为主体在生成它的主机上分配一个固定的界面（shadow）,在主体移动时,别的主体和程序可以通过与界面交互达到与移动主体通信的目的,这种方法避免了目前主体命名和定位方式的一些缺点,较好地解决了移动主体之间的通信问题。     

移动代理人编程技术与移动用戶管理系统探讨

有自我控制与辨别身份能力的移动代理人编程技术,不但能够在网路上移动,也能够与其他代理人编程沟通及执行任务.由于移动代理人常常运作于异质的网路或作业系统(operating system)环境下,因此,一个具有整体逻辑性操作界面来存取实体结构的管理系统就显得越发重要.提出了一个能够追踪和维持移动代理人的管理系统,并且应用于远距教学(distance learning).此系统的主要目的在于提供移动代理人通用的存取环境.为了能使此系统完全运作,论述了移动代理人通信网路模组、移动代理人演化阶段来支援管理代理人与用户端代理人.另外,也将移动代理人所使用的工具编程整合成为角色扮演(role-setting)物件;此角色扮演物件是符合所谓应用编程驱使元件(application-driven component)的,因此,此系统也能够符合专业化利益的使用者的需求.     

免疫agent概念与模型

阐述了免疫agent(ImA)这一新概念，分析了免疫agent求解实体的个性特点。构造出一种能对动态环境进行实时监控和故障预警的多免疫agent的形式化网络模型。并提出一种新颖的免疫agent算法，以此构建的系统具有更强的灵活性，鲁棒性和局部更新能力，是一个适用于动态环境的自组织系统。     

Mobile Agent的迁移与定位机制

本文首先介绍了Agent的基本概念、模型,以及Mobile Agent的概念、技术特点与应用领域,主要论述了Mobile Agent的迁移方式,Mobile Agent的定位机制以及其存在的问题。     

基于Agent的决策支持系统研究

将人工智能中的最新技术Agent技术用于构建决策支持系统,利用界面Agent、信息Agent、协作Agent来实现决策支持系统的智能部件,提出协作Agent来实现多Agent之间的协作和交互,为解决多Agent系统中Agent之间的协作难问题提供了一种新的思路。     

可移动agent系统位置透明通信的一种实现

在可移动的软件Agent（Mobile Software Agent,MSA）的应用中,Agent并不是孤立地完成计算任务,它们需要不断地与其它agent进行信息交换,而agent的位置又是经常变动的。文中提出了一种实现agent位置透明通信的方法,主要解决agent位置追踪问题和agent迁移时的消息处理问题。     

网络信息发现系统中Multiagent的研究与设计

随着因特网的快速发展 ,分布式应用开发越来越受到人们的重视。而现有的几种分布计算技术的不足已逐渐显露。本文介绍了 Multiagent技术及其发展 ,提出了一种以 Multiagent技术为基础 ,通过多个分布 Agent之间的协作共同完成网络信息发现的系统设计思想。     

智能agent及其在电子商务中的应用

随着智能agent和多agent技术的发展，agent技术逐渐成为在分布式、复杂开放系 统中实施的最为重要的技术．文中讨论了有关智能agent理论的各个方面，包括agent的发展 历史、特点、模型，和目前成熟的agent交互语言等等，给出了关于智能agent的特点和各个 主要应用领域及其潜在的发展方向，介绍了智能agent在电子商务中的应用，结尾处对agent 的发展方向提出了一些看法．     

Agent组织规则的再励学习

Agent组织是一种灵活有效的多Agent系统求解方式。Agent组织规则在Agent组织的求解过程中起着重要作用，可以有效地减少冲突提高求解效率。给出了一种基于再励学习的Agent组织规则生成机制和相应的算法，通过实验表明了算法的有效性，改进了Zambonelli和Jennings等人关于Agent组织规则的工作。     

Formalisations of Capabilities for BDI-Agents

Intentional agent systems are increasingly being used in a wide range of complex applications. Capabilities has recently been introduced into some of these systems as a software engineering mechanism to support modularity and reusability while still allowing meta-level reasoning. This paper presents possible formalisations of capabilities within the framework of beliefs, goals and intentions and indicates how capabilities can affect agent reasoning about its intentions. We define a style of agent commitment which we refer to as a self-aware agent which allows an agent to modify its goals and intentions as its capabilities change. We also indicate which aspects of the specification of a BDI interpreter are affected by the introduction of capabilities and give some indications of additional reasoning which could be incorporated into an agent system on the basis of both the theoretical analysis and the existing implementation.