基于SQL通用数据计算工具的设计与实现

在研究目前信息系统中数据计算常用方法的基础上,根据数据计算过程的特点,利用SQL语言对数据库中数据操作的优势,提出了一种快速计算数据的方法,并利用由用户动态定义计算公式的思路,设计并实现了一个通用数据计算组件。     

通用表达式计算中的关键问题研究

使用目前常用的算符优先法,对通用表达式计算过程进行了介绍,并对其中的关键问题——运算符优先矩阵的设计和实现进行了研究。该设计具有良好的可扩展性,能对任意自定义规则的表达式进行计算。     

人机物融合与新型计算人才培养

分析人机物融合时代的特征,针对目前计算机学科机遇与挑战并存的现状,从世界观、价值观、工程能力等方面阐述人机物融合时代新型计算人才培养的方向与要求,从素养、知识和能力等方面说明培养方法。     

基于边缘计算的资产管理数据加密方法

传统资产管理数据加密的效果不明显,因此提出了结合边缘计算的资产管理数据加密方法。边缘计算模型通过边缘节点和密钥转换将资产管理服务商复杂的数据外包给边缘节点,既提高了数据计算的效率又避免了数据上传云端泄露的风险。在此基础上,文章设置了资产管理数据匿名化保护操作,阻止攻击者进行攻击,进一步提高了资产管理数据加密的安全性。通过对比实验可知,相比较于传统的资产管理数据加密方法,基于边缘计算的资产管理数据加密方法在相同的攻击程序下传输的资产管理数据更接近原始资产管理数据包的数据,因此基于边缘计算的资产管理数据加密方法更有效果,可以应用在实际数据保护和信息加密中。     

SPARQL查询的关系代数表示与转换方法

为解决基于本体的数据集成系统中的查询转换问题,提出SPARQL查询的关系代数表示和转换方法。引入RDF图模式的关系代数,定义了五种基本的关系运算,给出了SPARQL查询的关系代数表示;提出了SPARQL到SQL的查询转换方法,将基于本体的SPARQL查询转换为可在关系数据库上直接执行的SQL查询,从而实现关系数据库的集成。系统实现表明,该方法能够有效地实现查询语言的转换。     

图形处理器在通用计算中的应用

基于图形处理器(GPU)的计算统一设备体系结构(compute unified device architecture,CUDA)构架,阐述了GPU用于通用计算的原理和方法.在Geforce8800GT下,完成了矩阵乘法运算实验.实验结果表明,随着矩阵阶数的递增,无论是GPU还是CPU处理,速度都在减慢.数据增加100倍后,GPU上的运算时间仅增加了3.95倍,而CPU的运算时间增加了216.66倍.     

群雄逐鹿，终归一统——全角度解析OpenCL通用计算标准

没有人否认现在是信息爆炸的时代，每天这个世界上都会新增数以TB计的新数据。我们日常生活中需要处理的数据也日益增长，从以前640MB的CD／VCD，到4．7GB的DVD影碟，冉到现在高达50GB的蓝光高清电影，你是否感觉到数据处理时的压力了呢？没错，海量的数据带来了各式各样数据处删的需求，网络浏览、平面或者3D图形加速、数据服务器、分布式云计算等等，而现在各计算平台之间的兼容性却不容乐观，举几个最明显的例子：     

通用数采监控系统数据集成设计与实现

针对目前数采监控系统缺乏统一的数据共享集成模式问题,提出了一种可对不同数采监控系统进行统一管理的数据共享集成方案。该方案构建了一种异构数据协议模型,通过配置的方式生成不同数采系统的数据协议格式,并能将任意自定制协议进行动态注册或撤消。通过对各采集系统发送的数据进行实时协议识别、数据解析、数据分发与监控显示等处理,实现异构采集数据的共享集成和集中监控。     

网格数据融合系统中的数据源管理

针对网格海量动态数据高效融合的要求,提出提出一个套新的数据源管理方案,主要包括一套一套面向对象的元数据描述规范和、基于此规范的数据查询机制以及、模式融合策略,以解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。给出,一种基于聚类的有效类挖掘算法。实验证明,该能有效地解决传统网格中动态异构数据源难以维护的问题。另外提出一种基于聚类的有效类挖掘算法,实验证明算法能大大优化系统的性能。     

基于带根连通有向图的对象集成模型及代数

提出一种便于异构数据源集成的公共数据模型——OIM对象模型.它基于带根连通有向图，图中可出现环路，因而能自然地描述复杂对象与其成员对象间的引用关系和WWW上HTML文件间的链接关系.它的每个对象含有描述符，特别适合于描述那些没有显式模式或模式无法预知的数据对象.OIM对象代数提供对象并、差、选择、投影、粘贴及切削6种操作.比关系代数具有更大的灵活性，可作为查询分解和优化的形式化基础.     

实时数据库系统的时态关系代数

在《实时数据库系统的关系数据模型》一文中建立了实时数据库系统（ＲＴＤＢＳ）的实时关系数据模型（ＲＴＲＤＭ）。本文在ＲＴＲＤＭ模型基础上,详细讨论了ＲＴＤＢＳ的各种时态关系代数运算,而且这些时态关系代数运算是传统数据库系统中各种关系代数运算在ＲＴＲＤＭ上的推广,即当ＲＴＲＤＭ上关系的生命周期为「Ｎｏｗ,Ｎｏｗ」时,ＲＴＲＤＭ上的各种时态关系代数运算将退化为传统数据库下的各种关系代数运算。     

粗糙集信息观与代数观联系研究

粗糙集的信息观和代数观是通过不同的方式来定义知识的,两种观点在绝对约简中完全等价,但是在相对约简中,两种观点的关系并不明确。文章研究了两种观点在相对约简中的关系,证明了两种观点在相容决策表中完全相同,而在不相容决策表中,信息观的现有定理存在错误,也就是说信息观不适用于不相容决策表。     

网络环境下海量信息的局部模式提取方法

海量信息的模式提取是网络环境下海量信息集成研究的难点.给出了一种新的局部精确模式提取及其增量保持方法,通过探测目标集的路径距离,利用Hash类及其路径距离操作,将模式的生成规模控制在"模式直径"范围内,从而有效地抑制了模式膨胀.     

Personal information privacy and emerging technologies

This research presents a model of personal information privacy (PIP) that includes not only transactional data gathering, but also interorganisational data sharing. Emerging technologies are used as a lens through which the discussion of PIP management is extended. Research directions are developed for aspects of privacy, privacy‐preserving technologies, interorganisational data sharing and policy development.     

通用数据转换平台研究与实现

针对数据集成中各种数据异构问题而产生的数据转换需求,提出了基于面向图编程的数据转换过程模型,设计并实现了一个基于Java和SWT技术的通用数据转换平台。同时也对系统的体系结构和具体实现如转换节点设计和数据转换引擎等关键部分进行了论述。     

基于本体的医学影像信息整合

计算机可理解的统一信息模型是基于语义的医学影像检索研究的数据基础. 讨论了医学影像及其相关信息使用中存在的数据异构、图像标注术语及语法不一致及数据格式不支持现有数据挖掘和图像语义检索的问题, 提出了一种基于本体的医学影像信息集成方案. 在分析医学影像信息来源及其关系基础上, 结合领域专家知识, 使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”设计了医学影像信息本体模型, 实现了本体模型的持久化、原始数据提取和数据整合, 解决了医学影像信息使用中存在的问题, 该信息模型已用于医学影像检索系统中.     

基于空间信息网络集成的全要素数据模型

首先针对空间信息网络集成中多数据模型集成的问题,分析了栅格、矢量和混合数据模型的特点,然后提出了一种按层次的矢量栅格一体化全要素模型。该模型将实现世界的所有对象均按层次以要素划分与描述,所有数据均以矢量方式进行组织,可以同时描述基于矢量、栅格、三维等模型的数据,克服了目前在空间信息网络集成应用中基于不同模型数据之间不能很好地集成、进行空间分析的缺点。最后构建并给出了点、线、面、体四种基本要素的具体数据结构,针对具体实例进行了分析与描述,并阐述了该模型的特点。     

CIMS信息集成中的数据完整性及其实现

本文首先通过讨论 CIMS系统集成、信息集成以及数据完整性之间的关 ,系强调了数据完整性在 CIMS中的地位 ,然后阐述了其概念、内涵 ,并提出数据完整性层次或级别的概念及相关的几个问题 ,接着讨论并给出了基于DBMS的信息系统的数据完整性实现机制 ,最后利用上述机制完成了某 CIMS应用示范工程信息集成中数据完整性的设计和实现方案 .     

CIMS信息集成中的数据完整性及其实现

首先通过讨论ＣＩＭＳ系统集成、信息集成以及数据完整性之间的关系强调了数据完整性在ＣＩＭＳ中的地位,然后阐述了其概念、内涵,并提出数据完整性层次或级别的概念及相关的几个问题,接着讨论并给出了基于ＤＢＭＳ的信息系统的数据完整性实现机制,最后利用上述机制完成了某ＣＩＭＳ应用示范工程信息集成中数据完整性的设计和实现方案。