Vo IP 的语音质量分析与控制

分析了VoIP语音质量的影响因素，通过E模型定量地描述了语音质量与端到端延迟和丢包率的关系。为了控制VoIP的语音质量，计算出VolP系统在各种情况下的语音质量极限，提出一种自适应编码和分组封装的控制策略。将该方法应用于自行开发的IP电话网关，实际测试证明能在很大程度上提高VoIP的语音质量。     

一种基于SoPC技术的iLBC语音编解码器设计实现

基于VoIP技术的语音通信发展迅速,单芯片VoIP处理器的设计方法成为当前的研究热点.iLBC作为专为窄带通信而设计的VoIP语音编解码器,可以在丢包率和延迟较高的网络环境中保持良好的语音通话质量,具有广泛的应用前景.传统的基于DSP处理器实现方法具有芯片面积大、功耗高等缺点,难以满足VoIP系统集成度高、低功耗和易于升级等需求.本文提出了一种基于SoPC技术的iLBC语音编解码器实现方案,并对自相关计算算法进行了并行计算硬件IP核设计,提高了系统的集成度、计算性能和可扩展性.理论分析和实验结果表明并行自相关计算结构有效减少了访存次数,可以获得接近30的加速比.     

从VoIP到IP语音通信

IP语音通信使用VoIP(IP语音通话)技术,一度被看作是VoIP的同义词,但其应用领域将远远超越后者。因为它可以在IP网络上实现可靠的话音和数据协同,如果说VoIP发起了一场成本节约革命,IP语音通信则是切实提供丰富通信功能的解决方案。     

基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法

抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。     

基于语音质量预测的Speex自适应码率控制算法

为实现IP语音(VoIP)质量的动态管理与控制,提出了一种基于语音质量预测的自适应码率控制算法。通过实时预测VoIP通话的瞬时语音质量和总体语音质量,自适应地调整Speex编码参数,从而根据需要选择最佳编码速率。实验仿真结果表明,提出的算法能够有效减少网络拥塞,提高VoIP系统的语音质量。     

QNX下实现VoIP语音的应用研究

针对现有的VoIP语音通信系统实时性较差和语音质量不高的问题,利用嵌入式系统灵活、可裁剪和QNX操作系统实时性较强的优点,在QNX操作系统平台上使用QNX及TI公司提供的开源软件和工具,以OMAP3530异构双核处理器为核心,通过SIP服务器以VoIP为语音架构实现局域网环境中高质量的实时语音通话系统。     

在区分服务上的VoIP仿真评价研究

分析了区分服务的工作原理和影响VoIP语音质量的主要因素,介绍了一种语音质量的客观评价方法——E模型,运用ns-2仿真器构建网络仿真模型,比较VoIP在区分服务和传统网络中的性能表现,利用E模型对VoIP的性能进行了定量的客观评价,并为区分服务对VoIP的支持能力提供了用户级语音质量的分析。     

基于VoIP技术的IP语音通讯质量分析

IP语音通话(VoIP)一直被看作是将要主导企业通信革命的重要技术。VoIP的主要优势是可以降低话音业务的传输成本,IP语音通信使用VoIP技术,它可以在IP网络上实现可靠的话音和数据协同。本文主要探讨影响IP语音通话质量的因素以及如何应对,从而保证通话质量。     

NQA技术在VoIP甚高频网络测试中的应用

基于IP的语音传输（VoiceoverInternetProtocol,VoIP）技术对语音信号进行数字化处理,再转换为网际互连协议（InternetProtocol,IP）数据包,并进行传输,以达到在IP网络进行语音通信的目的。文章借助华为技术有限公司eNSP平台搭建了网络拓扑模拟VoIP话音网络,利用华为的网络质量分析（Network Quality Analysis,NQA）技术测试网络并分析结果。     

破解Skype之谜,冰之眼打造VoIP安全

VoIP又称IP电话,是Voice over IP的缩写,这种技术通过对语音信号进行编码数字化、压缩处理成压缩帧,然后转换为IP数据包在IP网络上进行传输,从而达到了在IP网络上进行语音通信的目的。VoIP的实现优势在于获得更低成本的传统语音与传真服务,同时用户还将受益于基于VoIP的具有突破性的新型服务,如基于Web的呼叫中心、协作式白板（collaborative white boarding）、远程通信交换以及可提高个人效率的产品（如“跟踪”服务与统一消息处理）等新型应用都是VOIP巨变的组成部分。目前,越来越多的企业开始采纳VoIP技术,并从中获益。