一体化进程中京津冀水资源利用与城市经济发展关系时空分析

京津冀位于中国的"首都圈",具有极其重要的战略地位,而水资源短缺已成为严重制约京津冀经济社会发展的因素之一。利用2000-2016年京津冀水资源利用与城市经济发展指标等数据,首先基于变异系数、锡尔系数对京津冀用水数量、用水结构与用水量效率进行时空分析;其次采用灰色关联法,探讨了水资源利用类型与城市经济发展指标之间的关联程度;在此基础上,利用二次回归模型分析了产业结构对农业、工业用水的影响,并且重点分析了城市经济发展与生活用水量之间的关系。结果表明:(1)京津冀地区受经济基础、发展条件等因素影响,各城市间用水类别空间差异较大,尤其是生活用水量与工业用水量空间不均衡度加剧,空间差异明显;(2)京津冀地区城市经济发展指标与水资源利用类型之间存在较高的关联度,产业结构对水资源利用量的关联度最大;北京市生活用水量受城市经济发展影响显著,天津市则为工业用水量,河北省为工业、农业用水量。(3)京津冀地区产业结构与各用水量之间存在较优的回归关系(p0.01),其中北京市、天津市生活用水量增速最快,而水价的提升并未起到对该地区生活用水量的抑制与减少作用。     

基于主成分分析和多元线性回归的黑龙江省用水效率研究

通过专家咨询和实际情况分析，选取影响黑龙江省万元GDP用水量的12个影响因子，构建以万元GDP用水量为因变量的黑龙江省用水效率指标体系。收集黑龙江省2007-2020年12个影响因素数据，基于主成分分析的逐步回归方法，通过spss对原始数据进行线性回归，得到黑龙江省万元GDP用水量和其各影响因素之间的数学模型。结果表明，影响黑龙江省万元GDP用水量最重要的2个指标分别为人均灌溉面积、城镇化率。     

基于主成分分析的四川省用水量预测

分析了影响四川省生活用水、工业用水、农业用水的因素,利用主成份分析从中找出主要影响因素,用回归分析法对三方面的用水量进行建模预测,并提出了相关的建议。     

天津市水资源承载力的变化及驱动力研究

通过主成分分析,将影响天津市水资源承载力变化的7个驱动因子归纳为经济动态压力、社会压力和环境压力三类,得到影响水资源承载力的三个主要因子,分别为人口、工业用水量及农业用水量。进而通过回归分析建立多元线性回归模型,预测出2020年及2030年的用水总量,并结合天津市水资源现状进行分析后,提出了相关的政策性建议和措施。     

基于聚类线性回归法的区域用水量影响因素分析

阐述了区域用水量内涵及其影响因素分析方法,把区域用水量影响归纳为区域经济发展驱动和水资源禀赋约束两方面;根据聚类线性回归计算原理,建立了区域用水量影响因素分析模型及其计算方法步骤。针对太湖流域的水资源利用影响因素,从人口规模、生产总值、产业结构等方面入手,利用聚类线性回归模型对太湖流域区域用水量的影响因素进行评价研究;从相关分析看,区域经济发展的用水刚性需求是太湖流域区域用水量的主要驱动因素,区域产业结构对太湖流域的用水形成显著的抑制效应;而在水资源禀赋约束方面,太湖流域受水资源短缺胁迫较小,区域用水量还存在增长的空间。     

考虑来水的东江流域用水量脉冲响应

运用协整的方法研究广东省东江流域近30年来总用水量与各行业用水量及流域来水量的长期关系,并建立了向量自回归模型对行业用水量和来水量的关系进行脉冲响应分析和方差分解。结果表明,东江流域总用水量的波动主要归因于生产用水的冲击,其对总用水量的方差贡献率之和长期达到91％以上,总用水量对来水的冲击呈现微弱负向响应;第二产业用水对自身和除第一产业用水外的行业用水波动影响强大而持久,为显著的正向响应,远大于各行业用水相互间的冲击。     

北方某城市居民生活用水现状的调研分析

根据我国北方某城市两个典型居住小区的生活用水量调查和全市中心城区的居民生活用水量问卷普查资料,了解该市居民生活用水现状,掌握居民生活用水规律,并通过数理统计分析,确定居民用水的影响因素及其影响程度。在此基础上通过二元回归分析,推求并建立了该市居民生活需水函数。     

我国供水和用水相互影响的定性比较分析

文章探索应用定性比较分析方法研究我国各水源供水量与各行业用水量之间的关系,揭示供用水之间的相互影响规律.定性比较分析方法基于非线性假设分析因果之间的逻辑关系,可应用于供用水之间的条件和结果影响关系分析.基于水量年增长率和年均增长率的我国1997—2016年供用水数据定性分析发现,我国供水量增长主要受工业和农业用水量增长...     

基于改进线性回归方法的江苏省综合用水效率研究

结合江苏省农业、工业和生活用水现状,构建以万元GDP用水量为研究目标的江苏省综合用水效率指标体系,在对数学模型理解的基础上,采用多种方法进行江苏省用水效率影响因素的辨识。通过理论分析以及专家咨询确定了21个影响因素指标,收集江苏省1997—2010年各影响因素指标数据,引入基于主成分分析的逐步回归方程进行分析,得到江苏省万元GDP用水量与其影响因素之间的响应方程式。通过回归方程可以看出,影响江苏省万元GDP用水量最重要的4个指标分别为人均灌溉面积、工业废水达标排放率、教育支出占财政支出比重、第三产业产值占GDP比重。     

吉安市用水结构演变驱动因子分析及用水预测

基于2003～2017年吉安市农业、工业、生活、生态及总用水量数据,采用信息熵与均衡度的方法分析了用水结构的演变过程,运用主成分分析判别出主要的驱动力因子,并建立GM(1,1)模型,预测未来年份的用水量.结果表明:吉安市的用水以农业用水量为主,而生态用水所占比重较小;各部门用水量及总用水量均呈现出上升趋势,但其农业用水比重却呈下降趋势;信息熵和均衡度变化过程为先下降后上升,整体上呈增加趋势,表明区域用水结构正在向理想(平衡)状态演变和发展;影响吉安市用水结构的主要驱动因子有人口、社会经济发展、工农业产出及气候特征等;农业用水量及总用水量在未来呈现减少的趋势,工业用水量、生活用水量及生态用水量呈现增加的趋势.     

汤浦水库东主坝渗漏分析

汤浦水库是虞绍平原目前唯一的饮用水源,东主坝为大型混凝土面板堆石坝,坝下存在较严重渗漏现象。本文通过对大坝观测资料、渗水量与水位关系和渗水量回归分析,利用有限元方法,对大坝渗透破坏现象进行初步分析,为运行管理提供参考。     

基于灰色理论的水环境影响因素分析

水环境质量受诸多因素影响,水环境事故的内、外部影响因素是模糊的和不确定的,用回归分析方法或某种特定的分布函数难以准确、真实地反映水环境事故发生的规律,而采用灰色关联度分析方法,克服了回归分析和随机过程理论的不足。对一个发展变化的流域系统,关联度分析就是根据灰色发展态势的相似或相异程度来衡量水环境影响因素间的关联程度,从而找出主要影响因素。通过对某流域观测数据的分析,表明采用灰色理论方法对水环境质量影响因素进行分析是可行的。     

新疆干旱区田间水利用系数影响因素分析

依据新疆干旱区砂土地测坑小区的实测资料,对灌水定额、计划湿润层深度与田间水利用系数进行多因子相关分析,建立回归模型。结果表明:田间水利用系数与灌水定额负相关,与计划湿润层深度正相关,且与计划湿润层深度相关性较大,三者关系可用二元回归模型描述。该研究结果说明在作物灌溉制度的制定中,不应统一采用作物需水高峰期的有效湿润层深度作为计划湿润层深度进行计算灌水定额。根据作物不同生育期有效湿润层深度来确定灌水定额,可有效提高田间水利用率。     

海河流域典型区域水面蒸发规律试验研究

水面蒸发是表征流域水文循环的重要指标。依据主成分分析原理以及统计学相关分析方法,对海河流域中部平原区的水面蒸发试验观测数据进行分析。结果表明:气温和风速是影响该地区水面蒸发的主要因子。在月时间尺度上,日均水面蒸发量和气温具有的显著的正相关性,而在日时间尺度上与蒸发量的相关性不明显;风速无论在月时间尺度还是在日时间尺度上都与水面蒸发量呈显著的正相关性。此外,风速对蒸发量影响的大小还与蒸发量的基础值有关,基础值越大,风速对其的影响越大。最后,根据观测得到的昼、夜蒸发量数据分析了水面蒸发量的昼夜组成,数据显示该地区昼蒸发量和夜蒸发量的差别不大,分别占日蒸发量的52.2%和47.8%。     

乌江流域水资源、水质变化与水库建设关系分析

对乌江流域2001—2005年水资源与水环境质量的多项指标进行统计分析,并结合乌江流域梯级水电站建设,采用聚类分析的方法探究水库建设与水资源及水质变化的内在联系。结果表明:乌江流域降雨量、地表水资源量、年平均含沙量等指标年际变化很大;流域水质有逐渐恶化的趋势,主要污染区域在乌江上、中游地区的支流河段;各级水库的年末蓄水量与降雨量有关,与工农业用水量呈显著负相关;水库建设对流域的影响具有累积效应和滞后效应。     

分层型水库取水水温量纲分析及其影响因素研究

水温分层作为影响库区水生生态系统的重要因素逐渐成为研究热点。影响下泄水温的主要因素包括:坝前水温梯度、取水水头、取水流量、取水口宽度、温跃层厚度、重力加速度等。通过量纲分析法,基于π定理尝试建立了溢流式分层取水下泄水温估算模型。采用SAS 9.3统计软件对实验数据进行了回归分析,提出了下泄水温估算方程,相关系数达到95.6%。研究结果表明,水温梯度项为下泄水温估算的最主要因素,其次为取水水头项,最后为流量项;随着坝前水温温跃层强度增大,下泄水温升高,且强度越大,对下泄水温的影响越显著;下泄水温随取水水头的增加而降低,下泄水温降低幅度明显小于取水水头变幅;当取水流量逐渐增大时,下泄水温逐渐升高,但取水流量大于临界值时,下泄水温转而表现出缓慢下降趋势;在本文研究范围内,估算方程可以用于较好地预测下泄水温,预测结果与实验数据的相关系数为99.4%。     

基于偏最小二乘通径分析方法的科技创新对用水效率边际效应的测度与分析

以安徽省为例,构建了科技创新与用水效率综合评价体系,运用熵值赋权法,对其指数进行了测算;借助SPSS19.0软件,采用典型相关分析、偏最小二乘回归分析方法,测算了科技创新对用水效率边际贡献;运用通径分析方法,考察了科技创新对用水效率的直接与间接效应,结果表明:安徽省科技创新指数由2005年的0.0129跃升至2014年的0.974 2,而用水效率指数由2005年的0.461 6攀升至2014年的0.855 8,两者呈同向演化规律;科技创新对用水效率边际总弹性系数为0.097 99,其中,直接弹性系数为0.065 253,间接弹性系数为0.032 737;经济增长、规制政策、产业结构的间接弹性系数分别为0.025 83、0.007 54、0.000 27。基于研究结果,提出了有利于提高用水效率的政策建议。     

黄河流域天然径流量与气候因子的小波分析

利用黄河流域6个水资源区1961—2005年的年平均气温、年降水量、年水面蒸发量和年天然径流量数据和小波分析方法,研究了气候因子和天然径流量的多时间尺度波动周期及其相互关系。结果表明:黄河流域各气候因子的主要波动周期为3、7、18 a,年天然径流量的主要波动周期为3、6、18 a;年均气温与年天然径流量的波动周期呈负相关关系,小波互相关能量聚集尺度为6 a和18 a;年降水量与年天然径流量的波动周期呈正相关关系,小波互相关能量聚集尺度为3 a和6 a;年水面蒸发量与年天然径流量的波动周期呈负相关关系,小波互相关能量聚集尺度为3、12、20 a。由此可见,气候因子的波动周期对水资源量的变化具有重要影响。     

焦作城市及矿井水减采影响下岩溶水位动态变化研究

焦作矿区岩溶水在闭矿和城市减采双向因素影响下,水位如何变化是焦作城市建设非常关注的问题。运用斜率灰色关联度分析法,研究了水位与降水量、开采量之间的关联程度。采用滑动平均法与Mann-Kendall非参数统计法,分析了1965年以来的岩溶水位、降水量和开采量的变化趋势,并在分析岩溶水位主要影响因素的基础上,利用多元相关分析法对岩溶水位进行模拟预测。研究表明:1965年以来焦作矿区的降水量并未出现明显下降趋势,岩溶水位的多年波动下降并非降水入渗补给量减少所致,主要与不断增长的城市开采量和矿井排水量有关;当开采总量降至4.1 m3/s时,最高水位将高出九里山泉口标高95 m,历史上的九里山泉群将会复涌。研究结果可为焦作在九里山一带建设山水园林景观提供依据。     

唐白河流域用水量效益函数计算

用水量效益函数能够指示用水效益随用水量的变化特征.基于2000—2018年唐白河流域5个地区用水量和经济效益指标的面板数据,应用固定效应模型,分别采用截面加权最小二乘法和似不相关法进行回归计算,定量分析该地区用水经济效益与用水量的关系,得到唐白河流域及其不同产业的用水量效益函数.结果表明:唐白河流域人均农业增加值随农业...