低速率语音编码技术研究

随着语音通信技术的飞速发展,人们希望在更低的传输速率上获得高质量的语音编码.随着语音参数编码和混合编码算法的出现,高质量的低速率语音编码成为可能.本文主要从低速率语音编码的依据及算法这两方面进行了探讨.     

EVRC语音编码算法的研究与实现

为满足通信发展对高质量的语音和大容量系统的需要，第三代移动通信系统如CDMA系统普遍采用了变速率语音编码技术，从而得到更大的灵活性。本文从语音编码原理出发，介绍了增强型变速率编解码器(EVRC)的算法以及实现，着重介绍了EVRC算法的特色之处，并和传统的CELP以及其它变速率编码算法作了比较。     

变速率语音编码中的自适应技术

在移动通信系统中采用变速率语音压缩编码，可以最大限度地发挥系统的效能，而变速率语音编码的核心技术就是自适应技术。文章简要阐述了当前变速率语音编码技术所采用的标准协议，同时对变速率语音编码的种类进行了归纳，着重对4种变速率语音编码的自适应技术原理进行了介绍。     

EVRC语音编码算法的研究与实现

摘要：为满足通信发展对高质量的语音和大容量系统的需要，第三代移动通信系统如cDMA系 统普遍采用了变速率语音编码技术，从而得到更大的灵活性。本文从语音编码原理出发，介绍 了增强型变速率编解码器(EVRc)的算法以及实现，着重介绍了EVRC算法的特色之处，并和 传统的cE【P以及其它变速率编码算法作了比较。     

3GPP中语音编码的自适应技术 与源控速率(SCR)操作

由于传输环境的剧烈变化，移动通信系统不能工作在最佳的信源编码速率和信道编码速率。而第三代移动通信系统(3GPP)中采用了自适应多速率(AMR)语音编码器来解决这一问题，AMR编码器采用自适应算法来选择最佳的语音编码速率，同时考虑到输入语音信号不激活的情况下，源控速率(SCR)操作允许以较低的速率对输入的语音信号进行编码。     

感觉加权滤波器的设计及其在AMR-WB中的应用

由于宽带语音编码低频到高频的谱动态范围加宽,频谱倾斜现象更加显著,为了解决宽带语音编码频谱倾斜问题,进一步提高宽带语音合成语音质量,该文提出了一种新的感觉加权滤波器,并将其应用到了自适应多速率宽带语音编码AMR-WB算法中,仿真实验结果表明,新设计的感觉加权滤波器不仅有效解决了宽带语音频谱倾斜问题,且使AMR-WB 9种语音编码模式的平均w-PESQ值得到了提高。     

全速率语音编码系统

随着通信网络用户数量的增加、网络业务综合化、多样化，网络带宽与系统容量、服务质量的矛盾日益突出，传统的64kbit/s的PCM语音压缩编码已不能满足不断变得拥挤的传输信道要求。在这种情况下，语音压缩编码技术得到飞速发展，相继出现了多种语音压缩编码的国际标准，可以用于通信、网络、多媒体等广泛领域。针对全速率语音编码系统的原理和算法进行了详细的介绍，对全速率语音编码系统进行了仿真，并对仿真结果进行了分析。     

第三代移动通信系统自适应多速率编码技术研究

为了解决单一语音编码方法所带来的系统容量浪费和频带利用率降低的问题,第三代(3G)数字移动通信系统采纳了自适应多速率(AMR)语音编码技术,本文详细阐述了AMR编码技术的基本原理,通过仿真实验分析了AMR在信道误码差错性能和合成语音质量等方面的性能,为AMR在3G系统中的应用提供参考性策略．     

面向对象的工程数据库管理系统

面向对象的工程数据库管理系统是当今数据库领域研究和发展的主攻方向。本文分析了该技术的总体结构,应用领域和实现方法。     

语音编码技术的分析与应用

对语音编码技术的特点进行了分析与研究 ,对波形编码、声码器和混合编码三种主要的语音编码进行了比较 ,并介绍了GSM和CDMA两种系统语音编码及部分常用语音编码芯片 ,指出了语音编码技术的发展趋势 ,并根据矿井井下特点 ,对矿井通信系统所采用的语音编码技术进行了研究 ,最后得出了几点有用的结论     

一种应用于局域网的语音通信系统

为了解决目前局域网内语音实时通信和推进低速率语音编码技术的实际应用,基于低速率语音编解码算法和网络传输技术设计了一个能够应用于局域网的语音实时通信系统．该系统包括语音采集、压缩编码、网络传输和后处理等主要模块,在语音编码技术和网络传输技术的基础上结合计算机多媒体技术给出了各个模块的软件实现方法．计算机仿真结果表明,系统在局域网中传输稳定,通信可靠,能够完成语音实时通信有着潜在的应用价值．     

一种适于ATM网的新型话音可变比特率编码

介绍一种采用自适应差分脉冲编码调制的新型可变比特率编码方案,其特点是：增加了静默检测控制和１ｂｉｔ抽样编码,并给出用差值功率控制码率的公式和两种信元装配方法,其平均速率仅为６４ｋｂｉｔ／ｓ的１／３以下,而质量与ＰＣＭ编码几乎相当。     

码率可调节的高质量语音编码算法

中远距离水声语音通信时,由于水声信道可利用带宽窄的原因,通信速率较之无线电信道低.在高质量通话的前提下,语音编码码率也在一定范围内受到制约.在众多低速率语音编码标准中,美国联邦标准MELP(mixed excitation lin-ear prediction)是最佳选择,其编码码率2.4 kbit/s对于水声信道来说仍然偏高.考虑到水声信道的特点,结合语音信息不均匀分布、MELP编码参数分析和简化、码本冗余度降低等几个方面,从语音生成和听觉感知角度深入研究了MELP编码标准,采用不定帧数联合编码的方式,提出一种码率可调节的高保真语音编码算法.正常语速下,平均码率约800 bit/s.合成语音清晰可懂,保持了说话人的个性特征,其PESQ MOS(perceptual evaluation of speech quality mean opinion score)评分不低于2.7,语音质量接近2.4 kbit/s MELP标准水平,满足了中远距离(>10 km)水声高质量语音通信的要求.同时,本算法也可用于其他对实时性要求不高的场合.     

CVSD语音编解码的DSP实现

连续斜率可变增量调制(CVSD)语音编码简单且具有良好的抗信道误码能力,擅长处理丢失和被损坏的语音采样,较其他编码方法语音效果更清晰,可靠性更高,降低带宽的同时保证了语音质量.利用DSP芯片研制开发基于语音压缩编码技术的语音产品已经成为一大研究热点.选用TMS320VC5509芯片作为硬件平台,用C语言实现了CVSD语音编解码,能较好实时实现语音编解码.     

一种基于正弦模型的变码率低速率宽带语音编码算法

基于语音正弦模型,采用能量谱熵和子谐波谐波比率方法进行语音分析。根据最小二乘估计准则提取语音参数,引入多形态量化方法和幅度参数拟合量化模型,在对分裂矢量量化过程中采用动态时间归整的方法快速搜索码本,提出了一种变码率、低速率、宽带语音编码算法。仿真结果表明:在有效降低码率和算法复杂度的前提下,该算法具有语音参数分析精度高、实时性好和语音合成质量较高的特点,并能在汽车及音乐背景噪声下重建高质量语音。     

High Performance Speech Compression System

Since Pulse Code Modulation emerged in 1937, digitized speech has experienced rapid development due to its outstanding voice quality, reliability, robustness and security in communication. But how to reduce channel width without loss of speech quality re-mains a crucial problem in speech coding theory. A new full-duplex digital speech communication system based on the Vocoder of AMBE- 1 000TM and microcontroller ATMEL 89C5 1 is introduced. It shows higher voice quality than current mobile phone system with only a quarter of channel width needed for the latter. The prospective areas in which the system can be applied include satellite communication, IP Phone, virtual meeting and the most important, defence industry.     

语音特征增强方法综述

经过数十年的发展语音识别取得了长足进步,但各种语音识别系统的性能仍然难以满足现实应用的需求.造成这种情况的一个重要原因在于目前的系统仍然难以适应各种噪声环境.因此,增强语音识别系统的噪声鲁棒性是推动其走向现实应用的关键.系统地阐述了特征增强类方法的国内外研究现状,介绍了信号增强、从听觉层面或可区分层面的提取特征、特征归正和特征补偿等方法,分析了他们存在的局限性.在此基础上,分析了稀疏编码与语音特征增强的基本问题和研究现状,提出了稀疏编码在语音特征增强方面的需要解决的问题,为从事鲁棒语音识别的研究者提供参考.     

标量-矢量量化(SVQ)在子带编码中的应用

子带编码（ＳＢＣ）作为中低码率的波形编码方法，已经广泛应用于语音及声频编码。ＳＢＣ可以通过给各子带分配不同的量化及编码比特数，使压缩编码后的重建语音具有较高的质量。ＳＶＱ是一种低复杂度、结构化的标量－矢量量化编码［１］，它的码书结构可由标量量化的变长码得到。本文将ＳＶＱ量化编码方法用于子带编码，设计了语音信号ＳＶＱ子带编码模拟系统，模拟结果表明重建语音具有较高的主、客观质量。