改进的电缆中间接头局放信号去噪方法

针对电力电缆中间接头局部放电信息检测系统实际采集到的局部放电信号含有噪声的问题,提出了一种将快速傅里叶变换与改进小波包变换相结合的处理方法,对于周期性窄带干扰,选取快速傅里叶变换来处理;对于白噪声,通过一种改进的阈值函数的小波包算法进行处理。实际应用结果表明,该方法去噪效果明显,不仅有效去除了局部放电脉冲信号中的噪声,可较好地保留了原始信号的有用信息。     

一种变压器局放降噪新算法

将小波分析与数学形态学融合,提出小波—形态学融合算法,并分别利用小波—形态学融合算法、小波阈值法、小波模极大值法对变压器局部放电信号进行降噪处理。分析结果表明,在信噪比较大的局部放电初期,小波—形态融合方法不仅能够更有效地消除噪声,且能完好地保留局部放电信号的形态特征,适用于变压器局部放电发展的全过程。     

基于EWT-FE分析联合改进SVM算法的GIS局部放电诊断方法

为提高气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)局部放电类型诊断的精度,提出了一种基于EWT-FE结合IHPO-SVM算法的GIS局部放电诊断方法。为深度挖掘局部放电信号内部特征,利用经验小波变换(Empirical wavelet transform,EWT)结合模糊熵(Fuzzy entropy,FE)算法对信号进行分解,并提取有效特征量;为提高支持向量机(Support vector machine,SVM)算法自适应能力与分类识别精度,提出利用经过余弦衰减计算方法以及指数下降函数改进的猎人猎物优化(Improved hunter-prey optimizer,IHPO)算法对SVM算法参数进行优化选取;搭建GIS局部放电试验模型,建立基于EWT-FE信号分析结合IHPO-SVM的局部放电识别模型,对所提算法有效性进行验证。试验结果表明,所提算法GIS局部放电类型诊断精度均大于95%,优于传统诊断算法。     

变压器局部放电信号的干扰抑制

高压电力设备的运行故障时常发生,局部放电(PD)是造成这一现象的主要原因,因此适时地进行PD试验非常重要。然而,试验中提取的PD信号混有大量的噪声,严重影响了PD监测结果。借鉴偏微分方程在处理图像信号时可保留信号的边缘的特点处理一维PD信号。对局部放电信号去噪的仿真结果表明,扩散方程在PD信号的干扰抑制方面可取得较理想的效果。     

基于特高频传感器的GIS局放信号监测装置及定位方法

GIS局部放电监测与局放源定位是预防绝缘事故的主要手段.针对目前定位方法存在的成本高、布线难等问题,提出一种基于特高频传感器的GIS局放监测装置与定位方法,通过在GIS本体和周围空间部署特高频传感器获取放电信号.利用特高频累积平均信号强度及特征相似度方法,排除空间放电信号的干扰,识别GIS内部局部放电信号.结合传感器与...     

纳秒级高斯脉冲源的研制及其在GIS局部放电研究中的应用

为了更好了解局部放电UHF信号在GIS中的传播和衰减特性,研制了一种纳秒级脉冲源,用于模拟GIS中局部放电信号,并采用实验和XFDTD仿真相结合的方法分析了此纳秒级脉冲信号在GIS内的衰减特性。实验结果和仿真结果综合表明,研制的纳秒级陡脉冲源完全可以模拟GIS内部的局部放电,利用XFDTD仿真软件建立的GIS局部放电模型是正确的、可行的。     

基于多尺度变换的变电站开关柜局部放电识别方法

由于现有的局部放电识别方法识别正确率低,为此研究基于多尺度变换的变电站开关柜局部放电识别方法。对局部放电信号的特征进行提取,调节滤波器参数,去除与局部放电脉冲相重叠的背景噪声,以减少信号幅值误差。运用多尺度变换跟踪方法,对目标进行扫描获得跟踪目标的大小和区域信息,再运用哈尔特征向量计算得到跟踪目标的具体位置。在训练数据集中添加对应标签来表示不同的放电类型,通过迭代得到同步中最小误差来估计模型参数。调整输入样本的尺寸,防止陷入局部最优解。将训练时长最优值进行输出,从而完成识别。实验结果表明,小组3的识别正确率为100%,能够准确识别开关柜局部放电类型,具有较高的识别能力。     

基于神经网络和证据理论的局部放电多特征融合识别

针对超高频法信号的特征提取问题,提出了一种利用BP神经网络和DS证据理论融合决策的变压器绝缘缺陷识别方法,先将输入信号按不同的信号分析理论,计算生成四组特征子集;利用BP神经网络分别在四组特征子集上建立特征空间到故障空间的映射关系;再以DS证据理论对各神经网络系统的决策信息进行融合,获得变压器故障的决策结论。通过实验室模拟四种典型绝缘缺陷下的局部放电信号,证明了该系统在识别率和泛化能力方面的优势。     

一起110 kV GIS设备局部放电检测定位及解体实例

介绍了一起110 kV GIS设备电缆终端气室内局部放电信号的分析、定位及解体处理过程.特高频检测发现异常放电信号,经声电联合法、特高频时差法精确定位局部放电位置,结合解体分析情况,确定了异常放电的原因.该案例运用带电检测技术手段监督设备状态,判断GIS内部异常放电原因,并从设备运维方的角度提出相关建议,为类似异常情况的分析和处理提供借鉴与参考.     

高频电流脉冲法在抽水蓄能电站主变压器局部放电检测的应用

为应对常规高频电流脉冲法在测量局部放电时存在干扰信号,而导致影响局部放电判断的问题,本文通过模糊分类理论,取得了区分高频信号中局部放电信号和干扰信号的良好效果。结合局部放电产生机理,分析了不同类型局部放电信号在相位幅值（PRPD）谱图上的分布特征,并应用于脉冲信号的局部放电判断。测量了某抽水蓄能电站多台主变压器在不同工况下接地系统的高频电流脉冲,展示了环境噪声信号、具有固定相位特征的非放电信号等多种信号的PRPD谱图脉冲分布,判断了某台主变压器可能存在外部沿面局部放电情况。