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为提高气体绝缘组合电器(Gas insulated switchgear,GIS)局部放电类型诊断的精度,提出了一种基于EWT-FE结合IHPO-SVM算法的GIS局部放电诊断方法。为深度挖掘局部放电信号内部特征,利用经验小波变换(Empirical wavelet transform,EWT)结合模糊熵(Fuzzy entropy,FE)算法对信号进行分解,并提取有效特征量;为提高支持向量机(Support vector machine,SVM)算法自适应能力与分类识别精度,提出利用经过余弦衰减计算方法以及指数下降函数改进的猎人猎物优化(Improved hunter-prey optimizer,IHPO)算法对SVM算法参数进行优化选取;搭建GIS局部放电试验模型,建立基于EWT-FE信号分析结合IHPO-SVM的局部放电识别模型,对所提算法有效性进行验证。试验结果表明,所提算法GIS局部放电类型诊断精度均大于95%,优于传统诊断算法。 相似文献
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为了保障井下供电用干式变压器的稳定安全运行,正确识别其局部放电类型及绝缘状况极其关键.提出了一种基于正交匹配降噪算法的局放信号处理方法,将现场采集到的局放信号通过正交匹配追踪算法进行初步降噪,再将降噪后的信号经自回归模型获取其自回归特征值,最后将信号自回归特征值配合随机森林集成分类模型进行放电类型识别.试验结果表明,该... 相似文献
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为了更好了解局部放电UHF信号在GIS中的传播和衰减特性,研制了一种纳秒级脉冲源,用于模拟GIS中局部放电信号,并采用实验和XFDTD仿真相结合的方法分析了此纳秒级脉冲信号在GIS内的衰减特性。实验结果和仿真结果综合表明,研制的纳秒级陡脉冲源完全可以模拟GIS内部的局部放电,利用XFDTD仿真软件建立的GIS局部放电模型是正确的、可行的。 相似文献
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由于现有的局部放电识别方法识别正确率低,为此研究基于多尺度变换的变电站开关柜局部放电识别方法。对局部放电信号的特征进行提取,调节滤波器参数,去除与局部放电脉冲相重叠的背景噪声,以减少信号幅值误差。运用多尺度变换跟踪方法,对目标进行扫描获得跟踪目标的大小和区域信息,再运用哈尔特征向量计算得到跟踪目标的具体位置。在训练数据集中添加对应标签来表示不同的放电类型,通过迭代得到同步中最小误差来估计模型参数。调整输入样本的尺寸,防止陷入局部最优解。将训练时长最优值进行输出,从而完成识别。实验结果表明,小组3的识别正确率为100%,能够准确识别开关柜局部放电类型,具有较高的识别能力。 相似文献
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为应对常规高频电流脉冲法在测量局部放电时存在干扰信号,而导致影响局部放电判断的问题,本文通过模糊分类理论,取得了区分高频信号中局部放电信号和干扰信号的良好效果。结合局部放电产生机理,分析了不同类型局部放电信号在相位幅值(PRPD)谱图上的分布特征,并应用于脉冲信号的局部放电判断。测量了某抽水蓄能电站多台主变压器在不同工况下接地系统的高频电流脉冲,展示了环境噪声信号、具有固定相位特征的非放电信号等多种信号的PRPD谱图脉冲分布,判断了某台主变压器可能存在外部沿面局部放电情况。 相似文献