一种实用的工序排样模型的建立

针对级进模工序排样的设计原则，利用冲切凹模的干涉关系矩阵和精度关系矩阵建立了排样用的干涉精度关系矩阵，并根据排样时精度关系的不同要求，利用模糊聚类方式进行归类。此排样模型可用于一般级进模的工序排样设计。     

模糊综合评判在级进模工序排样中的应用

通过分析级进模工序排样设计中的模糊性准则，利用模糊综合评判理论建立了对排样方案进行优化数学模型，并通过了事例验证。     

无搭边排样的研究

原材料费占板料冲压件制造成本的６０％以上,而冲压生产的板材利用泫仅约７０％,冲压过程中所需之工艺废料及由冲件本身形状与内孔大小及数量决定的结构废料耗量达３０％左右。在工艺废料中,沿边、搭边的耗量最大,约占工艺废料的８０％－８５％,研究无塔边排样是在排样图设计中消减工艺废料,采用无搭边排样,实施少废料或无废料冲裁,降低冲件制造成本．     

冲压毛坯嵌套排样的一种算法

冲压毛坯嵌套排样优化问题是冲压毛坯排样优化问题中的一个难点。本文在分析了嵌套排样优化问题产生的条件之后 ,详细介绍了一种可以在各种情况下解决毛坯嵌套排样优化问题的算法 :拆分——裁剪分段平移法。同时对采用枚举法解决毛坯排样优化问题作了总结。     

一种冲压件毛坯组合优化排样算法

利用冲压件在形状上的互补性,通过对两个不同形状的冲压件进行组合排样,可进一步提高材料利用率.提出了一种基于区间法的组合排样算法,包括毛坯零件的旋转、平行线分割、高度区间表的建立和移动位置计算等4个步骤.通过比较不同旋转角度、高度偏移情况下的材料利用率,可获得最优的排样方案.在此算法的基础上,作者开发了一个基于AutoCAD平台的冲压件毛坯优化排样软件.实际应用显示,利用本算法在两种零件形状具有互补性的情况下,可获得比单种零件排样更高的材料利用率.     

一种实用钣金CAD排样算法

将人工智能领域中的遗传算法和模拟退火算法相结合,成功地应用到LFB算法中,利用遗传模拟退火混合算法的全局优化搜索能力,得到了较LFB算法更优的排样结果。同时对混合算法中的几个影响参数进行了简单的讨论,为钣金件排样系统的开发提供一种实用的算法。     

实用冲裁件优化排样系统的研究与开发

建立了冲件排样的合理数学模型,分析了普通单排,普通双排,对头单排和对头双排四种不同的排样方式,以及连续模排样与排样排样两种不贩加工方式排样的特点,有针对性地构造出与它们相适应的优化排样算法,配合图形识别和衅形处理技术,计算机能够根据零件的图形信息精确,快速,自动地确定排样零件的最冲裁步距,最优冲裁角度,排对排件的最优位移以及板材的最优分割方式等优化的排样参数,由此得到一个以板材上的最多可冲裁零件个     

一种预测织构板材制耳倾向的新方法

提出了一种根据板材晶体学织构预测深中制耳行为的新方法，预测了立方金属板中重要织构组分的制耳倾向类型及相对大小，结果优于传统的晶体学方法，可用于抑制深冲制耳的织构平衡设计。     

矩形件二维正交排样的一种混合遗传算法

讨论矩形件二维正交排样问题,即将一组已知尺寸的小矩形件正交地排放到一张大矩形板材中,寻找一个排样方式使得板材的利用率最高。将基于随机键值的遗传算法与布局策略相结合,提出一种混合遗传算法。用混合遗传算法确定矩形件的排样序列。按照排样序列,将矩形件按顺序逐个排放至板材中,每次排放矩形件时,在空闲矩形空间集合中选择一个最佳空闲矩形空间来排放当前待排矩形件,沿着该矩形件的上边和右边分别将多余空闲空间划分为两个子空闲空间,将子空闲空间添加至空闲矩形空间集合,按照上述规则继续下一个待排矩形件的布局操作,直至板材无法再排入矩形件为止。采用文献中的基准例题来测试本文算法,并与文献算法进行比较。实验结果表明,本文算法优于两种典型的文献算法。     

混合冲压工艺特征工件的级进模工步排样研究

针对具有混合冲压工艺特征工件的级进模工步排样进行了研究。提出了一种冲压工艺规则分类表达准则。并开发了基于该表达方案的级进模工步排样算法。与建立在其他商用CAD系统之上的嵌入式级进模工步排样应用系统比较。该设计方案兼有排样结果和适应性较好的优点。     

基于模糊聚类的弯曲回弹预测模型的构建

弯曲工艺中,影响弯曲回弹角的因素很多,难以建立准确的弯曲回弹预测模型。本文对模糊聚类算法及弯曲回弹问题进行了系统分析,采用基于FCM模糊聚类算法和统计学理论相结合的方法,构建了V形件的弯曲回弹预测模型。模型构建过程简洁,能够很好地从样本数据中提取潜在的弯曲回弹工艺知识。     

郑州二钢高精度冷轧带钢生产线介绍

简要介绍了郑州第二钢厂高精度冷轧带钢生产线的主要设备特点和65Mn锯片等几十种新产品的开发成果，并针对投产初期的生产状况和存在剖进行了探讨。     

Mg-13Gd-4Y-2Zn-0.5Zr合金形变软化行为及本构方程建立

使用型号为Gleeble-3500的热压缩实验机进行热压缩实验,在实验中调控温度和应变速率,绘制流变应力曲线图并进行分析。对Mg-13Gd-4Y-2Zn-0.5Zr合金在温度为360~480℃、应变速率为0.001~1 s^-1、并且热压缩试样的最大变形程度为60%条件下的形变软化现象进行了研究。经研究发现,Mg-13Gd-4Y-2Zn-0.5Zr合金的形变软化行为主要受其在不同变形条件下的动态再结晶行为的影响。设定材料常数α、n、A和Q与应变构建影响关系,将应变考虑在内后,建立了Mg-13Gd-4Y-2Zn-0.5Zr合金本构方程,其平均变形激活能为232.54 kJ·mol^-1。进行了误差检验,得到的峰值应力的实验值与计算值的平均相对误差的绝对值仅为5.5%,说明了建立的本构模型精度较高。     

1 500 mm热轧带钢宽度拉窄分析及其控制

分析了莱芜钢铁集团银山型钢有限公司板带厂1 500mm宽带线带钢宽度拉窄的特征和原因,针对粗轧区域、精轧区域及卷取区域造成的带钢宽度拉窄现象提出了相应改进措施,成品宽度精度得到显著提高。     

提高薄规格带钢卷取温度控制精度的措施

卷取温度是影响带钢组织性能的重要工艺参数之一,受头尾板形、速度变化等因素影响,薄规格带钢卷取温度控制较为困难。首钢京唐钢铁联合有限责任公司1 580 mm热轧生产线采用优化钢种族、差异化的目标卷取温度策略和干头温度补偿等手段,较好地提高了薄规格带钢卷取温度控制的稳定性和头尾温度控制的精度。     

热连轧粗轧立辊磨损模型的研究与应用

在热轧带钢生产过程中,粗轧立辊会不可避免地出现磨损现象。立辊磨损沿辊面非常不均匀,下线轧辊辊面呈梯形,最大磨损处磨损量可达5 mm。这严重影响了粗轧模型的设定精度,从而使带钢宽度控制精度降低。为了提高模型对立辊的设定精度,对辊面磨损范围各个位置的磨损量进行了分区计算,建立了新的粗轧立辊磨损计算模型。该模型在某1 500 mm热连轧生产线的应用表明,粗轧立辊磨损量计算值与实测值吻合较好,粗轧模型宽度预报稳定、准确。     

板带冷轧机高精度板形预测模型的研究

针对传统数学工具建立的板形关系模型的固有缺陷,为了提高板形预测精度,提出了一种基于人工神经网络建模的自适应板形预测控制算法.仿真实验结果表明采用本文所建立的预测模型具有较高的预测精度.     

Using MPCA of spectra model for fault detection in a hot strip mill

This paper proposes a diagnostic method based on the combination of multi-way principal component analysis (MPCA) and autoregressive (AR) model extraction of power spectrum density. The method is applied to detect one type of surface damage, called pincher, in a China Steel Corporation (CSC) hot strip mill. The time-domain signal is modeled by an autoregressive process because it has less bias and variation. The results of analysis show that the performance of the SPE chart is improved and that 95% of abnormal coils are detected successfully. It is found that MPCA of power spectrum density derived from an autoregressive model has the potential to detect coils with surface damage.