晶片焊线机视觉检测算法研究

全自动晶片焊线机是晶片生产的关键设备之一,其视觉检测系统是设备的核心技术所在.视觉检测技术直接影响晶片检测定位精度和焊接机的工作效率.分析了晶片检测原理和方法,研究了基于图像处理技术的晶片检测和定位算法,着重讨论了灰度模板匹配和二值模板匹配的方法.实验表明,系统在速度和精度上都可满足焊线生产的需求.     

集成电路粘片机视觉检测技术

集成电路粘片机是将半导体晶圆上微芯片贴装到引线基架的半导体后工序关键性生产设备。基于视觉检测的全自动集成电路粘片机，其视觉检测技术是关键及核心技术。伴随机器视觉和计算机控制这两个关键技术的进步，使粘片机自动化程度不断提高，同时带动着粘片机向高速度、高精度、智能化、多功能方向发展，所以全自动集成电路粘片机视觉检测技术的研究对加快半导体工业发展具有重要意义。     

大族光电推出高速全自动SMD焊线机

正深圳市大族光电设备有限公司是由深圳市大族激光科技股份有限公司投资成立,集LED和半导体封装设备研发、生产和销售为一体的国家级高新技术企业。公司旗下产品"HANS"系列高速平面固晶机、高速全自动直插焊线机、高速全自动平面焊线机、高速SMD分光机、高速SMD装带机经过数年的优化与     

集成电路粘片机视觉检测技术研究

集成电路粘片机是将半导体晶圆上微芯片贴装到引线基架的半导体制造后工序关键性生产设备。基于视觉检测的全自动集成电路粘片机,其视觉检测技术是关键及核心技术。利用图像处理、模式识别技术,采用固定阈值分割、图像投影、像素统计、区域生长、边界坐标点提取、模板匹配等方法,完成了待检测芯片的定位与墨点、缺角、崩边、角度偏移等芯片缺陷的检测。实现了贴装过程中芯片识别检测功能。     

视觉系统在硅片检测上的应用

机器视觉是利用机器代替人眼来做各种测量和判断.介绍了全自动硅片装片机中利用视觉系统对硅片的边缘进行检测,在线将有缺陷的硅片剔除,将完好的硅片送入下一个环节.大大降低了人工强度和碎片率,减少了人工与硅片的接触,避免了人为因素对硅片的污染,有效地提高了成品率.     

激光拼焊生产线的组成及应用

本文详细介绍了激光拼焊典型成套设备-SOUTRAC型全自动激光拼焊线的设备组成及工艺流程,以及焊接部分的工作原理和焊接过程质量监控系统的工作原理.激光拼焊设备能够实现等厚和不等厚钢板的对焊,焊接质量好,节约原材料,容易实现自动化生产,在当今汽车车身制造业得到了越来越广泛的应用.     

面向PCB行业的装备控制及检测共性技术

为提升PCB行业装备的自动化和智能化水平,降低生产成本,提高产品质量和效益,文章研究了PCB自动检测和生产设备的两个不可或缺的共性技术:运动控制和视觉检测技术。论文介绍了基于组件化模型集成设计的控制系统设计开发方法,通过对控制系统共性的提取和功能及非功能属性的抽象,借助工具集成实现对控制系统的仿真和验证,采用可重用实时组件设计方法,实现了面向PCB检测领域的高效集成的运动开发平台,通过该平台可实现对不同控制应用所需控制系统的快速开发。针对PCB行业自动视觉测量及表面质量检测的共性问题,在三维复合测量、图元智能识别、高速高精几何形貌测量、多区段复合式可编程智能照明技术、高速自动聚焦、面向应用的软件快速定制等关键共性技术领域实现了突破,并成功应用于多种面向PCB行业的系列化中高档设备,包括手动/电动/CNC精密影像测量仪、PCB微钻刃面全自动光学检测设备、FPC自动光学检测设备、PCB微钻全自动刃磨机、全自动套环机、CNC24开槽机等。     

基于OpenCV的石英晶片污垢检测技术研究

污垢检测是石英晶片缺陷检测的重要组成部分。为实现比较理想的污垢检测,采用基于开源计算机视觉库OpenCV的图像处理技术对石英晶片污垢缺陷进行检测。在此通过依次对图像进行平滑去噪、二值化阈值分割、轮廓提取和跟踪等处理,计算出轮廓的周长,将有缺陷与无缺陷晶片轮廓进行比较,为晶片污垢检测提供依据。实验结果表明在VisualStudio2008环境下,利用OpenCV库函数缩短了大量编程时间,提高了工作效率。     

基于USB通信的印制电路板AOI视觉检测系统

针对印制电路板AOI系统,设计了视觉系统硬件电路和软件程序,完成了对PCB板图像的采集.所设计系统成功用于印制电路板AOI视觉检测系统中.     

基于USB的晶片分选系统的设计

在石英晶体器件生产过程中,对器件中的关键部件石英晶片的频率进行分类是必不可少的一道工序。为了提高产能,必须大量应用自动分选仪器。本文介绍了一种自动晶片分选系统的设计和实现方法。该分选系统测试精度高,运行速度快,使用简单方便,由于采用了USB接口实现上位机和下位机的通讯,简化了系统的维护,很好的满足了晶体生产的需求。     

机器视觉在高精度芯片拾放设备中的应用

机器视觉的精确定位是保证高精度芯片拾放的基础。从机器视觉和机械运动系统组成的角度出发,研究了影响高精度视觉定位的关键要素。针对关键要素,重点介绍了视觉系统与机械运动系统的空间坐标系转换算法。最终通过工艺实验测试,验证该空间坐标系转换算法能够满足高精度芯片拾放的要求。     

IC芯片检测的图像分割算法研究及其实现

全自动上芯机是用于芯片生产后工序的关键设备之一,而机器视觉检测系统又是提高该设备产能和质量的关键系统.在机器视觉检测系统中,图像的有效分割是图像分析的基础.针对摄像机采集到的图像由于镜头具有球面像差的原因都不同程度地存在图像降质的现象(如暗角),分析了基于迭代算法、改进的自适应门限以及同态滤波的图像分割算法,并对IC芯片图像进行了三种方法的实验比较,结果表明,改进的自适应门限的图像分割算法能够满足IC芯片检测高精度、高速度的要求.     

基于RFID的室内穿障定位硬件系统设计

目前室内定位方法易受外界干扰、成本高、测量距离短、稳定性差,为此该文提出了一种基于RFID（Radio Frequency IDentification）的室内定位硬件系统。该系统基于RFID思想,以PC机、MSP430系列单片机、cc系列芯片模块软件等作为辅助工具进行设计。该系统能够在实验室环境下实现对室内物体的定位...     

基于局部方向约束的闸片厚度测量系统研究

闸片是动车组盘形制动装置的重要组成部分之一,闸片的磨损程度直接影响到列车的制动效果,闸片磨损严重的情况,将直接影响列车的安全运行。文章设计了一种基于机器视觉的闸片厚度测量系统,实验表明,该测量系统不仅能准确定位闸片且能高精度测量闸片厚度,系统还能满足在线检测的要求。     

基于机器视觉的密封件表面缺陷检测研究

针对密封件行业的工程要求,为了解决密封件表面缺陷检测所面临的图像采光不均匀及人工目测不准确的问题,设计了基于机器视觉的图像检测系统。该系统适用于多种O型密封件尺寸的电控运动定位检测,利用适合表面缺陷检测的模板匹配方法对橡胶密封件表面细小缺陷进行检测识别,该方法与传统的人工检测方法相比,具有非接触、可在线、客观真实、自动化等优点,可有效地解决密封件表面缺陷检测问题。     

基于HALCON的刹车片尺寸和表面缺陷检测系统

针对刹车片尺寸和表面缺陷人工检测效率低下的问题,文中提出了一种基于机器视觉软件HALCON的检测系统。该系统充分利用了刹车片的形态学和灰度值特征,运用边缘提取和局部阈值分割算法,定位出刹车片外边缘,最终计算出刹车片尺寸,并标记出缺陷位置。通过对200张图像样本进行测试,检测系统将尺寸误差控制在0.47%,刹车片缺陷检查的误判率为1%。该系统运行高效稳定,满足了实际需求。     

溶液中微米级异物目标视觉检测技术

提出了一种利用机器视觉技术对溶液中μm级异物微粒进行检测并统计粒径信息的新方法。首先,建立溶液离心旋转急停后其中异物粒子的运动轨迹数学模型;然后,提取溶液视觉图像序列中每个可能目标的有效特征,通过特征匹配得到帧间若干可能目标的运动轨迹,根据异物目标与背景噪声等伪目标轨迹的差异进行甄别检测;最后,对视觉系统进行标定,确定检测到的异物目标粒径大小及各区间微粒数量。实验表明,该技术检测精度能够到达10μm,且具有较高的检测准确率。     

一种应用于芯片高精度拾放的视觉定位方法

视觉定位技术是全自动芯片拾放设备的核心技术之一,其设计需结合设备功能、结构特点、运动方式来完成。介绍的视觉定位方法采用仰视与俯视双相机、俯视相机双镜头切换方式,适用于全自动粘片机、点胶机、晶圆芯片拾取机等设备中的拾放定位功能,及设备执行部件相对位置校验功能。     

基于遗传神经网络的芯片图像分割

芯片图像分割是上芯机机器视觉系统进行图像处理的重要环节,分割效果直接影响下一步芯片信息的提取。采用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,避免网络陷入局部最优,使其在全局范围内获得最优解。通过选择实数编码和遗传算子算法控制参数,利用优化后的神经网络对芯片图像进行分割;并用模板匹配法得到分割图像的匹配度,计算其平均值和方差。最后,将该算法与传统分割算法的进行比较,该算法的分割效果优于传统分割效果。