H∞控制理论在主汽温控制系统中的应用

针对大惯性和模型不确定性的主汽温被控对象,设计H∞控制器,通过选择合适加权函数,利用MATLAB鲁棒控制工具箱得到H∞最优控制器,在不同工况下绘制系统响应曲线,结果表明控制系统在满足一定动态品质下,仍具有良好的鲁棒稳定性和鲁棒性能.     

专家PID控制在主汽温控制系统中的应用

火电厂主汽温控制系统具有大惯性、大迟延和时变等特性 ,其控制水平的高低直接影响到锅炉的热效率和过热器管道、汽轮机等设备的安全运行 ,将主汽温串级广义被控对象拟合为一阶加纯滞后模型结构后采用将专家控制原理与常规PID控制相结合构成专家PID控制策略。仿真研究表明 ,该方法的控制效果优于常规的PID控制 ,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质 ,具有较强的鲁棒性和自适应能力     

PFC-PID串级控制在主汽温控制系统中的应用研究

针对火电厂主汽温控制系统大惯性，大迟延，慢时变以及扰动因素较多，常规串级PID控制难以取得满意的调节效果的特点，该文介绍并分析了预测函数控制（PFC）的基本原理和特点，给出了一阶加纯滞后系统的预测函数控制的具体算法，并将PFC和PID控制相结合，提出了PFC－PID串级主汽温控制策略，系统的内回路采用PID控制，内回路和主调节区对象构成PFC的广义被控对象，对广义被控对象进行拟合简化得到一阶加纯滞后对象，作为PFC的预测模型，算法简单；预测模型失配时，系统仍具有良好的控制品质，易于工程实现，具有较高实际应用价值，大量的仿真实验表明，采用PFC－PID串级控制策略的主汽温控制系统的动态品质明显优于采用PID串级控制策略的系统，具有较强的鲁棒性和抗干扰能力。     

基于无模型自适应控制的主汽温控制系统

基于MFAC(无模型自适应控制)理论,针对电厂主汽温被控对象的大惯性、大滞后特点,充分发挥PID抗干扰性强和MFAC对惯性、延迟适应能力强的优点设计了MFAC -PID控制系统。仿真研究表明,该方法的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质,具有较强的鲁棒性和自适应能力。     

模糊滑模控制在主汽温控制系统中的应用

电厂主汽温被控对象是一个典型的变参数、强扰动的对象,常规的PID控制器难以满足控制要求.针对此问题,设计了模糊滑模控制策略.采用模糊规则,估计出系统中未知的不确定因素.同时用一个合适的饱和函数替代切换函数中的符号函数,有效地减弱了系统颤振.证明了该控制策略的稳定性.仿真结果显示,在参数慑动变化和出现强扰动的情况下,模糊滑模控制策略比传统的PID控制器有更加优良的性能.     

改进型锅炉主汽温控制系统

针对电厂锅炉主汽温度常规的PID控制方案的缺点进行分析,提出了一种串级补偿控制的新方法,该方法克服了单纯PID控制的缺点,提高了系统的性能指标。     

改进型锅炉主汽温控制系统

针对电厂锅炉主汽温度常规的PID控制方案的缺点进行分析,提出了一种串级补偿控制的新方法,该方法克服了单纯PID控制的缺点,提高了系统的性能指标。     

灰色预测免疫PID控制在主汽温控制系统中的应用

生物免疫系统是一种在大量干扰和不确定性环境中都具有很强鲁棒性和自适应性的系统.灰色预测具有少数据、贫信息且运算量小的优点.将灰色预测、免疫系统与常规PID控制三者的设计思想融合起来,提出一种灰色预测免疫PID控制策略,并将其应用到火电厂主汽温控制系统中.仿真研究表明,该控制策略的控制效果优于常规的PID控制,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质.     

多种控制理论在汽温控制系统中的综合应用

对汽温控制的特点进行了详细的分析，对由多种控制理论有机结合并综合应用在汽温控制系统中的控制思路及控制方案的试验研究进行深入的论述，并对其应用效果及研究价值进行总结。     

模糊自适应PID控制在主汽温控制中的应用研究

因常规的PID控制在对大滞后、大惯性、非线性复杂过程进行控制时,在稳定性和调节速度上都难以满足较高的控制要求,因而提出基于模糊控制理论设计的具有自调整能力的模糊PID控制,并对2种控制方式下的主蒸汽温度控制进行仿真比较。结果表明:模糊PID控制的调节效果要优于常规PID控制。     

模糊PID控制在主汽温控制系统中的应用

分析了锅炉主汽温度控制系统的特点,提出采用模糊PID控制策略改善锅炉主汽温度的调节品质,并进行了论证。在此基础上设计了锅炉主汽温度模糊PID控制系统,在200 MW机组DCS改造中进行了现场调试,并与单纯PID控制方式进行了比较。     

Smith预估器在主汽温控制中的应用

超临界及超超临界机组是被控特性复杂多变的对象,随着机组负荷的变化,机组的动态特性参数亦随之大幅度变化,主蒸汽温度的控制更是控制上的难点,采用Smith预估器对主汽温控制策略进行了优化,取得了理想的效果,对同类机组具有一定的参考意义,优化结果表明,根据机组的自身特性制定合适的汽温控制策略更有利于主汽温度的控制。     

内模自适应PSD控制器在主汽温控制中的应用

针对火电厂主汽温对象大迟延、不确定性的特点，结合内模控制器设计了基于自适应PSD控制器的控制系统。通过仿真验证并与常规串级PID控制系统进行比较，表明自适应PSD控制系统具有更好的控制效果。     

基于模糊技术的锅炉主汽温控制系统研究

主汽温严重影响着电厂的安全性和经济性,而且它是一个大惯性、大迟延、时变的控制对象,传统PID控制系统往往不能获得理想的控制品质,提出了一种将串级PID控制系统与模糊技术相结合的控制方法。此方法利用模糊推理不断在线自整定PID控制器的三个参数,使控制系统获得良好的控制效果。仿真结果表明,该方法可有效的改善控制质量。     

主汽温控制现状及其新方法应用研究

分析了火电厂主蒸汽温度控制现状,通过对过热汽温的主要影响因素的分析,针对单元机组主汽温控制中的滞后特性,提出了将炉膛辐射能信号引入到主汽温控制回路的设想。引入炉膛辐射能信号参与的主汽温控制控制策略,改变了主汽温在惰性区内的延迟,使主汽温的控制品质提高。通过在一台300MW燃煤机组上的试验,获得了较好的效果。     

火电厂锅炉主汽温智能PID控制研究

通过对火电厂热工过程生产工艺的深入了解,详细分析了各种可以影响蒸汽温度变化的扰动因素,并介绍了常规锅炉的主汽温控制系统,讨论了模糊系统的控制方法。     

模糊PID在单元机组主汽温控制系统中的应用

针对电厂主汽温控制系统扰动量多、抗干扰能力弱等问题,在常规控制系统中增加模糊环节,形成Fuzzy-PI控制器,并将其控制效果与常规PID控制器的控制效果进行对比。仿真试验表明:Fuzzy-PI控制器对主汽温系统响应时间、超调量等重要指标的控制效果明显优于常规PID。     

主汽温系统模糊自适应预测函数控制

提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法,给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解,分析了闭环系统稳态特性,结果表明,系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。结合该算法、T-S模糊建模和自适应控制技术,提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略,该方法实现简单,对工况变化具有优良的适应性。针对某超临界600MW直流锅炉主汽温对象,设计预测函数-比例(PFC-P)串级控制系统,经4种典型工况下的阶跃响应试验表明,采用PFC-P串级控制策略的主汽温系统具有良好的动态性能,明显优于采用PID-P串级控制策略的主汽温系统;为了克服负荷变化对主汽温系统性能的影响,采用了FAPFC策略,仿真结果表明,系统具有良好的负荷适应性,负荷大范围升降时,主汽温度变化能维持在5℃以内,而且控制量变化平稳,具有较高的工程实用价值。     

Smith预估控制在过热汽温控制系统中的应用

简单介绍分析了ＩＮＦＩ－９０ Ｓｍｉｔｈ预估控制专用功能码及其使用方法,提出了串级控制的Ｓｍｉｔｈ预估控制方法,并在过热汽温控制系统中得到成功应用。投运结果表明：Ｓｉｍｔｈ预估串级控制系统具有良好的抗内、外干扰能力和对象时变适应能力,控制效果良好。     

状态变量观测与控制在主汽温度控制系统上的应用

提出了把现代控制理论的状态变量观测与控制系统理论应用于主汽温度控制系统的方案和参数整定方法。通过仿真试验得出了它的特点,状态变量观测与控制系统能较大地改善过热汽温的控制品质。在长兴发电厂5号机组的主汽温控制系统中得到了应用。