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传统的悬置系统参数优化方法容易使优化结果陷入局部最优,遗传算法因其易于早熟收敛而限制了实际优化效果,为此提出使用混沌免疫遗传算法对汽车动力总成悬置系统参数进行优化设计。优化设计中,以动力总成悬置系统六自由度能量解耦为目标函数,以悬置刚度和安装角度为优化变量,并考虑悬置系统的模态频率匹配、能量解耦率、悬置静态剪切和压缩变形等约束条件。优化结果表明,基于设计的寻优方法,改善动力总成悬置系统与整车匹配程度,提高动力总成悬置系统的隔振性能。 相似文献
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为避免传统优化算法在对汽车动力总成悬置系统优化中陷入局部最优解,采用遗传算法对其进行优化。在深入分析设计变量选取、约束函数的提取及目标函数的选取原则基础上,以悬置刚度为优化变量、固有频率的范围和固有频率之差为约束函数、六自由度方向的解耦率为目标函数,利用MATLAB平台的遗传算法进行优化。开发基于遗传算法汽车动力总成悬置系统解耦优化系统,并对某型号汽车动力总成系统优化。优化结果表明:系统的固有频率的分配和解耦率得到极大的改善,效率和精度都得到很大的提升。 相似文献
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《噪声与振动控制》2020,(1)
以某款电动客车动力总成悬置系统为研究对象,详细研究悬置系统的隔振性能评价指标,针对现有方法在优化过程中仅使用解耦率评价标准对悬置系统进行优化设计时造成的优化局限性,从而导致隔振效果较差的问题,提出一种能够兼顾悬置系统解耦率与传递率的优化策略。在MATLAB中建立6自由度动力学模型,在模型中建立涵盖解耦率和力传递率的优化目标函数,并明确仿真约束条件,利用NSGA-II多目标遗传算法对悬置刚度、安装位置及安装角度等参数进行优化计算。将经多目标优化后的结果与单独考虑解耦指标的优化结果进行对比分析,结果体现出多目标优化算法较普通优化法具有一定优越性。最后通过实车试验测试得到优化前后的隔振率试验指标。根据试验测试数据对比,结果显示出经多目标优化后的悬置系统隔振性能较高,能够较好地应用于悬置系统工程开发。 相似文献
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使用传统优化算法对汽车动力总成悬置系统优化容易陷入动力总成悬置系统的局部最优解,为此在MATLAB平台中采用遗传算法编制相应的程序对其进行优化求解,优化时以汽车动力总成悬置系统六自由度解耦为目标函数,以悬置的各向刚度为设计变量,兼顾系统固有频率的合理配置和各工况下动力总成的位移控制。采用ADAMS软件对悬置系统优化前后的固有频率和能量分布进行仿真验证并对动力总成悬置系统进行静平衡校核。结果表明,遗传算法可以求悬置系统的全局最优解,优化结果稳定可靠,优化后动力总成悬置系统的解耦度得到提高。 相似文献
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液阻悬置动特性建模及汽车动力总成悬置系统振动控制优化 总被引:2,自引:1,他引:1
给出了表征液阻悬置动态特性与激振频率相关性的五参数分数导数模型,模型中的五个参数具有明确的物理意义.建立了含有液阻悬置的六自由度动力总成悬置系统振动分析模型,在路面垂直位移激励下,给出了动力总成质心位移和悬置支承点动反力频响特性的计算公式.为降低动力总成质心位移和悬置支承点动反力的振动幅值,给出了基于遗传算法和序列二次规划算法的优化设计方法,对一轿车动力总成中含有的两个液阻悬置的动态特性进行了优化设计.优化结果表明,利用该优化方法得到的液阻悬置的动态特性,可以有效地降低动力总成在垂直方向振动以及悬置支承点动反力的振动幅值. 相似文献
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