接近最优检测性能的低复杂度线性并行MIMO检测算法

在高阶正交幅度调制下,现有用于MIMO系统的并行检测算法复杂度极高,且随着天线数增多复杂度快速增加;而低复杂度的非并行检测算法与最优检测算法相比,其误比特率性能仍存在一定差距。针对上述问题,提出了一种接近最优检测性能的低复杂度并行MIMO检测算法,该算法基于信道分组检测的思想,对通过受噪声干扰严重的子信道信号采用遍历所有空间映射点的方式进行检测,对其余信号则采用新的基于lattice reduction的线性并行检测算法进行检测。仿真结果表明该算法在获得近似最优检测性能以及提高分集增益的同时,仍可保持较低的复杂度,且在高阶QAM调制方式下,复杂度降低尤为明显。     

基于单亲遗传算法的火力分配方法

提出了将单亲遗传算法应用于火力分配问题的方法,该方法既保持了传统遗传算法的诸多优点,又克服了传统遗传算法要求种群多样性、易陷入局部最优和实时性差等缺点。单亲遗传算法使用经过简化的遗传操作算子,算法的复杂度大大降低,可以应用于实时性要求较高的场合。仿真结果表明,单亲遗传算法能有效地解决火力分配问题,是一种简单、有效和快速的算法,具有很好的应用价值。     

基于优化Dijkstra算法的物流配送系统设计

针对物流配送的关键技术进行分析讨论,阐述了物流配送实时监控的实现过程.分析了路径寻优中的传统Dijkstra算法,改变图的存储结构和搜索方法,采用二叉排序树减少搜索临时结点,减少了内存存储空间,缩短了查询时间,分析和实验表明该算法是有效的.     

椭圆曲线密码体制中点的数乘的一种快速算法

该文基于椭圆曲线密码体制,提出了椭圆曲线上点的数乘的一种快速算法.该算法通过引入2~k进制序列,缩短了乘数的相应序列长度,从而大大减少了点的数乘中的加法运算次数,并且分析了k的最佳选取,使得我们提出的算法比通常点的数乘算法效率提高了60％以上。     

Optimal location area design to minimize registration signaling traffic in wireless systems

A new scheme is developed for optimal location area design in wireless systems. New algorithms based on intercell traffic prediction and traffic-based cell grouping are used to select the optimal set of cells for location areas (LAs). The expected intercell movement patterns of mobiles are determined by using the new intercell traffic prediction algorithm. Further, the cells are partitioned into LAs by applying the new traffic-based cell grouping algorithm where the cell pairs with higher intercell mobile traffic are grouped into the same LA. Hence, the inter-LA mobile traffic is decreased by increasing the intra-LA mobile traffic. Experimental results show that this cell grouping algorithm reduces the number of location updates by 27 percent to 36 percent on average compared to proximity-based cell grouping schemes.     

基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化及应用

为了解决常用的支持向量机(SVM)参数优化方法在寻优过程不同程度的陷入局部最优解的问题,提出一种基于人工蜂群(ABC)算法的SVM参数优化方法。将SVM的惩罚因子和核函数参数作为食物源位置,分类正确率作为适应度,利用ABC算法寻找适应度最高的食物源位置。利用4个标准数据集,将其与遗传(GA)算法、蚁群(ACO)算法、标准粒子群(PSO)算法优化的SVM进行性能比较,结果表明,本文方法能克服局部最优解,获得更高的分类正确率,并在小数目分类问题上有效降低运行时间。将本文方法运用到计算机笔迹鉴别,对提取的笔迹特征进行分类,与GA算法、ACO算法、PSO算法优化的SVM相比,得到了更高的分类正确率。     

基于改进爬山算法的微小零件亚像素级定位

为提高微小零件亚像素级定位效果,采用改进爬山算法。将目标区域向外扩展获得调焦窗口跟踪漂移图像,边界由像距和视角决定;然后优化爬山搜索算法得到最优收敛解,二维图像信息熵构成调焦图像评价函数;改进Zernike矩算法,通过高阶矩的模代替边缘参数,减少了计算量,卷积窗口矩阵构成Zernike矩的差值,提高定位精确度;最后给出了算法流程。实验结果显示,改进Zernike矩偶模板比奇模板边缘亚像素定位误差小,相比空间矩算法、多项式拟合算法、Zernike矩算法、区域生长算法和模板匹配算法,对规则形状定位误差均值分别减少了43.24%,21.62%, 32.43%,27.03%和56.76%;对不规则形状定位误差均值分别减少了39.02%,20.15%,26.83%,24.39%和51.22%。本文算法定位精确度较高。     

在ATM网络中采用业务流自适应分布优化控制的拥塞概率分析

本文提出了一种降低ＡＴＭ网络拥塞率的业务流量分布自适应优化控制方法,建立了一种碰撞函数型的新的距离测度,并建立了多种业务环境下拥塞概率的分析模型,得出了多端口拥塞的计算公式,研究结果表明,业务流量分布的自适应优化控制技术能很好的改善ＡＴＭ网络内的业务流量分布,大大降低了信道拥塞率。     

基于修改核函数的RLS－SVM多用户检测算法

为了解决支持向量机算法在多用户检测中存在的模型复杂及产生的支持向量数目较多的问题,该文提出一种新的非线性多用户检测算法。该算法在第一次小样本训练时引入了遗忘因子,该因子使支持向量数减少了28％。在第一次训练后产生的支持向量的基础上,将黎曼几何结构引入到输入空间,利用黎曼几何结构将分类器中的核函数进行修改,在第二次训练中再次减少了支持向量数目。此方法在牺牲较少误比特率的基础上,简化了算法模型和降低计算复杂度。仿真实验表明,该算法抑制了多径引起的码间干扰,性能接近于最优多用户检测器。     

基于PTS相位因子估计的PAPR抑制优化算法

介绍了几种基于PTS的改进算法,并且在其中一种称为相位因子估计算法的基础上提出了一种新算法,新算法在原方法中引入了预选向量法和快速判断法,以求降低算法的复杂度.通过仿真证明,优化算法与原算法相比复杂度降低了1/2左右,PAPR损失小于0.5 dB,表明该优化算法非常适合在子向量数y值较大(一般大于8)的OFDM系统中使用.     

(2,1,7)卷积码Viterbi译码器FPGA实现方案

移动通信系统标准中普遍采用卷积码作为信道编码方案。本文阐述了目前最常用的卷积码译码算法——Vit-erbi译码算法,然后给出了(2,1,7)卷积码编码电路FPGA实现方法。该方法给出了新的Viterbi幸运路径算法和高效的状态度量存储技术,可以充分利用FPGA的优势获得较好的译码结果。利用幸存路径交换寄存器模块,能有效减少存储量并降低功耗。     

基于微正则退火算法对K-means聚类算法的优化

K-means算法是经典的基于划分的聚类算法,但该算法存在依赖于初始聚类中心、容易陷入局部最优解等缺点,针对这些缺点,本文提出了基于微正则退火K-means聚类算法,通过继承微正则退火算法的高效全局寻优特性,可以避免陷入局部最优解。实验结果表明,改进的算法能够有效的减少原算法对初始聚类中心点的依赖,提高算法的稳定性,摆脱原算法容易陷入局部最优解的缺点。     

一种H.264视频流自适应率失真优化编码算法

为了提高编码视频流在丢包网络环境中的抗误码性能,目前比较常用的是采用帧内刷新算法.在率失真框架之内的帧内优化编码刷新算法,则被认为是更为直接和有效的解决办法.在视频编码标准H.264/JVT中采用的就是这种算法.然而由于没有考虑到信道丢包率对编码器端进行仿真解码次数的影响,从而导致在进行率失真优化编码时的计算量较大,编码耗时较长,严重影响了编码器的编码效率.基于以上分析,提出了一种改进的自适应率失真优化编码算法.将H.264标准率失真优化编码算法中计算解码器端视频帧期望失真度的代数平均值算法,改进为加权平均值算法.仿真实验表明,提出的算法可根据信道丢包率和模拟信道状态个数信息来自适应地决定编码器端进行仿真解码计算的次数,从而有效降低H.264标准率失真优化编码算法中的计算冗余和计算复杂度,节省编码耗时.在模拟信道状态个数默认为30个时,本算法最多可节省近55%的编码耗时.     

基于克隆粒子群算法的图像分割方法

最大熵阈值法是目前图像分割中应用最广泛的方法之一。为了快速准确地自动确定图像分割阈值,把克隆选择算法和粒子群算法相结合,提出克隆粒子群优化算法。利用这种改进方法对最大熵图像分割函数进行全局寻优。克隆选择算法和粒子群算法的结合克服了各自的缺点,克隆选择的多样性补偿了粒子群的多样性差的缺点,粒子群的快速性补偿了克隆选择的收敛速度慢的缺点。克隆粒子群方法克服了传统遗传算法易出现早熟、陷入局部最优等的问题,加快了图像分割函数收敛速度,最后能够快速准确地得到图像分割的最佳阈值。实验表明,改进后的算法分割速度较快,易于收敛到最优解,并且得到的分割阈值更加稳定。     

基于码率的最优数据划分算法在嵌入式MPEG-4监控系统中的应用

本文提出了基于码率的最优数据划分算法。在最优数据划分算法的基础上,仅考虑过去帧的积累误差,不考虑误差对将来帧的影响,探讨了因果最优数据划分算法的复杂度及性能。然后根据嵌入式MPEG-4监控系统的特点,进一步完全不考虑积累误差,而且忽略数据划分失真,提出了基于速率的数据划分优化算法,在牺牲少量图像质量的情况下大大简化了算法实现的复杂度。     

MIMO-OFDM系统中的比特和功率联合分配算法

针对MIMO-OFDM系统,该文首先提出一种实用的最优比特和功率联合分配算法;其次为简化实现,设计了一种简化的等功率自适应调制选择算法。仿真表明,提出的联合分配算法不但可以获得最优的性能,而且具有较低的复杂度。简化的次优等功率分配算法极大地降低了算法复杂度,而性能只略低于最优等功率分配算法。     

A Differential Game Model of Automatic Load Balancing in LTE Networks

In this paper, load balancing problem is investigated and a new game theory automatic load balancing scheme in LTE networks is proposed based on non-cooperative differential game. Optimal load allocated to each cell is formulated as a Nash Equilibrium in this paper. It is proved that the non-cooperative differential game algorithm is applicable and the optimal load solution can be achieved. Simulation results show that system capacity is increased and load unbalancing caused inappropriate load allocation is decreased.     

A locally optimal handoff algorithm for cellular communications

The design of handoff algorithms for cellular communication systems based on mobile signal strength measurements is considered. The design problem is posed as an optimization to obtain the best tradeoff between the expected number of service failures and expected number of handoffs, where a service failure is defined to be the event that the signal strength falls below a level required for satisfactory service to the subscriber. Based on dynamic programming arguments, an optimal solution is obtained, which, though impractical, can be used as a benchmark in the comparison of suboptimal schemes. A simple locally optimal handoff algorithm is derived from the optimal solution. Like the standard hysteresis algorithm, the locally optimal algorithm is characterized by a single threshold. A systematic method for the comparison of various handoff algorithms that are akin to the receiver operating characteristic (ROC) curves of radar detection is presented. Simulation results show that the locally optimal algorithm outperforms the hysteresis algorithm, especially in situations where accurate prediction of signal strength is possible. A straightforward technique for adapting the locally optimal algorithm to changing environments is suggested. That natural adaptability is the algorithm's principle advantage over current approaches     

Optimal Regularization Parameter of the Multichannel Filtered- x Affine Projection Algorithm

We discuss the optimal regularization parameter of the Filtered- Affine Projection (FX-AP) algorithm suitable for feedforward active noise control. While the original FX-AP algorithm always provides a biased estimate of the minimum-mean-square solution, we show that the optimal regularized FX-AP algorithm is capable to eliminate the bias of the asymptotic solution and thus that the regularization parameter can optimize both the convergence speed and the residual MSE of the algorithm. We derive some expressions for the optimal regularization parameter, and we discuss some heuristic estimations of the optimal regularization parameter in practical conditions.     

基于鲶鱼粒子群优化算法的认知无线电频谱分配

目前亟待解决如何获得认知无线电系统效益最大化问题,而求解最优频谱分配方法是一项关键技术,针对传统粒子群(PSO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于鲶鱼粒子群算法(CE-PSO)的认知无线电频谱分配方法。首先建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,然后以用户取得的效益最大化为优化目标,引入"鲶鱼效应",保持粒子群的多样性,通过粒子间信息交流找到空闲频谱最优分配方案,最后采用仿真实验测试CE-PSO算法的有效性。结果表明,CE-PSO算法克服了PSO算法的缺陷,可以快速、准确地寻找到最优频谱分配方案,更好地实现系统效益的最大化,可以满足认知无线电系统的应用需求。