基于ZigBee无线传感器网络的远程数据监测的设计

将无线传感网络技术与Zig Bee技术进行融合,使用Zig Bee技术搭建无线传感网络,并建立基于Zig Bee无线传感器网络的远程数据监测系统。以楼宇供暖远程监测系统为例,对基于Zig Bee无线传感网络的远程数据监测系统设计进行说明。对Zig Bee节点的核心组件PIC18LF4620处理器和CC2420无线射频模块引脚连接电路进行设计;对Zig Bee无线传感网络中处理器和模块的软件程序以及上位机组态监测软件进行设计。通过在目标楼宇内成功安装调试该文研究的楼宇供暖远程数据监测系统,使得全天候各个供暖时段的室温均在要求的18℃以上,基本能够达到室温均衡,节约了供暖公司的成本和资源。     

基于ZigBee技术的温度采集系统的设计与实现

在介绍ZigBee技术的基础上,提出了一种基于ZigBee技术的无线温度采集系统的设计方案,详细阐述采集节点和传感节点的硬件选型和软件设计过程。硬件方面,采用以CC2430为系统核心芯片的ZigBee模块作为无线传感节点,以常见的DS18B20传感器作为温度采集端,实现硬件的连接;软件方面,通过对Z-Stack协议栈的应用层进行修改和开发,实现温度的测量和无线传输。     

基于无线传感网的温度监测系统设计

文章采用ZigBee协议标准组织无线传感网,将CC2530作为ZigBee模块的硬件核心,用高精度数字式温度传感器DHT11进行温度采集,选用ARM芯片Intel Xscale pxa270作为上位机核心处理器,设计了实时、高效的小型无线温度监测系统。该系统结构完整,可扩展性强,与同类产品相比,性能更加稳定,使用更加灵活。     

ZigBee技术在智能家居系统中的应用

文章主要论述智能家居系统是以家庭为主要单元,将家庭中使用的各个电气设备,连接到ZigBee网络中,同时利用相应的传感器,检测设备的状态,通过手机软件和无线网络实现对家庭中的设备进行监控。将物联网技术和ZigBee模块组合,构建无线传感网络,通过ZigBee节点采集环境中的信息,并用网关技术对环境进行监测以及Android技术来实现实时控制。     

基于ZigBee的大型楼宇安全监控系统

针对现有大型楼宇安全监控功能单一、数据量大、监控盲区多的问题,设计基于ZigBee的大型楼宇安全监控系统,通过采用多个协调器节点的传感器网络结构解决监控难题。ZigBee网络节点采用低功耗的CC2430微控制器,外接多个传感器采集楼宇内温度、湿度、烟雾、红外等数据。管理中心对各个节点进行可视化管理,若收到报警信息,管理员可查询节点信息,确定节点位置后通知保安前去处理,同时以短信的方式通知住户。实验结果表明,系统能够可靠完成数据采集并完成本地报警功能,管理中心能够查询各网络节点信息。     

基于ZigBee的无线温度监控系统的设计

文章使用ZigBee无线数传模块DRF1605作为数据通信的核心模块,设计了一个小型的温度监控系统,可以远程与温度节点建立联系,设定温度和读取温度,实现了温度信号的检测与控制.设计方法简单快速、使用界面友好,通过分置在多个地点的ZigBee温度采集模块,可以方便地实现多点分布式温度信号的采集.     

基于ZigBee节点的智能家居系统语音控制设计

为实现基于S3C6410核心处理器与ZigBee技术的智能家居系统的语音控制,研究设计了基于SPCE061A单片机的ZigBee语音子节点。凌阳单片机SPCE061A能够进行语音信号的采集、处理以及语音识别,并与无线射频芯片CC2530之间通过串口进行通信。由语音识别系统以及ZigBee无线收发模块等所组成的语音子节点通过ZigBee无线网络与网关进行通信,通过网关来控制其他的ZigBee子节点。该系统实现了对开关型以及红外型家电的智能语音控制。该智能家居语音控制系统具有识别率高,控制使用方便等特点,有一定的发展前景。     

基于无线传感网络的矿井水质在线监测系统开发与试验

为解决目前矿井水源类型识别人工采样、劳动强度大,数据分析周期长等问题,本文构建了基于无线传感网络的矿井水质在线监测系统,该系统由传感器节点、协调器节点和地面监控主机构成。传感器节点采用Atmega128处理器实时采集矿井水温度、PH值和电导率信息,通过无线通信模块CC2530直接发送给协调器节点,协调器节点通过串口将数据上传给地面监控主机。节点软件以IAR为开发环境,采用单片机C语言开发实现数据处理和传输。监测软件以C#程序开发直观的实时数据监控平台。通过现场测试表明,系统运行稳定,可靠性高。     

基于无线传感网的矿井监控系统设计与研究

煤矿安全问题一直是制约煤矿发展的关键因素,解决该问题的办法之一就是建立一套可靠的监控系统,实现智能化管理。本文利用高性能微处理器S3C2440A采集矿井下重要环境点的图像、有害气体等数据。进行相关的算法处理后传送给附近的ZigBee节点,然后通过ZigBee节点组成的传感网络进行无线传输,最终在控制端实现对每个节点的实时监控。结果表明,本文设计的智能化矿井监控系统能大大提高矿井的管理力度,降低矿井下的事故发生率,提高工作效率。     

物联网智能无线节点自动监控数据采集系统设计

在物联网环境下进行无线节点自动监控数据采集,提高数据检测和诊断分析能力,提出基于动态增益控制和DSP高速信号处理的物联网智能无线节点自动监控数据采集系统设计方法。基于微机总线技术进行无线节点自动监控数据采集系统的总体设计,系统主要包括DSP处理器和PCI总线两大功能模块设计,数据采集的传感器基阵由多传感信息融合的无线监测节点组成,设计收发转换电路和功率放大电路实现采集数据的信号放大和数/模转换。采用动态增益控制方法实现采集数据的放大和滤波处理,基于DSP信号处理器进行自动监控数据采集系统的集成设计。测试结果表明,采用该系统进行物联网智能无线节点自动监控数据采集,能实现持续的大于15 MB/s的实时数据采集和记录,总线持续数据传输速率超过20 MB/s,峰值传输速率也可超过33 MB/s,满足实时记录无线节点自动监控数据的需求。