基于改进模糊Borda法快递分拣人员作业疲劳评价

目的 随着我国快递行业快速发展,快递分拣人员单调重复作业易引起作业疲劳,文章探索快递分拣人员疲劳的评价方法。方法 选取Y企业T市分拣中心12名分拣人员为研究对象,通过疲劳症状自评量表获得作业疲劳的主观评价数据,运用实验法和模拟法获得其作业疲劳的客观评价数据,进一步采用改进模糊Borda法对12名研究对象作业疲劳数据进行组合评价。结果 12名快递分拣人员的疲劳聚类结果分为低疲劳、中度疲劳、严重疲劳三类。结论 该评价方法可以有效测定快递分拣人员作业疲劳程度。     

基于遗传粒子群动态聚类算法的物流柔性分拣系统品规分配

目的 针对目前烟草物流配送中心条烟分拣量大,不同条烟品规的分配对订单的总处理时间影响较大的问题,研究平衡各个分拣区品规的分配,提高分拣效率。方法 建立以各分区品规相似系数和最小为目标函数的数学模型,并采用改进的遗传粒子群动态聚类（GAPSO-K）算法进行求解。首先,结合各品规分拣量对品规相似系数进行改进,并将其作为适应度函数;然后在粒子群算法中对惯性权重因子进行改进,使其值可以进行自适应改变;最后,在粒子群动态聚类算法中引入遗传算法中的交叉变异扩大解的搜索范围,基于Matlab对文中的其他算法进行求解对比,求得结果在EM-plant中进行仿真验证。结果 结合某烟草物流配送中心数据仿真验证,利用GAPSO-K算法处理订单的时间为234.5s,较传统时间大幅度较少,有效提升了柔性物流分拣效率。结论 采用该算法可充分发挥2种算法的优良性,具有更好的收敛性及寻优性,为柔性物流品规分配提供了新思路。     

基于提高分拣效率的快递面单优化设计研究

通过实验方法研究快递面单的优化设计对分拣员分拣效率的影响。在实地调研、问卷调查和专家访谈的基础上,对快递面单的信息项进行分析与整合,设计出新的快递面单。新面单保留有利于提高分拣效率的重要信息项并增强其显著性,删除重复和没有必要显示的信息项,根据信息项的重要程度确定字体大小,固定目标信息的位置。通过实验模拟分拣人员识别收件地址的分拣流程,采用独立样本 t 检验方法分析分拣人员在新旧两种快递面单上完成分拣任务的反应时间和失误率,并对新旧快递面单的可用性进行主观的对比分析。结果表明：优化后的面单由于减少了大量不必要的信息项的显示,增强了重要目标信息项的显著性,固定了目标信息的位置,从而降低了分拣人员的认知负荷,提高了分拣效率,减少了分拣失误,增强了人因可靠性,优化了分拣作业流程,有利于快递企业实现快速反应,提高服务水平。     

基于元件组合优化的电控板装配作业分配

以电控板装配的手插件工序为研究对象,在作业标准化的基础上,结合生产工艺要求与元件特征属性,利用聚类分析方法对元件进行分类,确定其优先分配顺序,提出了一种基于元件组合优化的电控板装配作业分配方法,较好地解决了双手作业负荷与装配线平衡问题。以某企业A型电控板为例,通过上述方法确保各工位内部作业平衡,使线平衡率提高了22.13％,每小时产量提高了35.99％,从而验证了方法的有效性。     

基于分拣机器人零售电商订单动态聚类及仿真

目的提高电商物流配送中心订单的分拣效率和动态响应能力。方法通过分析零售电商订单的多品种、小批量和高时效等特征,考虑分拣机器人动作与载重约束,提出了滚动时窗调度策略和高维稀疏动态聚类算法,并以某大型电商企业配送中心建立仿真实验模型,进行数据对比分析。结果以某大型电商某日高峰时段500个订单进行仿真实验,与固定组批分拣策略进行对比,优化后的分拣策略在机器人平均搬运距离上减少了66.9%,分拣时间降低了23.9%。结论高维稀疏动态聚类策略有效提高了分拣效率,降低了分拣成本,算法方式更加开放灵活,对于电商企业物流业务降本增效具有重要意义。     

基于动态逻辑规则的燃料电池汽车能量优化管理策略

针对燃料电池汽车能量管理的经济性优化问题,提出了一种基于动态逻辑规则的多能源动力系统能量优化管理策略.该策略在保证功率平衡控制的基础上,根据负载及系统状态的变化动态调整能量流在不同动力源的分配,使燃料电池尽可能工作在高效率区,从而提高整车经济性.通过离线仿真对所提出的动态逻辑规则参数进行了优化设计.仿真及转鼓试验的结果...     

基于分布重心的分拣码垛桁架机械手系统货位分配优化

目的 提高大规模定制化按单生产应用场景下桁架机械手分拣码垛下线成品的作业效率。方法 提出一种基于分布重心法的播种区货位分配法,针对分拣码垛桁架机械手系统的工作特点,建立设备分拣任务总时间数学模型,将其归结为以最小桁架机械手带载水平移动总时间为目标的播种区货位分配问题。根据待拣订单货品的初始数量和位置,构建订单–货品分布重心矩阵。在此基础上,依据分布重心系数由大到小的顺序对播种区内的货位进行订单分配。结果 与货位随机分配法相比,采用分布重心法可以将桁架机械手带载水平移动时间平均缩短约28.14%,分拣任务总时间平均缩短约5.78%。结论 通过货位分配的优化,有效缩短了桁架机械手完成分拣任务的时间,提高了系统分拣效率。     

考虑工人行走的作业时间随机分布的U型线平衡

针对工人作业时间随机分布并与工人行走路径时间相互独立的U型线平衡问题,运用遗传算法与仿真建模分析相结合的方法求解。在给定的节拍与完工率下,以最小化工作站数目为目标,设计遗传算法求解作业元素分配序列。基于作业序列建立U型线布局仿真模型,模拟工人行走路径以及工人作业时间的随机分布,仿真结果得到各个工作站实际完工率达到给定的完工率下的最小工作站数,并得出工人行走时间不可忽略。最后结合实例验证方法是有效的。     

基于AHP-熵权法的货舱码垛效果模糊综合评价

目的 解决快递包裹物流过程中暴力分拣问题的前提是对暴力分拣行为进行有效识别,为此提出一种基于加速度分布特征的快递包裹暴力分拣行为智能识别方法。方法 利用集成三轴加速度传感器的数据采集设备实时采集并截取潜在异常操作情况下快递包裹的加速度数据。然后将潜在异常数据上传服务器,在服务器端执行分布特征的提取。最后将特征矩阵送入神经元网络分类器,得到当前包裹所受操作类别的结果。结果 实验证明,文中提出的多阈值截取方法可以有效截取潜在异常数据,使用加速度分布作为特征可以有效对暴力分拣行为进行分类。其中,使用BP网络作为模式识别分类器时,分类正确率可以达到93.6%;使用CNN作为模式识别分类器时,分类正确率可以达到95.3%。结论 文中提出的暴力分拣识别方法准确、快速,具有良好的在线实时性。基于此方法可以构建暴力分拣行为识别数据库,为进一步完善快递企业服务水平定量化评价体系提供数据支撑。这些数据还可以用于对暴力分拣产生的原因进行深入分析,从而提出减少暴力分拣行为的针对性解决方案。     

双边拆卸线平衡问题优化模型及算法研究

分析大型产品在双边布局拆卸线上的作业情形,构建双边拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种变邻域搜索遗传算法进行求解。所提算法针对任务可在左右两边工位并行分配的特点,设计了基于一维正负整数排列的染色体编码方式,以节省存储空间;在个体进化时采用变邻域搜索策略,以拓展搜索范围提高搜索质量;通过设置扰动阈值对个体实施干扰,以加快跳出局部最优。最后,采用不同规模算例验证所提算法的高效性。     

双边拆卸线平衡问题优化模型及算法研究北大核心CSSCI

分析大型产品在双边布局拆卸线上的作业情形,构建双边拆卸线平衡问题优化模型,并提出一种变邻域搜索遗传算法进行求解。所提算法针对任务可在左右两边工位并行分配的特点,设计了基于一维正负整数排列的染色体编码方式,以节省存储空间;在个体进化时采用变邻域搜索策略,以拓展搜索范围提高搜索质量;通过设置扰动阈值对个体实施干扰,以加快跳出局部最优。最后,采用不同规模算例验证所提算法的高效性。     

二维码在智慧快递体系中的应用研究

针对当前快递行业存在快递无序堆积、人工分拣不及时和不精确、快递链分类不细致、快递运输信息更新不及时、产品真伪无法鉴别等问题,提出智慧快递体系的构建与基本框架。采用动态二维码技术,实现智能分拣、防伪防窃取与内装物显示等多功能,即时监测内装物状态,了解内装物种类,检查内装物真伪等运输情况,搭建起商家、快递平台和消费者之间三方一体的桥梁,构建由出厂包装、快递运输、分拣分类到纸箱回收一体化的智慧快递体系。智慧快递体系将提高快递行业的工作效率,推动快递行业在智慧领域进一步发展。     

基于奇异值的联邦滤波器信息分配新方法

针对有状态重置结构的联邦滤波器,在分析以往信息分配和重置方法的基础上,提出了一种基于估计协方差阵奇异值动态确定信息分配系数的算法.结合INS/GPS/DVS/APS组合导航系统的Monte-Carlo数字仿真结果表明:与以往算法和无重置联邦滤波比较,该算法在联邦滤波器的主滤波器信息融合周期长于局部滤波周期时,可有效提高系统状态估计误差精度.     

基于仿真优化方法的混合装配线平衡

针对混合装配线平衡问题传统求解方法的局限性,提出采用仿真优化方法求解该问题。基于最小化工作站和仿真优化方法,分别建立以均匀化各个工作站平均负荷和瞬时负荷为目标的数学模型和仿真模型,并设计了遗传算法作为优化算法。根据仿真优化的原理构建了仿真优化系统并针对系统运行费时的特点,提出了相应的改进方法。通过实际例子验证了方法的可行性。     

异形包裹全方位自动扫描分拣系统研制

目的 为适应快递包裹外形的多样性，分拣标签的张贴无规律性，提高物流分拣环节无人化和绿色化，降低分拣成本，研制一种异形包裹全方位自动扫描分拣系统。方法 该系统对现有物流传送装置进行结构改进，设计旋转式分拣平台及玻璃板内嵌传送带，通过Solidworks仿真软件构建整体模型，并进行场景仿真，开发基于OpenCv4.5.4-Python、Zbar的多线程ROI模板追踪算法与Blob检测算法结合高斯滤波、模板匹配及透视变换获取条码信息，并搭建基于STM32F407ZGT6输出PWM进行运动控制的异形包裹全方位自动扫描分拣物理样机。结果 实验结果表明，物理样机对异形包裹平均识别时间为0.91 s，平均分拣时间则可稳定在1.78 s左右。结论 该系统可以全方位无死角扫描包裹条码，准确率可达100%，具有良好的稳定性和准确性。     

基于人工鱼群和模拟退火算法的电商快递纸箱规格优化

目的 对快递纸箱规格优化进行研究,在满足商品对纸箱需求和不增加纸箱规格种类的前提下,达到尽可能减少包装材料使用量的目标.方法 根据商品对快递纸箱的实际需求,以瓦楞纸使用总量最小化为目标函数,以商品和纸箱规格的匹配关系为约束条件建立优化模型.使用人工鱼群与模拟退火算法融合的求解算法对模型求解.结果 在仿真实验中,使用文中提出的建模求解方法得到的纸箱规格优化方案较中国邮政现行纸箱规格体系瓦楞纸使用量节省了23％,而采用k-means聚类分析得到的纸箱规格优化设计方案中瓦楞纸使用量仅节省了11％.结论 该方法可以满足商品批量小、种类多、尺寸各异、动态更新的电商环境下快递纸箱规格优化的需求,有助于改善快递行业包装过度使用的现状.     

基于混合量子粒子群优化的投资组合模型及实证分析

本文在Markowitz均值-方差模型的基础上,建立了带有资产数目和投资比例约束的投资组合模型,使得新模型更加切合实际.为了求解这个模型和仿真实际投资,构造了基于量子粒子群优化的差分进化和混沌搜索混合算法.数值实验表明所提算法是有效的,优于其他改进的粒子群算法、差分进化算法、遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法.同时实证表明,所提出的算法很好地求解了这个投资组合模型,模拟仿真产生了较好的结果.     

快递暴力分拣行为视觉识别系统

目的 为实时监测快递分拣过程中粗暴对待包裹的行为,设计一款基于树莓派+EdgeTPU的快递暴力分拣人体行为视觉识别系统.方法 基于TensorFlow深度学习框架,使用PoseNet模型实时采集人体姿态数据,通过LSTM+Attention模型实现人体动作识别,结合MobileSSD进行场景识别,最终实现暴力分拣人体行为视觉识别.结果 实验证明,文中提出的视觉识别方法可以实现暴力分拣5种动作的快速、准确识别,LSTM+Attention人体动作分类模型的测试准确率达到了80％.结论 基于该方法构建的嵌入式暴力分拣行为识别系统,可以实时监测快递分拣中粗暴对待包裹的行为,并实时地告警.     

基于Jack仿真的飞机除冰舱人机工程设计与优化

目的 改善飞机除冰舱的操作环境,提高操作员的整体舒适度和工作效率。方法 通过对飞机除冰舱作业流程的分析,确定操作员常见的操作姿态;使用Jack软件,对操作员可达域、可视域,以及舒适度进行仿真模拟分析。基于这些分析结果,对飞机除冰舱的外形以及左右扶手台等部件进行针对性的设计优化。结果 对优化设计方案分析后发现:操作员观察飞机、喷枪的视野盲区减小,常用操作手柄与开关按钮位于双手舒适可达范围内。结论 通过人机工程仿真技术可准确预判飞机除冰舱存在的人机工程设计缺陷,提高了设计合理性,为人-机-环境总体设计提供了参考。     

大批量订单整体分拣问题建模及其分布式并行方法

对大批量订单中的货物进行高效整体分拣是影响大型电商整体物流效率的关键因素,但这一问题尚缺少严格模型和有效解决方法。本文通过对订单分拣系统的静态状态和动态演化进行数学刻画,并对订单分拣算法、系统限制条件和分拣效率等进行严格定义和区分,建立了大批量订单整体分拣问题的数学模型。在此基础上,利用智能货架思想提出了一种大批量订单的分布式并行整体分拣方法,有效解决了在订单整体分拣问题中的打包点数量瓶颈问题,解决了所提出方法的关键技术难点,并在数值仿真下证明了该方法的有效性。