在于模糊综合评判的机床选择分层决策方法

提出了基于模糊综合评判的机床选择分层决策方法，建立了初选和终选机床的评判模型，详细讨论了隶属度函数的确定方法，并以示例说明了决策方法的应用，所提方法有效地简化了决策过程，运用模糊映射的方法代替知识的规则表示，提高了知识表达的效率，该方法是CAPP系统中机床选择的实用方法。     

制造技术中的模糊逻辑决策研究

产品生命周期的全过程均会遭遇各种各样的决策问题,论述了决策问题的共性,分析了不确定因素的决策是当前制造技术决策中的主要难题和关键,提出了模糊决策方式。从知识的模糊表达、模糊推理评判方法、模糊推理的特点及其应用等方面论述了制造技术中的模糊逻辑决策,并以加工过程中的装夹方案确定为例进行了说明。     

工具供应商选择的模糊综合评判研究

对于制造企业而言,合理的工具供应商选择决策可以提高加工质量,并降低成本。本文基于模糊综合评判方法,先运用模糊层次分析法对供应商选择的影响因素进行分类打分,然后运用多级模糊综合评判方法对供应商的综合影响因素进行决策,并将相关结果在某汽车零部件企业的工具管理系统中的供应商选择评价模块中进行应用。     

基于Agent网的知识网自重构的需求评价模型

知识化制造系统自重构中需要有评价策略对自重构后的系统进行评价。本文从知识网需求的模糊关系出发,定义了基于agent网的知识网模糊需求的自重构运算,提出了知识化制造系统的模糊需求评判的方法,并通过一个简化的例子,说明了知识网的自重构及其模糊需求评判的方法,解决了知识网自重构后的评价问题,为知识化制造系统的决策提供了依据。     

基于模糊综合评判的定位基准决策

定位基准选择是CAPP系统中重要决策活动之一，它涉及的影响因素多，经验性强，文章提出了基于模糊综合评判的定位基准决策方法，对评判过程中的主要问题进行了详细讨论，并示例说明方法的应用。     

基于模糊评判的机床类型选择及切削参数优化

对影响机床选择的各个因素进行了分析,利用模糊数学理论,根据零件几何特征、机床装夹尺寸、加工范围、加工精度、加工表面粗糙度等因素建立了机床优化选择的理论模型,并利用模糊综合评判法确定了机床选择的隶属度及最大综合评判指标,在创成式CAPP系统中实现了机床的合理自动选择.建立了ABAQUS有限元模型,对机床的钻削过程进行仿真,分别得到了理论上和经验上的切削参数与切削力、切削参数与加工表面残余应力的关系曲线图,从而找到了最优的切削参数.     

机械系统设计初期可靠度模糊分配方法的研究

提出了一种用含有置信度的梯形模糊数来量化模糊语言变量的新方法,以及相应的群决策一致性判据。在此基础上,从评价集、权重赋值和单因素评判3个关健方面改进了现行的模糊综合评判模型,使之能够在决策信息缺乏的情况下取得更合理的评判结果。利用该评判模型,给出了一种适用于混联机械系统设计初期可靠度模糊分配的一般性方法。最后通过一个工程案例,说明其具体的应用方法及其有效性。     

模糊综合评判在机械设计中的应用

介绍了模糊综合评判在机械设计中的应用,并以齿轮机构材料选择为例,建立了二级模糊综合评判模型,取得了满意的结果。文章还简单介绍了模糊综合评判在滚动轴承类型选择等机械零件设计中的应用,说明在方案确定、参数及类型选择中,模糊综合评判是一种切实可行的方法。     

用模糊决策确定凸轮型分度机构从动件运动规律

根据模糊决策的理论 ,建立了模糊综合评判模型 ,将该模型用于选择凸轮型分度机构从动件运动规律 ,从而使选择更合理、更科学     

基于模糊综合评判的滚磨工艺设备选择研究

根据滚磨光整加工工艺的特点,应用模糊综合评判和分层决策法,把滚磨工艺加工设备的选择分成两个层次.首先根据零件形状、尺寸等选择出滚磨设备形式,再根据设备成本、加工效率等选择具体设备型号.建立了设备选择的评判模型,并用实例验证了此方法的合理性.     

机床热特性研究的智能集成系统

机床热特性智能集成系统，是利用人工智能，模糊决策及评介、ＣＡＤ、有限元－优化集成工程分析等多学科综合技术形成的研究机床热特性的一个新体系，在理论及方法上提供了一个有效的工具，其中某些方法如方案决策及评价对机电产品设计及工艺设计有很大的参考价值。     

模糊数据融合的刀具磨损状态智能识别

为实现高速加工时刀具渐变磨损状态的在线准确识别,提出了一种集合多种智能的间接检测刀具磨损状态方法的模糊数据融合方法。尽管这些方法具有算法实现较为简单、处理速度较快的优点,但单一的信号检测及单一的智能建模方法难以获得全面的加工状态信息和准确的识别结果。为此,利用F推理技术对上述方法的冗余和互补信息进行数据融合,应用Makino—Fanuc 74-A20型加工中心的测试数据验证了该方案的可行性,并将刀具后刀面磨损的预测值与基于机器视觉检测的实测值进行比较。实验结果分析表明,多参数模糊融合识别方法能快速获得切削刀具磨损状态更加准确的预测值。     

基于模糊决策的CAWPP系统焊接方法选择与评价

针对罐式集装箱焊接工艺设计(CAWPP)系统中焊接方法难以选择的问题,提出了基于模糊决策算法的焊接方法选择评价方法。首先,利用模糊推理算法选择出可用的焊接方法,然后,以品质、成本、生产效率以及工人的劳动条件为准则进行熵权模糊综合评价,最终确定合适的焊接方法。系统实例表明,该方法不仅避免了焊接方法选择过程中的主观性和不确定性,也提高了整个焊接CAPP系统的柔性和灵活性。     

机床主轴模糊可靠性设计计算方法

讲述了常规机床主轴设计的不足，提出将模糊可靠性设计运用于主轴的刚度校核中，通过例子阐述主轴模糊可靠性设计过程和结果，以及与常规可靠性设计的不同，说明主轴采用模糊可靠性设计的必要性。     

基于模糊评判模型的机床设备选择的绿色度评价

在分析了机床设备选择目标的基础上,建立了绿色度评价的模糊评判模型,并将层次分析法和模糊评判模型结合,应用于上述模型的求解,案例分析验证了所提出的模型和方法的可行性和有效性。     

应用基于学习的模糊逻辑智能选择铣削加工参数

分析传统专家系统在铣削加工参数智能选择应用中存在的问题，提出一种可实现铣削用量智能选择的模糊逻辑推理方法。构造了以刀具直径、加工深度和材料硬度为输入，铣削进给量为输出的模糊推理模型，给出基于人工神经网络与k-means聚类相结合的机器学习方法，实现了推理规则知识的自动获取。通过手册数据与模型推理结果的对比实验，表明给出的方法具有较好的铣削用量智能匹配性能，研究成果为实现铣削用量在线智能选择提供了一种新方法。     

基于多目标决策的车间作业调度算法研究

为解决具有多目标约束的Job-shop问题，提出了一种利用模糊综合评判规则和优先分配启发式算法相结合的调度算法。首先，用层次分析法给出各评判目标的评价权重；再由模糊综合评判规则确定目标权重下零件各工序所用的加工机床；最后，利用优先分配启发式调度算法确定在同一台机床上加工的各零件的先后顺序。实验结果证明了算法的有效性。     

运用改进模糊C均值算法的复杂产品功构单元模块划分方法

为了解决目前已有聚类方法在复杂产品功构单元模块划分过程中存在的问题,提出了一种基于改进模糊C均值算法(D-FCM)的产品功构单元模块划分方法。该方法运用距离矩阵生成样本分层聚类树,结合F统计量方法确定模糊C均值算法最佳聚类数,在此基础上,应用模糊C均值算法进行聚类分析,获得聚类结果。最后,结合实际项目给出该聚类方法在机床模块划分过程中的典型应用,对该方法进行实例验证。以此为基础,开发出机床模块划分系统平台。系统实现及设计结果表明了所提出方法的有效性,为面向配置设计的机床模块划分提供了另一种有效的模块划分方法。     

基于层次候选集蚁群算法求解多级混流生产线动态排程问题

针对汽车企业平整化生产、降低成本的需求,建立了一种以油漆车间最少更换油漆次数、总装车间零件均衡使用以及最小化空间约束背离程度为目标的多级混流生产线动态排程问题的数学模型。然后采用了基于周期和事件驱动的动态调度机制,在考虑了多级混流生产线结构约束的情况下,提出了一种递进优化与模糊决策相结合的优化算法模型并设计了基于层次候选集蚁群优化与模糊层次分析法的多目标优化算法。最后,仿真结果说明了本文提出的策略与算法的有效性和实用性。     

模糊回归分析及其在物理场动态检测中的应用

本文介绍了一种物理场动态检测的新方法—模糊回归分析法，它以多元线性回归分析理论为依据，其中自变量的选择采用了模糊关系优选决策理论，可节省大量的传感器及其相应的信号调理电路。该方法已在一个实际系统中得到成功应用