系统最优辨识

本文通过对系统辨识的设计理论分析,提出了在给出实验条件限制下,最大程度地提取数据中所含的信息内容的最优辨识方法。根据weiner—Hopf方程和?isher信息矩阵,推证出更一般性的权函数估计值H(i)的相关辨识公式,同的证明了最优输入信号和采样周期。本方法简单易行,计算机模拟计算结果表明,最优估计值H(i)比传统的方法辨识精度更高。     

TDMC反卷积快速并行计算的研究

ＴＤＭＣ反卷积快速并行计算的研究何明一反卷积是众多工程逆问题中带有共性的基本问题，其研究一直很活跃．文献［１］提出了通过时域多次卷积实现反卷积的方法（称为ＴＤＭＣ反卷积），［２］对其做了进一步推广和应用．ＴＤＭＣ反卷积法的主要优点是，当其它许多方法失...     

创发性DNA计算模型及其混沌系统辨识过程

针对非线性信息处理的特点,提出了一种新的ＤＮＡ计算模型。该模型以创发性机制为基础,引入合理的元进化算子,并由混沌动力学系统构造相应的演化过程。所设计的与上述模型相联系的混沌进化算法,属于一种新型的ＤＮＡ算法。从将其应用于Ｈｅｎｏｎ方程辨识的结果来看,所构造的模型和算法是有效的,由于非线性控制系统中混沌现象的存在,它们在自适应控制器的设计和应用中具有重要的科学意义和较为广阔的前景。     

连续信号和离散信号的卷积求和的闭式求解

连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和是线性时不变系统分析的基本时域计算方法。目前国内和国外出版的《信号与系统》教材,特别是电子工业出版社出版的两位著名学者Haykin Simon.和Alan V. Oppenheim分别写的教材《Signals and Systems》都采用图解的方法求解连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和。在本文中提出的闭式求解法避免用图解确定积分限和积分存在区间等问题,使连续信号的卷积积分和离散信号的卷积求和可以直接根据定义算出结果。     

反卷积技术及其在工程中的应用

反卷积技术是数字信号处理中的重要话题,本文介绍了反卷积的基本概念及相应的实现方法,并举例说明了在工程中的应用。     

二维系统H∞反卷积滤波器的设计

研究了二维系统一般模型的H_∞反卷积滤波器的设计问题,利用线性矩阵不等式(LMI)方法得到了该问题可解的充分条件,给出了基于一般模型的H_∞反卷积滤波器的设计方法,并通过仿真验证了该方法的有效性。     

稀疏正则化方法的超声信号反卷积

提出了一种在稀疏分解框架下的超声信号反卷积模型,改善了超声成像的质量。该模型包含两个正则项,分别约束信号的光滑性和字典表示的稀疏性,并应用高阶统计量和MA模型估计系统的点扩散函数。模型直接求解很困难,采用分裂Bregman方法交替迭代求解;并对反卷积的信号进行动态滤波、包络检波、二次抽样、动态压缩、灰阶映射等处理,得到超声灰度图像。实验结果表明,该反卷积方法成像比直接成像的分辨率高,图像的对比度得到增强,斑点噪声明显减少。     

实反对称矩阵特征值的性质与计算

本文讨论了实反对称矩阵特征多项式、特征值的性质，给出了计算特征值的一个快速算法。     

改进的双Householder变换及其在快速辨识状态空间模型中的应用

系统辨识广泛应用于工程实践面临的主要问题是算法的快速性,状态空间模型辨识更是如此,本文提出的改进的双Householder变换就是利用数据矩阵的特殊结构Hankel矩阵和Toiplitz矩阵;再利用移位算子的性质,对数据矩阵实施变换,从而快速地求解矩阵的逆和正交补,进而可以提高辨识算法的快速性和精确度     

循环矩阵可逆的充要条件和求逆公式

文献[1]用逆矩阵的定义证明了循环矩阵的一个求逆公式(本文推论2).本文给出了循环矩阵可逆的一个充要条件,并给出了循环矩阵求逆公式的另一证法.     

无平方根运算的正交分解非线性窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Givens旋转的正交分解的自适应非线性干扰抑制算法.传统Givens旋转算法涉及到平方根运算,要消耗较多硬件资源或需要多次循环来实现,为此,提出一种无平方根与除法运算的Givens旋转算法,并结合信号输入矩阵的特殊结构,给出一种低复杂度的干扰抑制算法,将窄带干扰建模为自回归过程以及数字窄带信号。     

一种矩阵求逆方法

给出一种有利于机助求解大型逆矩阵的方法——按位替换求逆法．此方法采用矩阵三角分解原理,将矩阵表达为分解上、下三角阵的乘积,利用上、下三角阵的求逆结果求得原矩阵的逆阵．矩阵求逆分三步进行：第一步求约化系数,第二步求上、下三角阵的逆阵,第三步求原矩阵的逆阵．每一步计算均采用按位替换求解法,即将矩阵中不同位置的元素表达为相应位置的位置函数值,每一步计算是用新的位置函数值替换相应位置的原有位置函数值,最终将原矩阵中各位置的元素替换为其逆矩阵中相应位置的元素．求逆公式简单,利于编程,节省所需内存空间。     

关于矩阵广义逆A｛1｝s的一个表征方法

本文讨论了复矩阵Ａｍ×ｎ的广义逆｛１｝－逆的概念和性质以及一些有关理论．并给出Ａ｛１｝ｓ的一个表征方法，从而补充了对Ａ｛１｝的表征     

地震资料处理中子波的有效提取和反褶积计算

提取地震子波是数据分析和处理的关键,采用不同的子波提取计算方法,比较不同算法求取子波同原始子波间的差异,分析其原因和问题所在;另外通过反褶积获取新的地震记录,对比剖面分辨率的变化情况.其主要目的是提供相关处理参数的算法,比较之间的差异和优劣,寻求最佳匹配算法,计算精度是本文的重点.     

结式矩阵的逆阵及广义逆阵的快速算法

提出了求结式矩阵的逆阵、群逆及Moore Penrose逆的多项式快速算法.由于该算法仅用到结式矩阵的第一行元素,只有舍入误差,因此在理论上是精确的.     

关于某些特殊分块矩阵的群逆

分块矩阵的广义逆不仅在数学理论上有广泛研究而且在自动控制、系统理论、概率统计、数学规划等领域有着广泛的实际研究背景.该文对形如[A B/C 0]分块矩阵的群逆的表达式问题进行了研究.设P是复数域上的幂等阵.令矩阵A,B,C取自集合{P,PP*,PP*P },则可以得到27个形如[A B/C 0]的分块矩阵.给出了这27个分块矩阵群逆的存在性与表示形式.     

弯曲计算中的增广传递矩阵

本文讨论了一种力增广传递矩阵,可以据此编制计算机通用程序,在复杂梁、轴系统的弯曲计算中,方便地求取静柔度矩阵、固有频率及相应主振型、某激振频率下的动柔度矩阵。     

地球物理数据处理与并行计算

地球物理勘察的新技术、新方法对计算机的速度和内存提出了严峻的挑战．数据处理量的快速增加，使当今单计算机已难以满足其计算需求，采用并行计算技术来提高处理速度成为良好的解决方案．讨论和分析了并行计算在地球物理数据处理中的研究现状和进展：在地震方法中，各种并行处理方法已经取得较多研究成果，并在大型并行计算机上广泛应用；非地震方法中，主要基于COW机群的一些并行方法也进行了试验并得到初步应用．