夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析

为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响.对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量.在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据.     

基于人体舒适度指数的夏季负荷特性分析

针对夏季气象因素对日峰荷的影响,在总结常规负荷特性分析缺陷的基础上,提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映其对日峰荷的影响.以综合考虑温度、湿度、风速等因素的综合气象指数为切入点,并以其为关联变量建模,在对历史负荷数据进行处理的基础上探讨日峰荷随气象变化的规律,从而为今后更准确地预测日峰荷和建立合理、实用的数学模型进行必要的理论准备.     

夏季日峰荷特性分析与预测

在分析夏季日峰荷特性的基础上,利用小波变换对负荷序列进行分解和单支重构．得到不同频段上的近似序列和细节序列,用相关性分析方法分别分析其早晚高峰值与气温的关系,根据分析的结果,使用RBF神经网络建立相应模型预测,将各序列的预测值相加得到日峰荷值。根据江苏省实际负荷运行数据,对方法进行了检验。     

京津唐电网电力日峰荷与气象指数的关联性分析

采用4个气象指数来量化温度、湿度和风速等气象因子对负荷的综合影响。首先通过小波去噪消除负荷和气象数据中的伪数据和噪声,然后采用灰色关联理论分析了负荷与各气象指数之间的关联关系,选择其中关联性最好的气象指数和负荷进行敏感度分析,并采用支持向量机算法对电力日峰荷进行预测。最后介绍了在此基础上开发的京津唐电网电力日峰荷与气象指数关联性分析系统所采用的关键技术。     

外资热电厂的灰色关联分析

用灰色关联分析法对外资热电厂电价与回报率、运行小时数、煤价进行分析，通过实际计算证明煤价与电价的关联度最大，而年运行小时数对电价的影响相对较小。     

考虑人体舒适度的扩展短期负荷预测新方法

扩展短期负荷预测源于滚动发电计划的制定,在原计划与实际负荷发生较大偏离(大于3%)时,精确的扩展短期负荷预测有利于制定科学合理的滚动发电计划.运用多种人体舒适度选取相似日是以负荷求导法的思想,综合分析天气因素对用电负荷的影响,提出了考虑多种人体舒适度的相似日的扩展短期负荷预测方法.研究结果表明,该方法在保证运算速度的同...     

改进的灰色关联分析法在电力企业财务状况分析中的运用

本文通过对财务报表中的指标进行分析,针对这些财务指标资料得出分析数据,运用改进的灰色关联分析方法,从不完全信息中找出电力企业财务指标体系中的重要指标,明确了电力企业重要财务指标与企业的关联程度。提出了根据关联度排序,了解到应该重视哪些财务指标,进行有针对性的分析和解析的方法。通过对企业财务状况和经营成果进行解剖和分析,以反映企业在营运过程中的利弊得失、财务状况及发展趋势,从而对企业经济效益的优劣做出准确的评价与判断。     

煤粉燃烧NO静态排放量的灰色关联分析

介绍了灰色关联分析的基本理论和方法,并利用灰色关联分析的方法计算出了煤粉的NO静态排放量与各煤质指标的关联度,为预测煤粉NO静态排放量提出了理论依据。结果表明:影响煤粉NO静态排放量的四个主要因素依次为:碳含量、固定碳含量、氮含量、灰分含量。     

运用层次分析的电力目标市场的灰色关联研究

提出了基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process,简称AHP）的确定电力目标市场的灰色关联度分析的方法,即运用层次分析法和关联度相结合的方法,将供电企业和用电客户两方面的指标进行量化,按照统一规范的运算,得到各目标市场的关联度,通过实例证明了该方法的可行性和科学性。     

灰色关联分析在输电线故障判相中的应用

基于灰色关联度理论,提出了将灰色关联分析用于判断输电线的故障类型.把各种故障类型与RTDS的真实故障波形运用灰色关联度进行分析,运用实例验证了该方法评判输电线故障类型的正确性、可行性.     

日最大负荷特性分析及预测方法

电力调度和市场营销部门对电力负荷数据的走势形态和预测方法十分重视。在实际应用中,电力市场对提前预测未来连续多天的日最大负荷提出了新的要求。本文根据电力系统中日最大负荷的历史数据,分法定假日与非假日两部分单独研究其特性。对于假日最大负荷的预测,设定假日因子;对于非假日,通过小波分解提取日最大负荷变化的周期特征,再分别建立相应的BP神经网络模型进行预测。通过对某市电力负荷数据的预测及结果表明:采用这种组合方法可行有效、预测精度满足行业要求。有较强的理论意义和广泛地应用前景。     

夏季温湿指数与气象敏感电力负荷的研究

为了深入了解夏季电力日峰荷与气象因子之间的关系,从负荷资料中分离出随气象因子变化的气象敏感负荷,在考虑气象因子对气象敏感负荷的累积效应基础上,建立了气象敏感负荷变化率与气象因子间的关系模型。对2004～2005年某市夏季气象敏感负荷与温湿指数、日平均温度、日最大温度进行的灰色关联分析结果表明:温湿指数是对夏季气象敏感负荷影响最大的关联变量。在此基础上建立了夏季气象敏感负荷与温湿指数的三次多项式模型,计算分析了气象敏感负荷变化率与温湿指数的关系,为电网负荷的预测和运行调度提供依据。     

基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法

目前,电网规划按规划年最大负荷场景对电网网架进行规划设计。需求侧响应能达到削减年度尖峰负荷的效果,对电网规划产生影响。文章提出了一种基于用电采集数据的需求响应削峰潜力评估方法。首先,利用统计分析确定峰荷时段。其次,提出利用K-means聚类算法,以日负荷率、日峰谷差率、峰期负荷率、平期负荷率、谷期负荷率5个关键指标,对单一负荷进行降维聚类分析,从而确定适用于评估需求响应能力的用户典型日负荷曲线。在此基础上,综合考虑负荷所在行业的需求响应降负荷率和负荷峰谷差,量化评估负荷的削峰潜力。最后,根据拓扑结构,通过逐层叠加计算总需求响应的潜力及对峰值负荷的总影响。此文提出的方法可以帮助电网规划人员有效量化需求响应对系统峰荷的影响潜力,从而在规划时能考虑需求响应的影响,制定合理的未来电网投资方案。     

居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究

在定性分析北京地区GDP，居民降温设备拥有量，电费支出占可支配收入比例等因素时该地区居民夏季用电需求的基础上，应用灰色关联理论，找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素，建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的GM(1，n)模型，描述了关联因素时居民夏季用电需求的影响，为电力部门做好负荷预测，制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。     

用灰色系统法预测华东电网2005年最大峰谷差

对灰色预测模型 Ｇ Ｍ （１,１）进行了修正,并用灰色系统法预测了华东电网 ２００５ 年的最大峰谷差。     

基于日特征量相似日的PSO-SVM短期负荷预测

通过引入人体舒适度指数,综合分析了气象因素对电力负荷的影响,并加入星期类型、日天气类型、日期差3个主要影响因素,构成了日特征向量,采用求取相似度的方法来选取相似日,利用相似日的日特征向量和负荷数据来建立PSO-SVM预测模型。经2001年EUNITE负荷预测竞赛的数据预测分析表明,该方法适应性较强,能够选取较合适的相似日,有较高的预测精度和推广能力。     

气象敏感性负荷特性分析及预测

以电网迎峰度冬和迎峰度夏为背景,将电网负荷中的气象敏感负荷作为研究对象,对负荷预测气象指标进行分析,结合天气预报准确性分析,得出累积温度指标的适用性范围。分别采用基于累积温度指标的预测方法和基于综合气象指标的预测方法对气象敏感负荷进行预测,并针对大幅度升温/降温以及天气转化情况时对预测方法进行改进,提出在累积温平均温度变化超过2℃时,宜采用基于累积温度在平日预测时采用变化和平均温度变化加权指标进行负荷预测,在晴雨转换时采用修正后的综合气象指标预测法的综合气象敏感性负荷预测方法。实际算例和应用表明,该预测算法具有更高的准确度,为目前负荷预测提供一定依据。     

基于灰关联和D-S证据理论电网企业信息安全风险评估

随着信息化的加速发展,电网企业对信息系统依赖性越来越强,因此保证信息安全也成为电网企业信息管理的核心工作.提出一种灰色关联和D-S证据理论相结合的方法来评估电网企业信息系统安全风险.首先对指标参数值的不确定性进行分析,缺失指标参数值可能满足于均匀分布、指数分布或正态分布3种分布中的一种.根据历史数据和实际情况,判断并对缺失值进行填充.定义了区间转化算子,通过灰色关联法和隶属度矩阵确定不同指标的不确信度,进而构建了Mass函数矩阵,利用D-S合成算法对Mass函数进行信息融合,依据置信函数值对信息系统安全风险进行排序.通过实例证明了模型的有效性和可行性,研究结果显著降低了风险评估的不确定性,也为电网企业信息安全风险管理提供一种新的思路.