种P2P分布式系统高可靠数据恢复模型

叉存储和并行传输给出的数据失效模型，虽然达到了可靠存储、快速数据恢复的目标，但是其假定了下载速度随着并行传输数的增加呈现线性增长，其约束过于理想.提出一种基于并行传输策略、泊松分布理论和数据交换中心机制的数据恢复模型，模型引入非线性速度和函数，取消了对物理网络并行传输速度的假定与约束.从理论上分析了各种参数对数据恢复模型性能的影响.实验结果与理论分析一致，模型在使用了与双副本相同存储空间和网络流量影响一致的前提下，有效地降低了数据的失效概率.     

动态部署与分块存储策略的数据恢复模型

基于分布式编码存储和多副本策略,及基于分块存储和动态恢复技术可以有效提升数据的可靠性。而采用特定策略将编码存储、分块冗余存储、动态恢复技术有机融合则可以进一步提升数据的可靠性,同时目前缺少有效的模型来度量基于这种策略的数据可靠性。本文提出了多个数据恢复模型(数据失效概率模型),模型考虑了存储节点数、节点可靠性、数据分块数、网络状态、恢复速度等因素。模拟分析显示在特定的存储策略和网络环境下,模型能有效输出数据可靠性,与传统的完全(分块)副本存储、编码存储进行了比较,模型具有更高的可靠性。分析了正常和异常网络环境,增强了模型的可用性。     

一种适合移动云节点的可靠存储模型

多维异构的情况下,完全副本的存储方式网络传输负担重,单个节点的能耗消耗大,可用性低。针对于此,该文提出了两种适合移动节点的存储模型:1) 交叉存储策略;2) 比例存储策略。模型中移动节点不再存储数据的完全副本,同时根据移动节点的带宽差异性的特点,将存储和并行传输统筹考虑,降低速度缓慢节点对于整体性能的影响。实验表明,该文并行传输模型相比传统的传输算法,既聚集了较大的带宽,也节省了存储空间。     

基于存储缩减方案的WSN数据恢复算法

针对WSN网络数据接收过程中恢复成本高昂、准确率较低等不足,提出了一种利用存储缩减方案的WSN数据恢复算法.首先,利用恢复过程中存在的中间数据,使用二次型优化方式进行传输优化,运用线性规划理论对传输过程进行降噪操作,在降低剩余数据恢复量的前提下提升数据恢复的准确率,并改善压缩感知收敛速度.然后,采取自感知方法设计骨干汇...     

LC存储模型及其Cache一致性协议的建立

在分析传统的解决Cache一致性问题方法的基础上,应用偏序关系理论,建立了LC存储模型及Cache一致性协议,该协议同以往基于“存储一致性假定”的传统协议相比具有简单和可伸缩性的优点,解决了传统协议对存储操作顺序严格限制的问题。     

基于iOS的高速存储电路设计与实现

为了解决iOS移动设备外部存储器件传输速度及存储容量的问题,设计了一套适用iOS的外设高速存储电路。通过采用兼容USB2.0的数据高速传输和处理技术USB3.1标准,以提高传输速度;使用Flash Raid技术进行读写管理,将NAND和eMMC Flash芯片的数据并行传输和管理技术进行集成,实现双Flash芯片同步读写的双通道数据高速传输与存储,并内置多种容错机制。实验结果表明,重新设计的高速存储电路可适应和扩展外设存储容量,还可提升读写速度,其在iOS端的读写速度达到25, 16 MB/s,实现了iOS移动设备外部存储高速传输与存储目的。     

活跃路径选择对多径并行传输吞吐量影响分析

针对以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议设计,基于精确Padhye吞吐量模型,分析了活跃路径选择中带宽、时延、丢包率等表征路径性能的主要属性参数差异对多路径合成吞吐量性能的影响. 在此基础上,通过对等价参数和不等价参数情况下,路径差异对吞吐量性能影响的仿真,获得以吞吐量性能为目标的多径并行传输协议. 设计中,确定了活跃多路径选择的路径度量基本方法,为带宽合成的多径并行传输活跃多路径选择提供了理论参考.     

蠕变模型对约束钢梁抗火性能分析的影响

钢材在高温和荷载作用下产生明显蠕变变形,影响火灾中结构的变形和受力性能。现有的蠕变模型较多,但没有一个广泛适用的蠕变模型。不同的蠕变模型对钢结构抗火分析结果有很大影响。为了量化蠕变模型对约束钢梁抗火性能分析的影响,对5种常用的蠕变模型进行了对比分析。采用编写的约束钢梁计算程序,分别计算5种蠕变模型下约束钢梁的抗火性能并与试验数据进行对比。结果表明,采用Norton蠕变模型的计算结果与试验数据吻合最好。最后对影响约束钢梁抗火性能参数进行了研究,研究发现,Harmathy蠕变模型对约束梁抗火性能分析结果影响最大;不同蠕变模型对不同荷载比、约束刚度下的约束钢梁抗火性能影响程度均不同。     

基于DOM持久化的XML数据存储模型

作为一个在互联网上进行数据交换的国际标准,XML语言扮演着越来越重要的作用.伴随着XML语言的广泛使用，XML文档的数量也日益增多.为了有效地存储这些文档，设计了一个XML数据存储模型.这个模型是以DOM模型为基础来存储和更新XML数据；以XPath语言为基础来检索XML数据；采用关系数据库作为其底层的数据存储方式；利用持久化DOM技术实现.此模型充分利用了关系数据库的成熟技术，可以在不影响原数据库正常使用的基础上，把普通关系数据库扩展成XML数据库.     

城市快速路停车波模型修正

分析北京城市快速路实际交通数据发现,传统停车波模型计算值与实际观测数据存在较大偏差,不能准确描述车队的停车过程,这主要是由停车波模型在建模过程中采用了格林希尔治速度-密度模型导致的。鉴于车队的停车过程属于高密度状态,故采用格林伯速度-密度模型对传统停车波模型进行了修正。最后利用实际交通数据对修正模型进行了验证,结果表明修正模型的计算值与实际观测数据一致。     

基于数据邮递的并行传输技术研究

针对目前在大型、分布式网络系统中数据存储节点数目巨大,需要多用户间数据交换时,经常发生传输等待、网路阻塞和系统死锁现象.本文提出基于数据邮递的并行传输中间件技术,在节点间建立数据邮递链路,实现分布式、多级网络中任意两个节点都可以实现数据交换.     

一种基于BER模式的蓝牙网数据传输算法

分析了蓝牙网在不同BER模式条件下的数据传输情况,提出了一种基于物理链接层BER模式的蓝牙网络的自适应数传算法。按照蓝牙网数据包的ACL分组,在不同BER模式条件进行了数据传输实验,实验结果分析表明该算法能显著改善蓝牙网数据传输效率。     

Method for data recovery in the sensor network based on the joint graph model

In order to ensure that the sensor network data are reliable, and that the efficiency of data processing is not reduced due to the lack of network data, a method for data recovery in the sensor network based on the joint graph model is proposed. First, this paper establishes a joint graph domain model based on the smoothness of network data in the time-domain and spatial-domain, and then an iterative recovery method is proposed to recover the network data, which is based on the association characteristics of network data in the joint graph domain model. Experimental simulation shows that compared with the recovery method based on graph total variation minimization in the graph signal model, the method of data recovery based on the joint graph model improves not only by about thirty percent of the data recovery accuracy, but also by about eighty percent of the iteration efficiency.     

高速光通信激光器带宽模型改进与并行计算优化

为适应高速传输的网络需求,需要优化光线通信激光器特性。利用垂直腔面发射激光器(vertical cavity surface emitting laser, VCSEL)实测输出的数据,对激光器热传感模型进行改进。模型改进过程中,使用量子速率方程描述VCSEL的特性,考虑到增益常数与温度之间的关系,用高阶拟合方法优化激光器带宽系统,与实测数据更加接近。结合下一代高速网络需求,采用并行数据挖掘思想,利用缓冲器加快求解速度。结果表明:输出光功率在高温和大量注入电流下会出现热饱和下降;优化后的模型更贴近实测数据,遗传算法对于系统规模变化的适应性很强,给出的规划线路具备可靠性;基于状态机的并行数据处理方法使得模型计算速度提高了9.15%。在考虑热限制的同时,实现了新一代光纤通信高速传输需求。     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验．为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS（Hadoop distributed file system）的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理．实验表明：传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低．     

基于Hadoop的校园云存储系统的研究

针对海量数据的存储问题,传统方法一般是通过购置更多数量的服务器来提升计算和存储能力,存在硬件成本高,存储效率低等缺点。通过对Hadoop框架和MapReduce编程模型等云计算核心技术的分析和研究,提出了一种基于Hadoop框架的海量数据存储模型,并在此模型的基础上,设计并实现了基于Hadoop的校园云存储系统。经过实验验证,该系统有效地解决了在校园办公、教学和科研过程中遇到的海量数据存储管理问题,具有开发成本低、处理速度较快、运行稳定、易于扩展等特点。     

虚拟化光无线融合接入网多路径可靠传输机制

针对融合网络局部过载及网络设备故障造成大量业务中断问题,提出一种适用于光纤无线融合网络的虚拟化多路径可靠传输机制．通过建立虚拟化分层模型,利用虚拟化网络资源集中管理及网络全局视角优势,采用多路径并行传输机制,设计了故障后恢复方案以保障网络可靠传输．结果表明,所提机制性能优于全备份及共享备份算法,在实现网络负载均衡、提高资源利用率的同时最小化备份资源,保证了网络的可靠性．     

无人值守传感器网络的高性能分布式存储算法

为解决无人值守传感器网络的数据存储可靠性问题,提出了一种具有低通信成本和低访问成本的分布式存储算法．算法采用步数为cn的并行定向随机游走机制,将网络中的k个源数据包按照一定的接收概率分散存储到网络中所有的n个节点,在每个节点形成一个存储数据包．理论分析和实验结果表明,基于该算法的存储过程完成之后,即使有部分传感器节点损坏,Sink节点只要随机收集到k+ε,ε大于等于11个存储数据包,就能成功地计算出原来的k个源数据包．与具有代表性的基于LT码的算法相比,文中算法将存储每个源数据包的通信次数从约3nlnn降至约3n;将读取源数据包的节点访问次数从大于k+100降至约k+11．     

基于虚拟仪器的转子监测系统网络化设计

结合虚拟仪器技术和网络技术,以多功能转子试验台为监测对象,开发了基于LabVIEW的网络化转子监测系统.系统实现了实时数据采集、信号分析处理、结果显示和数据存储、报警等功能.为大型旋转机械的在线监测系统的开发提供了理论和技术.